Apostando por el mundo real, ¿qué tipo de negocios están haciendo estos 8 mercados de predicción?

Título original: «Apostando por el mundo real, ¿qué tipo de negocios están haciendo estos 8 mercados de predicción?»

Autor original: Viee, colaborador principal de Biteye

Recientemente, el sector de los mercados de predicción ha experimentado un aumento significativo en popularidad. A principios de octubre, ICE, la empresa matriz de la Bolsa de Nueva York, anunció una inversión de hasta 2 mil millones de dólares en Polymarket, elevando su valoración posterior a la inversión a aproximadamente 9 mil millones de dólares; días después, el mercado de predicción regulado de EE. UU., Kalshi, también completó una ronda de financiación de 300 millones de dólares, alcanzando una valoración de 5 mil millones de dólares.

Con estas enormes rondas de financiación, plataformas líderes como Kalshi y Polymarket han visto un aumento explosivo en su volumen de operaciones. Se espera que Kalshi alcance este año un volumen anualizado de 50 mil millones de dólares, superando el 60% de la cuota de mercado global y, por primera vez, adelantando a Polymarket.

En un momento en que las narrativas cripto se enfrían y la regulación se endurece, ¿por qué los mercados de predicción vuelven a estar en el centro de atención? ¿Ha cambiado realmente la naturaleza de sus productos? ¿Qué nuevos proyectos intentan salir del viejo camino de los “juegos de especulación”?

A continuación, se presentan 8 proyectos representativos, que permiten vislumbrar las diferentes orientaciones de este sector en cuanto a diseño de producto, cumplimiento normativo y lógica de financiación.

01 Ploymarket, @Ploymarket

Polymarket es actualmente la mayor plataforma de mercados de predicción del mundo, habiendo recibido una financiación masiva de 2.279 mil millones de dólares. En octubre, ICE, la empresa matriz de la Bolsa de Nueva York, se comprometió a invertir hasta 2 mil millones de dólares en la plataforma, lo que elevó la valoración previa a la inversión de Polymarket a 9 mil millones de dólares.

Polymarket fue fundada por Shayne Coplan en 2020. Shayne participó en la ICO de Ethereum cuando aún estaba en la escuela secundaria y es considerado un “niño prodigio” en el mundo cripto. Ante la presión regulatoria, Polymarket adquirió en 2025 la bolsa de derivados QCEX, que poseía licencia de la CFTC, por 112 millones de dólares, obteniendo así la cualificación legal para operar en EE. UU.

Polymarket sigue el modelo clásico de los mercados de predicción: los usuarios pueden apostar con criptomonedas sobre los resultados de diversos eventos del mundo real, participando en el mercado mediante la compra de “acciones de predicción”, donde cada acción representa una apuesta por un resultado específico. Cuando se revela el resultado del evento, los usuarios que posean acciones del resultado correcto reciben las ganancias correspondientes. Todo el proceso de negociación se realiza en la cadena, con liquidación en USDC, lo que garantiza la estabilidad de los fondos y aumenta la transparencia.

02 Kalshi, @Kalshi

Kalshi es la primera bolsa integral de mercados de predicción regulada y licenciada en EE. UU., con una financiación de 515 millones de dólares, liderada por Paradigm y a16z.

Kalshi fue fundada en 2018 en el MIT por Tarek Mansour y Luana Lopes Lara. Los fundadores eligieron el camino difícil pero regulado, negociando durante mucho tiempo con la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), y finalmente se convirtieron en la primera plataforma de mercados de predicción en obtener la aprobación regulatoria de la CFTC.

Kalshi abrió el mercado estadounidense en 2021, ofreciendo contratos sobre eventos de diversas categorías, como elecciones políticas, indicadores económicos y eventos deportivos. En 2024, ganó mediante litigio la autorización para listar contratos sobre las elecciones presidenciales de EE. UU., llenando así un vacío regulatorio.

03 The Clearing Company, @theclearingco

The Clearing Company es un mercado de predicción lanzado por antiguos miembros de los equipos de Kalshi y Polymarket, que ya ha recibido 15 millones de dólares en financiación. El CEO, Toni Gemayel, fue anteriormente responsable de crecimiento de plataforma tanto en Kalshi como en Polymarket.

