Quack AI: Neuer Maßstab für KI-Governance und RWA-Compliance

Verfasser: Mario

„Die Einführung von Quack AI schafft einen klareren und praktikableren Rahmen für AI-Governance und RWA-Compliance in Bezug auf Beteiligungsmechanismen, Entscheidungsqualität und Ausführungspfade. Dies markiert nicht nur eine neue, reifere Phase der dezentralen Governance, sondern wird auch als Ausgangspunkt einer Governance-Revolution betrachtet.“

Seit den Anfängen der Branche ist DAO allmählich zur Mainstream-Governance-Methode geworden. Dennoch sehen wir auch, dass das Governance-Paradigma von DAOs sich zwar ständig weiterentwickelt, dieses Modell aber langfristig mit einer Reihe von Problemen wie niedriger Beteiligungsrate, langsamer Governance und Sicherheitsbedenken konfrontiert ist.

Tatsächlich liegt die Abstimmungsbeteiligung der meisten DAOs derzeit dauerhaft im einstelligen Prozentbereich, bei Maker sogar nur bei 2–3 %. Die Governance von Projekten wie Compound und Uniswap wird oft von wenigen Großinvestoren dominiert, was zu einer hohen Machtkonzentration führt. Die geringe Beteiligung beeinträchtigt direkt die Governance-Effizienz. DAO-Prozesse benötigen in der Regel mehrere Tage oder sogar Wochen, was es schwierig macht, schnell auf Marktveränderungen oder Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Gleichzeitig schrecken technische Hürden und Betriebskosten normale Nutzer ab: hohe Vorschlagsanforderungen, komplexe Wallet-Interaktionen und Gas-Kosten schließen die meisten Token-Inhaber faktisch aus.

Selbst bei Teilnahme bleibt die kognitive Belastung hoch. Ob es um Parameteranpassungen bei DeFi-Protokollen oder die Mittelvergabe aus Community-Treasuries geht – Vorschläge sind oft komplex und beinhalten finanzielle oder strategische Überlegungen, die ohne unterstützende Tools schwer verständlich sind. Die Nutzer sind gezwungen, sich auf eine „Kernminderheit“ zu verlassen, die Entscheidungen für sie trifft.

Darüber hinaus sind DAOs langfristig Manipulationen und Sicherheitsrisiken ausgesetzt. 2022 wurde Mango Markets durch eine Kombination aus Preismanipulation und Governance-Abstimmung angegriffen, Ooki DAO wurde wegen Compliance-Problemen rechtlich belangt. Diese Fälle zeigen, dass im traditionellen Paradigma DAO-Governance nicht um Probleme wie mangelnde Motivation, verzerrte Anreize oder emotionale Entscheidungen herumkommt.

Diskussion über AI-Governance

Mit der zunehmenden Bedeutung von AI in der Technologie- und Kryptobranche nimmt auch die Diskussion über AI-Governance zu. Es wird erwartet, dass AI neue Lösungsansätze für die Herausforderungen der DAOs bietet.

AI kann große Datenmengen verarbeiten, Aufgaben mit hoher Frequenz und Stabilität ausführen und ist bei Mustererkennung und Risikobewertung dem Menschen überlegen. Im Vergleich zu rein menschlicher Governance bedeutet der Einsatz von AI nicht nur Effizienzsteigerung, sondern auch eine Umstrukturierung der Governance-Logik: Menschen bleiben für Werturteile und strategische Ausrichtung zuständig, während datenintensive und manipulationsanfällige Prozesse von AI übernommen werden.

Tatsächlich kann AI viele mühsame und häufige Aufgaben übernehmen. Modelle können On-Chain-Daten und Community-Diskussionen automatisch analysieren, redundante oder risikoreiche Vorschläge identifizieren, die Informationslast für Nutzer verringern und durch verstärkendes Lernen und Prognosemodelle auf Basis historischer Daten verschiedene Ergebnisse simulieren, um proaktive Risikohinweise zu geben und emotionale oder kurzsichtige Entscheidungen zu vermeiden. Gleichzeitig sorgt die durch Smart Contracts gesteuerte Automatisierung dafür, dass Abstimmungsergebnisse sofort umgesetzt werden und es keine Vakuumzeiten gibt.

Im Bereich Sicherheit kann AI kontinuierlich Risiken überwachen und Compliance-Prüfungen durchführen, abnormale Abstimmungen und Geldflüsse automatisch erkennen und transparente, nachvollziehbare Governance-Berichte erstellen, um Fairness, Compliance und externe Nachvollziehbarkeit zu verbessern.

