Autor: Mario, Quack AI
„Die Einführung von Quack AI schafft einen klareren und umsetzbaren Rahmen für AI-Governance und RWA-Compliance in Bezug auf Beteiligungsmechanismen, Entscheidungsqualität und Ausführungspfade. Dies markiert nicht nur eine neue Reifestufe der dezentralen Governance, sondern wird auch als Ausgangspunkt einer Governance-Revolution betrachtet.“
Seit den Anfängen der Branche hat sich DAO allmählich zur Mainstream-Governance-Methode entwickelt. Dennoch sehen wir auch, dass das Governance-Paradigma von DAOs zwar ständig weiterentwickelt wird, dieses Modell aber langfristig mit einer Reihe von Problemen wie geringer Beteiligungsrate, langsamer Governance und Sicherheitsbedenken konfrontiert ist.
Tatsächlich liegt die Wahlbeteiligung der meisten DAOs derzeit dauerhaft im einstelligen Bereich, bei Maker sogar nur bei 2–3 %. Die Governance von Projekten wie Compound und Uniswap wird oft von wenigen Großinvestoren dominiert, wodurch die Macht stark konzentriert ist. Die geringe Beteiligungsrate bremst die Effizienz der Governance direkt. Die Prozesse von DAOs benötigen in der Regel mehrere Tage oder sogar Wochen, was es schwierig macht, schnell auf sich ändernde Markt- oder Sicherheitsereignisse zu reagieren. Gleichzeitig schrecken technische Hürden und Betriebskosten normale Nutzer ab; hohe Vorschlagsanforderungen, komplexe Wallet-Interaktionen und Gas-Kosten schließen die meisten Token-Inhaber faktisch aus.
Selbst bei Teilnahme bleibt die kognitive Belastung hoch. Ob es um Parameteranpassungen von DeFi-Protokollen oder die Mittelzuweisung aus Community-Treasuries geht – Vorschläge beinhalten oft komplexe finanzielle oder strategische Überlegungen, die ohne unterstützende Tools schwer verständlich sind. Nutzer müssen sich auf eine „Kernminderheit“ verlassen, die Entscheidungen für sie trifft.
Darüber hinaus sind DAOs langfristig Manipulations- und Sicherheitsrisiken ausgesetzt. 2022 wurde Mango Markets durch eine Kombination aus Preismanipulation und Governance-Voting angegriffen, Ooki DAO wurde wegen Compliance-Problemen rechtlich belangt. Diese Fälle zeigen, dass im traditionellen Paradigma die DAO-Governance kaum die Grenzen von mangelnder Motivation, verzerrtem Spielverhalten und emotionalen Entscheidungen überwinden kann.
Diskussion über AI-Governance
Mit der zunehmenden Bedeutung von AI in der Technologie- und Kryptobranche wird auch die Diskussion über AI-Governance intensiver. Es wird erwartet, dass AI-Governance Lösungen für die Probleme bietet, mit denen DAOs konfrontiert sind.
AI kann große Datenmengen verarbeiten, hochfrequente und stabile Ausführungen gewährleisten und verfügt über Fähigkeiten zur Mustererkennung und Risikobewertung, die über menschliche Fähigkeiten hinausgehen. Im Vergleich zu rein menschlicher Governance bedeutet der Einsatz von AI nicht nur Effizienzsteigerung, sondern auch eine Umstrukturierung der Governance-Logik: Menschen sind weiterhin für Werturteile und strategische Richtungen verantwortlich, während datenintensive und manipulationsanfällige Prozesse von AI übernommen werden.
Tatsächlich kann AI selbst viele mühsame und häufige Aufgaben übernehmen. Modelle können On-Chain-Daten und Community-Diskussionen automatisch analysieren, redundante oder risikoreiche Vorschläge identifizieren und so die Informationslast für Nutzer verringern. Lern- und Prognosemodelle können auf Basis historischer Daten verschiedene Ergebnisse simulieren und proaktive Risikohinweise liefern, um Governance vor emotionalen oder kurzsichtigen Entscheidungen zu schützen. Gleichzeitig sorgt die durch Smart Contracts gesteuerte Automatisierung dafür, dass Abstimmungsergebnisse sofort umgesetzt werden und Vakuumzeiten reduziert werden.
Im Bereich Sicherheit kann AI kontinuierlich Risikokontrollen und Compliance-Audits durchführen, abnormale Abstimmungen und Geldflüsse automatisch erkennen und transparente, nachvollziehbare Governance-Berichte erstellen, um Fairness, Compliance und externe Nachvollziehbarkeit zu erhöhen.
