لم يظهر Gemini 3 بعد، لكن Twitter انهار أولاً احتراماً له.
لم يحظَ إطلاق أي نموذج باهتمام جماهيري مثل Gemini 3، ووفقاً لوتيرة تحديث Gemini السابقة كل 3 أشهر، ظل مجتمع الذكاء الاصطناعي ينتظر بفارغ الصبر Gemini 3 منذ سبتمبر.
اليوم، تغريدة من رئيس علاقات المطورين في Google ورئيس Google AI Studio تضمنت كلمة "Gemini" فقط، فجرت نقطة الانطلاق بعد شهور من الترقب، واشتعلت مواضيع Twitter ذات الصلة على الفور.
المثير للاهتمام أنه مع اقتراب موعد الإطلاق، انهار Twitter عدة مرات "بالمصادفة". رغم أن "اليد الخفية" كانت Cloudflare، إلا أن توقيت الانهيار كان دقيقاً لدرجة جعلت البعض يشك أن هناك من يتلاعب بالأمر (همسة: في النهاية Twitter هو الساحة الرئيسية لترويج النماذج).
لا نعلم ما رأي Elon Musk الذي أطلق Grok 4.1 هذا الصباح، لكن صور النكات من المستخدمين غزت الإنترنت بالفعل.
وأخيراً، ظهر Gemini 3 رسمياً، دعونا نرى مدى قوته تحت أنظار الجميع.
أذكى نموذج
أثبتت Google أنها لم تخيب آمال المنتظرين، حيث أطلقت Gemini 3 رسمياً، ليعيد تعريف SOTA مرة أخرى، حتى Altman وElon Musk أرسلوا تهانيهم.
تعرف Google هذا الإنجاز بأنه "خطوة هامة نحو AGI"، وتؤكد أنه حتى الآن هو الكيان الذكي الأكثر قدرة على الفهم متعدد الوسائط والأعمق تفاعلاً في العالم.
لم يكتف Gemini 3 بتحديث معايير SOTA في قدرات الاستدلال الأساسية، بل أطلق أيضاً منصة Google Antigravity الجديدة ووضع Deep Think، في محاولة لإعادة تشكيل بيئة المطورين وتجربة الذكاء الاصطناعي المساعد.
وحش الاستدلال المتصدر في كل المجالات
تصف Google رسمياً Gemini 3 Pro بأنه "أكثر نماذج الاستدلال تقدماً"، حيث تفوق بشكل ملحوظ على الجيل السابق Gemini 2.5 Pro في جميع اختبارات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، كما تفوق بشكل كامل على المنافسين الرئيسيين مثل Claude Sonnet 4.5 وGPT-5.1.
حقق Gemini 3 Pro أعلى نتيجة على لوحة LMArena برصيد 1501 Elo، وحصل على أعلى الدرجات في Humanity’s Last Exam (بنسبة 37.5% دون استخدام أي أدوات) وGPQA Diamond (بنسبة 91.9%)، مما يظهر قدرات استدلال بمستوى الدكتوراه. كما وضع معياراً جديداً للنماذج المتقدمة في الرياضيات، حيث وصل إلى مستوى SOTA جديد بنسبة 23.4% في MathArena Apex.
بالإضافة إلى النص والمنطق، أعاد Gemini 3 Pro تعريف الحد الأعلى للاستدلال متعدد الوسائط. فقد حقق 81% و87.6% على MMMU-Pro وVideo-MMMU على التوالي، ما يعني أنه يتعامل بسهولة مع تحليل الرسوم البيانية العلمية المعقدة أو فهم تدفقات الفيديو الديناميكية.
والأهم من ذلك، أنه حقق 72.1% في SimpleQA Verified، مما يدل على تقدم كبير في دقة الحقائق — فهو ليس فقط قوي، بل موثوق أيضاً.
شريك تفكير يرفض المجاملة
تطور Gemini 3 Pro لا يقتصر على النتائج، بل يشمل أيضاً جودة التفاعل. فقد تخلى عن العبارات النمطية والمجاملات المفرطة الشائعة في الذكاء الاصطناعي، ليصبح أكثر ذكاءً ووضوحاً ومباشرة: يخبرك بما تحتاج إلى سماعه، وليس فقط ما تحب سماعه.
يعمل كرفيق تفكير حقيقي، ويمنحك طرقاً جديدة لفهم المعلومات والتعبير عن الذات، من ترجمة المفاهيم العلمية المعقدة إلى رموز مرئية عالية الدقة، إلى العصف الذهني الإبداعي.
Gemini 3 Deep Think
يوسع وضع Deep Think في Gemini 3 حدود الذكاء بشكل أكبر، ويقدم تقدماً كبيراً في قدرات الاستدلال والفهم متعدد الوسائط، لمساعدتك في حل المشكلات الأكثر تعقيداً.
