لعبة الذكاء الاصطناعي الكبرى: ماسك، وألتمان، وزوكربيرج، وجوجل يتنافسون على الهيمنة في عام 2025

الذكاء الاصطناعي في عام ٢٠٢٥ ليس مجالًا متجانسًا، بل ساحة معركة تُشكّلها حفنة من الأفراد ومؤسساتهم. يمتدّ التنافس عبر نماذج التفكير، واتفاقيات الترخيص، ومجموعات الحوسبة المُستهلكة للطاقة، والأسطح التي يتفاعل فيها مليارات الأشخاص يوميًا. تُبيّن المعايير جزءًا من القصة، بينما يكشف التوزيع وحقوق البيانات والبنية التحتية الباقي.

OpenAI تحت قيادة سام ألتمان، وxAI تحت قيادة إيلون ماسك، وMeta تحت قيادة مارك زوكربيرج، وجوجل تحت قيادة سوندار بيتشاي وديميس هاسابيس، لا تزال في طليعة الشركات. ومن حولهم، أنثروبيك، ومايكروسوفت، وآبل، وAWS، وإنفيديا، وميسترال، كلٌّ منهم يحمل ثقلًا كبيرًا. معًا، defiفي وتيرة واقتصاد وسياسة سباق الذكاء الاصطناعي.

سام التمان | OpenAI

OpenAI عززت مكانتها في أغسطس 2025 بإصدار GPT-5، وهو نموذج معماري واحد مصمم للتعامل مع الاستجابات السريعة والتفكير الموسع. GPT-5 تم استبدال التشكيلة المجزأة السابقة، بما في ذلك GPT-4o و o3، وهو متاح الآن عبر الكل ChatGPT طبقات ، مع حدود تعتمد على الاستخدام للمستخدمين المجانيين وسعة موسعة لمشتركي Plus وPro.

يُظهر النموذج قدراتٍ أقوى في البرمجة والرياضيات والوسائط المتعددة، مع تقليل الهلوسة بشكلٍ ملحوظ. يُوزّع "موجه التفكير" المُدمج الحوسبة بشكلٍ ديناميكي بين المهام السريعة والمعقدة، مما يُبسّط تجربة المطورين ونشر التطبيقات على مستوى المؤسسات. مايكروسوفت مُدمجة GPT-5 مباشرة إلى مسبك Azure AI ، مما يتيح لمشتري المؤسسات الوصول إلى مجموعة كاملة من الإمكانات من خلال نقطة نهاية موحدة.

عن طريق تحديد المواقع GPT-5 في الوقت نفسه كإعداد افتراضي للمستهلك وواجهة برمجة تطبيقات على مستوى المؤسسة، OpenAI عززت استراتيجيتها المزدوجة: التوزيع الشامل مع مشاركة عميقة من المطورين. أشارت اتفاقيات ترخيص المحتوى مع Reddit وAxel Springer إلى أن النشر القابل للتوسع يعتمد الآن على حقوق البيانات المتفاوض عليها بقدر ما يعتمد على أداء النموذج الخام.

إيلون ماسك | xAI

في فبراير 2025، قدمت شركة xAI برنامج Grok 3 (Think) وGrok 3 mini (Think) - نماذج مُدرّبة عبر التعلّم التعزيزي لدعم التفكير المنطقي، والتراجع، والتحقق الذاتي. في اختبارات المقارنة المعيارية، حقق Grok 3 (Think) 93.3% في اختبار AIME، و84.6% في GPQA، و79.4% في LiveCodeBench؛ بينما حقق Grok 3 mini 95.8% في AIME 2024 و80.4% في LiveCodeBench، محققًا أداءً فائقًا في المهام منخفضة التكلفة والمركّزة على العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.

وراء هذه النماذج يقف العملاق ، حاسوب فائق نُشِر في وقت قياسي: قامت شركة xAI ببناء مجموعة أولية من 100,000 وحدة معالجة رسومية من NVIDIA، وتضاعف العدد إلى 200,000 وحدة خلال 92 يومًا. تُرسّخ هذه البنية التحتية فائقة الاتساع سرعة Grok في التفكير وتُمكّن وضع التفكير. حتى الآن، تظل شركة xAI ملتزمة بمضاعفة السعة بشكل أكبر، مما يشير إلى التركيز على الحوسبة الخام كخندق تنافسي.

يتيح هذا الحجم للذكاء الاصطناعي xAI تقديم أداء يُركّز على التفكير المنطقي بسرعة. إلا أن التوسع السريع يُؤدّي إلى بعض التنازلات، إذ يُقيّم عملاء المؤسسات معايير Grok إلى جانب مخاوفهم بشأن الحوكمة، ومصادر بيانات التدريب، واستقرار النظام.