Daher kann AI-Governance die langfristigen Probleme von DAOs lösen, indem sie Menschen auf Werturteile und strategische Entscheidungen fokussiert und datenintensive, programmierbare und manipulationsanfällige Prozesse Maschinen überlässt. So entstehen neue Möglichkeiten für dezentrale Governance.

Auf der anderen Seite wird mit der zunehmenden Klarheit der globalen Regulierung RWA (Real World Assets) zu einem der wichtigsten Narrative im Kryptomarkt. Die wichtigsten Länder der Welt entwickeln Rahmenwerke für tokenisierte Assets, wodurch Compliance zur Grundvoraussetzung wird. In diesem auf Billionen von Dollar geschätzten Markt werden Informationsoffenlegung, Compliance und Anlegerschutz zu zentralen Themen, während die rasche Tokenisierung neue Anforderungen an Transparenz und Auditierbarkeit der Governance stellt.

Auch hier können traditionelle On-Chain-Governance-Tools diese Anforderungen kaum erfüllen: Die Abstimmungsmechanismen von DAOs sind nicht von Natur aus für Compliance-Offenlegung, Risikomanagement und grenzüberschreitende Compliance-Verfolgung ausgelegt; rein manuelle Prozesse sind ineffizient und anfällig für Compliance-Lücken. Daher wird es immer wichtiger, mit Hilfe von AI On-Chain-Vertrauensmechanismen neu zu gestalten, die Offenlegung zu beschleunigen, die Risikobewertung zu verbessern und die Nachvollziehbarkeit von Compliance-Prüfungen zu erhöhen.

Während die Branche insgesamt noch über AI-Governance diskutiert, ist Quack AI bereits in die Praxis eingestiegen. Es hat eine modulare, native AI-Governance-Schicht entwickelt, die speziell für tokenisierte Ökosysteme konzipiert ist und DAOs, DeFi und RWA abdeckt. Dieses Framework ermöglicht eine End-to-End-Governance-Automatisierung: von der Analyse von Offenlegungsdokumenten, der Erstellung von Vorschlägen, der Risikobewertung bis hin zur Abstimmung und Compliance-Prüfung. Quack AI bietet der Branche ein klares und praktikables Beispiel für AI-Governance.

Quack AI: Universelle Web3 AI-Governance-Infrastruktur

Quack AI ist eine universelle Web3 AI-Governance-Infrastruktur, die auf das gesamte tokenisierte Ökosystem abzielt und insbesondere für RWA-Szenarien eine solide Grundlage bietet. In diesem System ist AI in die Kernprozesse der Governance eingebettet: von der Offenlegung von Informationen über die Generierung von Vorschlägen, Risikomodellierung, Abstimmungsausführung bis hin zu Compliance-Prüfung und Cross-Chain-Implementierung – ein vollständig automatisierter End-to-End-Kreislauf.

Im Gegensatz zu traditionellen, auf menschlicher Initiative basierenden Governance-Prozessen setzt Quack AI auf Datenorientierung und intelligente Agenten, um Governance in Echtzeit, transparent und nachvollziehbar sowie konsistent in Cross-Chain-Umgebungen zu gewährleisten. Es bietet Nutzern eine reibungslose Beteiligung, Protokollen eine skalierbare Ausführungs-Engine und schafft für die Tokenisierung von RWA die notwendige Vertrauensbasis für Compliance und Audits. In einer Zeit, in der die Branche noch experimentiert, zeigt dieses Framework bereits die Umrisse eines „Governance-Betriebssystems“ und bietet einen praktikablen Standard für die Verbindung von dezentraler Governance und realen Assets.

AI-Governance-Ausführungsmodell

Quack AI hat ein fortschrittliches AI-Governance-Ausführungsmodell eingeführt, das ineffiziente menschliche Prozesse bei der Bewertung von Vorschlägen, der Abstimmung und der Finanzautomatisierung weiter eliminiert. Im Gegensatz zu traditionellen Governance-Modellen, die auf statischen Entscheidungsparametern basieren, nutzt Quack AI maschinelles Lernen, Sentiment-Analyse und On-Chain-Verhaltensverfolgung, um die Governance-Logik kontinuierlich zu iterieren und zu optimieren und so eine effizientere und transparentere Governance-Ausführung zu erreichen.

