Las 10 principales colaboraciones de IA y blockchain que podrían transformar el mundo

Se suele decir que la inteligencia artificial y la cadena de bloques son dos de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI. Ambas tecnologías ya están causando sensación en sectores que van desde la salud hasta las finanzas y, juntas, existe la posibilidad de que desbloqueen un potencial completamente desconocido.

Las proyecciones del mercado muestran este cambio: se proyecta que el mercado global de blockchain superar los 1.2 billones de dólares en 2030 , con el mercado de la IA proyectado en 1.8 billones de dólares En el mismo período. Muchos analistas sugieren que dondequiera que estas tecnologías se encuentren, tienen el potencial de transformar la forma en que comerciamos, creamos, gobernamos e incluso nuestra vida.

Inversores tecnológicos como Cathie Wood han afirmado que la IA y las criptomonedas juntas son los pilares de la futura economía digital y señalan que es probable que la convergencia de estas tecnologías se produzca a medida que tanto la tecnología como sus ecosistemas maduren. Desde opciones de trading más inteligentes hasta redes de inteligencia descentralizadas, aquí presentamos diez sinergias con el potencial de transformar nuestro mundo actual.

#1 Algoritmos de trading más inteligentes

Los mercados de criptomonedas suelen ser bastante caóticos, con una velocidad tal que los operadores humanos no pueden seguirles el ritmo. Para ello se utilizan algoritmos de trading basados ​​en IA. Los modelos de aprendizaje automático pueden analizar miles de datos individuales (sentimiento del mercado, flujos de transacciones, noticias globales, etc.) en cuestión de segundos. 

Algunos estudios muestran que la estrategia basada en IA explica 60–70 por ciento del mercado de valores El volumen en las finanzas tradicionales está en aumento, y el mercado de criptomonedas sigue la misma tendencia. Balaji Srinivasan, capitalista de riesgo, considera el potencial de la IA para descubrir patrones subyacentes en los datos en cadena; estos datos permiten a los operadores realizar mejores predicciones y les brindan la capacidad de rastrear y automatizar su toma de decisiones.

#2 Detección de fraude y seguridad

Las estafas de criptomonedas siguen siendo un problema grave, y Chainalysis informa que En 1.7 se perdieron más de 2023 millones de dólares por fraude. Solo. La IA podría ser una poderosa línea de defensa. Al escanear las transacciones de blockchain en tiempo real, las herramientas de aprendizaje automático pueden detectar comportamientos sospechosos en las billeteras y detener las estafas antes de que se intensifiquen.

Los analistas de Chainalysis afirman que la IA es una herramienta superior para la detección de delitos gracias a su capacidad para observar millones de direcciones de billetera simultáneamente. A medida que la industria madure, los paradigmas de seguridad aprovecharán la detección de fraude asistida por IA para proporcionar conocimiento sobre el riesgo de fraude y generar confianza en los inversores minoristas e institucionales.

#3 Contratos inteligentes e IA

Los contratos inteligentes ya han transformado la forma en que se ejecutan los contratos en las cadenas de bloques. Sin embargo, la tecnología es actualmente estática: una vez ejecutado el contrato inteligente, ya no puede modificarse para incorporar nueva información. La IA podría abrir el potencial de los contratos inteligentes adaptativos, capaces de actualizar los términos de acuerdo con datos del mundo real.

Por ejemplo, un contrato de seguro podría usar modelos de riesgo de IA para ajustar automáticamente los montos de pago según datos como el clima o la salud personal. Vitalik Buterin, uno de los cofundadores de Ethereum, ha sugerido la posibilidad de que la IA actúe como un "juez" capaz de interpretar y hacer cumplir las complejas obligaciones de los contratos al convertir las intervenciones humanas en reglas en la cadena, como términos contractuales.

4. Personalizado DeFi Soluciones

Según DeFiLlama, finanzas descentralizadasDeFi) ha atraído miles de millones de dólares en liquidez y ha tenido un valor total bloqueado (TVL) de 123 mil millones de dólares para mediados de 2025 . Sin embargo, la mayoría de DeFi Las plataformas son soluciones únicas que brindan los mismos productos de préstamos, staking y producción de rendimiento para todos.

La IA tiene el potencial de cambiar esto al ofrecer DeFi Estrategias que se adaptan a perfiles de riesgo individuales. Imagine un sistema de IA que analiza el historial de operaciones, el tamaño de la cartera y la tolerancia al riesgo de un usuario, lo que le permite sugerir estrategias de rendimiento o condiciones de préstamo personalizadas. DeFi La comunidad de investigación ha propuesto que agregar personalización impulsada por IA democratizaría las finanzas descentralizadas y ayudaría a garantizar la adopción de DeFi a nivel general y su estabilidad a largo plazo.

5. Optimización energética en minería y validación

El impacto ambiental de la minería de criptomonedas sigue siendo un tema controvertido. El Índice de Electricidad de Bitcoin de Cambridge estima... Bitcoin consume el 0.80% de la electricidad mundial Más que algunos países. La IA podría ayudar a reducir esa huella mediante la optimización de las operaciones mineras y las redes de validación.

Los economistas ambientales han observado que la IA puede reducir el desperdicio de energía hasta en un 20-30 % mediante mantenimiento predictivo, procesos de refrigeración mejorados y un mejor equilibrio de carga. En redes de prueba de participación, la IA podría mejorar el rendimiento del validador, reduciendo la necesidad de hardware y aumentando la eficiencia.

