Von Stablecoins bis hin zu autonomer KI: Erkundung wichtiger Trends, die die Zukunft von Web3 Und Krypto beim Hack Seasons Opportunity Mixer

An der Spitze der Blockchain-Innovation brachte der jüngste Hack Seasons Opportunity Mixer in Seoul prominente Persönlichkeiten aus den Bereichen KI und Blockchain zusammen, um die sich entwickelnde Schnittstelle dieser beiden transformativen Technologien zu erkunden. Moderiert von Amos Zhang, OG bei In der Nähe der Stiftung , das Panel „Wenn KI neu verdrahtet Web3, Wer gewinnt?“ umfasste Redner aus Cronos , Kgen , Aethir und Aleph Cloud .

Das Gespräch begann mit dem rasanten Aufstieg der KI in den letzten Jahren und den Ansichten der Diskussionsteilnehmer zur Schnittstelle zwischen KI, Blockchain und dem breiteren Kryptowährungsbereich. Sie diskutierten auch die Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt.

Einer der Diskussionsteilnehmer betonte, dass die Kombination von Blockchain und KI naheliegend sei. KI arbeite mit Daten, und Blockchains seien von Natur aus offen, mit transparenten Smart Contracts und Daten – eine ideale Umgebung für KI, um zu lernen und sich selbst zu trainieren. Die Herausforderung liege jedoch in den vielen großen Visionen für KI-Agenten, die das Vermögen der Nutzer automatisch vermehren sollen, während diese sich auf andere Aufgaben konzentrieren. Dennoch gebe es bisher kaum konkrete Beispiele dafür, wie KI Vermögen effektiv verwalten könne. Die größte Herausforderung bestehe daher darin, schrittweise umsetzbare Anwendungsfälle zu schaffen, in denen KI das Vertrauen der Öffentlichkeit gewinnen könne. Viele Menschen zögern nach wie vor, ihr Geld der KI anzuvertrauen, insbesondere angesichts der derzeit hohen Rate an „Halluzinationen“ oder Ungenauigkeiten bei KI.

Andere Redner unterstützten diese Ansicht und betonten die entscheidende Rolle der Blockchain beim Aufbau von Verifizierungssystemen – nicht nur für KI-Agenten, sondern auch für Menschen, die diese Modelle oder Agenten trainieren. Jeder KI-Agent benötigt eine menschliche Bewertung, um sicherzustellen, dass er sich in die richtige Richtung entwickelt. Darüber hinaus benötigen KI-Agenten ein umfangreiches Netzwerk von Entwicklern, um die ordnungsgemäße Funktionalität zu gewährleisten.

Das Panel diskutierte auch drei Ebenen, auf denen Blockchain und Web3 KI ermöglichen. Die erste Ebene ist die Verifizierungsebene, die sicherstellt, dass die von KI-Agenten generierten Ergebnisse vertrauenswürdig sind. Zu den wichtigsten Komponenten dieser Ebene gehören die Bewertung, ob die Ergebnisse KI-generiert sind, die Identifizierung des verwendeten Modells und die Überprüfung, ob die Modelle selbst ordnungsgemäß trainiert wurden. Zero-Knowledge-Technologien (ZK) haben in diesem Bereich erhebliche Fortschritte erzielt, und die ZK-Verifizierung wird voraussichtlich in Zukunft zum Standard werden, auch in regulatorischen Rahmenbedingungen.

Die zweite Ebene konzentriert sich auf die wirtschaftlichen Aspekte der Blockchain. Web3 Kryptowährungen verleihen der KI wirtschaftliche Dynamik und ermöglichen es KI-Agenten beispielsweise, Zahlungen abzuwickeln. Die dritte Ebene betrifft die Infrastruktur – KI kann nicht von wenigen großen Unternehmen abhängig sein, die GPUs kontrollieren, da diese Unternehmen aufgrund ihres Monopols auf GPU-Ressourcen die KI-Entwicklung im Wesentlichen kontrollieren. Kryptowährungen ermöglichen einen stärker verteilten Infrastrukturansatz, indem sie das Angebot an GPUs weltweit verteilen und so Innovationen fördern.

Ein wiederkehrendes Thema der Diskussion war die Bedeutung von Web3 bei der Sicherung der Zukunft der KI. Mit der zunehmenden Integration von KI in Alltagsgeräte wachsen die Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Wenn KI Zugriff auf alle Daten hat und diese nicht sicher sind, kann dies erhebliche Risiken für die Privatsphäre des Einzelnen darstellen. Da zentralisierte Unternehmen einen Großteil der Daten kontrollieren und die täglichen Entscheidungen der Menschen beeinflussen, Web3 bietet eine Lösung, indem es dezentrale, private KI ermöglicht. In einem Web3 Mit diesem Framework kann KI in vollständig vertraulichen Instanzen ausgeführt werden, wobei überprüfbare Modelle Transparenz gewährleisten. Benutzer können ihre eigene KI einsetzen, ohne auf zentrale Anbieter angewiesen zu sein, was für mehr Privatsphäre und Autonomie sorgt.