Dieses Governance-Ausführungsmodell besteht aus fünf Schlüsselkomponenten:

• AI-Modell und Bewertungssystem: Als Kern der Governance filtert es in Echtzeit Störgeräusche, identifiziert hochwertige Vorschläge und integriert On-Chain-Verhalten, Nutzerdaten, Marktgeschehen und RWA-Indikatoren, um vertrauenswürdige Governance-Bewertungen zu erstellen.

• AI-Entscheidungslogik: Eingebettete AI-Agenten validieren Vorschläge im gesamten Prozess, bewerten Auswirkungen, Risiken und Compliance vor der Ausführung und ermöglichen so den Übergang von passiver Abstimmung zu intelligenter, autonomer Entscheidungsfindung.

• Smart Contracts und Automatisierungs-Engine: Governance-Ergebnisse werden durch selbstausführende Verträge automatisch umgesetzt, einschließlich Vorschlagsspeicherung, Mittelzuweisung und Compliance-Prüfung, um eine transparente, sichere und regelkonforme Ausführung zu gewährleisten.

• Cross-Chain-Infrastrukturschicht: Unterstützt den Betrieb auf Public Chains, L2 und RWA-Plattformen, vermeidet doppelte Implementierungen und stellt sicher, dass Governance-Logik und Ausführung in Multi-Chain-Umgebungen konsistent und interoperabel bleiben.

• System für Datenschutz, Audit und Nachvollziehbarkeit: Integrierte Datenschutz- und Audit-Mechanismen, alle Vorschläge und Ausführungspfade sind nachvollziehbar, und durch selektive Datenschutzkontrolle wird Transparenz mit Datenschutz in Einklang gebracht.

Während der Ausführung durchlaufen alle Governance-Entscheidungen im obigen Modell vor ihrer Umsetzung eine von AI gesteuerte Analyse- und Validierungsphase.

Bewertung vor der Ausführung von Vorschlägen

AI-Governance-Agenten bewerten Vorschläge zunächst mit neuronalen Netzwerken hinsichtlich Qualität und Einfluss und erkennen anhand historischer Governance-Trends potenzielle Muster. Redundante oder wenig wertvolle Vorschläge werden frühzeitig herausgefiltert, bevor sie in die Sentiment- und Datenverarbeitungsschicht gelangen.

In der Sentiment- und Datenverarbeitungsschicht nutzt AI Natural Language Processing und Sentiment-Analyse, um Echtzeitsignale aus Community-Diskussionen, Nutzerfeedback und Governance-Interaktionen zu extrahieren. Vorschläge werden entsprechend ihrer positiven, neutralen oder negativen Tendenz sortiert, um sicherzustellen, dass die Governance-Richtung mit dem Community-Konsens übereinstimmt.

Basierend auf diesen Daten passt der AI-Entscheidungsalgorithmus Governance-Parameter durch verstärkendes Lernen kontinuierlich an und optimiert die Vorschlagsauswahl mit Prognosemodellen, um Risiken frühzeitig zu vermeiden und die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Gleichzeitig werden Vorschläge mit On-Chain-Transaktionshistorie, Rechteverteilung und früheren Governance-Aufzeichnungen abgeglichen, um durch Anomalieerkennung Manipulationen oder böswilliges Verhalten zu identifizieren und so Fairness und Transparenz zu gewährleisten.

Alle gefilterten und optimierten Vorschläge gelangen schließlich in das automatisierte On-Chain-Smart-Contract-Modul.

Ausführungsphase

Basierend auf dem automatisierten On-Chain-Smart-Contract-Modul interagieren AI-Agenten direkt mit Smart Contracts, um den gesamten Prozess von der Abstimmung bis zum Finanzmanagement zu automatisieren. Dieses Modul ist nicht nur ein Ausführungstool, sondern auch ein sich ständig weiterentwickelndes Governance-Ausführungssystem.

Das automatisierte On-Chain-Smart-Contract-Modul umfasst mehrere Hauptbestandteile, darunter Governance-Vorschlagsverträge, intelligente Governance-Verträge, Finanzmanagementverträge sowie Compliance- und Sicherheitsverträge.

Zu Beginn der Governance-Ausführung speichert der Governance-Vorschlagsvertrag von AI bewertete Vorschläge On-Chain und führt Abstimmungstransaktionen transparent im Namen der Nutzer aus.Ungültige oder doppelte Vorschläge werden automatisch abgelehnt, um Effizienz und Ordnung im Governance-Prozess von Anfang an zu gewährleisten.