Actualmente, la plataforma está en fase de preparación y desarrollo. El equipo pone gran énfasis en simplificar la experiencia del usuario, esperando que el nuevo producto sea tan fácil de usar para el usuario común como Robinhood o Coinbase, y también subraya el diseño de productos conformes a la regulación. Según su planteamiento, este tipo de producto intenta encontrar un equilibrio entre los requisitos regulatorios y la facilidad de comprensión para el usuario, pero aún está por verse si realmente puede establecer un ecosistema de mercado efectivo.

04 Limitless, @trylimitless

Limitless es un mercado de predicción de alta frecuencia que ofrece contratos de predicción de precios a corto plazo, desde minutos hasta el mismo día. Ha recaudado aproximadamente 7 millones de dólares, con inversiones de fondos cripto reconocidos como 1confirmation y Coinbase Ventures, y fue fundada en 2023 por CJ Hetherington y otros.

Limitless se lanzó oficialmente en la red principal de Base en mayo de 2025, y luego se expandió a Arbitrum y otras soluciones de segunda capa. Su producto se asemeja más a una bolsa de contratos tradicional, donde los usuarios pueden apostar “Sí/No” en mercados de precios de corto plazo, con tiempos de vencimiento preestablecidos y resultados determinados por oráculos en la cadena al momento de la liquidación.

Según los datos, Limitless ha creado numerosos escenarios de trading ultracorto, y algunos usuarios aprovechan los resultados rápidos y claros para realizar arbitraje a corto plazo. Sin embargo, esto también ha generado críticas en la comunidad: algunos usuarios señalaron que la plataforma había listado mercados con resultados ya decididos o casi imposibles de ocurrir, sin cobrar comisiones, como el mercado de precios de BTC en 1,5 horas, lo que permitió a los arbitrajistas inflar el volumen de operaciones. El equipo ha respondido que ya ha optimizado las reglas de generación de mercados para evitar tales situaciones.

05 Opinion, @opinionlabsxyz

Opinion Labs (O.LAB) ha recibido hasta ahora 5 millones de dólares en financiación, liderada por YZi Labs, con otros inversores como Echo, Animoca Ventures, Manifold Trading y Amber Group.

En cuanto al progreso, Opinion ha lanzado un mercado de predicción en la testnet de Monad para recopilar comentarios de la comunidad y tiene antecedentes de colaboración con Binance Labs.

06 Melee, @meleemarkets

Melee es un nuevo mercado de predicción respaldado por el fondo Variant, que afirma estar creando “Viral Markets”, es decir, que cualquier tema puede convertirse en un mercado de predicción y obtener tráfico a través de la difusión viral. Ya ha completado una ronda de financiación de 3,5 millones de dólares, con inversiones de Variant y DAO Builders Alliance (DBA). El cofundador y CEO, Max, fue anteriormente responsable de estrategia en Ava Labs y fundó una marca de influencers de videos cortos, por lo que tiene una visión única sobre la gestión de comunidades y estrategias comerciales.

Hasta ahora, Melee sigue en fase de desarrollo y pre-lanzamiento, sin haber lanzado oficialmente su producto. El sitio web solo ofrece un registro para la lista de espera, al que se puede acceder vinculando una cuenta de X. Según la información oficial, el concepto de “mercados virales” de Melee incluye tres características principales: cualquier tema puede convertirse en mercado, los creadores pueden monetizar en un ciclo cerrado y hay incentivos para los primeros participantes, posicionándose en la intersección entre el mercado social y el de predicción, e intentando estimular la participación masiva mediante el modelo UGC (mercados generados por usuarios).

07 Football.Fun, @footballfun

Football.Fun se centra en la predicción de jugadores, tokenizando a futbolistas profesionales del mundo real en “acciones” negociables. Los usuarios pueden poseer cartas de jugadores y obtener puntos y recompensas de liquidación según su desempeño en partidos reales. El fundador, Adam, es miembro de la comunidad WolvesDAO y ya ha completado una ronda de financiación semilla de 2 millones de dólares, con inversores como 6th Man Ventures, Zee Prime y Sfermion.

08 Trepa, @trepa_io

Trepa se especializa en predicciones numéricas, permitiendo a los usuarios predecir valores concretos de indicadores macroeconómicos y recibir diferentes niveles de recompensa según el margen de error. Ha completado una financiación de aproximadamente 420 mil dólares, liderada por Colosseum, un fondo creado por el ex responsable de crecimiento de la Solana Foundation.

