El ciclo de entusiasmo por la IA y su impacto en las valoraciones tecnológicas: cómo navegar los riesgos de sobrevaloración y la presión sobre los márgenes en 2025

La revolución de la inteligencia artificial, que alguna vez fue considerada el próximo gran salto industrial, ahora atraviesa una encrucijada compleja. Según el Hype Cycle 2025 de Gartner, la inteligencia artificial generativa (GenAI) ha entrado en el Valle de la Desilusión, donde las expectativas infladas chocan con un retorno de inversión no cumplido y desafíos de gobernanza [1]. Mientras tanto, los agentes de IA y los datos preparados para IA ocupan el Pico de Expectativas Infladas, amplificando los riesgos de sobrevaloración a medida que los inversores apuestan por potenciales especulativos [2]. Esta divergencia resalta una tensión crítica: mientras gigantes tecnológicos como NVIDIA y Alibaba promocionan el crecimiento impulsado por IA, sus valoraciones y márgenes revelan un sector que lidia con la sobrevaloración y la presión operativa.

El Valle de la Desilusión: Presión sobre los márgenes y cambios estratégicos

Los resultados del segundo trimestre de 2025 de Alibaba destacan la dualidad de la inversión en IA. Su segmento de inteligencia en la nube creció un 26% interanual hasta alcanzar los 4.85 mil millones de dólares, impulsado por un crecimiento de tres dígitos en productos relacionados con IA como el modelo Qwen3 [3]. Sin embargo, los márgenes EBITA ajustados del segmento se mantuvieron presionados en 8.8%, reflejando los altos costos de escalar la infraestructura de IA [4]. El giro de Alibaba hacia chips de IA RISC-V—una jugada estratégica para reducir la dependencia de semiconductores estadounidenses—señala una tendencia más amplia en la industria: la autosuficiencia en hardware para mitigar riesgos geopolíticos [5]. Sin embargo, este cambio también agrava la presión sobre los márgenes a corto plazo, ya que los costos de I+D e infraestructura superan las ganancias inmediatas de ingresos.

De manera similar, el desempeño del segundo trimestre de Zhihu ilustra los desafíos de equilibrar la integración de IA con la rentabilidad. A pesar de una caída en los ingresos a RMB716.9 millones, la empresa logró rentabilidad no-GAAP por tercer trimestre consecutivo, respaldada por un margen bruto del 62.5% [6]. El enfoque de Zhihu en la optimización de costos y la personalización de contenido impulsada por IA demuestra cómo las empresas pueden navegar la fase de valle priorizando la eficiencia operativa sobre el crecimiento especulativo.

El Pico de Expectativas Infladas: Sobrevaloración y riesgos geopolíticos

Por otro lado, los resultados del segundo trimestre de 2025 de NVIDIA—46.7 mil millones de dólares en ingresos, impulsados por los chips Blackwell y la demanda de centros de datos—han venido acompañados de preocupaciones sobre su valoración. Su ratio P/E de 57.7x supera ampliamente el promedio de la industria de semiconductores de 33x, mientras que el análisis DCF sugiere una prima del 58% sobre el valor intrínseco [7]. Analistas advierten que las tensiones geopolíticas, especialmente el impulso de China por chips de IA nacionales, podrían erosionar el dominio de mercado de NVIDIA [8]. Las acciones de la compañía cayeron un 2% a principios de agosto mientras los inversores sopesaban estos riesgos frente a los comentarios optimistas del CEO Jensen Huang sobre el potencial de Blackwell [9].

El sector de IA en general enfrenta un escrutinio similar. El promedio P/E de los Magnificent 7 es de 37x, en comparación con el 22x del S&P 500, lo que plantea dudas sobre la sostenibilidad [10]. Palantir, por ejemplo, cotiza a 276x las ganancias futuras a pesar de un aumento del 550% en sus acciones, reflejando expectativas infladas para sus análisis impulsados por IA [11]. Tales valoraciones dependen de la suposición de que la IA entregará un retorno de inversión consistente—una premisa ahora bajo presión mientras las empresas luchan con datos fragmentados y costos de integración [12].