Darüber hinaus unterstützt Quack AI durch ein AI-Delegations-Framework die Teilnahme von Cross-Chain-Nutzern. Nutzer können ihre Governance-Rechte an Echtzeit-AI-Agenten delegieren (z. B. Sentinel für risikoorientierte Abstimmungen, Agora für die Optimierung von Vorschlägen zugunsten der Community). Diese Agenten treffen Abstimmungsentscheidungen auf Basis der vom Nutzer festgelegten Parameter, sodass die Governance-Beteiligung auch bei inaktiven Nutzern erhalten bleibt.

Um Machtkonzentration zu verhindern, wurde ein dynamischer Mechanismus zur Abstimmungsgewichtskalibrierung entwickelt, der das Delegationsgewicht basierend auf dem bisherigen Verhalten, Staking und Vertrauensbewertungen der Nutzer kontinuierlich anpasst, um Fairness zu gewährleisten und Zentralisierung effektiv einzudämmen.

Wenn eine Governance-Entscheidung getroffen wird, führen die Agenten von Quack AI das Ergebnis direkt auf unterstützten Blockchains aus. Dadurch werden Verzögerungen und Auslassungen, wie sie bei manueller Governance häufig auftreten, vermieden und genehmigte Vorschläge können in Echtzeit umgesetzt werden. Auch Nutzer ohne kontinuierliche manuelle Beteiligung können durch die Delegation an AI-Agenten aktiv bleiben und ihre Einflussnahme sicherstellen – für echte „kontinuierliche Beteiligung ohne Reibung“.

Über die Governance hinaus erweitert Quack AI durch die Integration von AI-gesteuerter Finanzautomatisierung die Fähigkeiten autonomer Organisationen auf die Finanzebene, optimiert Risiken und verhindert Manipulationen, sodass Governance auch die gesamte Finanzabwicklung und Anreizverteilung umfasst.

Darauf aufbauend bietet Quack AI mehrstufige Finanzausführungsoptionen:

• Es unterstützt automatische Einnahmenbeteiligung, sodass Blockchains mit Quack AI unterschiedliche Gewinnverteilungsmechanismen entsprechend ihren Governance-Anforderungen festlegen können;

• AI kann Governance-basierte Finanzzuweisungen direkt ausführen, einschließlich Mittelverteilung, Rechtebelohnungen und Anreizmaßnahmen.

• Das System kann von Vorschlägen getriebene Finanzanfragen intelligent bewerten und auf Basis historischer Performance und Einflussanalyse die beste Zuweisungsstrategie bestimmen.

Gleichzeitig geht Quack AI noch einen Schritt weiter, um Risiken durch ein institutionelles Ausführungsframework zu vermeiden:

• Mehrstufige Compliance-Prüfung: Vor der Ausführung prüft das System, ob Vorschläge von verifizierten Governance-Teilnehmern genehmigt wurden, ob Compliance- und Rechtsbedingungen erfüllt sind und ob Risikowarnungen oder logische Konflikte bestehen;

• Auslösbare externe Überwachung: Jede Anomalie kann eine manuelle Überprüfung oder einen Multi-Agenten-Konsens auslösen, um zu verhindern, dass AI „übergriffig“ wird oder als Single Point of Failure genutzt wird;

• Offener Multi-Modell-Mechanismus: Externe Modelle und Agenten können in den Ausführungsmarkt integriert werden, um Wettbewerb und Checks and Balances zu fördern, anstatt ein einziges LLM fest zu kodieren;

• Transparenz und Auditierbarkeit: Alle Geldflüsse werden in standardisierten Protokollen ausgegeben, die von Dritten oder der Community unabhängig wiedergegeben und überprüft werden können.

Durch diese Mechanismen beseitigt Quack AI Ineffizienzen und menschliche Vorurteile bei Finanzentscheidungen und vermeidet gleichzeitig Single-Point-Risiken, wie sie bei „naiver AI-Governance“ auftreten könnten. Governance-Ergebnisse können sofort und sicher umgesetzt werden, während institutionelle Vielfalt und Überwachung erhalten bleiben, sodass autonome Organisationen auch in komplexen Szenarien wie DeFi und RWA Compliance und Skalierbarkeit gewährleisten können.

