المحطة التالية لسوق التوقعات: مسار التطور والتحديات النهائية

الاتجاه واضح، لكن التحديات لا تزال قائمة.

الكتابة: KarenZ، Foresight News

توفر أسواق التنبؤ، من خلال تجميع الحكمة الجماعية وقياس عدم اليقين، أداة ديناميكية لتسعير المعلومات في مجالات السياسة والرياضة والمالية والعملات المشفرة وغيرها، مما يحقق تجميعًا ومشاركة واسعة للمعلومات، حتى أنها تُسمى "محرك الحقيقة".

يشارك عدد متزايد من الأشخاص في هذه الأسواق، ليس فقط من أجل تحقيق مكاسب اقتصادية محتملة، بل أيضًا للاستفادة من هذه المنصة واستخدام الحكمة الجماعية للحصول على فهم أدق لاتجاهات الأحداث المستقبلية.

في المقال السابق للكاتب بعنوان "بانوراما سوق التنبؤ: منافسة بين العملاقين، كيف يكسر اللاعبون الجدد الجمود؟"، تم استعراض اللاعبين الجدد في سوق التنبؤ من Polymarket وKalshi إلى Limitless وOpinion، بالإضافة إلى توسع أعمال التنبؤ لدى Robinhood وJupiter.

تجمع هذه المقالة بين الوضع الحالي لأسواق التنبؤ واتجاهات استكشاف المنصات الناشئة، وتستكشف اتجاهات التطور والتحديات الأساسية لأسواق التنبؤ Web3.

ما هي الاتجاهات التي ستشهدها أسواق التنبؤ؟

1- الإطار التنظيمي: من الفوضى إلى التمايز، مسار الامتثال يتضح تدريجياً

تظهر المواقف التنظيمية العالمية تجاه أسواق التنبؤ اختلافات إقليمية واضحة. فقد وضعت الولايات المتحدة معيارًا للامتثال من خلال موافقة لجنة تداول السلع الآجلة (CFTC) على منصات مثل Kalshi وPolymarket.

بينما لا تزال العديد من مناطق الاتحاد الأوروبي وآسيا تعتبرها مجالًا عالي المخاطر، حيث تصنفها معظم الدول مباشرة كـ"مقامرة" وتمنع التسوية بالعملات المشفرة.

في المستقبل، يجب على أسواق التنبؤ إيجاد توازن بين "اللامركزية" و"الامتثال المحلي"، مثل استخدام تقنيات الحواجز الجغرافية لتقييد وصول المستخدمين من مناطق معينة، أو التعاون مع مؤسسات محلية مرخصة لتلبية المتطلبات التنظيمية.

2- تمكين الذكاء الاصطناعي: من أداة إلى مشارك، إعادة تشكيل كفاءة السوق

كمتنبئ: من خلال التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، والأحداث الفورية، يتم إنشاء نماذج تنبؤ دقيقة، مما يقلل من عتبة مشاركة المستخدمين العاديين.

كبنية تحتية:

• يمكن لأوراكل الذكاء الاصطناعي جمع البيانات من مصادر متعددة والتحقق من النتائج تلقائيًا، مما يقلل من التدخل البشري، ويتيح للسوق الحصول على بيانات أكثر دقة وفي الوقت المناسب، ويوفر أساسًا موثوقًا لتنفيذ العقود الذكية.
• يمكن لأنظمة التسوية المؤتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحقيق تسوية سريعة ودقيقة، مما يعزز بشكل كبير من كفاءة تشغيل السوق.

3- توسيع السيناريوهات: من المضاربة إلى التطبيق العملي

بالإضافة إلى التنبؤات الشائعة الحالية في السياسة والرياضة والعملات المشفرة، يجري استكشاف تطبيقات أسواق التنبؤ في سيناريوهات عملية مثل التحذير من تقلب أسعار المواد الخام في سلسلة التوريد، وتسعير التأمين، واتخاذ القرارات الاستراتيجية للشركات، حيث من المتوقع أن تتحول القيمة الأساسية من "أداة مضاربة" إلى "تجميع معلومات، التحوط، ودعم اتخاذ القرار الاستراتيجي".

