YesNoError startet öffentliche Betaphase zur Prüfung und Analyse von KI-Forschungsarbeiten

JaNeinFehler , ein auf Solana basierender KI-Agent, der wissenschaftliche Arbeiten auf mathematische Ungenauigkeiten und andere Unstimmigkeiten analysieren soll, hat angekündigt, dass seine Plattform in die öffentliche Betaphase eingetreten ist und nun für alle Benutzer zugänglich ist. 

In einer Ankündigung betonte die Plattform, dass zwar einige der weltweit fortschrittlichsten Erkenntnisse im Bereich KI in veröffentlichten Forschungsarbeiten enthalten seien, es jedoch aufgrund der schieren Menge an Artikeln zu KI und Informatik – über 500,000 Seiten pro Monat – praktisch unmöglich sei, sie vollständig zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu extrahieren.

Das Team hinter YesNoError hat diese Herausforderung in Gesprächen mit KI-Ingenieuren führender Organisationen eingehend untersucht, darunter Anthropisch , Verwirrung , Google, Yale University, MIT und Carnegie Mellon University. Die Plattform konzentriert sich zunächst auf dieses Problem, weist jedoch darauf hin, dass noch weitere dringende Herausforderungen zu bewältigen sind. Mithilfe der neuesten KI-Modelle und des nativen YNE-Tokens prüft und analysiert die Plattform jede neue KI- und Informatikarbeit – durchschnittlich über 500 Arbeiten pro Tag.

Nutzer der Plattform können nun Forschungsergebnisse von arXiv durchsuchen, einem kostenlosen Distributionsdienst und Open-Access-Archiv für wissenschaftliche Artikel, insbesondere solche, die auf der Social-Media-Plattform X im Trend liegen. Die Plattform bietet für jeden Artikel eine detaillierte KI-gestützte Analyse, einschließlich der wichtigsten Erkenntnisse, praktischer Anwendungen, technischer Zusammenfassungen und mehr. Nutzer können Artikel nach Thema, Anzahl der Autoren oder institutioneller Zugehörigkeit filtern, beispielsweise nach Forschern der Harvard University oder Technologieunternehmen wie Bytedance, und neue Artikel zur Analyse einreichen.

Für die Zukunft plant YesNoError, seine Kapazitäten durch die Verbindung von YNE mit dem Ethereum Layer 2-Netzwerk Base zu erweitern. Die technische Entwicklung der Brücke ist bereits abgeschlossen. Die Plattform beabsichtigt außerdem, Forschungsergebnisse aus Zeitschriften außerhalb von arXiv zu prüfen und personalisierte KI-Forschungsagenten zu entwickeln, die auf einzelne Benutzer, bestimmte Themen und andere zugeschnitten sind. dezentralisierte Wissenschaft (DeSci)-Initiativen.

YesNoError plant die Einführung eines tokenisierten Marktplatzes zur Neustrukturierung akademischer Anreize 

YesNoError identifiziert ein tieferes, systemisches Problem in der Art und Weise, wie Forscher finanziell gefördert und in der Gesellschaft anerkannt werden. Die Plattform argumentiert, dass die derzeitigen akademischen Strukturen diejenigen, die Innovationen vorantreiben und das menschliche Wissen voranbringen, nicht angemessen belohnen. 

Das Projekt stellt fest, dass die Wissenschaft grundlegend umgestaltet werden muss – im Grunde eine komplette Umstrukturierung – um die Anreize besser aufeinander abzustimmen. Ziel ist es sicherzustellen, dass die fähigsten Köpfe, die die Menschheit voranbringen, nicht nur durch intellektuelle Neugier motiviert werden, sondern auch durch konkrete finanzielle Belohnungen, die den gesellschaftlichen Wert ihrer Arbeit widerspiegeln. 

Um dieses Problem zu lösen, entwickelt YesNoError einen tokenisierten Marktplatz, der Anreize neu strukturieren und ein System schaffen soll, in dem die Beiträge von Forschern fair entlohnt und voll anerkannt werden.

YesNoError: KI-gestützte dezentrale Plattform prüft wissenschaftliche Forschung und belohnt die Verifizierung mit YNE-Token

YesNoError ist eine dezentrale Plattform, die KI nutzt, um wissenschaftliche Publikationen auf Fehler, Inkonsistenzen und mögliche Datenmanipulationen zu untersuchen. Durch den Einsatz von OpenAI's o1 Modell wertet das System sowohl historische als auch neu veröffentlichte Forschungsarbeiten aus, um mathematische Ungenauigkeiten und andere Probleme zu erkennen, die die Zuverlässigkeit wissenschaftlicher Erkenntnisse beeinträchtigen könnten. 

Die Plattform basiert auf einer Blockchain-Infrastruktur und belohnt Community-Mitglieder, die KI-identifizierte Fehler verifizieren oder korrigieren, mit YNE-Token. Dadurch wird ein tokenbasierter Anreiz geschaffen, der die aktive Teilnahme fördert und die Integrität der Forschung stärkt. YesNoError bietet Forschern, akademischen Einrichtungen und der breiten Öffentlichkeit eine transparente und zugängliche Ressource zur Bewertung der Gültigkeit wissenschaftlicher Behauptungen und fördert so die Rechenschaftspflicht und das Vertrauen innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft. 

Was die Marktkennzahlen betrifft, so wird der native YNE-Token derzeit mit etwa 0.0077 US-Dollar bewertet, bei einer Marktkapitalisierung von etwa 7.7 Millionen US-Dollar, was einem Anstieg von 4.8 % in den letzten 24 Stunden entspricht.