AI-Governance kann somit die langfristigen Probleme von DAOs lösen, indem sie Menschen auf Werturteile und strategische Entscheidungen fokussiert und datenintensive, programmatische und manipulationsanfällige Prozesse Maschinen überlässt. Dadurch erhält die dezentrale Governance neue Möglichkeiten.
Mit der zunehmenden Klarheit der globalen Regulierungslandschaft wird RWA (Real World Assets) zu einem der wichtigsten Narrative im Kryptomarkt. Die wichtigsten Länder der Welt entwickeln Rahmenwerke für tokenisierte Assets, wodurch Compliance zur Grundvoraussetzung wird. In diesem auf mehrere Billionen Dollar geschätzten Markt werden Informationsoffenlegung, Compliance und Anlegerschutz zu zentralen Themen. Die rasche Tokenisierung stellt zudem beispiellose Anforderungen an Transparenz und Auditierbarkeit der Governance.
Traditionelle On-Chain-Governance-Tools können diese Anforderungen kaum direkt erfüllen: Die Abstimmungsmechanismen von DAOs sind nicht von Natur aus für Compliance-Offenlegung, Risikomanagement und grenzüberschreitende Compliance-Verfolgung ausgelegt. Reine manuelle Prozesse sind ineffizient und anfällig für Compliance-Lücken. Daher wird es immer wichtiger, mit Hilfe von AI das Vertrauen On-Chain neu zu etablieren, die Aktualität der Offenlegung, die Prognosefähigkeit der Risikobewertung und die Nachvollziehbarkeit von Compliance-Audits durch intelligente Methoden zu verbessern.
Während sich die Branche noch in der Diskussionsphase zur AI-Governance befindet, ist Quack AI bereits in die Praxis eingetreten. Es hat eine modulare, native AI-Governance-Schicht entwickelt, die speziell für das tokenisierte Ökosystem konzipiert ist und DAO, DeFi und RWA abdeckt. Dieses Framework ermöglicht eine End-to-End-Governance-Automatisierung: von der Analyse von Offenlegungsdokumenten, der Erstellung von Vorschlägen, der Risikobewertung bis hin zur Durchführung von Abstimmungen und Compliance-Audits. Quack AI bietet der Branche ein klares und umsetzbares Beispiel für AI-Governance.
Quack AI: Universelle Web3 AI-Governance-Infrastruktur
Quack AI ist eine universelle Web3 AI-Governance-Infrastruktur, die darauf abzielt, das gesamte tokenisierte Ökosystem zu unterstützen und insbesondere für RWA-Szenarien eine Grundlage zu bieten. In diesem System ist AI in die Kernprozesse der Governance eingebettet: von der Informationsoffenlegung über die Vorschlagserstellung, das Risikomodellieren und die Abstimmungsdurchführung bis hin zu Compliance-Audits und Cross-Chain-Implementierung, wodurch ein End-to-End-Automatisierungskreislauf entsteht.
Im Gegensatz zu traditionellen, manuell getriebenen Governance-Prozessen setzt Quack AI auf Datengetriebenheit und intelligente Agenten, um eine Echtzeit-Ausführung, Transparenz und Nachvollziehbarkeit der Governance zu gewährleisten und Konsistenz in Cross-Chain-Umgebungen zu sichern. Es bietet Nutzern eine reibungsarme Teilnahme, Protokollen eine skalierbare Ausführungs-Engine und schafft für die Tokenisierung von RWA die notwendige Vertrauensbasis für Compliance und Audits. In einer Zeit, in der die Branche noch in der Erkundungsphase ist, zeigt dieses Framework bereits die Konturen eines „Governance-Betriebssystems“ und bietet einen umsetzbaren Standard für die Verbindung von dezentraler Governance und realen Assets.
AI-Governance-Ausführungs-Großmodell
Quack AI hat ein fortschrittliches AI-Governance-Ausführungsmodell eingeführt, das ineffiziente menschliche Faktoren bei der Bewertung von Vorschlägen, der Abstimmungsdurchführung und der Finanzautomatisierung weiter eliminiert. Im Gegensatz zu traditionellen Governance-Modellen, die auf statischen Entscheidungsparametern beruhen, nutzt Quack AI maschinelles Lernen, Sentiment-Analyse und On-Chain-Verhaltensverfolgung, um die Governance-Logik kontinuierlich zu iterieren und zu optimieren und so eine effizientere und transparentere Governance-Ausführung zu erreichen.