مارك زوكربيرج | مييتااا

ضاعف ميتا من أطروحته بشأن الأوزان المفتوحة مع إصدار أبريل 2025 Llama 4 تم إطلاق نموذجين - Scout (صغير الحجم، مع نافذة سياقية لعشرة ملايين رمز) وMaverick (أكبر حجمًا ورائدة في معايير الأداء) - بموجب اتفاقية ترخيص المجتمع، مما يوفر استخدامًا أكثر تساهلاً من البدائل المعتمدة على واجهة برمجة التطبيقات فقط، مع فرض قيود على النشر التجاري واسع النطاق. لا يزال هناك نموذج ثالث، Behemoth، قيد التدريب، مع حوالي 288 مليار معلمة نشطة، ويزعم أنه يتفوق على GPT-4.5 وكلاود سونيت حول معايير STEM.

ميتا مضمنة تطبيق Meta AI مدعوم من Llama 4 عبر منظومته الخاصة - إنستغرام، فيسبوك، واتساب، ماسنجر - ونظارات راي بان ميتا الذكية. يدعم التطبيق التفاعل الصوتي والنصي، ويتذكر سياق المحادثة خلال الجلسات، ويضم موجز "اكتشف" للمشاركة السريعة وإعادة المزج.

تُركّز هذه الاستراتيجية على تحقيق انتشار اجتماعي واسع، إلى جانب شفافية النموذج. ومن خلال إتاحة الوصول إلى البيانات الضخمة بشروط مُحكمة، ودمج الذكاء الاصطناعي في المنصات والأجهزة الأساسية، تُسرّع ميتا من وتيرة التبني، مع أن التراخيص الحذرة تُشير إلى أن الحرية التجارية الكاملة لا تزال محدودة.

ساندر بيتشاي | جوجل

غوغل دخلت عصر الجوزاء بالكامل في عام 2025، أكدت الشركة أن Gemini سيحل محل Google Assistant عبر أجهزة Android وNest والتكاملات مع جهات خارجية، مما يؤدي إلى إنشاء طبقة ذكاء اصطناعي واحدة مدمجة في جميع أنحاء النظام البيئي.

الرائد الحالي، الجوزاء 2.5 يتوفر بنسختين: Pro وFlash. يوفر Pro استدلالًا موسعًا مع نافذة سياقية تصل إلى مليون رمز، وهو مصمم للترميز المعقد والبحث والمهام متعددة الوسائط. يركز Flash على السرعة والكفاءة، مما يوفر استدلالًا سهلًا بتكلفة أقل. كلا النموذجين متاحان من خلال استوديو جوجل للذكاء الاصطناعي وقنوات المؤسسات مثل Vertex AI.

لقد اتسع نطاق التكامل ليتجاوز الهواتف. أصبح جيميني الآن العمود الفقري لأدوات إنتاجية Workspace ، مُزودةً مستندات Google وجداول بيانات Google وGmail بالاستدلال السياقي، مع توسيع نطاقها لتشمل توصيات YouTube وتجارب البحث المُولِّدة. يُظهر هذا الانتشار الواسع - عبر مليارات المستخدمين والأجهزة - الميزة الهيكلية لجوجل: لا يوجد نظام ذكاء اصطناعي آخر يُدرك تمامًا العادات اليومية العالمية.

داريو أمودي | أنثروبي

تقدمت أنثروبيك بأطروحتها حول التفكير الهجين مع سونيت كلود 3.7 ، أُتيحت للجمهور في فبراير 2025 عبر تطبيق الويب الخاص بشركة Anthropic، وواجهة برمجة التطبيقات (API)، وAmazon Bedrock، وVertex AI من Google Cloud. يدمج هذا النموذج الاستجابات السريعة مع التحليلات العميقة، مما يُمكّن المستخدمين من الانتقال إلى وضع "التفكير الموسع" مع ميزانيات حوسبة قابلة للتحكم - بنية واحدة تُعالج كلاً من المطالبات الغريزية والاستدلال خطوة بخطوة. يتفوق هذا النموذج في مهام البرمجة، حيث تُظهر معاييره تحسنًا ملحوظًا في الدقة على منصة SWE. تحسينات تم التحقق منها وهامة في مخرجات السياق الطويل والمهام المبنية على المنطق.