في الاختبارات، تفوق Gemini 3 Deep Think على Gemini 3 Pro في Humanity's Last Exam (بنسبة 41.0% دون استخدام أدوات) وGPQA Diamond (بنسبة 93.8%). بالإضافة إلى ذلك، حقق نتيجة غير مسبوقة بنسبة 45.1% في ARC-AGI-2 (تنفيذ الشيفرة، تم التحقق منها عبر ARC Prize)، مما يظهر قدرته على مواجهة تحديات جديدة كلياً.
وضع Deep Think في Gemini 3 أظهر أداءً ممتازاً في بعض أصعب اختبارات الذكاء الاصطناعي.
التعلم، البناء والتخطيط
تعلم أي شيء
منذ البداية، صُمم Gemini لدمج المعلومات متعددة الوسائط بسلاسة حول أي موضوع، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت والشيفرة. يجمع Gemini 3 بين قدراته المتقدمة في الاستدلال، والفهم البصري والمكاني، والأداء المتعدد اللغات الرائد، ونوافذ السياق بملايين الرموز، ليوسع حدود الاستدلال متعدد الوسائط، ويساعدك على التعلم بالطريقة الأنسب لك.
على سبيل المثال، إذا أردت تعلم كيفية طهي طبق عائلي تقليدي، يمكن لـ Gemini 3 تفسير وترجمة وصفات مكتوبة بخط اليد بلغات مختلفة، وإنشاء وصفة يمكن مشاركتها مع العائلة.
أو إذا أردت تعلم موضوع جديد، يمكنك تزويده بأوراق علمية أو محاضرات فيديو طويلة أو دروس تعليمية، وسيقوم بإنشاء بطاقات ذاكرة تفاعلية، أو تصورات مرئية، أو رموز بأشكال أخرى لمساعدتك على إتقان المعرفة.
يمكنه حتى تحليل فيديو مباراة كرة المضرب الخاصة بك، وتحديد نقاط التحسين، ووضع خطة تدريبية لمساعدتك على تطوير مهاراتك بشكل شامل.
ولمساعدتك على فهم المعلومات على الإنترنت بشكل أفضل، يستخدم وضع الذكاء الاصطناعي في البحث الآن Gemini 3 لتقديم تجربة واجهة مستخدم توليدية جديدة، مثل التخطيطات البصرية الغامرة، والأدوات التفاعلية، والمحاكاة، وكلها تُنشأ فورياً بناءً على استفسارك.
تطوير أي شيء
استناداً إلى نجاح 2.5 Pro، يفي Gemini 3 بوعده بتحويل أي فكرة للمطور إلى واقع. يتميز بأداء ممتاز في التوليد بدون عينات، وقادر على معالجة التعليمات والمطالبات المعقدة، مما ينتج واجهات مستخدم ويب أكثر ثراءً وتفاعلية.
يعد Gemini 3 أفضل نموذج ترميز Vibe وAgent طورته Google حتى الآن، مما يجعل منتجات Google أكثر استقلالية، ويزيد بشكل كبير من كفاءة المطورين. تصدر قائمة WebDev Arena بنتيجة 1487 Elo المبهرة. كما حقق 54.2% في اختبار Terminal-Bench 2.0، الذي يقيم قدرة النموذج على استخدام الأدوات عبر أوامر الطرفية. كما تفوق بشكل كبير على إصدار 2.5 Pro في اختبار SWE-bench Verified (بنسبة 76.2%)، الذي يقيس أداء وكلاء الترميز.
الآن، يمكن للمستخدمين البناء باستخدام Google AI Studio وVertex AI وGemini CLI، بالإضافة إلى منصة تطوير الذكاء الاصطناعي الجديدة من Google، Google Antigravity. كما أنه متاح على منصات طرف ثالث مثل Cursor وGitHub وJetBrains وManus وReplit.
مثلاً، يمكنك كتابة لعبة سفينة فضاء ثلاثية الأبعاد ذات مؤثرات بصرية أغنى وتفاعل أقوى.
أو كتابة واجهات مستخدم ويب وتطبيقات أكثر ثراءً وتفاعلية:
تخطيط أي شيء
منذ إصدار Gemini 2 Agent، شهد Gemini تحسناً كبيراً في قدرات التخطيط للمهام طويلة الأمد.
تأكدت قدرات التخطيط في Gemini 3 من خلال اختبار Vending-Bench 2: تصدر Gemini 3 هذا الاختبار في محاكاة إدارة آلة بيع، حيث أدار العمليات التجارية الافتراضية عبر تخطيط طويل الأمد.
خلال محاكاة تشغيل سنوية كاملة، حافظ Gemini 3 Pro على استقرار استدعاء الأدوات واتساق اتخاذ القرار، محققاً عائداً أعلى على الاستثمار مع التركيز المستمر على أهداف المهمة.
أظهر Gemini 3 Pro قدرة تخطيط طويلة الأمد متفوقة، وحقق عوائد أعلى مقارنة بالنماذج المتقدمة الأخرى.
