BitMind stellt Smartphone-Tool zur sofortigen KI-generierten Inhaltsidentifizierung vor

Dezentrales KI-Unternehmen BitMind stellte eine mobile Anwendung vor, die Deepfake-Inhalte auf Smartphones in Echtzeit erkennen soll. Da die Verluste durch Deepfake-bezogene Betrügereien im ersten Halbjahr 900 fast 2025 Millionen US-Dollar erreichten, ermöglicht die App den Nutzern, Bilder und Videos von Plattformen wie Instagram, TikTok und X mit einem einzigen Fingertipp schnell zu analysieren und dabei eine Identifizierungsgenauigkeit von über 88 Prozent für KI-generiertes Material zu erreichen.

Die Anwendung bietet mehrere bemerkenswerte Funktionen, darunter das sofortige Scannen von Bildern und Videos und liefert mithilfe fortschrittlicher Algorithmen KI-Erkennungsergebnisse für Medien und URLs in Echtzeit. Sie ermöglicht den nahtlosen Import von Inhalten von Social-Media-Plattformen oder Gerätegalerien, sodass Benutzer Material von Instagram, TikTok und X ohne Unterbrechung analysieren können. 

Die KI-Algorithmen der Anwendung passen sich kontinuierlich an die Entwicklungen im Bereich der generativen KI an und liefern Ergebnisse in Sekunden statt Minuten. Die Plattform ist sowohl für iOS als auch für Android verfügbar und ermöglicht die Erkennung von KI-generierten Inhalten aus beliebigen Quellen.

„Ob Sie eine gefälschte Anzeige entdecken oder einen Videoanruf verifizieren, BitMind sorgt für die Authentizität“, sagte Ken Jon Miyachi, Mitgründer von BitMind, in einer schriftlichen Erklärung. „Unsere Mission ist es, Ihr digitales Vertrauen zu schützen“, fügte er hinzu.

BitMind nutzt das Bittenensor-Netzwerk, um dezentrale KI-gestützte Deepfake-Erkennung und Entwicklertools bereitzustellen

BitMind arbeitet im Bittenensor-Netzwerk, einer dezentralen Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die Blockchain-Technologie nutzt, um ein globales Peer-to-Peer-Ökosystem für die Entwicklung und Zusammenarbeit von KI-Modellen aufzubauen. 

Das System ist darauf ausgelegt, die Privatsphäre der Nutzer zu wahren und sich gleichzeitig an neue Deepfake-Techniken anzupassen. Als Subnetz 34 innerhalb des Bittensor-Netzwerks konzentriert es sich speziell auf die Erkennung und Validierung von KI-Inhalten. Darüber hinaus bietet die API-Plattform von BitMind Entwicklern die notwendigen Tools und die Infrastruktur, um Anwendungen zu erstellen, die mit Bittensor-Subnetzen interagieren.

Kürzlich hat BitMind das Generative Adversarial Subnet (GAS) eingeführt, ein neues Bittensor Subnetz, das darauf ausgelegt ist, die KI-Erkennung voranzutreiben und der Entwicklung generativer Inhalte immer einen Schritt voraus zu sein.