El equipo de Trepa se fundó en 2024 en Singapur y sus miembros principales tienen experiencia interdisciplinaria. Actualmente está en fase de beta pública, donde los usuarios pueden elegir un tema de predicción (principalmente datos macroeconómicos o financieros, como la tasa de inflación de un país o el crecimiento del PIB trimestral), y luego enviar su predicción arrastrando un control deslizante o introduciendo un valor específico. A diferencia de los mercados binarios tradicionales, que solo tienen “correcto/incorrecto”, Trepa utiliza un mecanismo de recompensa continua: cuanto más cerca esté la predicción del resultado real, mayor será la recompensa, y aunque la predicción sea inexacta, aún se puede obtener una parte de la recompensa.

09 Riesgos regulatorios, la mayor incertidumbre del sector

Al observar estos ocho proyectos, se puede ver que los mercados de predicción ya muestran una clara diferenciación en el diseño de productos y la implementación técnica. Sin embargo, independientemente del modelo, el desafío común sigue siendo cómo la regulación define su naturaleza legal.

Los mercados de predicción tienen de forma inherente características de “especulación + apuestas”, lo que los convierte en un sector sensible en la mayoría de las jurisdicciones. En EE. UU., unos pocos proyectos como Kalshi han obtenido licencias regulatorias, mientras que Polymarket ha intentado construir un camino legal mediante adquisiciones. Sin embargo, la mayoría de los proyectos aún operan en una zona gris regulatoria.

Además, incluso las plataformas en la cadena no pueden evitar los siguientes riesgos:

· Manipulación de mercado: unos pocos fondos pueden influir en la dirección de los precios, socavando la eficacia de la información

· Riesgo de oráculo: errores o ataques a las fuentes de datos pueden provocar liquidaciones incorrectas

· Seguridad de contratos: algunas plataformas nuevas aún no han sido completamente auditadas, lo que implica riesgos de robo de fondos

· Dificultad de salida: algunos mercados tienen liquidez limitada, lo que implica riesgos de retención de fondos

Según la experiencia, generalmente no se recomienda apostar todo el capital en un solo mercado de predicción, sino adoptar una estrategia diversificada de pequeñas apuestas para cubrir la incertidumbre de cada mercado. Si realmente se desea participar, se recomienda que los principiantes elijan plataformas reguladas y con buena experiencia de usuario; Polymarket es un buen punto de partida.

Además, la mayor barrera para los principiantes es comprender el mecanismo de negociación y el uso de la tecnología. En los mercados de predicción, hacer una orden no es tan intuitivo como comprar al alza o a la baja, sino que requiere entender la probabilidad representada por las cuotas o precios. Por ejemplo, un precio de 0,20 significa que el mercado cree que hay un 20% de probabilidad de que ocurra el evento, lo que requiere cierta habilidad para convertirlo a cuotas tradicionales. Se recomienda dedicar tiempo a leer las guías para principiantes de la plataforma o artículos de divulgación en línea para entender el cálculo de ganancias y pérdidas en los mercados binarios.

10 Reflexión final: ¿herramienta o variante especulativa?

Los mercados de predicción no son algo nuevo. Ya alrededor del año 2000, muchos think tanks y economistas los consideraban una de las herramientas para la “integración de información y formación de consenso social”. Sin embargo, la realidad es que, en los últimos veinte años, tanto en escenarios Web2 como en aplicaciones en la cadena, los mercados de predicción nunca han logrado una adopción masiva. Por un lado, las barreras regulatorias limitan su base de usuarios; por otro, su naturaleza especulativa dificulta que obtengan el apoyo generalizado de las instituciones públicas.

El renovado interés en Polymarket y Kalshi puede ser una persecución de nuevos temas por parte del capital en un ciclo de mercado, o simplemente una herramienta complementaria para la especulación en los mercados. Pero, en cualquier caso, aún está lejos de ser una fuerza que “cambie la estructura del mercado”.

El verdadero punto de inflexión de este sector no está en la forma del producto, sino en los límites institucionales. Hasta que se establezca un sistema completo de gestión de riesgos y acceso, debemos seguir observando con cautela.