Darüber hinaus diskutierten die Diskussionsteilnehmer den Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) und die Rolle von Web3 auf diesem Weg. Derzeit kontrollieren zentralisierte Unternehmen die Entwicklung von AGI, indem sie Rechenzentren und Trainingsmodelle aufbauen, entweder durch Open-Source- oder proprietäre Ansätze. Um AGI zu erreichen, ist jedoch ein vollständig autonomes System erforderlich. In einer dezentralen Umgebung Web3 Dies kann dadurch erleichtert werden, dass KI-Agenten ihre eigenen Rechenressourcen verwalten, ihre eigenen Modelle trainieren und unabhängig agieren können – ohne Kreditkarten oder zentrale Steuerung. Diese Autonomie könnte den Weg für AGI und sogar künstliche Superintelligenz (ASI) ebnen, mit dem zusätzlichen Vorteil, Open Source und dezentralisiert zu sein. Laut den Diskussionsteilnehmern ist dies ein kritischer Bereich für zukünftige Entwicklungen und Forschung.

Wichtige Trends, die die Zukunft von Krypto und KI prägen

Weitere Einblicke wurden zu den wichtigsten Trends gegeben, die in den nächsten zwölf Monaten an der Schnittstelle zwischen Kryptowährungen und KI zu erwarten sind. Die Referenten diskutierten die Chancen auf Makroebene und stellten fest, dass Großunternehmen zunehmend in den Kryptowährungsmarkt einsteigen wollen, indem sie eigene Stablecoins auf den Markt bringen, um zusätzliche Einnahmen zu generieren. Diese Unternehmen suchen zudem nach zuverlässigen Ein- und Ausgängen für Stablecoin-Transaktionen. Die Möglichkeit einer Welt mit Hunderten von Stablecoins wurde angesprochen, was darauf hindeutet, dass dies der heutigen Nutzung von Kreditkarten ähneln könnte, bei der Menschen mehrere Stablecoins für verschiedene Zwecke besitzen.

Es stellte sich die Frage, wie diese Hunderte von Stablecoins aggregiert werden könnten – würden KI oder andere Entwickler diese Herausforderung annehmen? Dies bietet eine große Chance, da traditionelle Unternehmen über Stablecoins in den Blockchain-Bereich einsteigen und so das Potenzial für den Aufbau einer zugänglicheren und effizienteren Infrastruktur schaffen. Dies könnte zur Entwicklung eines nahtlosen Ökosystems für den Handel führen, in dem KI-Agenten eine wesentliche Rolle spielen.

Eine weitere von den Rednern hervorgehobene Prognose bezog sich auf den aufkommenden Trend von VeriFI. Dieser basiert auf der Annahme, dass der Markt bald mit KI-Agenten überschwemmt wird. In den kommenden Monaten könnte es schwierig werden, zwischen von Menschen erstellten und von KI-Agenten erstellten Produkten zu unterscheiden oder festzustellen, ob Aktionen von KI-Agenten oder echten Nutzern ausgeführt werden. Um diesem Problem zu begegnen, wird ein wachsender Bedarf an einer Verifizierungsebene bestehen, die KI-gesteuerte Aktionen von menschlichen Aktivitäten unterscheidet und gleichzeitig Transparenz hinsichtlich der zugrunde liegenden Modelle und verwendeten Technologien gewährleistet.

Die Redner stimmten auch dem vorherigen Punkt zu Stablecoins zu und stellten einen weiteren Trend vor: Prognosemärkte. Dieser Anwendungsfall dürfte schnell Hunderte Millionen Nutzer anziehen. Langfristig wird die Tokenisierung von Real-World Assets (RWA) als grundlegender Wandel im Finanzwesen angesehen. Ein weiterer diskutierter Trend war das anhaltende Wachstum dezentraler physischer Infrastrukturnetzwerke (DePIN).

Im KI-Bereich wiesen die Redner darauf hin, dass Open-Source-Modelle stärker in den Fokus rücken würden, da Unternehmen ihre KI-Strategien immer ernster nehmen würden.

Anschließend drehte sich das Gespräch um die Entwicklung dezentraler autonomer Organisationen (DAOs), die den Governance-Ansatz voraussichtlich verändern werden. Ein diskutiertes Konzept sind vollständig autonome Agentenorganisationen, bei denen die DAO selbst als Agent fungiert – sie verwaltet Gelder und führt Aktionen selbstständig aus. In diesem Modell hätten Nutzer die Möglichkeit, Anteile an der DAO zu besitzen. Darüber hinaus wird erwartet, dass sich Benutzeroberflächen (UI) grundlegend verändern, wobei KI bei diesem Wandel eine entscheidende Rolle spielt.