Dieses Governance-Ausführungsmodell besteht hauptsächlich aus fünf Schlüsselkomponenten:
- AI-Modelle und Bewertungssysteme: Als Kern der Governance filtern sie in Echtzeit Störgeräusche, identifizieren hochwertige Vorschläge und integrieren On-Chain-Verhalten, Nutzerdaten, Marktgeschehen und RWA-Indikatoren, um vertrauenswürdige Governance-Bewertungen zu generieren.
- AI-Entscheidungslogik: Eingebettete AI-Agenten überprüfen Vorschläge im gesamten Prozess, bewerten Auswirkungen, Risiken und Compliance vor der Ausführung und ermöglichen so den Übergang von passivem Voting zu intelligenter, autonomer Entscheidungsfindung.
- Smart Contracts und Automatisierungs-Engine: Governance-Ergebnisse werden durch selbstausführende Verträge automatisch umgesetzt, einschließlich Vorschlagsspeicherung, Mittelzuweisung und Compliance-Prüfung, um eine transparente, sichere und regelkonforme Ausführung sicherzustellen.
- Cross-Chain-Infrastrukturschicht: Unterstützt den Betrieb auf Public Chains, L2 und RWA-Plattformen, vermeidet doppelte Implementierungen und gewährleistet Konsistenz und Interoperabilität der Governance-Logik und Ausführung in Multi-Chain-Umgebungen.
- System für Datenschutz, Audits und Nachvollziehbarkeit: Eingebaute Datenschutz- und Audit-Mechanismen, alle Vorschläge und Ausführungspfade sind nachvollziehbar und durch selektive Datenschutzkontrolle wird Transparenz mit Datenschutz in Einklang gebracht.
Bei der Ausführung durchläuft jede Governance-Entscheidung im obigen Modell vor der Umsetzung einen von AI gesteuerten Analyse- und Verifizierungsprozess.
Bewertung vor der Ausführung von Vorschlägen
AI-Governance-Agenten bewerten Vorschläge zunächst mit neuronalen Netzwerken hinsichtlich Qualität und Einfluss und erkennen potenzielle Muster anhand historischer Governance-Trends. Redundante oder wenig wertvolle Vorschläge werden von Anfang an herausgefiltert und gelangen dann in die Sentiment- und Datenverarbeitungsschicht.
In der Sentiment- und Datenverarbeitungsschicht nutzt AI Natural Language Processing und Sentiment-Analyse, um Echtzeitsignale aus Community-Diskussionen, Nutzerfeedback und Governance-Interaktionen zu extrahieren. Vorschläge werden entsprechend ihrer positiven, neutralen oder negativen Tendenz sortiert, um sicherzustellen, dass die Governance-Richtung mit dem Community-Konsens übereinstimmt.
Basierend auf diesen Daten passt der AI-Entscheidungsalgorithmus die Governance-Parameter durch Reinforcement Learning kontinuierlich an und optimiert die Auswahl der Vorschläge mit Prognosemodellen, um potenzielle Risiken frühzeitig zu vermeiden und die Entscheidungsprognose zu verbessern. Gleichzeitig werden Vorschläge mit On-Chain-Transaktionshistorie, Rechteverteilung und früheren Governance-Aufzeichnungen abgeglichen, um Manipulationen oder böswillige Aktivitäten mit Anomalieerkennungsmodellen zu identifizieren und so Fairness und Transparenz der Governance zu gewährleisten.
Alle gefilterten und optimierten Vorschläge gelangen schließlich in das On-Chain-Smart-Contract-Automatisierungsmodul.
Ausführungsphase
Basierend auf dem On-Chain-Smart-Contract-Automatisierungsmodul interagiert die Governance direkt zwischen AI-Agenten und Smart Contracts, um den gesamten Prozess von der Abstimmung bis zum Finanzmanagement zu automatisieren. Dieses Modul ist nicht nur ein Ausführungstool, sondern auch ein sich ständig weiterentwickelndes Governance-Ausführungssystem.
Das On-Chain-Smart-Contract-Automatisierungsmodul umfasst mehrere Hauptteile, darunter Governance-Vorschlagsverträge, intelligente Governance-Verträge, Finanzmanagementverträge sowie Compliance- und Sicherheitsverträge.