Habilitadores fundamentales: El camino hacia un crecimiento sostenible

A medida que la IA generativa tropieza en el valle, tecnologías fundamentales como ModelOps y datos preparados para IA están ganando tracción. Las empresas están pasando de la experimentación a la entrega escalable de IA, priorizando la infraestructura y la gobernanza [13]. Por ejemplo, la inversión de 53 mil millones de dólares de Alibaba en infraestructura en la nube apunta a estandarizar los datos entre sistemas, un paso crítico para obtener insights confiables de IA [14]. De manera similar, la línea Blackwell de NVIDIA enfatiza la escalabilidad operativa, abordando la necesidad de soluciones de IA de extremo a extremo [15].

Sin embargo, estos esfuerzos tienen un costo. La caída en las acciones de Dell Technologies en el segundo trimestre, a pesar de un crecimiento del 19% en ingresos, subraya la presión sobre los márgenes que enfrentan las empresas al equilibrar la I+D en IA con la rentabilidad [16]. La cartera de pedidos de servidores de IA de la compañía disminuyó, señalando una desaceleración en la demanda mientras los clientes reevalúan la propuesta de valor de la IA [17].

Conclusión: Un llamado al pragmatismo

La fase actual del ciclo de hype de la IA exige una recalibración de expectativas. Mientras la fase de valle de la IA generativa expone riesgos de sobrevaloración, los habilitadores fundamentales ofrecen un camino hacia el crecimiento sostenible. Para los inversores, la clave está en distinguir entre apuestas especulativas y empresas con estrategias de IA escalables y orientadas al retorno de inversión. La autosuficiencia en hardware de Alibaba, la disciplina de márgenes de Zhihu y la hoja de ruta Blackwell de NVIDIA ejemplifican este equilibrio—pero también resaltan la fragilidad del sector ante vientos en contra geopolíticos y económicos.

Como señala Gartner, el valle de la desilusión no es un callejón sin salida, sino un crisol para la innovación [18]. Para las empresas tecnológicas, el desafío es emerger con estrategias de IA que prioricen el valor tangible sobre el hype—una prueba que definirá el próximo capítulo de la revolución de la IA.

Fuente:
[1] The 2025 Hype Cycle for Artificial Intelligence Goes
[2] Gartner Hype Cycle Identifies Top AI Innovations in 2025
[3] Big Tech and Retail Earnings Signal Resilience Amid Uncertainty
[4] Alibaba's cloud-intelligence revenue grew 26% YoY in Q2 2025, but margins remain pressured at 8.8% adjusted EBITA, below the company's average
[5] Alibaba unveils AI chip as China races to close gap with Nvidia
[6] Earnings call transcript: Zhihu Q2 2025 sees AI-driven growth amid revenue dip
[7] Evaluating NVIDIA's Value After Q2 Earnings and China's AI ...
[8] Nvidia faces Wall Street's high expectations two years into AI boom
[9] Nvidia earnings could move stock 6% as AI boom and China tensions collide
[10] The AI Investment Correction: Reassessing Valuations and ...
[11] 550% Stock Surge: Is Palantir the Most Overvalued AI Stock?
[12] Welcome to the AI trough of disillusionment
[13] The 2025 Hype Cycle for Artificial Intelligence Goes
[14] Big Tech and Retail Earnings Signal Resilience Amid Uncertainty
[15] Nvidia faces Wall Street's high expectations two years into AI boom
[16] AI Hype Meets Reality: NVIDIA, Marvell , and Dell Stocks Tumble Amid Tech Sector Profit Squeeze and Geopolitical Headwinds
[17] AI Hype Meets Reality: NVIDIA, Marvell, and Dell Stocks Tumble Amid Tech Sector Profit Squeeze and Geopolitical Headwinds
[18] Gartner's AI Hype Cycle: GenAI and the Trough of Disillusionment