Im letzten Schritt des Governance-Prozesses übernehmen Compliance- und Sicherheitsverträge eine doppelte Schutz- und Auditfunktion.

Diese Verträge verfügen über eingebaute Anti-Manipulations-Mechanismen, die potenzielle Governance-Angriffe proaktiv erkennen und verhindern, sodass das System während der Ausführung nicht durch böswillige Aktionen gestört wird. Um Risiken vorzubeugen, prüft und validiert AI Vorschläge bereits in der Entwurfsphase, filtert automatisch Spam, böswillige Vorschläge und verdächtige Abstimmungsmanipulationen heraus.

Gleichzeitig erstellt das System Governance-Audit- und Transparenzberichte, die Abstimmungsverhalten, Mittelverteilung und Entscheidungslogik detailliert dokumentieren und der Community sowie Aufsichtsbehörden klare und nachvollziehbare Nachweise liefern. Darüber hinaus nutzt Quack AI AI-gesteuerte Betrugserkennung, um Governance-Transaktionen in Echtzeit zu überwachen, potenzielle Angriffe sofort zu erkennen und zu stoppen und so den gesamten Governance-Prozess in einem fairen, transparenten und konformen Rahmen zu halten.

Mit diesem System kann Quack AI nicht nur die Verteilung der Stimmrechte optimieren, sondern auch die Umsetzung von Vorschlägen, Mittelzuweisungen und Anreizen automatisieren, sodass Governance-Ergebnisse in Echtzeit, transparent und sicher ausgeführt werden und Governance wirklich sofortig und vertrauenswürdig wird.

AI ist der Motor, der Mensch das Lenkrad

Ethereum-Gründer Vitalik Buterin veröffentlichte in seinem Blog einen Artikel mit dem Titel „AI as the engine, humans as the steering wheel“ und erklärte: „Ein einzelnes AI-System, das direkt für Governance oder Mittelzuweisung verantwortlich ist, kann leicht ausgenutzt werden. Robuste Governance wird durch offene, vielfältige und überprüfbare institutionelle Designs erreicht.“ Dies entspricht dem Konzept von Quack AI.

Im Governance-Framework von Quack AI bleibt AI als Ausführungsebene komplementär zum Menschen. Das Modell lässt sich als „AI ist der Motor, der Mensch das Lenkrad“ zusammenfassen: AI übernimmt Datenverarbeitung, Trendprognose und Ausführung, während der Mensch Wertziele und strategische Richtung vorgibt.

Um dieses Ziel zu erreichen, hat Quack AI eine Reihe von Mechanismen eingeführt, darunter:

• Distillation of Human Judgment (DHJ): Einführung eines dezentralen Jurysystems, das AI-Modellen moralische und strategische Referenzen für das Training bietet und verhindert, dass AI zu einer Black-Box-Entscheidung wird.

• Das Futarchy-Modell kombiniert Prognosemärkte mit Community-Abstimmungen, sodass AI Governance-Pfade unter den von der Community gesetzten Gesamtzielen optimiert und die langfristige Vision gewahrt bleibt.

• Bei der Mittelverteilung berücksichtigt der AI-gestützte Zuweisungsmechanismus Einfluss, Machbarkeit und historische Performance. Menschliche Prüfer kontrollieren die wichtigsten Indikatoren, AI führt die Zuweisung präzise aus und reduziert Vorurteile und Verschwendung.

• Im Content-Ökosystem arbeiten AI-gesteuerte Inhaltsfilterung und menschliche Komitees zusammen, um sowohl Effizienz und Wert des Informationsflusses als auch die Vermeidung von Verzerrung und Manipulation zu gewährleisten.

Mit diesem Design nutzt Quack AI die Effizienz- und Präzisionsvorteile von AI, behält aber die menschliche Kontrolle über Moral und Strategie, um ein effizientes, vertrauenswürdiges und transparentes AI-gestütztes dezentrales Governance-Paradigma zu schaffen.

Bildquelle: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Multi-Chain-Governance

Das Governance-Modell von Quack AI ist von Natur aus cross-chain-fähig und soll in mehreren Blockchain-Ökosystemen gleichzeitig funktionieren, sodass Nutzer kettenübergreifend an Governance teilnehmen und Entscheidungen umsetzen können.