Zu Beginn der Governance-Ausführungsphase speichert der Governance-Vorschlagsvertrag die von AI bewerteten Vorschläge On-Chain und führt die Abstimmungstransaktionen transparent im Namen der Nutzer aus. Ungültige oder doppelte Vorschläge werden automatisch abgelehnt, um Effizienz und Ordnung im Governance-Prozess von Anfang an zu gewährleisten.
Darüber hinaus unterstützt Quack AI durch ein AI-Delegations-Framework die Teilnahme von Cross-Chain-Nutzern. Nutzer können ihre Governance-Rechte an Echtzeit-AI-Agenten delegieren (z. B. Sentinel für risikoorientiertes Voting, Agora für die Optimierung von Vorschlägen zugunsten der Community). Diese Agenten treffen Abstimmungsentscheidungen basierend auf den vom Nutzer festgelegten Parametern, sodass die Governance-Beteiligung auch bei inaktiven Nutzern erhalten bleibt.
Um eine übermäßige Machtkonzentration zu verhindern, wurde ein dynamischer Abstimmungsgewichtungs-Kalibrierungsmechanismus entwickelt, der das Delegationsgewicht basierend auf dem bisherigen Verhalten, dem Staking-Status und dem Vertrauensscore der Nutzer kontinuierlich anpasst und so Fairness gewährleistet und Zentralisierung effektiv eindämmt.
Wenn eine Governance-Entscheidung getroffen wird, führen die Agenten von Quack AI das Ergebnis direkt auf unterstützten Blockchains autonom aus. Dadurch werden Verzögerungen und Auslassungen, die bei manueller Governance häufig auftreten, eliminiert und genehmigte Vorschläge können in Echtzeit umgesetzt werden, wodurch Ausführungsvakuum vermieden wird. Selbst Nutzer ohne kontinuierliche manuelle Beteiligungsmöglichkeit können durch Delegation an AI-Agenten aktiv bleiben und ihre Einflussnahme sicherstellen, was eine echte „kontinuierliche, reibungslose Beteiligung“ ermöglicht.
Über die Governance hinaus erweitert Quack AI durch die Integration von AI-gesteuerter Finanzautomatisierung die Fähigkeiten autonomer Organisationen auf die Finanzebene, optimiert Risiken und verhindert Manipulationen, sodass Governance den gesamten Prozess der finanziellen Ausführung und Anreizverteilung abdeckt.
Darauf aufbauend bietet Quack AI mehrstufige Finanzausführungsoptionen:
- Es unterstützt automatische Einnahmenbeteiligung, sodass Blockchains mit Quack AI unterschiedliche Gewinnverteilungsmechanismen entsprechend ihren Governance-Anforderungen festlegen können;
- AI kann Governance-basierte Finanzzuweisungen direkt ausführen, einschließlich Mittelverteilung, Rechtebelohnungen und Anreizmaßnahmen.
- Das System kann von Vorschlägen getriebene Finanzanfragen intelligent bewerten und anhand historischer Leistung und Einflussanalyse die beste Zuweisung bestimmen.
Gleichzeitig arbeitet Quack AI weiter an der Risikovermeidung durch institutionalisierte Ausführungsrahmen:
- Mehrstufige Compliance-Prüfung: Vor der Ausführung prüft das System, ob der Vorschlag von verifizierten Governance-Teilnehmern genehmigt wurde, ob Compliance- und Rechtsrahmenbedingungen erfüllt sind und ob Risikowarnungen oder logische Konflikte bestehen;
- Auslösbare externe Überwachung: Jede Anomalie kann eine manuelle Überprüfung oder einen Multi-Agenten-Konsens auslösen, um zu verhindern, dass AI „übergriffig“ wird oder als Single Point of Failure missbraucht wird;
- Offener Multi-Modell-Mechanismus: Externe Modelle und Agenten können in den Ausführungsmarkt integriert werden, um Vielfalt, Wettbewerb und Checks and Balances zu schaffen, anstatt einen einzigen LLM hart zu kodieren;
- Transparente Auditierbarkeit: Alle Finanzflüsse werden in standardisierten Protokollen ausgegeben, die von Dritten oder der Community unabhängig wiedergegeben und überprüft werden können.
Durch diese Mechanismen eliminiert Quack AI Ineffizienz und menschliche Vorurteile bei Finanzentscheidungen und vermeidet die Single-Point-Risiken einer „naiven AI-Governance“. Gleichzeitig können Governance-Ergebnisse sofort, sicher und institutionell vielfältig und überwacht umgesetzt werden, sodass autonome Organisationen auch in komplexen Szenarien wie DeFi und RWA Compliance und Skalierbarkeit gewährleisten können.
