La red HEALE organiza una conversación con líderes de la industria, destacando casos de uso e innovaciones en plataformas descentralizadas de análisi

HEALE Network, una plataforma de infraestructura de activos del mundo real (RWA) impulsada por DePIN, anunció que organizó un espacio en la plataforma de redes sociales X para explorar aplicaciones emergentes de tecnologías de IA, DePIN y RWA en análisis, predicción y mercados de apuestas. 

El evento, moderado por Tim , Asesor de Marketing en Red HEALE , featured líderes de la industria, incluidos Todd Fundador de Laboratorios HEALE ; Trent , Fundador de Growth, la plataforma de análisis de comercio minorista en cadena Laboratorios Finisterra ; David , Cofundador de la plataforma de carreras de caballos RWA Caballo RWA ; Ali , Fundador de la plataforma de mercado de predicciones descentralizadas Mercado XO ; y Justin , Cofundador de la plataforma de datos de clientes Safari . 

Después de una breve introducción de los proyectos, la conversación comenzó con la primera pregunta, que se centró en los nuevos casos de uso favoritos de los participantes y los desarrollos interesantes en análisis, predicciones o mercados de apuestas que incorporan funciones DePIN, IA o RWA.

La conversación comenzó con una discusión de algunos de los nuevos casos de uso más interesantes que los participantes han visto en el espacio.

Ali inició el proyecto mencionando el desarrollo de agentes de IA para mercados de predicción. Muchos mercados de predicción están correlacionados, y si la gente está interesada en ellos, esto puede ser de gran ayuda para la investigación en este campo. Los agentes de IA también ayudan a distinguir objetivamente lo verdadero de lo falso.

Justin compartió que uno de los proyectos más interesantes que ha visto es un mercado de predicciones deportivas de fútbol. Comentó que le hizo sentir nostalgia por NBA Top Shot y Sorare, y le entusiasmó ver este nicho surgir dentro de los mercados de predicciones. Esto permite que quienes estaban interesados ​​en proyectos de los ciclos anteriores de las criptomonedas ahora puedan conectar con lo que les apasiona de una forma nueva.

Todd destacó cómo mercados de predicción Se están volviendo más comunes. Hizo hincapié en la importancia de la usabilidad y señaló un proyecto con un proceso de selección donde los usuarios pueden deslizar el dedo hacia la izquierda o hacia la derecha para votar sobre lo que les gusta o no. Ali añadió que, si bien inicialmente consideraron crear un mercado de predicciones al estilo de Tinder, la estructura disminuyó el valor del intercambio, por lo que finalmente decidieron no hacerlo. Señaló que este formato no funciona bien para fines comerciales.

Apalancamiento en los mercados de predicción: Altas recompensas, altos riesgos y la clave para operar con inteligencia

Tim destacó otro proyecto interesante que permite apalancar las apuestas, magnificando tanto las ganancias como las pérdidas potenciales. Señaló que esto es particularmente atractivo porque muchas personas disfrutan del trading con apalancamiento.

Los ponentes coincidieron en que, si bien les encanta el trading con apalancamiento, los mercados de predicción funcionan de forma diferente: uno gana y el otro pierde. Si el precio de un resultado baja, los participantes pierden dinero. Usar apalancamiento puede tener sentido, pero con una alta volatilidad, puede provocar liquidaciones, frustración e incluso manipulación del mercado. En general, existe un optimismo cauteloso sobre su potencial.

La liquidez es un desafío importante. Si bien los mercados de predicción populares, como los centrados en política, pueden favorecer el apalancamiento debido a su alta liquidez, los mercados nicho conllevan un riesgo de pérdida muy alto. Ali ofreció algunos consejos prácticos para quienes operan con resultados: verificar la liquidez (al menos un 10%), prestar atención a quién resuelve el mercado y comprender cómo funciona la resolución —ya sea impulsada por IA, dirigida por humanos o híbrida— para garantizar la equidad.

Otros oradores señalaron que algunos de los mercados de predicciones más entretenidos no involucran dinero real. Estas plataformas aprovechan la prueba social, lo que permite a los participantes apostar por diversión sin riesgo de perder. Sin embargo, en lo que respecta a la resolución del mercado, la clave reside en comprender cómo ingresan los datos al mercado de predicciones y si el proceso es transparente.

