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Virtuals Robotics: Warum betreten wir das Feld der embodied intelligence?

Virtuals Robotics: Warum betreten wir das Feld der embodied intelligence?

ChaincatcherChaincatcher2025/10/24 17:14
Original anzeigen
Von:原文标题:Introducing Virtuals Robotics.

Digitale Intelligenz erhält eine physische Form, Gedanken und Handlungen verschmelzen im Bereich der Robotik.

Originaltitel: Introducing Virtuals Robotics.

Originalquelle: Virtuals Protocol

Übersetzung: TechFlow

 

Seit seiner Gründung ist das Kernziel von Virtuals stets der Aufbau einer von KI-Agenten gebildeten Gesellschaft gewesen – ein Netzwerk, in dem Agenten zusammenarbeiten, handeln und Werte schaffen können.

· Durch ACP haben wir kommerzielle Transaktionen zwischen Agenten ermöglicht.

· Durch Butler haben wir eine Brücke für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten geschaffen.

· Durch Unicorn haben wir das Problem der Kapitalbildung für Agenten gelöst.

Jede dieser Ebenen erweitert die Grenzen der digitalen Intelligenz. Und jetzt dehnt sich dieses Netzwerk durch Robotik auf die physische Welt aus, wo Intelligenz eine physische Existenz erhält und Handlungen konkretisiert werden.

Virtuals Robotics: Warum betreten wir das Feld der embodied intelligence? image 0

Künstliche Intelligenz ermöglicht automatisiertes Schließen, Blockchain befähigt groß angelegte Zusammenarbeit, und Robotik nähert sich der physischen Ausführung an.

Diese drei Kräfte bilden gemeinsam einen geschlossenen Kreislauf und schaffen ein sich selbst erhaltendes System, in dem Gedanken, Handlungen und Transaktionen autonom zirkulieren können.

Diese Verschmelzung definiert das agentische BIP (agentic GDP, aGDP), also die Gesamtleistung, die durch die Zusammenarbeit von Menschen, Agenten und Maschinen im digitalen und physischen Bereich entsteht.

Virtuals Robotics: Warum betreten wir das Feld der embodied intelligence? image 1

Unsere Erforschung der Robotik begann in der internen Venture-Abteilung, die in führende Teams an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Steuerung und Automatisierung investiert. Diese frühen Experimente offenbarten zwei zentrale Engpässe, die die Verkörperung von Agenten einschränken:

· Daten: Ohne umfangreiche räumliche Datensätze kann verkörperte KI nicht lernen, effektiv wahrzunehmen oder zu handeln.

· Kapital: Ohne skalierbare Finanzierungsmechanismen bleibt Innovation in der Robotik langsam und fragmentiert.

Die Lösung dieser beiden Probleme ist der Schlüssel zur Beschleunigung der Entwicklung physischer Intelligenz.

Virtuals Robotics: Warum betreten wir das Feld der embodied intelligence? image 2

Virtuals hat eine „mittlere“ Strategie (Middle Way) gewählt, um die Herausforderungen der Robotik zu meistern.

Wir beteiligen uns nicht direkt an der Hardware- oder Modellentwicklung, sondern konzentrieren uns auf jene unsichtbaren, aber entscheidenden Hebel, indem wir die Daten- und Kapitalinfrastruktur für das unterstützende Ökosystem aufbauen.

· Durch SeeSaw: Wir haben eine selbstzentrierte Datenplattform eingeführt, die die Art und Weise, wie die Welt erfasst und gelernt wird, neu definiert und es Robotern ermöglicht, durch von Menschen aufgezeichnete Erfahrungen „zu sehen“ und Räume zu verstehen.

· Durch Unicorn: Wir haben die Finanzierung von Spitzentechnologien neu gedacht.

Virtuals Robotics: Warum betreten wir das Feld der embodied intelligence? image 3

Mit der Integration dieser Systeme entwickelt sich Virtuals von einer digitalen Agentenplattform zu einer Full-Stack-Intelligenz-Engine.

Wenn das vergangene Jahrzehnt von Informationstechnologie geprägt war, so wird das nächste Jahrzehnt von Verkörperung bestimmt sein – dem Moment, in dem Gedanken wieder eine physische Form annehmen.

Durch Robotik erstreckt sich das Internet der Agenten in die physische Welt und schließt den Kreislauf zwischen Intelligenz, Zusammenarbeit und Existenz.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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