Entrevista con Jacob, fundador de Bittensor: Aplicando la minería a la IA, los 3 principales subredes fueron desarrolladas por equipos chinos

Invitado: Jacob Robert Steeves, fundador de Bittensor
Entrevista: zhou & chilli, ChainCatcher

 

En los últimos años, la inteligencia artificial descentralizada, como un campo de vanguardia en la integración de blockchain y la tecnología AI, ha atraído la atención de la comunidad tecnológica global. Bittensor (TAO), como un protocolo de código abierto, aplica el mecanismo de incentivos de “minería” al estilo Bitcoin al cómputo de AI, organizando en la blockchain subredes y proveedores que compiten en tareas como inferencia y entrenamiento, y son recompensados según su contribución.

Según datos de CoinGecko, el token TAO de Bittensor fue listado en exchanges en marzo de 2023, y al momento de esta publicación, su precio es de 423 dólares, con una capitalización de mercado de aproximadamente 4 mil millones de dólares, ocupando el puesto 42 entre las criptomonedas. Recientemente, la empresa de tesorería de TAO, TAO Synergies Inc., anunció el cierre de una ronda privada de financiación de 11 millones de dólares, con inversores como el asesor estratégico de TAO James Altucher y la empresa matriz de Grayscale, DCG.

En esta edición de la entrevista exclusiva de ChainCatcher, tuvimos el privilegio de conversar con Jacob, fundador de Bittensor, para profundizar en su visión tecnológica, su trayectoria desde Google hasta el emprendimiento, y cómo Bittensor rompe las barreras de la AI tradicional a través del “cómputo incentivado”.

 

De Google a la AI descentralizada: Bittensor es aplicar la minería a la AI

ChainCatcher: En los últimos meses hemos notado que Bittensor (TAO) ha generado gran interés en Estados Unidos y está ganando rápidamente popularidad en la comunidad asiática. Esperamos que a través de esta conversación, más lectores puedan conocer Bittensor y tus reflexiones sobre el futuro de la “AI descentralizada”. Cuéntanos primero sobre tu trayectoria. Muchos lectores saben que fuiste ingeniero de software en Google. ¿Por qué decidiste dejar Google para emprender? ¿Qué fue lo que más te marcó de esa experiencia?

Jacob: Estudié matemáticas y ciencias de la computación en la Simon Fraser University de Vancouver, Canadá. Tras graduarme, trabajé en una empresa contratista de DARPA en el área de chips de interfaz cerebro-máquina. Mi mentor (también fundador de la empresa) fue uno de los primeros partidarios de Bitcoin, y me introdujo a conceptos como “energía/cómputo termodinámico”, además de ayudarme a comprender realmente Bitcoin.

Desde 2015 me enfoqué tanto en Bitcoin como en AI. Estas dos áreas son naturalmente compatibles, porque el núcleo de la AI es el estudio de los bucles de retroalimentación (backpropagation, algoritmos genéticos, aprendizaje por refuerzo, etc.), y Bitcoin es el primer bucle de retroalimentación económica programable. Después trabajé en Google como ingeniero de machine learning, y desarrollé Bittensor en mi tiempo libre, hasta que en 2018 decidí dedicarme a tiempo completo a Bittensor, lanzando la mainnet en 2021.

En Google fui testigo de la publicación del paper “Attention Is All You Need” (Transformer), que impulsó el desarrollo exponencial de grandes modelos como GPT. También aprendí mucho sobre prácticas de machine learning distribuido, como servidores de parámetros, paralelización de modelos y de datos, etc., experiencias que fueron clave para la arquitectura computacional de Bittensor.

ChainCatcher: Antes de seguir, ¿podrías presentar brevemente Bittensor?

Jacob: Por supuesto. Bittensor es un protocolo abierto que aplica el mecanismo de minería al estilo Bitcoin a la AI: usamos incentivos económicos programables para organizar la potencia de cómputo, modelos, datos y aplicaciones descentralizadas en un mercado justo. Bittensor es una blockchain con token nativo TAO, donde funcionan unas 128 subredes (Subnets) que colaboran y compiten en tareas como inferencia, entrenamiento, aprendizaje por refuerzo, agentes de código, almacenamiento, señales de predicción/trading, etc. La AI es esencialmente un problema computacional; Bitcoin ya demostró que “incentivo + competencia” puede coordinar recursos distribuidos de forma efectiva, y nosotros simplemente trasladamos este principio a la producción de inteligencia.