قدمت Anthropic أيضًا Claude Code، وهي أداة سطر أوامر للتطوير "الوكيل"، مما يتيح لـ Claude تشغيل التعليمات البرمجية وتشغيل الأدوات وإدارة المهام الهندسية مباشرة من المحطة الطرفية - وهي متوفرة حاليًا في معاينة البحث جنبًا إلى جنب مع 3.7 Sonnet.

إلى جانب الابتكار التقني، أعطت شركة أنثروبيك الأولوية للأمن: تم تأمين Claude 3.7 Sonnet تصاريح FedRAMP High وDoD IL4/5 ضمن Bedrock ، مما يجعلها مناسبة لأحمال العمل المنظمة.

ثم، في مايو 2025، توسعت عائلة كلود لتشمل سونيت 4 وأوبس 4، اللذين يوفران تفكيرًا مُحسّنًا، واختصارات أقل، وتوليدًا مُحسّنًا للرموز، و"ملخصات تفكير" تُبرز الأساس المنطقي للنموذج. من بينها، صُنف أوبس 4 في المستوى 3 وفقًا لتصنيف السلامة الداخلية لـ Anthropic، مما يدل على قدرة كبيرة مصحوبة بإشراف مُعزز.

ساتيا Nadella | مایکروسوفت

تتبنى شركة مايكروسوفت نهجًا مزدوجًا —استمرار توزيع Copilot عبر Office وWindows وBing، مع بناء نظام بيئي نموذجي خاص به. عائلة Phi-4 من نماذج اللغة الصغيرة ، ولا سيما إصدار القاعدة الذي يحتوي على 14 مليار معلمة والإصدار الدقيق فاي-4-التفكير تُقدّم هذه النماذج قدرات متقدمة في الرياضيات والاستدلال بوقت استجابة منخفض. تعتمد هذه النماذج على مجموعات بيانات تركيبية مُختارة بعناية، بالإضافة إلى استخلاصها من نماذج أكبر، متفوقةً بذلك على النماذج الأثقل بكثير في معايير الرياضيات والعلوم. تتوفر نماذج Phi-4-Reasoning بالفعل عبر Azure AI Foundry.

MAI من مايكروسوفت تُوسّع هذه المبادرة نطاق هذه الاستقلالية. MAI-Voice-1 هو نموذج توليد كلام معبر يُنتج دقيقة واحدة من الصوت عالي الجودة في أقل من ثانية باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة. يُستخدم هذا النموذج في Copilot Daily وPodcasts، وتجري التجارب عليه في Copilot Labs. أما نموذجه المرافق، MAI-1-preview، فهو أول نموذج لغوي داخلي كامل، مُدرّب على نطاق واسع، ويجري اختباره حاليًا في LMArena لتحسين الأداء الحواري.

مع نماذج مثل Phi-4 وMAI، تعمل Microsoft على تقليل اعتمادها على OpenAIيعمل هذا التحول على تعزيز التحكم ومرونة التكلفة والموقع الاستراتيجي ضمن سير عمل المؤسسة.

تيم كوك | ابل

نهج شركة أبل مع ذكاء أبل يُركز نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي عُرض في مؤتمر المطورين العالميين WWDC 2024، على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بعمق في أنظمة iOS وiPadOS وmacOS وVisionOS، دون المساس بخصوصية المستخدم. يعتمد النظام على نماذج مُدمجة على الجهاز للمهام الروتينية، مع نقل عمليات المعالجة الأكثر تطلبًا إلى الحوسبة السحابية الخاصة، وهي طبقة ذكاء اصطناعي آمنة قائمة على الخادم، مبنية حصريًا على معالجات Apple silicon. والأهم من ذلك، سحابة خاصة لا تحتفظ Compute مطلقًا ببيانات المستخدم، كما أن مجموعة البرامج الخاصة بها قابلة للتدقيق من قبل خبراء مستقلين.

بحلول أواخر عام ٢٠٢٤، دعمت Apple Intelligence الوظائف اليومية، مثل تلخيص الرسائل، وتحسين الكتابة، وتحسين استجابات Siri السياقية، وتفعيل اختصارات تجمع بين نماذج الأجهزة والسحابة. بدأ طرحها في أكتوبر ٢٠٢٤، وتوسع عالميًا حتى ربيع ٢٠٢٥، بإضافة دعم اللغات وتوافرها على Apple Vision Pro.