In der letzten Phase des Governance-Prozesses übernehmen Compliance- und Sicherheitsverträge eine doppelte Schutz- und Auditrolle.
Diese Verträge verfügen über eingebaute Anti-Manipulationsmechanismen, die potenzielle Governance-Angriffe proaktiv erkennen und verhindern, sodass das System während der Ausführung nicht durch böswillige Aktivitäten gestört wird. Um Risiken vorzubeugen, überprüft und prüft AI Vorschläge bereits in der Vorschlagsphase, filtert automatisch Spam, böswillige Vorschläge und verdächtige Abstimmungsmanipulationen heraus.
Gleichzeitig erstellt das System Governance-Audit- und Transparenzberichte, die Abstimmungsverhalten, Mittelverteilung und Entscheidungslogik detailliert dokumentieren und der Community und den Regulierungsbehörden klare und nachvollziehbare Nachweise liefern. Darüber hinaus nutzt Quack AI AI-gesteuerte Betrugserkennung, um Governance-Transaktionen in Echtzeit zu überwachen, potenzielle Angriffe sofort zu erkennen und zu verhindern und so sicherzustellen, dass der gesamte Governance-Prozess stets in einem fairen, transparenten und konformen Rahmen abläuft.
Mit diesem System kann Quack AI nicht nur die Verteilung der Stimmrechte optimieren, sondern auch Vorschläge, Mittelzuweisungen und Anreize automatisch umsetzen, sodass Governance-Ergebnisse in Echtzeit, transparent und sicher ausgeführt werden und Governance wirklich sofortig und vertrauenswürdig wird.
AI ist der Motor, der Mensch das Lenkrad
Ethereum-Gründer Vitalik Buterin veröffentlichte in seinem Blog einen Artikel mit dem Titel „AI as the engine, humans as the steering wheel“, in dem er feststellte: „Ein einzelnes AI-System, das direkt für Governance oder Mittelzuweisung verantwortlich ist, kann leicht ausgenutzt werden. Robuste Governance wird durch offene, vielfältige und überprüfbare institutionelle Designs erreicht.“ Dies entspricht dem Konzept von Quack AI.
Im Governance-Framework von Quack AI bleibt AI als Ausführungsschicht darauf ausgerichtet, den Menschen zu ergänzen. Das Modell lässt sich als „AI ist der Motor, der Mensch das Lenkrad“ zusammenfassen: AI übernimmt Datenverarbeitung, Trendprognosen und Ausführung, während Menschen Wertziele und strategische Richtungen festlegen.
Um dieses Ziel zu erreichen, hat Quack AI eine Reihe von Mechanismen eingeführt, darunter:
- Distillation of Human Judgment (DHJ): Einführung eines dezentralen Jurysystems, das AI-Modellen moralische und strategische Referenzen für das Training bietet und verhindert, dass sie zu Black-Box-Entscheidungsträgern werden.
- Das Futarchy-Modell kombiniert Prognosemärkte mit Community-Voting, sodass AI Governance-Pfade unter den von der Community festgelegten Gesamtzielen optimiert und die langfristige Vision gewahrt bleibt.
- Bei der Mittelzuweisung berücksichtigt der AI-gestützte Zuweisungsmechanismus Einfluss, Machbarkeit und bisherige Leistung, wobei menschliche Prüfer die wichtigsten Indikatoren kontrollieren und AI die Zuweisung präzise ausführt, um Vorurteile und Verschwendung zu reduzieren.
- Im Content-Ökosystem arbeiten AI-gesteuerte Content-Filterung und menschliche Komitees zusammen, um einen effizienten und wertvollen Informationsfluss zu gewährleisten und Verzerrungen und Manipulationen zu vermeiden.
Mit diesem Design nutzt Quack AI die Effizienz- und Präzisionsvorteile von AI und bewahrt gleichzeitig die menschliche Kontrolle über Moral und strategische Richtung, wodurch ein effizientes, vertrauenswürdiges und transparentes AI-gestütztes dezentrales Governance-Paradigma entsteht.
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Multi-Chain-Governance
Das Governance-Modell von Quack AI ist von Natur aus Cross-Chain-fähig und soll in mehreren Blockchain-Ökosystemen gleichzeitig funktionieren, sodass Nutzer an der Governance über verschiedene Chains hinweg teilnehmen und Entscheidungsumsetzungen vorantreiben können.
