جمع Little Pepe القائم على ETH مبلغ 26 مليون دولار في مرحلة ما قبل البيع
23 سبتمبر 2025 – دبي، الإمارات العربية المتحدة
جمعت عملة الميم المبنية على Ethereum والتي تحمل اسم Little Pepe (LILPEPE) حوالي 25.99 مليون دولار.
تعمل عملة الميم ذات الطابع الخدمي على بلوكشين Ethereum Layer 2 الخاص بها، وقد جذبت الانتباه بسبب دمجها بين ثقافة الميم والتطبيقات الوظيفية المقترحة. تتضمن خارطة طريق المشروع وهيكل توزيع التوكنات بنودًا تهدف إلى دعم المشاركين الأوائل مع دمج آليات تهدف إلى دعم الاستدامة على المدى الطويل.
الاقتصاد الرمزي وميزات المنفعة
يتضمن مشروع Little Pepe عدة ميزات تهدف إلى دعم فائدته ونظامه البيئي. تم بناؤه على شبكة Ethereum Layer 2 متوافقة مع Ethereum، ويطبق نموذج تداول بدون ضرائب لتسهيل المعاملات المبسطة. تشمل الوظائف المخطط لها آليات التخزين (staking)، وحماية من روبوتات القنص لتعزيز التداول العادل، وحوكمة مجتمعية قائمة على DAO، بالإضافة إلى تطوير منصة إطلاق ميم وسوق NFT في المستقبل.
يركز إطار الاقتصاد الرمزي للمشروع على إجمالي معروض محدود يبلغ 100 مليار توكن LILPEPE. تم هيكلة نموذج توزيع التوكنات لتوفير حوافز للمشاركين الأوائل مع السعي لدعم التطوير طويل الأجل ونمو النظام البيئي.
يُعتبر عدم وجود ضرائب على المعاملات سواء عند الشراء أو البيع إجراءً لتبسيط التداول وتقليل الاحتكاك في المعاملات. بالإضافة إلى ذلك، تم تخصيص 30% من إجمالي المعروض من التوكنات كاحتياطي للسلسلة لدعم التوسع المحتمل وتطوير البنية التحتية.
وللحفاظ على تفاعل المستخدمين، تم تخصيص 13.5% من المعروض للتخزين والمكافآت. كما خصص المشروع 10% لمبادرات التسويق، و10% لتوفير السيولة، و10% لإدراج التوكنات في المنصات المركزية والاحتياطيات.
تتضمن خارطة طريق المشروع خططًا لإدراج التوكنات في منصات التداول المركزية، وآليات التخزين، وتوسيع الحوكمة المجتمعية عبر هيكل DAO. ووفقًا للمواد العامة، يهدف المشروع إلى الجمع بين العلامة التجارية القائمة على الميم والبنية التحتية التي تركز على المنفعة لدعم التطوير طويل الأجل.
عملة ميم بهيكلية واضحة
بينما اكتسبت العديد من عملات الميم شهرة من خلال الزخم الفيروسي فقط، يضع مشروع Little Pepe نفسه كمشروع يجمع بين ثقافة الإنترنت وخارطة طريق تطويرية محددة.
تشمل العناصر الرئيسية التي يبرزها المشروع عدم وجود ضرائب على الشراء أو البيع، واعتماده على Ethereum Layer 2، وخارطة طريق توضح المبادرات القادمة مثل التخزين، والحوكمة، وميزات المنصة. ستكون قدرة المشروع على الانتقال من الأداء الأولي إلى المنفعة المستمرة والسيولة عاملاً مهمًا في مساره بعد الإطلاق.
حول Little Pepe (LILPEPE)
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
محادثة مع الرئيس التنفيذي لشركة ViaBTC هايبو يانغ: كيف يغير استخدام الطاقة النظيفة تعدين Bitcoin؟
منذ عام 2019، أدت الارتفاعات في تكاليف الوقود الأحفوري إلى دفع صناعة التعدين لإعادة التفكير في مثلث "التكلفة–الاعتمادية–الامتثال": فمن جهة، أصبحت الطاقة الكهرومائية والطاقة الشمسية وطاقة الرياح أكثر فعالية من حيث التكلفة؛ ومن جهة أخرى، لا تزال فترات الاستجابة في التخزين ومرونة الشبكة ووقت الربط تتطلب المزيد من التحسين. وفي هذا السياق—ومع القلق الذي يشعر به المعدّنون بشأن التكلفة الشاملة للطاقة (النفقات الرأسمالية + التشغيلية)—جلسنا…
تتعاون Deutsche Börse و Circle لتوسيع استخدام العملات المستقرة في أوروبا
تعمل أكبر مشغل بورصة في أوروبا على إدخال العملات المستقرة ضمن بنيتها التحتية السوقية، بهدف دفع اليورو ليصبح أكثر أهمية في التمويل الرقمي. أعلنت Deutsche Börse Group أنها ستتعاون مع Circle Internet Financial لنشر الرموز المدعومة باليورو والدولار التي تصدرها Circle، وذلك بموجب القواعد التنظيمية الجديدة للعملات المشفرة في الاتحاد الأوروبي.
Midnight تتعاون مع Google Cloud لتوسيع تطبيقات Zero-knowledge
أعلنت مؤسسة The Midnight Foundation، وهي منظمة مكرسة لتعزيز شبكة Midnight، اليوم عن تعاون استراتيجي مع Google Cloud لتطوير بنية تحتية تركز على الخصوصية، وتقنية المعرفة الصفرية باعتبارها بنية تحتية أساسية للأنظمة الرقمية من الجيل القادم. معظم سلاسل الكتل العامة تكشف بيانات المعاملات الحساسة، مما يجعلها غير مناسبة للتطبيقات التي تتطلب الامتثال التنظيمي وحماية الخصوصية. وقد تم تصميم Midnight خصيصاً لهذا الغرض.
أطلقت IoTeX مصنع الذكاء الاصطناعي الواقعي لربط الذكاء بالواقع
قدمت IoTeX منصة Real-World AI Foundry في مؤتمر Token2049 في سنغافورة، وجمعت شركاء مثل Vodafone وFilecoin وTheta Network لتعزيز الذكاء الاصطناعي القائم على البيانات الواقعية. من خلال دعم نماذج العالم الحقيقي (RWMs)، تهدف المبادرة إلى استبدال التدريب الثابت بالذكاء التكيفي. ويواجه النهج المفتوح والمتعدد الأطراف تحديات أنظمة الشركات التقنية الكبرى المغلقة، ومع ذلك لا تزال هناك عقبات تتعلق بالحكم والمساءلة.
Trending news
المزيدأسعار العملات المشفرة
المزيد