Im Kern geht es darum, eine interoperable AI-Governance-Schicht zu schaffen, bei der AI Governance-Trends auf verschiedenen Blockchains in Echtzeit verfolgt und die Cross-Chain-Abstimmungslogik optimiert, sodass Governance-Erkenntnisse einer Kette direkt die Governance-Aktionen einer anderen beeinflussen können.

Derzeit ist Quack AI nicht nur mit Ethereums nativen Governance-Mechanismen kompatibel, sondern bietet auch Governance-Report-APIs für EVM-Protokolle, sodass diese direkt mit den Analyseergebnissen von Quack AI interagieren können. Bemerkenswert ist, dass Quack AI bereits in über 50 Ökosystemen implementiert ist, wobei jede Integration einen eingebetteten AI-Agenten, Echtzeit-Ausführung und risikobewusste Entscheidungsmodelle enthält, um eine koordinierte, transparente und reibungslose Governance über verschiedene Ökosysteme hinweg zu gewährleisten.

Mit seinem Cross-Chain-Toolkit hat Quack AI das erste Cross-Chain AI Governance Center eingeführt, das Communitys, DAOs und Institutionen die Echtzeit-Interaktion mit AI-gesteuerter Governance ermöglicht. Es dient nicht nur der Beteiligung, sondern gewährleistet auch die automatische Umsetzung von Entscheidungen, risikobewusste Abstimmungen und Finanzabwicklung, um menschliche Engpässe zu vermeiden.

Stärkung der RWA-Governance

Mit der rasanten Expansion tokenisierter Assets wird es immer wichtiger, ein nachhaltiges institutionelles Framework On-Chain zu schaffen, das die gesamte Kette von Asset-Monitoring bis Compliance abdeckt. Quack AI bietet hierfür ein speziell für RWA entwickeltes Governance-Modul, das Plattformen bei der automatisierten, konformen und nachvollziehbaren Governance über den gesamten Lebenszyklus von Assets unterstützt.

Der Ausgangspunkt der Governance ist das Asset-Monitoring.

Quack AI kann NAV-Änderungen (Net Asset Value) aus Orakeln und Off-Chain-Datenquellen in Echtzeit verfolgen. Bei ungewöhnlichen Marktschwankungen generiert das System sofort Rebalancing- oder Unlock-Vorschläge und integriert Risiken in den Governance-Prozess. Damit verbunden ist das Management der Rücknahmewarteschlange: Wenn der Rücknahmedruck das Limit erreicht, löst der AI-Agent automatisch Freeze- oder Delay-Logik aus, um einen Bank Run zu verhindern, und unterstützt die Governance-basierte Restrukturierung der Rücknahmestruktur.

Um sicherzustellen, dass Assets zuverlässig On-Chain abgebildet werden, hat Quack AI Proof of Reserve (PoR) eingeführt. Dieser Mechanismus überprüft kontinuierlich Zeitstempel und Gültigkeit der eingereichten Nachweise, markiert abgelaufene oder ungültige Daten automatisch und aktualisiert oder pausiert Vorschläge bei Bedarf, um die Konsistenz zwischen On-Chain- und Real-World-Assets zu gewährleisten.

Auf Compliance-Ebene hat Quack AI ein Governance-System mit Identitätsschwellen eingeführt, bei dem Stimmrechte an verifizierte Identitäten und Beteiligungsquoten gebunden sind. In Kombination mit KYC/AML-Gating und Jurisdiktionsfiltern ermöglicht dies differenzierte Governance über Regionen hinweg und verbindet On-Chain-Entscheidungen mit realen regulatorischen Rahmenwerken.

Darüber hinaus muss RWA-Governance auch auf Ereignisse reagieren können. Das Asset-Event-Trigger-Modul von Quack AI kann wichtige rechtliche, finanzielle oder operative Ereignisse in On-Chain-Governance-Signale umwandeln, sodass Governance in Echtzeit wahrnehmen und automatisch reagieren kann.

Mit diesen ineinandergreifenden Mechanismen baut Quack AI für RWA-Plattformen ein vollständiges Governance-System auf, das Monitoring, Risiko, Compliance, Ausführung und Reaktion abdeckt, sodass tokenisierte Fonds, Anleihen, Aktien und andere Assets sicher und transparent On-Chain betrieben werden können und eine vertrauenswürdige institutionelle Grundlage für die großflächige On-Chain-Integration realer Assets geschaffen wird.

Ökosystem-Rollen

Im Governance-System von Quack AI gibt es derzeit zwei Hauptrollen: Community-Nutzer, die an der Governance teilnehmen, und Entwickler sowie Drittanbieter-dApps auf der B-Seite.