على سبيل المثال:

• في سلسلة التوريد: يمكن لأسواق التنبؤ من خلال التنبؤ بتقلب أسعار المواد الخام ومخاطر النقل اللوجستي وغيرها من العوامل، أن توفر تحذيرات مبكرة للمخاطر للشركات، وتساعدها على وضع استراتيجيات استجابة مسبقة، وتقليل مخاطر سلسلة التوريد. فعندما يُتنبأ بارتفاع كبير في سعر مادة خام أساسية، يمكن للشركة زيادة المخزون مسبقًا أو البحث عن موردين بديلين لتجنب ضغط التكاليف الناتج عن ارتفاع الأسعار.
• في اتخاذ القرارات الاستراتيجية للشركات، يمكن لأسواق التنبؤ أيضًا أن تلعب دورًا مهمًا. يمكن للشركات إطلاق توقعات حول اتجاهات السوق وديناميكيات المنافسين على أسواق التنبؤ، وجمع آراء ومعلومات من جميع الأطراف لتوفير مرجعية لاتخاذ القرار الاستراتيجي.

4- دمجها في آلاف التطبيقات: تسريع تعميم أسواق التنبؤ

دمج التطبيقات المالية مع أسواق التنبؤ. على سبيل المثال، قامت Robinhood بدمج بعض أسواق التنبؤ من Kalshi لجذب المستثمرين الشباب.

قد تدمج محافظ Web3 أو بروتوكولات DeFi أسواق التنبؤ. على سبيل المثال، يوفر سوق التنبؤ Jupiter السيولة من Kalshi، وتقدم World App أسواق التنبؤ من خلال Kalshi Mini App وPolymarket Mini App، وستقوم محافظ Web3 مثل MetaMask وRabby قريبًا بدمج سوق التنبؤ Polymarket داخل المحافظ.

5- إنشاء الأسواق بدون إذن

تستكشف منصات ناشئة مثل Opinion وPMX وThe Clearing Company إنشاء أسواق تنبؤ بدون عتبة دخول. من المتوقع أن يطلق هذا النموذج المزيد من الطلبات على الأسواق ذات الذيل الطويل، لكنه قد يؤدي أيضًا إلى نقص في العمق أو السيولة في هذه الأسواق.

6- آليات الحوافز

لا تزال معظم أسواق التنبؤ تحاول أو تعمل على جذب مزودي السيولة والمتداولين ومنشئي الأسواق من خلال الرموز أو آليات المكافآت، حيث تقدم Polymarket أيضًا مكافآت لحاملي USDC.

ما هي التحديات الأساسية التي تواجه أسواق التنبؤ؟

1- عدم اليقين التنظيمي

تؤدي الاختلافات في تصنيف أسواق التنبؤ بين الدول إلى ارتفاع تكاليف الامتثال. بالإضافة إلى ذلك، تزيد متطلبات تدفق البيانات عبر الحدود ومتطلبات مكافحة غسيل الأموال (AML) من تعقيد الامتثال.

2- تدرج السيولة: "جدب" الأسواق ذات الذيل الطويل

تتمتع أسواق التنبؤ الرئيسية (مثل الانتخابات الأمريكية، وسعر Bitcoin) بسيولة كافية نسبيًا؛ لكن الأسواق المتوسطة والطويلة الذيل تعاني من قلة المشاركين، مما يؤدي إلى فروق أسعار واسعة وانزلاق سعري مرتفع. تحاول بعض المنصات تحفيز المستخدمين لتوفير السيولة، لكن على المدى الطويل، لا بد من الاعتماد على توسيع السيناريوهات لجذب مستخدمين متنوعين.

3- التلاعب بالسوق ومخاطر النزاهة: "السمكة الكبيرة تأكل الصغيرة" في ظل السيولة المنخفضة

في الأسواق ذات السيولة المنخفضة، يمكن للأموال الكبيرة التلاعب بالاحتمالات من خلال مبالغ صغيرة، مما يضلل المشاركين الآخرين.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الأوراكل حاسمة لمصادر البيانات وآليات التحكيم. فإذا تعرضت الأوراكل لهجوم أو رشوة أو اعتمدت بشكل مفرط على مصادر بيانات مركزية، فقد تحدث تسويات خاطئة.

الخلاصة

الهدف النهائي لأسواق التنبؤ Web3 هو بناء "شبكة تسعير مخاطر عالمية مدفوعة بالحكمة الجماعية". ولا يعتمد نجاحها فقط على الاختراقات التقنية، بل أيضًا على كيفية إيجاد الحل الأمثل بين الابتكار والامتثال، واللامركزية وتجربة المستخدم.

بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي وبنية Web3 التحتية وتوسيع السيناريوهات العملية، فإن إمكانات أسواق التنبؤ هائلة.

لكن فقط عند معالجة عدم اليقين التنظيمي، والسيولة، ونزاهة السوق والتلاعب بشكل فعال، يمكن لأسواق التنبؤ أن تتجاوز حقًا قيود "الأداة المتخصصة"، وتصبح جزءًا لا غنى عنه في نظام تجميع المعلومات والتحوط من المخاطر العالمي.