يمكن أيضاً لوكيل Gemini المساعدة في تنظيم صندوق بريد Gmail.
أصبح Gemini 3 متاحاً بالكامل الآن. اعتباراً من اليوم، يمكن للمستخدمين العاديين والمشتركين استخدام النموذج الجديد عبر تطبيق Gemini ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث؛ كما يمكن للمطورين والعملاء من الشركات الوصول إليه عبر AI Studio وVertex AI وغيرهما. أما وضع "التفكير العميق" المنتظر، فمن المتوقع أن يتوفر حصرياً لمشتركي Google AI Ultra خلال الأسابيع القادمة.
بالإضافة إلى ذلك، ووفقاً لبطاقة النموذج المسربة سابقاً، هناك العديد من المعلومات الرئيسية التي تستحق المتابعة: استخدمت Google TPU لتدريب هذا النموذج من الصفر، وهو MoE مع 1M إدخال و64k رمز إخراج، وMoE تعني أنه يمكنهم جعله أقل تكلفة.
فيما يخص التسعير، قدم Gemini 3.0 Pro آلية تسعير متدرجة بناءً على طول السياق: للمهام التي تقل عن 200k رمز، سعر الإدخال/الإخراج هو 2.00$/12.00$ (لكل مليون رمز)؛ أما المهام التي تتجاوز 200k رمز فالسعر هو 4.00$ و18.00$ على التوالي.
تجربة تطوير "وكيل أولاً" جديدة كلياً
Google Antigravity هي منصة تطوير الوكلاء الجديدة كلياً من Google، تتيح للمطورين العمل على مستوى أعلى وأكثر توجهاً نحو المهام. من خلال الاستفادة من قدرات Gemini 3 المتقدمة في الاستدلال واستخدام الأدوات وبرمجة الوكلاء، تحول Google Antigravity الذكاء الاصطناعي من مجرد أداة في صندوق أدوات المطور إلى شريك نشط.
رغم أن جوهر Google Antigravity هو تجربة IDE (بيئة تطوير متكاملة) مألوفة للذكاء الاصطناعي، إلا أن الوكلاء تم ترقيتهم إلى واجهة مخصصة، ومنحوا حق الوصول المباشر إلى المحرر والطرفية والمتصفح. الآن، يمكن للوكلاء التخطيط بشكل مستقل وتنفيذ مهام برمجية معقدة من البداية للنهاية والتحقق من شيفرتهم بأنفسهم.
بالإضافة إلى Gemini 3 Pro، تم دمج Google Antigravity بشكل وثيق مع أحدث نموذج استخدام الكمبيوتر عبر المتصفح من Google، وهو Gemini 2.5 Computer Use، بالإضافة إلى نموذج تحرير الصور Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
تجربة مباشرة
الآن بعد أن أصبح إصدار المعاينة من Gemini 3 Pro متاحاً على منصة AI Studio، قمنا بتجربته بأنفسنا.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
لطالما شكل رسم طائر البجع على دراجة تحدياً للنماذج الكبيرة، فجربنا ذلك مع Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
مقارنة بالإصدارات السابقة، حقق Gemini 3 تقدماً كبيراً، لكنه لا يزال يعاني من بعض الأخطاء، مثل دوران دواسات الدراجة في الهواء.
جربنا توجيهاً أكثر وضوحاً: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. هذه المرة، يبدو أن الدراجة التي أنشأها Gemini 3 تفتقر إلى الدواسات.
كلمة أخيرة
في تصويت أطلقه المدون Chubby على X حول "أي شركة ستمتلك أفضل LLM بحلول نهاية 2026؟"، تصدر Google Gemini بفارق كبير.
هذا الانتعاش في ثقة السوق انعكس أيضاً في الأرقام، حيث استعرض الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet Sundar Pichai في المدونة الرسمية تقدم Gemini خلال العامين الماضيين: تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهرياً لـ AI Overviews حاجز 2 مليار، وبلغ عدد المستخدمين النشطين شهرياً لتطبيق Gemini 650 مليون، بالإضافة إلى أن أكثر من 70% من عملاء السحابة و13 مليون مطور يستخدمون نماذجه التوليدية.
بالنظر إلى العامين الماضيين، من الإطلاق المتعجل لـ Bard (سلف Gemini) وانهيار سعر السهم، إلى الدمج المدروس بين Google DeepMind، واستدعاء المؤسسين، والفوز بجائزة نوبل، أكملت Google تحولاً نموذجياً.
العملاق الذي سبق أن عرّف Transformer، والذي أصبح الآن "All in Gemini"، أصبح مستعداً تماماً للهجوم الشامل.
أما عن ما إذا كان سينهي حقاً "معركة أفضل LLM"؟ لا تتعجل، دع الرصاصة (والخوادم) تطير لبعض الوقت.