6. Generado por IA NFTs y Economías del Arte Digital

La NFT El mercado experimentó un auge en 2021, generando 16 2022 millones de dólares en ventas en XNUMX, antes de enfriarse. Muchos analistas plantean la hipótesis de que NFTs resurgirá como mercado Una vez que dejan atrás las fotos de perfil y los coleccionables digitales, una de las fronteras más interesantes es el arte generado por IA, autenticado y monetizado mediante blockchain.

Artistas como Beeple demostraron cómo la IA y las criptomonedas podrían combinar la creatividad con la verificación de propiedad, de modo que los coleccionistas pudieran adquirir una obra de arte impulsada por IA con la certeza de que es única, mientras que los creadores siempre podrían ser transparentes sobre su procedencia. Estas mismas sinergias podrían darse también en la música, los videojuegos y el cine, lo que podría transformar las economías digitales y las industrias creativas.

7. Mercados de IA descentralizados

Actualmente, el acceso a modelos de IA de alta potencia está limitado a unas pocas de las empresas tecnológicas más grandes. Blockchain podría resolver esto mediante mercados de IA descentralizados donde cualquiera pueda alquilar potencia de procesamiento, datos o algoritmos para criptomonedas.

Proyectos como SingularityNET y Fetch.ai ya están explorando este ámbito. Ben Goertzel (fundador de SingularityNET) ha argumentado que la cadena de bloques es fundamental para el desarrollo de la IA, ya que garantiza que este no esté centralizado ni monopolizado, sino gestionado y desarrollado en redes descentralizadas. 

Este tipo de mercados también podrían promover la equidad que otorga a los desarrolladores, investigadores e incluso a las pequeñas empresas acceso a herramientas de IA.

8. Transparencia en la cadena de suministro y logística

Los productos falsificados cuestan dinero a la economía mundial Se estima que 467 mil millones de dólares al año. Según la OCDE, la combinación de IA y blockchain podría aportar la tan necesaria transparencia al comercio global.

Los sistemas de IA pueden analizar datos de envío, detectar discrepancias y ayudar a prever retrasos, mientras que la tecnología blockchain garantizará la verificación de la autenticidad de los productos en cada punto de la cadena de suministro. El equipo de blockchain de IBM ha señalado que la IA y las criptomonedas podrían crear redes logísticas inmutables e inteligentes que protejan tanto a las empresas como a los clientes. 

9. Modelos de IA que preservan la privacidad

La privacidad de los datos sigue siendo una de las principales preocupaciones de los consumidores, y PwC informa que El 80% de las personas lo considera un factor de confianza. La IA prospera con grandes conjuntos de datos, pero centralizar información confidencial, como datos sanitarios o financieros, plantea cuestiones éticas.

La cadena de bloques podría ofrecer una solución mediante el almacenamiento descentralizado de datos y el aprendizaje federado. En lugar de enviar datos a un servidor central, los modelos de IA podrían entrenarse localmente en los dispositivos de los usuarios, mientras que la cadena de bloques protege las transacciones y garantiza la transparencia. El experto en IA Andrew Ng ha destacado la importancia de crear entornos seguros para la IA, y la cadena de bloques podría proporcionar precisamente eso.

10. IA en la gobernanza de DAO

DAO es una herramienta increíble para la toma de decisiones colectivas cuya popularidad se ha disparado. En febrero de 2024, El Tesoro de las DAO superó los 30 mil millones de dólares (DeepDAO) Lamentablemente, la gobernanza continúa enfrentándose a una escasa participación y fatiga del electorado, así como a una baja participación y una ineficiencia. 

La IA tiene el potencial de impactar positivamente la gobernanza de las DAO, al evaluar propuestas, predecir resultados y, potencialmente, recomendar votos. Chris Dixon, inversor de capital riesgo, ha señalado que la IA podría proporcionar capacidades de "copiloto" para las DAO, de modo que los miembros puedan tomar decisiones informadas sin comprometer la descentralización.

Desafíos y riesgos

Si bien es muy prometedor, combinar la IA con las criptomonedas no está exento de riesgos. Los modelos de IA pueden presentar sesgos que podrían resultar en decisiones financieras o resultados de gobernanza inequitativos. Además, la dependencia excesiva de los sistemas automatizados en los mercados financieros podría maximizar las perturbaciones, en lugar de atenuarlas.

El sector regulatorio también tiene sus defensores. Organismos de control, como el presidente de la SEC, Paul Atkins, están excesivamente preocupados por que la innovación supere las protecciones del consumidor. De igual manera, los responsables políticos de la UE han sido claros sobre la necesidad de respetar los límites éticos en cualquier intersección entre la IA y las criptomonedas. De cara al futuro, el equilibrio será clave.

Perspectiva del futuro

Las sinergias entre IA y criptomonedas pueden tener el potencial de revolucionar los mercados financieros, pero también la atención médica, la logística, el entretenimiento y la gobernanza: para 2030, la IA en combinación con blockchain tiene la capacidad de revolucionar y generar nuevos procesos de trabajo. 

McKinsey predice que solo la IA agregará 15.7 billones de dólares al PIB mundial para fines de la década. Los analistas esperan que blockchain sirva como columna vertebral de este crecimiento al permitir la confianza, la transparencia y el intercambio seguro de activos/valores.

Según los líderes de la industria, podríamos estar al borde de una nueva era digital, donde la IA proporciona inteligencia y la cadena de bloques proporciona integridad. Si ambas siguen creciendo a la par, podrían tener un impacto similar al del surgimiento de internet en la década de 1990.