Nutzer, die an der Governance teilnehmen

Um an der AI-Governance-Schicht teilzunehmen, müssen Nutzer einen Passport-Asset besitzen, um eine On-Chain-Identität zu erhalten. Dieses Asset ist ein auf Gas-Gebühren basierender Nachweis, der als On-Chain-Identität im Quack AI-Governance-Layer dient. Inhaber können damit ihre Stimmrechte an AI-Agenten delegieren, Governance-Airdrops erhalten, Teilnahmeindikatoren verfolgen und Belohnungen einlösen.

Nach der Delegation der Abstimmung müssen Nutzer nicht mehr manuell abstimmen.AI-Agenten analysieren On-Chain-Daten, historische Governance-Muster und Community-Stimmungen, bewerten jeden Vorschlag und erstellen automatisch Ranglisten und Prioritäten. Nutzer erhalten vor der Abstimmung oder Delegation AI-gestützte Einblicke, sodass Governance von „intuitiv“ zu „datengetrieben“ wird. Die Agenten stimmen gemäß den vom Nutzer festgelegten Logiken und Verhaltensmustern autonom ab und setzen Vorschläge nach deren Annahme sofort um, wodurch menschliche Verzögerungen oder Auslassungen ausgeschlossen werden. Nutzer behalten jedoch das Recht, bei wichtigen Themen jederzeit manuell einzugreifen.

Das System verfolgt die Teilnahme und das Delegationsverhalten der Nutzer, kombiniert Aktivität, historische Beiträge und Abstimmungsqualität und passt die Belohnungsverteilung dynamisch an, um die Anreize fair und transparent zu gestalten. Bislang haben über 3 Millionen Passport-Nutzer am Quack AI-Governance-Modul teilgenommen und die Wirksamkeit dieses Modells bestätigt.

Entwickler-Community

Für Entwickler ist Quack AI eine modulare AI-Governance-Schicht, die kettenübergreifende End-to-End-Entscheidungsautomatisierung, Ausführung und risikobewusste Koordination unterstützt.

Builder und Entwickler können Quack AI in dApps, Protokolle oder Ökosysteme integrieren, um AI-generierte Vorschlagsanalysen, Delegationsmechanismen, autonome Workflows, Echtzeit-Governance-Analysen sowie On-Chain-Belohnungen und Finanzautomatisierung zu nutzen und so die Governance-Belastung zu verringern und intelligente, manipulationssichere Entscheidungen zu ermöglichen.

Derzeit haben mehr als 10 Chains und über 40 On-Chain-Protokolle das Governance-Framework von Quack AI übernommen und sind tief mit BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain usw. integriert, um eine Expansion über verschiedene Ökosysteme hinweg zu ermöglichen und nicht auf eine einzelne Chain beschränkt zu sein.

Entwickler können auf die AI-Governance-Daten-API zugreifen, um Vorschlagsdaten, Governance-Analysen und AI-generierte Einblicke in Echtzeit zu erhalten und Cross-Chain-Governance-Trends zu überwachen. Sie können auch AI-gesteuerte Governance-Überwachung und Berichte abrufen, Governance-Aktivitätsprotokolle, Vorschlagsergebnisse und Teilnahmeindikatoren einsehen und Sentiment-Analyseberichte und Prognosemodelle zur Entscheidungsunterstützung nutzen. Über Smart-Contract- und Finanz-Governance-Analysen können Entwickler auf AI-optimierte Finanzmanagementberichte zugreifen, Token-Verteilung und Rechtezuweisung verfolgen und durch automatisierte Compliance-Überwachung sicherstellen, dass alle Entscheidungen den Governance-Richtlinien entsprechen.

Laut Quack AI wird das vollständige API-Kit für Entwickler schrittweise eingeführt, einschließlich offener Governance-Daten, Abstimmungsprotokolle, Vorschlagsbewertungen und AI-Modelle, sodass Entwickler die Governance-Engine von Quack AI in externe Anwendungen und Dashboards integrieren können.