Desde la perspectiva del usuario, los desarrolladores pueden iniciar o unirse a subredes, contribuyendo modelos y cómputo y recibiendo incentivos según su rendimiento; los demandantes pueden comprar servicios de inferencia, cómputo, AutoML o señales de predicción a través de la red. En resumen, Bittensor transforma el paradigma de “minero—recompensa—consenso” en “oferta útil de AI—recompensa de mercado—consenso de red”.

 

Acercándose a los desarrolladores chinos: el terreno más competitivo y nueva fuente de oferta

ChainCatcher:¿Es tu primera vez en China? ¿Por qué elegiste venir a China a dar conferencias en este momento?

Jacob: Sí, es la primera vez. Actualmente vivo en Perú y nunca había hecho una gira internacional; esta vez vine especialmente a China para hablar sobre Bittensor. En primer lugar, Bittensor aplica la minería de Bitcoin a la AI, y China es uno de los países con mayor y más rápido crecimiento en inteligencia artificial, posiblemente el más fuerte; cuando la minería de Bitcoin era legal, China representaba más del 50% del poder de cómputo, y hoy sigue produciendo el 90% de los chips del mundo.

Tengo mucho respeto por la capacidad técnica de China en la construcción de estas redes, y espero que más desarrolladores chinos puedan participar en la construcción de la red Bittensor y ayudarnos a expandir su escala.

Bittensor es una red abierta, descentralizada, sin permisos y transparente, donde cualquier región puede participar en igualdad de condiciones, lo que representa una cobertura significativa frente a la infraestructura de AI altamente centralizada actual. Ya hemos demostrado la viabilidad en algunos aspectos: mediante subredes, hemos introducido recursos GPU y servicios de modelos en el mercado, compitiendo en precio y eficiencia con soluciones centralizadas. El objetivo de venir a China es llevar estos caminos a un ecosistema de desarrolladores aún mayor.

ChainCatcher:¿Qué mensaje clave deseas transmitir a los desarrolladores e inversores asiáticos en este viaje? ¿Hay algún proyecto o comunidad china que te haya impresionado?

Jacob:Sí. En Bittensor escuchamos a menudo que cuando los mineros chinos entran en una subred, la competencia se vuelve mucho más feroz, tanto que muchos de los que estaban allí antes deciden salir; esto es totalmente esperado, porque la intensidad competitiva de China es realmente impresionante. Desde la organización y formación en las universidades, ustedes son uno de los grupos más competitivos del mundo, por lo que creo que China y Bittensor están naturalmente alineados.

En esta visita, quiero transmitir el mensaje de que este es un nuevo y justo ecosistema económico, donde ingenieros, constructores y mineros chinos pueden hacer contribuciones realmente productivas, de manera abierta, transparente y con reglas justas. En cuanto a proyectos concretos, una de las subredes más grandes de Bittensor, Affine, está siendo desarrollada por ingenieros chinos y se está convirtiendo en uno de los mecanismos más competitivos de toda la red. Espero que más equipos así se unan, porque el nivel de ingeniería aquí es realmente altísimo, casi insuperable.

ChainCatcher:¿Cómo ves la posición única de China, Hong Kong y Singapur en Web3 y AI?

Jacob:Actualmente, China, Singapur y las empresas de Asia Oriental están liderando la tendencia de la inteligencia artificial open source. Modelos open source de primer nivel como DeepSeek provienen de equipos chinos; Hong Kong y Singapur son más flexibles en cumplimiento y capital, facilitando la industrialización y la colaboración transfronteriza. En general, Asia está llevando la combinación de “modelos abiertos + implementación de ingeniería” a la vanguardia, algo muy necesario para la AI descentralizada. Además, universidades de élite como la Universidad de Pekín y la Universidad de Tsinghua han hecho grandes contribuciones al progreso académico y del conocimiento.

ChainCatcher:Mencionaste que Bittensor tiene alrededor de 128 proyectos de subredes, ¿puedes hablar sobre la distribución de recursos o ingenieros?

