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El 28 de diciembre, Vladimir Novakovski, fundador y CEO de Lighter, declaró en el Space de la comunidad que los puntos de las cuentas Sybil serán redistribuidos a los traders calificados. El algoritmo anti-fraude utiliza ciencia de datos y métodos de agrupamiento para identificar cuentas Sybil, y existe un mecanismo de apelación: los usuarios pueden apelar mediante un formulario integrado en Discord. Los detalles del algoritmo no se harán públicos para evitar optimizaciones dirigidas. Lighter confía en los resultados de la detección, pero si hay errores, los usuarios pueden apelar. Además, los grandes montos de tokens transferidos a exchanges no están relacionados con el airdrop, sino que tienen como objetivo custodiar las participaciones de inversores y del equipo. En el futuro, se eliminará la estructura dual de tokens/acciones, con el objetivo de que el valor se acumule en el token.

BlockBeats News, 28 de diciembre: Vladimir Novakovski, fundador y CEO de Lighter, comentó hoy en el Community Space que el algoritmo anti-trampas utiliza ciencia de datos y métodos de agrupamiento para identificar, apuntar y reasignar puntos de cuentas witch a traders elegibles. Existe un mecanismo de apelación para el filtrado de cuentas witch, y hasta ahora la cantidad de apelaciones ha sido menor a la esperada. Si los usuarios consideran que el algoritmo es injusto, se los invita a completar el formulario de apelación integrado en Discord. Los detalles específicos del algoritmo no se harán públicos, ya que no queremos ser objeto de optimizaciones malintencionadas. Lighter confía en el resultado final de la determinación de cuentas witch, pero si realmente hay un error de juicio, por favor asegúrense de apelar. Además, las grandes cantidades de tokens transferidas a la plataforma de trading no están relacionadas con los airdrops, sino que son para resguardar la asignación de inversores y del equipo. El objetivo final es acumular valor en el token, no en la equity, y no se adoptará una estructura dual de token/equity.

Según BlockBeats, el 28 de diciembre, Vladimir Novakovski, fundador y CEO de Lighter, declaró hoy en la Space de la comunidad que el algoritmo anti-trampas utiliza ciencia de datos y métodos de agrupamiento para identificar cuentas, y que el objetivo no son los usuarios reales. Los puntos de las cuentas Sybil serán redistribuidos entre los traders calificados. Existe un mecanismo de apelación para el filtrado de Sybil, y hasta ahora la cantidad de apelaciones ha sido menor de lo esperado. Si los usuarios consideran que el algoritmo no es justo, se les invita a completar el formulario de apelación integrado en Discord. Los detalles específicos del algoritmo no se harán públicos, ya que no desean que sea optimizado de manera dirigida. Lighter confía en los resultados finales de la detección de Sybil, pero si realmente existe un error, es fundamental apelar. Además, los grandes volúmenes de tokens transferidos a la plataforma de trading no están relacionados con el airdrop, sino que son para custodiar las participaciones asignadas a inversores y al equipo. El objetivo final es que el valor se acumule en el token y no en la equity, por lo que no se adoptará una estructura dual de token/equity.