In Zukunft wird Quack AI ein AI-Governance-SDK veröffentlichen, das dApps die direkte Integration automatischer Entscheidungsfindung ermöglicht; zudem werden automatisierte Smart-Contract-APIs bereitgestellt, sodass DAOs die Vorschlagsbearbeitung, Abstimmung und Ausführung auf mehreren Chains vollständig automatisieren können; und durch Governance-Orchestrierungstools wird die Multi-Chain-Governance-Ausführung auf Ethereum und anderen Netzwerken vorangetrieben. Durch die Integration der Quack AI-API und Analysetools können Entwickler die Governance-Intelligenz von AI nutzen, um die Funktionalität ihrer Anwendungen zu verbessern und gleichzeitig sicherstellen, dass Quack AI stets als autonome, skalierbare und cross-chain-kompatible Governance-Protokollplattform fungiert.

RWA-Emittenten

Für RWA-Emittenten hat Quack AI ein speziell auf RWA ausgerichtetes modulares Governance-System entwickelt, das eine klare und praktikable Compliance-Zentrale für die On-Chain-Abbildung realer Assets bietet.

Dieses System kann NAV-Schwankungen, Rücknahmedruck, PoR-Datenverfall, Liquiditätsschwellen und andere Schlüsselsignale in Echtzeit verfolgen und On-Chain-Audit-Protokolle generieren, um regulatorische Anforderungen an „Verifizierbarkeit und Nachvollziehbarkeit“ zu erfüllen. Auf Compliance- und Identitätsebene stellt Quack AI durch KYC/AML-Gating und Jurisdiktionsfilter sicher, dass Governance-Teilnehmer qualifizierte Investoren sind und grenzüberschreitende regulatorische Anforderungen erfüllen, wodurch RWA-Emittenten wirklich gestärkt werden.

Für Institutionen bedeutet dies, dass sie sich nicht an völlig neue Governance-Paradigmen anpassen müssen. Traditionelle Entscheidungsprozesse wie Vorstandssitzungen oder Hauptversammlungen können reibungslos On-Chain migriert und direkt mit Compliance-Modulen und AI-Ausführungsschichten verbunden werden. Egal ob tokenisierte Fonds, Anleihen- und Aktienplattformen oder Finanz- und andere erlaubnisbasierte Chains – alle können mit Quack AI Compliance, Automatisierung und Cross-Chain-Ausführung in einer einzigen Governance-Schicht vereinen.

Mit diesem System hilft Quack AI RWA, einen vollständigen Kreislauf von Asset-Monitoring, Compliance-Identität, Risikokontrolle bis zur institutionellen Umsetzung zu erreichen. Es löst nicht nur das Kernproblem „Wie werden Assets nach dem On-Chain-Bringen verwaltet?“, sondern bietet auch einen vertrauenswürdigen Governance- und Compliance-Standard für den Real-Asset-Markt mit einem Volumen von mehreren Billionen Dollar.

Ein neuer Ausgangspunkt für die Web3-Governance-Revolution

Insgesamt ist der Ansatzpunkt von Quack AI äußerst präzise. Durch die Integration intelligenter Agenten in Vorschlags-, Abstimmungs- und Ausführungsprozesse werden die bisher arbeits- und zeitintensivsten Schritte von Maschinen übernommen, sodass DAOs von „formaler Autonomie“ zu „nutzbarer Autonomie“ übergehen.

Dieses Modell ermöglicht es Menschen, sich auf Wertentscheidungen und strategische Ausrichtung zu konzentrieren, während Prozessausführung und Ergebnisoptimierung von Maschinen übernommen werden, was die Governance-Reibung deutlich reduziert und Transparenz und Umsetzbarkeit erhöht.

Gleichzeitig wird die großflächige On-Chain-Integration von RWA zu einem der wichtigsten Wachstumstreiber der Branche. Quack AI macht die Bestätigung und den Umlauf von RWA effizienter und vertrauenswürdiger und bietet Finanzinstituten und Compliance-Teilnehmern nachvollziehbare, überprüfbare Transparenz, sodass großflächige On-Chain-Integration institutionell und compliant abgesichert ist.

Das Paradigma von Quack AI kann daher als Innovation im Bereich der DAO-Tools betrachtet werden. Es treibt nicht nur die Reifung der Governance-Systeme selbst voran, sondern bietet auch eine institutionelle Grundlage für die Neugestaltung der On-Chain-Finanzordnung und die großflächige Implementierung von RWA.

Auf Basis von Quack AI wird AI-Governance künftig zum Schlüsselantrieb für die doppelte Entwicklung von On-Chain-Governance und Asset-Tokenisierung und markiert einen neuen Ausgangspunkt der Governance-Revolution.