Jacob:Las tres subredes principales (Subnet Ecosystem Projects) han sido desarrolladas por equipos chinos, lo cual considero muy significativo. Bittensor es una plataforma anónima, pero podemos confirmar que muchos equipos y recursos de Asia están conectados. Por ejemplo, Lium es una subred líder que proporciona recursos GPU, creando un mercado sin permisos donde cualquiera puede contribuir con cómputo GPU y acceder a estos recursos a través de la red. Muchos mineros chinos han aportado estos chips (podemos ver por las direcciones IP que realmente están en Asia), y llevamos estos recursos al mercado global.

ChainCatcher:¿Actualmente están en contacto con algunas instituciones de inversión? Seguramente muchos fondos o empresas de inversión están interesados en Bittensor.

Jacob:Sí, a menudo recibimos contactos de inversores que quieren participar y comprar TAO. Sin embargo, yo no soy la persona que se encarga directamente de estos asuntos, solo soy un ingeniero. La red Bittensor es abierta y el mercado es líquido. Por eso, sugerimos a todos participar directamente en el mercado secundario de TAO, porque creemos que es la forma más justa, donde todos pueden entrar en igualdad de condiciones. De hecho, las empresas de inversión nos buscan a menudo, pero preferimos que todos participen en el mercado de manera justa.

ChainCatcher:¿Ves posible una futura colaboración entre Bittensor y gigantes tradicionales de Internet (como OpenAI, Alibaba, Baidu, etc.)?

Jacob:Sí, es posible, pero depende de si compartimos la misma filosofía. Es probable que algunos laboratorios centralizados estadounidenses no estén interesados, ya que prefieren controlar y centralizar, mientras que nosotros enfatizamos la apertura y la ausencia de permisos. Por el contrario, equipos más abiertos como DeepSeek, Kimi y Moonshot pueden conectar recursos a Bittensor, lanzar subredes en la red y monetizarlas, así como consumir la oferta de la red. Creo que es solo cuestión de tiempo: o colaboran, o adoptan nuestro enfoque de entrenamiento descentralizado. Si podemos trabajar con Moonshot para lograr un entrenamiento verdaderamente descentralizado, estaremos encantados.

 

La esencia de Bittensor: usar incentivos criptoeconómicos para la investigación en inteligencia artificial

ChainCatcher:Recientemente mencionaste en X que Crypto + AI es una visión superficial, y que lo realmente importante es el incentive computing. Muchos ven Bittensor como un “agregador de modelos de AI”, pero tú enfatizas que es una “red incentivada”. ¿Podrías explicar a nuestros lectores cuál es la mayor diferencia entre Bittensor y las plataformas de agregación tradicionales? ¿Qué cambia realmente su “descentralización”?

Jacob:La idea de “agregador de modelos de AI” es incorrecta. El núcleo de Bittensor es incrustar “incentivos programables” en el proceso de aprendizaje de la AI: quien provee inferencias, entrenamientos o herramientas más útiles recibe más recompensas, lo cual es completamente diferente a “apilar modelos”. Los avances de la AI en los últimos 15 años provienen del aprendizaje adaptativo de retroalimentación/recompensa (como BP, RL), y lo que hacemos es integrar directamente incentivos monetarios en este mecanismo, optimizando la oferta y calidad mediante señales de mercado.

La importancia de la “descentralización” radica en el acceso sin permisos y la resistencia a puntos únicos de fallo, es decir, cualquier persona o equipo puede lanzar una subred y competir; la buena oferta se amplifica mediante incentivos, y la mala es eliminada naturalmente. Además, la dispersión de recursos y la flexibilidad de enrutamiento hacen que el servicio sea más resiliente ante fallos. Sin embargo, nuestro objetivo no es “descentralizar por descentralizar”, sino escalar el cómputo útil impulsado por incentivos; esa es la diferencia fundamental entre Bittensor y las plataformas de agregación tradicionales.

Sin embargo, la llamada combinación de Crypto + AI solo aplica criptomonedas a la AI o viceversa, pero no aborda el núcleo de lo que hacemos: usamos incentivos criptoeconómicos para la investigación en inteligencia artificial.

