El proyecto Crypto-AI Astra Nova culpa una pérdida de 10 millones de dólares a un hackeo de su market maker y se compromete a recomprar los tokens.
El proyecto cripto-AI Astra Nova sufrió una pérdida de 10 millones de dólares después de que el 8,3% del suministro de su token RVV, lanzado recientemente, fuera liquidado en el mercado. El proyecto declaró que la cuenta de un market maker externo fue comprometida, lo que llevó a la pérdida. Los tokens fueron intercambiados por USDT, un movimiento que un analista calificó de inusual, ya que Tether puede congelar USDT cuando se sospecha de actividades ilícitas. Astra Nova se comprometió a recomprar la misma cantidad de tokens en el mercado abierto, aunque el precio de RVV cayó a la mitad tras el incidente.
Astra Nova, un proyecto de AI-crypto que se presenta como "el primer Ecosistema de Entretenimiento AI del Reino de Arabia Saudita", afirmó que un compromiso con un market maker externo fue responsable de la venta masiva de su token RVV, lanzado recientemente, en el mercado abierto.
Según el analista de blockchain EmberCN, el presunto atacante vendió alrededor del 8.6% del suministro total del token en el mercado abierto, intercambiando los tokens por aproximadamente 10.2 millones de dólares en USDT, la stablecoin de Tether.
"Estos 860 millones de $RVV se vendieron por 10.288 millones de USDT, de los cuales 8.226 millones de USDT fueron transferidos a Gate y Kucoin, mientras que otros 2.041 millones de USDT permanecen en la wallet on-chain 0x643", escribió EmberCN en X.
La venta masiva provocó que el precio del token, que fue lanzado el sábado, cayera desde un máximo de $0.028 antes del incidente hasta un mínimo de $0.007, antes de recuperarse hasta su precio actual de aproximadamente $0.014, según datos de GeckoTerminal, lo que representa una caída de alrededor del 50%.
La cuenta de X de Astra Nova abordó el incidente en una publicación el domingo, reconociendo el suceso y asegurando a los usuarios que los smart contracts del proyecto siguen siendo seguros. The Block no pudo contactar de inmediato con Astra Nova para obtener comentarios.
"Desafortunadamente, una de nuestras cuentas de MM [market maker] (de terceros) fue comprometida, y un actor malicioso obtuvo el control y comenzó a liquidar activos", escribió Astra Nova en X. "Estamos trabajando con forenses on-chain para rastrear la brecha e involucraremos a las autoridades una vez que se complete la recopilación de pruebas."
Posteriormente, Astra Nova se comprometió a recomprar los tokens en el mercado abierto y anunció una recompensa del 10% si los fondos robados son devueltos. "Esta decisión refleja nuestro firme compromiso de proteger a los holders, estabilizar la liquidez y reforzar la confianza a largo plazo en el ecosistema $RVV," escribió Astra Nova en X. En un X Space posterior, un representante de Astra Nova dijo que el proyecto ha roto lazos con el market maker afectado y afirmó que la hoja de ruta del proyecto "sigue siendo sólida y sin cambios".
El movimiento inusual del presunto atacante de intercambiar los tokens RVV por la stablecoin USDT de Tether generó dudas para EmberCN.
"El equipo del proyecto publicó en Twitter afirmando que fue robado, pero personalmente tengo mis dudas", escribió EmberCN. "¿Qué hacker convertiría activos robados en USDT y los mantendría? ¿Y además los transferiría directamente a un CEX? USDT puede ser congelado, y yendo directamente a un CEX—¿existen hackers tan imprudentes?"
Recientemente, Astra Nova anunció una recaudación de fondos de 48.3 millones de dólares, sumándose a una ronda anterior liderada por Outlier Ventures con la participación de family offices e inversores institucionales de Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos y Bahréin. La plataforma de entretenimiento nativa de AI ofrece un conjunto de herramientas low-code y no-code para crear utilidades y mini-apps impulsadas por tokens.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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