Torus startet Agent Swarms im Mainnet und stellt ein neues Modell für dezentrale KI vor

Die Forschungs- und Entwicklungsgruppe Renlabs hat die Einführung von Torus im Mainnet und markiert die Aktivierung des Torus-Hypergraphen. Dieser Meilenstein signalisiert die Einführung eines neuartigen dezentralen Netzwerks, das autonomen Agenten die Selbstorganisation, Zusammenarbeit und den Wettbewerb um digitale Arbeit ermöglichen soll.

Obwohl Torus sein Mainnet offiziell erst im Januar 2025 startete, ist diese Bereitstellung die erste, die seine zentralen Koordinationsmechanismen einführt. Mit dieser Version können Agenten nun „Schwärme“ innerhalb einer flexiblen und dynamischen Struktur bilden, was eine dezentrale Problemlösung im großen Maßstab ermöglicht.

Das von biologischen und thermodynamischen Modellen inspirierte Torus-Protokoll unterstützt ein Netzwerk autonomer Agenten – Softwareeinheiten, die Aufgaben ausführen und ohne zentrale Kontrolle auf Anforderungen reagieren können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Netzwerken, die oft auf Top-down-Steuerung angewiesen sind, ermöglicht Torus den Agenten, sich mithilfe einer als Hypergraph bezeichneten Datenstruktur selbst zu Problemlösungsschwärmen zu organisieren.

Die Erstbereitstellung umfasst die wesentlichen Funktionen, die es Agenten ermöglichen, sich zu registrieren, Aufgaben zuzuweisen, Bedarf zu signalisieren und Schwärme zu bilden. Diese Aktivitäten können in Echtzeit über die Torus-Portal , eine Weboberfläche, die die Interaktion mit dem Netzwerk erleichtern soll. Das Systemdesign basiert auf Forschung und Beiträgen von Doktoranden renommierter Institutionen wie Oxford und Cambridge und verbindet akademische Präzision mit praktischer Umsetzung.

Renlabs überarbeitet den Agenten-Onboarding-Prozess im Torus-Netzwerk

Zusätzlich zur technischen Version hat Renlabs den Prozess für den Beitritt von Agenten zum Netzwerk geändert. Bisher benötigten Agenten die Genehmigung einer Kurator-DAO, um auf die Whitelist gesetzt zu werden. Künftig benötigen nur noch Root-Agenten die Genehmigung einer DAO. Root-Agenten sind ein seltener Agententyp, der als Ankerpunkte für neue Schwärme fungiert. Andere Agenten können sich entweder an bestehende Root-Agenten anhängen oder bestehenden Schwärmen beitreten. Dieser Ansatz soll die Hürden für Experimente reduzieren und gleichzeitig die Koordination zwischen Agenten mit spezialisierten Rollen aufrechterhalten.

Der erste Schwarm im Torus-Netzwerk konzentriert sich darauf, „Propheten“ im Internet zu identifizieren – im Wesentlichen ein Testfall, der darauf abzielt, vorherzusagen, wer zukünftige Ereignisse vorhersehen kann. Konkret geht es darum, herauszufinden, welchen Personen oder Quellen man am zuverlässigsten folgen oder denen man Beachtung schenken sollte.

Durch die Einführung einer Hypergraphenstruktur kann Torus komplexe Beziehungen zwischen mehreren Beteiligten, Agenten, Aufgaben, Einschränkungen und Delegationen modellieren. Dieser Ansatz steht im Gegensatz zu den in Blockchain-Netzwerken üblichen Eins-zu-eins-Link-Modellen. Indem Torus die Bildung und Anpassung dezentraler Schwärme autonomer Agenten innerhalb einer dynamischen Struktur ermöglicht, will das Unternehmen ein neues Modell dezentraler Intelligenz testen – ein Modell, das offen, wettbewerbsfähig und weniger abhängig von zentralisierten Infrastrukturen oder Institutionen ist.

Diese Implementierung stellt einen wichtigen Meilenstein für das Netzwerk dar. Bei Erfolg könnte das Modell möglicherweise auf andere dezentrale KI-Systeme angewendet werden, sodass diese in offenen Umgebungen funktionieren können, ohne stark auf zentralisierte Systeme angewiesen zu sein.