Im Kern geht es darum, eine AI-Governance-Interoperabilitätsschicht zu schaffen, in der AI Governance-Trends auf verschiedenen Blockchains in Echtzeit verfolgt, die Cross-Chain-Abstimmungslogik optimiert und Governance-Erkenntnisse von einer Chain direkt die Governance-Aktionen einer anderen beeinflussen können.
Derzeit ist Quack AI nicht nur mit Ethereums nativen Governance-Mechanismen kompatibel, sondern kann auch EVM-Protokollen Governance-Report-APIs bereitstellen, sodass sie direkt mit den Analyseergebnissen von Quack AI interagieren können. Bemerkenswert ist, dass Quack AI bereits in über 50 Ökosystemen implementiert ist, wobei jede Integration AI-Agenten, Echtzeit-Ausführung und risikoorientierte Entscheidungsmodelle enthält, um eine koordinierte, transparente und reibungslose Governance über verschiedene Ökosysteme hinweg zu gewährleisten.
Basierend auf seinem Cross-Chain-Toolkit hat Quack AI das erste Cross-Chain AI-Governance-Center eingeführt, das Communitys, DAOs und Institutionen ermöglicht, in Echtzeit mit AI-gesteuerter Governance zu interagieren. Es dient nicht nur der Teilnahme, sondern stellt auch die automatische Umsetzung von Entscheidungen, risikoorientiertem Voting und Finanzausführung sicher und vermeidet so manuelle Engpässe.
Stärkung der RWA-Governance
Mit der rasanten Expansion tokenisierter Assets wird es immer wichtiger, On-Chain einen nachhaltigen institutionellen Rahmen zu schaffen, der die gesamte Kette von Asset-Monitoring bis Compliance-Ausführung abdeckt. Quack AI bietet hierfür ein speziell für RWA entwickeltes Governance-Modul, das Plattformen hilft, während des gesamten Asset-Lebenszyklus automatisierte, konforme und nachvollziehbare Governance zu realisieren.
Der Ausgangspunkt der Governance ist das Asset-Monitoring.
Quack AI kann NAV-Änderungen (Net Asset Value) aus Oracles und Off-Chain-Datenquellen in Echtzeit verfolgen. Bei ungewöhnlichen Marktschwankungen generiert das System sofort Rebalancing- oder Unlock-Vorschläge und integriert Risiken in den Governance-Prozess. Damit verbunden ist das Management der Rücknahmewarteschlange: Wenn der Rücknahmedruck das Limit erreicht, löst der AI-Agent automatisch Freeze- oder Delay-Logik aus, um Run-Risiken zu vermeiden und unterstützt die Governance-basierte Restrukturierung der Rücknahmestruktur.
Um sicherzustellen, dass Assets zuverlässig On-Chain abgebildet werden, hat Quack AI Proof of Reserves (PoR) eingeführt. Dieser Mechanismus überprüft kontinuierlich Zeitstempel und Gültigkeit eingereichter Nachweise, markiert abgelaufene oder ungültige Daten automatisch und aktualisiert oder pausiert Vorschläge bei Bedarf, um die Konsistenz zwischen On-Chain und realen Assets zu gewährleisten.
Auf Compliance-Ebene führt Quack AI ein Governance-System mit Identitätsschwellen ein, bei dem Stimmrechte an verifizierte Identitäten und Aktienanteile gebunden sind. In Kombination mit KYC/AML-Gating und Jurisdiktionsfilterung ermöglicht dies differenzierte, grenzüberschreitende Compliance-Governance, sodass On-Chain-Entscheidungen tatsächlich mit realen Regulierungsrahmen verknüpft werden.
Darüber hinaus muss RWA-Governance auch über Ereignisreaktionsfähigkeit verfügen. Das Asset-Event-Trigger-Modul von Quack AI kann wichtige rechtliche, finanzielle oder operative Ereignisse in On-Chain-Governance-Signale umwandeln, sodass Governance in Echtzeit reagieren und automatisch agieren kann.
Durch diese ineinandergreifenden Mechanismen baut Quack AI für RWA-Plattformen ein vollständiges Governance-System auf, das Monitoring, Risiko, Compliance, Ausführung und Reaktion abdeckt, sodass tokenisierte Fonds, Anleihen, Aktien usw. sicher und transparent On-Chain betrieben werden können und der reale Asset-Markt eine vertrauenswürdige institutionelle Grundlage für die großflächige On-Chain-Übertragung erhält.