ChainCatcher:Hace unos días, AWS sufrió una gran caída y muchos servicios de AI se interrumpieron. ¿Cómo lo interpretas?

Jacob:Creo que este evento demuestra el valor de la descentralización: puede proporcionar resiliencia ante fallos de un solo punto. Bittensor no se cayó porque dependemos de la asignación descentralizada de recursos, lo cual es una de nuestras ventajas. Sin embargo, este evento también demostró que muchos ecosistemas supuestamente descentralizados no lo son del todo, ya que algunos proyectos no pudieron recuperarse tras la caída. Bittensor no considera la descentralización como su objetivo principal, aunque usamos mecanismos anti-censura en el núcleo técnico, pero no es el principal motor de Bittensor.

 

Economía y visión: ciclo de halving de TAO, fuentes de ingresos del protocolo, mercados de predicción y metas a cinco años

ChainCatcher: 2025 será el primer ciclo de halving de TAO. ¿Qué impacto crees que tendrá este halving en el comportamiento de desarrolladores y validadores en el ecosistema?

Jacob: En realidad, creo que el único impacto del halving en Bittensor es que la oferta se volverá más limitada. Pero esto no afectará el mecanismo básico de incentivos de la red, que sigue ofreciendo grandes incentivos económicos para que los desarrolladores construyan en la plataforma.

ChainCatcher:¿De dónde provienen principalmente los ingresos a nivel de protocolo de Bittensor?

Jacob:Principalmente de la venta de inferencia, venta de cómputo, venta de AutoML (machine learning automatizado) y de la venta de señales a mercados de predicción.

ChainCatcher:Mencionaste los mercados de predicción, ¿cómo ves actualmente su posición y modelo de negocio en el ecosistema Web3?

Jacob:Creo que es una gran idea. Si te refieres a Kalshi y Polymarket, considero que son una de las verdaderas aplicaciones fintech, y la primera dirigida a consumidores masivos. Tiene mucho sentido y está cambiando profundamente la forma en que trabaja la humanidad.

ChainCatcher:Por último, hablemos de la visión de Bittensor. Mirando cinco años adelante, ¿qué titular te gustaría ver sobre Bittensor? ¿Cuál es tu visión para esta aplicación y cómo planeas ejecutarla?

Jacob:El titular que más me gustaría ver, y el más importante, es: hemos llevado esta tecnología a millones de usuarios y realmente hemos proporcionado servicios inteligentes abiertos a todo el mundo, con una red en constante expansión y funcionamiento sostenible. Ya podemos ver los primeros pasos de este camino: a nivel económico, en muchos escenarios podemos superar a los proveedores centralizados en costes, especialmente en inferencia. Actualmente, alrededor de cien mil usuarios utilizan nuestra tecnología; el siguiente paso es liderar no solo en inferencia, sino también en la capa de aplicaciones.

Nuestro objetivo es servir a miles de millones de usuarios en todo el mundo. Por ejemplo, Ridges es una de las subredes más grandes de Bittensor, dedicada a agentes de código (coding agents), optimizados colectivamente por mineros de todo el mundo. Construir de esta manera tiene una ventaja obvia: el precio puede reducirse significativamente. Porque optimizamos pasiva y continuamente la relación calidad-precio a nivel global: cuando algunos productos centralizados pueden requerir una suscripción de 1000 dólares y solo ofrecen 200 dólares de valor real, nosotros podemos ofrecer una suscripción de 10 dólares, con un coste de red de solo 6 dólares. Esta economía de escala nos permite llegar a todo el mundo; y si las empresas centralizadas de AI no adoptan estos principios tecnológicos fundamentales, será difícil que mantengan el ritmo en rendimiento, velocidad y costes a largo plazo.

Ese es nuestro “wedge”. Si podemos mantenernos superiores en estos aspectos clave a largo plazo, será difícil que nos superen en esta competencia; por el contrario, si no lo logramos, no hay nada de qué hablar.

De manera similar, Bitcoin pudo superar a los estados soberanos o sistemas centralizados a nivel de red porque adoptó los principios y el diseño de mecanismos correctos. Bittensor aún no lo ha logrado en todos los campos, pero en algunos ya lo hemos conseguido, y muchas personas usan Bittensor en su vida diaria sin saberlo.