بالنسبة لشركة آبل، لا يقتصر سباق الذكاء الاصطناعي على معايير النماذج الرائدة، بل يتعلق بتقديم ذكاء موثوق ومتوافق مع الخصوصية عبر مليارات الأجهزة، دون المساس بثقة المستخدم. هذه البنية، أكثر من أي ترتيب في قائمة المتصدرين، defiما هو الموقف الفريد الذي ستتخذه شركة أبل في عام 2025؟

أندي جاسي | AWS

تضع AWS نفسها كمركز أساسي للمؤسسة فيما يتعلق بمرونة الذكاء الاصطناعي التوليدي تشمل مجموعة نوفا نماذج مُحسّنة للنصوص والصور والفيديوهات والكلام وسير العمل الوكيل، تُقدّم جميعها عبر منصة أمازون بيدروك الموحدة. تشمل هذه النماذج نوفا مايكرو، ولايت، وبرو، ونوفا بريميير المتوفر حديثًا، وكل منها يُقدّم توازنًا بين السرعة والتكلفة والقدرة على الاستدلال. بفضل مجموعة أدوات بيدروك، تدعم هذه النماذج تحليل المستندات، وتنفيذ RAG، والأتمتة على مستوى الواجهة.

بالنسبة للمحتوى الإبداعي، يوفر Nova Canvas إنشاء صور بجودة الاستوديو مع التحكم الدقيق، بينما يتولى Nova Reel التعامل مع إنشاء الفيديو باستخدام ميزات التخصيص والعلامات المائية - وكلها متوفرة عبر واجهة برمجة التطبيقات Bedrock.

يتم توحيد الحوار الكلامي من خلال نوفا سونيك يجمع هذا النموذج بين فهم الكلام وتوليد التعبيرات في نموذج واحد منخفض الكمون. ويتولى هذا النموذج إدارة تدفقات محادثة متعددة اللغات في الوقت الفعلي، مع دقة في النغمة والإيقاع، وذلك عبر واجهة برمجة تطبيقات البث ثنائية الاتجاه من Bedrock.

الأمر الحاسم هو أن AWS تُضمِّن التقييم في خط أنابيب Nova. ماجستير في القانون كقاضية في نوفا تتيح القدرة على Amazon SageMaker AI مقارنة النماذج بأحكام تشبه الإنسان مع الحد الأدنى من التحيز، مما يتيح للمؤسسات تجاوز الفحوصات الذاتية وتعزيز مراقبة الجودة لديها.

باختصار، تعتمد AWS على الحياد، لا على الملكية. فمن خلال توفير التخصيص الأصلي، ودعم شامل للوسائط، وأدوات الوكلاء، وأطر التقييم ضمن منصة Bedrock، تُمكّن AWS المؤسسات من اختيار نماذج تتوافق مع أولوياتها، دون فرض حصرها على مزود خدمة واحد.

جنسن هوانغ | NVIDIA

تظل NVIDIA العمود الفقري للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الحديثة. GB200 NVL72 ، نظام بمقياس الرف تم بناؤه حول غريس بلاكويل سوبر شيب يوحد نظام H100 بين وحدتي معالجة رسوميات Blackwell ووحدة معالجة مركزية Grace عبر اتصال NVLink بسرعة 900 جيجابايت/ثانية، مما يوفر استدلالًا أسرع بما يصل إلى 30 مرة، وتدريبًا أسرع بما يصل إلى 4 مرات، وكفاءة طاقة أفضل بما يصل إلى 25 مرة مقارنة بالأنظمة المستندة إلى H100، مع ذاكرة متماسكة مشتركة عبر 72 وحدة معالجة رسوميات.

على مستوى الوحدة، يجمع Grace Blackwell Ultra Superchip بين وحدة معالجة مركزية واحدة من Grace ووحدتي معالجة رسوميات من Blackwell Ultra و ما يصل إلى 40 PFLOPS الحوسبة المتفرقة يحتوي على 1 تيرابايت من الذاكرة الموحدة والشبكات عالية السرعة عبر ConnectX-8 SuperNICs.

تُشغّل هذه التقنيات أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بسرعة إكساسكيل، وتُقرن كثافة الحوسبة بدقة مع قيود طاقة مركز البيانات. وقد قدّم مُزوّدو الخدمات السحابية، بما في ذلك CoreWeave وCohere وIBM وMistral AI، تم نشر GB200 NVL72 بالفعل البنية التحتية على نطاق واسع.

تواصل خارطة طريق شرائح NVIDIA إيقاعها السنوي. وتَعِد بنية Rubin القادمة، التي ستُطلق عام ٢٠٢٦، بقدرة حوسبة تصل إلى ٥٠ PFLOPS على FP4، مما يُضاعف خط الأساس لـ Blackwell، وتتبعها Feynman في عام ٢٠٢٨.

باختصار: تُحدد إنفيديا إيقاع عصر الذكاء الاصطناعي هذا. جميع اللاعبين الرئيسيين - المختبرات، والسحابات، والمطورين في الخطوط الأمامية - يتحركون بوتيرة إنفيديا. ولا تزال بنيتها الحاسوبية... defiلا تضع حدودًا لما هو ممكن.