Ökosystemrollen
Im Governance-System von Quack AI gibt es derzeit hauptsächlich zwei Rollen: Community-Nutzer, die an der Governance teilnehmen, und Entwickler sowie Drittanbieter-dApps auf der B-Seite.
Nutzer, die an der Governance teilnehmen
Um über die AI-Governance-Schicht an der Governance teilzunehmen, müssen Nutzer Passport-Assets besitzen, um eine On-Chain-Identität zu erhalten. Dieses Asset ist eine Art gasgebührenbasierter Nachweis, der als On-Chain-Identität im Quack AI-Governance-Layer dient. Inhaber können damit ihre Stimmrechte an AI-Agenten delegieren, Governance-Airdrops empfangen, Teilnahmeindikatoren verfolgen und Belohnungen erhalten.
Nach der Delegation müssen Nutzer nicht mehr manuell abstimmen. AI-Agenten analysieren On-Chain-Daten, historische Governance-Muster und Community-Stimmungen, bewerten jeden Vorschlag und erstellen automatisch Sortierungen und Prioritäten. Nutzer erhalten vor der Abstimmung oder Delegation AI-gestützte Einblicke, sodass Governance von „intuitiv“ zu „datengetrieben“ wird. Die Agenten stimmen entsprechend den vom Nutzer festgelegten Logiken und Verhaltensmustern autonom ab und führen Vorschläge nach deren Annahme sofort aus, sodass keine Vakuumzeiten durch menschliche Verzögerungen oder Auslassungen entstehen. Nutzer behalten jedoch das Recht, bei wichtigen Themen jederzeit manuell einzugreifen.
Das System verfolgt die Teilnahme und Delegationsaktivitäten der Nutzer, passt die Belohnungsverteilung dynamisch anhand von Aktivität, bisherigen Beiträgen und Abstimmungsqualität an und sorgt so für fairere und transparentere Anreize. Bislang haben über 3 Millionen Passport-Nutzer am Quack AI-Governance-Modul teilgenommen und die Wirksamkeit dieses Modells bestätigt.
Entwicklergemeinschaft
Für Entwickler ist Quack AI eine modulare AI-Governance-Schicht, die Cross-Chain-End-to-End-Entscheidungsautomatisierung, Ausführung und risikoorientierte Koordination unterstützt.
Builder und Entwickler können Quack AI in dApps, Protokolle oder Ökosysteme integrieren, um AI-generierte Vorschlagsanalysen, Delegationsmechanismen, autonome Workflows, Echtzeit-Governance-Analysen sowie On-Chain-Belohnungen und Finanzautomatisierung zu nutzen und so die Governance-Belastung zu verringern und intelligente, manipulationssichere Entscheidungen zu ermöglichen.
Derzeit nutzen mehr als 10 Chains und über 40 On-Chain-Protokolle das Governance-Framework von Quack AI und sind tief mit BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain usw. integriert, um eine Ausweitung über Ökosysteme hinweg zu ermöglichen und nicht auf eine einzelne Chain beschränkt zu sein.
Entwickler können auf die AI-Governance-Daten-API zugreifen, um Vorschlagsdaten, Governance-Analysen und AI-generierte Einblicke in Echtzeit zu erhalten und Cross-Chain-Governance-Trends zu überwachen. Sie können AI-gesteuerte Governance-Überwachung und Berichte abrufen, Governance-Aktivitätsprotokolle, Vorschlagsergebnisse und Beteiligungsindikatoren durchsuchen und Sentiment-Analyseberichte und Prognosemodelle zur Entscheidungsunterstützung nutzen. Über Smart-Contract- und Finanz-Governance-Analysen können Entwickler auf AI-optimierte Finanzmanagementberichte zugreifen, Token-Verteilung und Rechtezuweisung verfolgen und mit automatisierter Compliance-Überwachung sicherstellen, dass alle Entscheidungen den Governance-Richtlinien entsprechen.
Laut Quack AI wird das vollständige API-Kit für Entwickler schrittweise eingeführt, einschließlich offener Governance-Daten, Abstimmungsprotokolle, Vorschlagsbewertungen und AI-Modelle, sodass Entwickler die Governance-Engine von Quack AI in externe Anwendungen und Dashboards integrieren können.