Esta idea no atrajo a todos. «Jugar con dinero consiste en apostar por tus creencias», señaló un ponente. Los mercados de predicción surgieron originalmente como una alternativa a las encuestas, permitiendo a los participantes expresar sus opiniones mediante un compromiso financiero. Los mercados sin dinero real a menudo no ofrecen pronósticos precisos. Para obtener predicciones fiables, plataformas como Polymarket son más eficaces.

Finalmente, un consejo centrado en conocer la ventaja propia antes de tomar una posición apalancada. Un operador debe comprender el panorama, recopilar información y ser consciente de la dinámica del mercado; de lo contrario, el apalancamiento puede causar pérdidas significativas. Los ponentes enfatizaron: no apalancarse demasiado, no apostar a ciegas y ceñirse a áreas que se dominen, como deportes o nichos que se dominen bien.

Más allá del deporte y la política: los mercados de predicciones se expanden a la cultura, el entretenimiento y la previsión de precios.

Otra pregunta planteada fue si los mercados de predicción podrían aplicarse más allá del deporte y la política, por ejemplo, en la predicción de precios. Los ponentes señalaron que ya existen ejemplos fuera del ámbito político. Existen mercados culturales y de entretenimiento, como predecir si un personaje morirá en el próximo episodio de una serie, o las tendencias en YouTube y anime. Sin embargo, los mercados del deporte y la política suelen ser los más líquidos.

Todos coincidieron en que los mercados de predicción pueden proporcionar información sobre resultados futuros, y su precisión suele estar relacionada con la disponibilidad de información privilegiada. Sin embargo, enfatizaron que nadie puede controlar el resultado por sí solo. De cara al futuro, los mercados de predicción podrían evolucionar para asemejarse a los mercados de futuros, reflejando con mayor precisión los eventos del mundo real, señaló un ponente. 

Consejos de expertos para navegar en los mercados de predicción: investigación, gestión de riesgos y apuestas estratégicas

Al final de la conversación, los ponentes compartieron consejos importantes para quienes estén interesados ​​en explorar los mercados de predicción. Hicieron hincapié en que no se debe participar simplemente porque todos lo hacen; después de todo, los mercados de predicción son una forma de apostar. Los usuarios deben tener confianza, realizar una investigación exhaustiva y asegurarse de tener acceso a los conjuntos de datos y las herramientas analíticas adecuados para evitar pérdidas de dinero, algo que puede ocurrir muy fácilmente.

Otro consejo clave fue la gestión adecuada del bankroll: «Nunca arriesgues más de lo que estás dispuesto a perder», dijo un ponente. Sugirió además no arriesgar más del 1% del bankroll en una sola apuesta, establecer límites de apuesta claros, diversificar las apuestas y hacer un seguimiento de las ganancias y las pérdidas. La disciplina, señalaron, siempre supera a la emoción. También se destacó mantenerse al día con las últimas noticias, seguir aprendiendo y evitar el exceso de confianza. Además, los ponentes recordaron a los oyentes que, incluso si se favorece firmemente un resultado, siempre hay otra opción, por lo que es crucial cubrirse cuando sea posible y obtener beneficios estratégicamente.

Los oradores concluyeron señalando que es probable que los mercados de predicciones se conviertan en una parte importante de la nueva economía emergente.

Para cualquier persona interesada en explorar el tema más a fondo, la grabación de la discusión está disponible a través del enlace.

La red HEALE destaca las aplicaciones emergentes de IA, DePIN y proyectos RWA en espacios quincenales de Twitter. 

HEALE Network es una plataforma de infraestructura logística descentralizada que busca mejorar la transparencia, la eficiencia y la seguridad de la cadena de suministro mediante el uso de la tecnología blockchain y la tokenización. Funciona como una Red de Infraestructura de Datos Incentivada por Tokens (TIDIN), lo que permite el seguimiento de envíos en tiempo real y recompensa a los participantes con su token nativo, HEALE.

Este evento formó parte de una serie quincenal organizada por HEALE Network, que explora las aplicaciones más atractivas de los proyectos de IA, DePIN y RWA, con la participación de profesionales líderes del sector. En sesiones anteriores se han incluido expertos de Trax, Eonic, Certistrike, Farmsent y otras organizaciones destacadas.