آرثر مينش | الميسترال ريح شمالية

أصبحت شركة ميسترال للذكاء الاصطناعي أقوى ثقل موازن في أوروبا للشركات الأمريكية الراسخة. تأسست الشركة في باريس على يد باحثين سابقين في ديب مايند وميتا، وتركز على نماذج مفتوحة الوزن بموجب تراخيص متساهلة. نماذج مثل ميسترال سمول , ميكسترال 8×7B و ماجيسترال سمول يتم توزيعها على Apache 2.0، مما يتيح الاستخدام التجاري المجاني. بالتوازي، نماذج أكبر مثل ميسترال كبير 2 تتوفر برامج Pixtral وDevstral بموجب شروط البحث أو المؤسسة.

مثّل إصدار Magistral عام ٢٠٢٥ أول بنية أساسية في أوروبا قائمة على الاستدلال، حيث طُرح كنموذج مفتوح للتجريب ونسخة مؤسسية للقطاعات الخاضعة للتنظيم. يُظهر هذا المسار المزدوج سعي Mistral لتحقيق التوازن بين الانفتاح وموثوقية المؤسسات.

استراتيجيًا، تُجسّد ميسترال أيضًا السيادة الرقمية الأوروبية. جولة تمويل من الفئة C بقيمة 1.7 مليار يورو بقيادة شركة رائدة في مجال أشباه الموصلات ASML رفعت هذه الشراكة قيمة الشركة إلى 11.7 مليار يورو، وأدخلت ASML إلى لجنتها الاستراتيجية. وتضع هذه الشراكة ميسترال ليس فقط كمبتكر تقني، بل أيضًا كإشارة سياسية على استثمار أوروبا في بنية تحتية مستقلة للذكاء الاصطناعي.

تصنيفات النماذج المقارنة │ رؤى LMArena

On إل إم أرينا ، منصة التصنيف الجماعية حيث يصوت المستخدمون بشكل زوجي بين استجابات الذكاء الاصطناعي، جيميني 2.5 برو يقود Vision Arena، ويتبعه عن كثب ChatGPT-4o و GPT-5 يعكس الترتيب تفضيلات المستخدم عبر المهام متعددة الوسائط، مما يعزز الوجود العصبي لـ جوجل و OpenAI في الخطوط الأمامية.

يكشف هذا الترتيب عن ثلاث ديناميكيات متشابكة:

• قوة التوزيع تدعم الزخم. يضمن نظام جوجل البيئي سرعة الكشف عن متغيرات جيميني، بينما ChatGPTتنبع هيمنة "فيسبوك" من الاستخدام المتكرر في مجتمعات التعليم والأعمال والمطورين.
• الفجوة بين الإدراك والأداء. GPT-5 وقد تفوز أجهزة جيميني برو وأجهزة جيميني الأخرى بالأصوات، ولكن هامش تقدمهما يظل ضيقاً ــ وهو ما يشير إلى أن ترتيب المتصدرين لا يعتمد فقط على القدرة الخام.
• معايير غير شفافة. تشير مراجعة أكاديمية حديثة إلى أن النماذج الملكية غالبًا ما تتلقى أصواتًا أكثر من المستخدمين ونسبة إزالة أقل للنماذج، مما يؤدي إلى الإفراط في التوافق مع أداء لوحة المتصدرين - خاصةً في الأنظمة المغلقة من جوجل و OpenAI.

على الرغم من أن LMArena تفتقر إلى تفاصيل شاملة عبر الترميز أو التفكير أو التحديات الخاصة بالبحث، فإن النتائج التي توصلت إليها ضمن فئة الرؤية تقدم لمحة في الوقت الفعلي عن مشاعر المستخدم عبر النماذج الرائدة.

باختصار، Gemini 2.5-Pro، ChatGPT-4و، و GPT-5 تُهيمن الشركات الناشئة على أفق الابتكار الحالي. لا تعكس تصنيفاتها التفوق التكنولوجي فحسب، بل تعكس أيضًا حلقات التغذية الراجعة المعززة لنطاق وصول النظام البيئي، وتواتر الاستخدام، ووضوح المنصة. أما الشركات الناشئة الأقل بروزًا - نماذج مفتوحة النطاق والمختبرات الأصغر حجمًا - فتكافح لتحقيق اختراق، على الرغم من تقديمها نماذج متنوعة، بسبب الاختلالات الهيكلية في الوصول وتفاعل المستخدمين.