In Zukunft wird Quack AI ein AI-Governance-SDK anbieten, das dApps die direkte Integration automatischer Entscheidungsfindung ermöglicht; außerdem werden Smart-Contract-Automatisierungs-APIs bereitgestellt, sodass DAOs Vorschlagsbearbeitung, Abstimmung und Ausführung auf mehreren Chains vollständig automatisieren können; und durch Governance-Orchestrierungstools wird die Multi-Chain-Governance-Ausführung auf Ethereum und anderen Netzwerken gefördert. Durch die Integration der APIs und Analysetools von Quack AI können Entwickler die Governance-Intelligenz von AI nutzen, um die Funktionalität ihrer Anwendungen zu verbessern und gleichzeitig sicherstellen, dass Quack AI stets als autonome, skalierbare und Cross-Chain-kompatible Governance-Protokollplattform fungiert.
RWA-Emittenten
Für RWA-Emittenten bietet Quack AI ein speziell auf RWA zugeschnittenes modulares Governance-System, das eine klare und umsetzbare Compliance-Zentrale für die On-Chain-Abbildung realer Assets bereitstellt.
Dieses System kann Schlüsselindikatoren wie NAV-Schwankungen, Rücknahmedruck, PoR-Datenverfall und Liquiditätsschwellen in Echtzeit verfolgen und On-Chain-Audit-Protokolle generieren, um regulatorische Anforderungen an „Verifizierbarkeit und Erklärbarkeit“ zu erfüllen. Auf Compliance- und Identitätsebene stellt Quack AI durch KYC/AML-Gating und Jurisdiktionsfilterung sicher, dass Governance-Teilnehmer den Anforderungen qualifizierter Investoren entsprechen und grenzüberschreitende regulatorische Anforderungen erfüllen, wodurch RWA-Emittenten tatsächlich gestärkt werden.
Für Institutionen bedeutet dies, dass sie sich nicht gezwungen sehen, sich völlig neuen Governance-Paradigmen anzupassen. Traditionelle Entscheidungsprozesse wie Vorstandssitzungen und Hauptversammlungen können reibungslos On-Chain migriert und direkt mit Compliance-Modulen und AI-Ausführungsschichten verbunden werden. Unabhängig davon, ob es sich um tokenisierte Fonds, Anleihen- und Aktienplattformen, Finanz-Base-Layer-Chains oder andere Permissioned Chains handelt, können sie mit Quack AI Compliance, Automatisierung und Cross-Chain-Ausführung in einer einzigen Governance-Schicht vereinen.
Mit diesem System hilft Quack AI RWA, einen vollständigen Kreislauf von Asset-Monitoring, Compliance-Identität, Risikokontrolle und institutioneller Implementierung zu realisieren, löst das Kernproblem der „Governance nach der On-Chain-Übertragung von Assets“ und bietet dem mehrere Billionen Dollar schweren realen Asset-Markt einen vertrauenswürdigen Governance- und Compliance-Standard.
Ein neuer Ausgangspunkt für die Web3-Governance-Revolution
Insgesamt ist der Ansatzpunkt von Quack AI äußerst präzise. Durch die Integration intelligenter Agenten in Vorschlags-, Abstimmungs- und Ausführungsprozesse werden die bisher arbeits- und zeitintensivsten Schritte von Maschinen übernommen, sodass die DAO-Logik von „formaler Autonomie“ zu „nutzbarer Autonomie“ übergeht.
Dieses Modell ermöglicht es Menschen, sich auf Wertentscheidungen und strategische Richtungen zu konzentrieren, während Prozessausführung und Ergebnisoptimierung von Maschinen übernommen werden, wodurch Governance-Reibung erheblich reduziert und Transparenz und Umsetzbarkeit der Governance erhöht werden.
Gleichzeitig wird die großflächige On-Chain-Übertragung von RWA zu einem der wichtigsten Wachstumstreiber der Branche. Quack AI macht die Bestätigung und den Umlauf von RWA effizienter und vertrauenswürdiger und bietet Finanzinstituten und Compliance-Akteuren nachvollziehbare, überprüfbare Transparenz, sodass großflächige On-Chain-Übertragungen institutionell und compliant abgesichert werden können.
Das Paradigma von Quack AI kann daher als Innovation im Bereich der DAO-Tools betrachtet werden, die nicht nur die Governance-Systeme selbst reifen lässt, sondern auch die Rekonstruktion der On-Chain-Finanzordnung und die großflächige Implementierung von RWA institutionell absichert.
Auf Basis von Quack AI wird AI-Governance in Zukunft zum entscheidenden Motor für die doppelte Entwicklung von On-Chain-Governance und Asset-Tokenisierung und markiert damit einen neuen Ausgangspunkt für die Governance-Revolution.
