Quack AI: Un nuevo estándar para la gobernanza de la IA y la conformidad de RWA

Escrito por: Mario

“La introducción de Quack AI está estableciendo un marco más claro y operativo para la gobernanza de IA y la conformidad de RWA en los mecanismos de participación, la calidad de las decisiones y las rutas de ejecución. Esto no solo marca una nueva etapa de madurez para la gobernanza descentralizada, sino que también se considera el punto de partida de una revolución en la gobernanza.”

Desde los primeros días de la industria hasta hoy, las DAO se han convertido gradualmente en el método de gobernanza principal. Sin embargo, también hemos visto que, aunque el paradigma de gobernanza de las DAO sigue evolucionando, este modelo enfrenta desde hace tiempo una serie de problemas como baja participación, lentitud en la toma de decisiones y preocupaciones de seguridad.

De hecho, la mayoría de las DAO actualmente mantienen tasas de votación de un solo dígito durante largos períodos; la participación en Maker es de solo 2–3%, y la gobernanza de proyectos como Compound y Uniswap suele estar dominada por unos pocos grandes tenedores, lo que concentra el poder. La baja participación afecta directamente la eficiencia de la gobernanza. Los procesos de las DAO suelen tardar días o incluso semanas en completarse, lo que dificulta responder a los cambios rápidos del mercado o a incidentes de seguridad. Además, las barreras técnicas y los costos operativos alejan a los usuarios comunes: altos requisitos para presentar propuestas, interacciones complejas con wallets y costos de gas excluyen silenciosamente a la mayoría de los holders.

Por supuesto, incluso participando, la carga cognitiva sigue siendo pesada. Ya sea para ajustar parámetros de protocolos DeFi o para asignar fondos de la tesorería comunitaria, las propuestas suelen implicar consideraciones financieras o estratégicas complejas que los usuarios sin herramientas de apoyo tienen dificultades para comprender, por lo que dependen de una “minoría central” para tomar decisiones por ellos.

Además, las DAO han enfrentado durante mucho tiempo riesgos de manipulación y seguridad. En 2022, Mango Markets sufrió un ataque debido a la manipulación de precios combinada con votaciones de gobernanza, y Ooki DAO fue llevada a la vanguardia de la responsabilidad legal por cuestiones de cumplimiento. Estos casos demuestran que, bajo el paradigma tradicional, la gobernanza DAO difícilmente puede evitar la falta de incentivos, la distorsión de juegos de poder e incluso la toma de decisiones emocional.

Debate sobre la gobernanza con IA

A medida que la IA se convierte en el núcleo de la narrativa tecnológica y cripto, el debate sobre la gobernanza con IA está en auge y se considera una posible solución a los problemas que enfrentan las DAO.

Por sus características, la IA puede procesar grandes volúmenes de datos, mantener una ejecución estable y frecuente, y superar a los humanos en reconocimiento de patrones y evaluación de riesgos. En comparación con los modelos de gobernanza basados completamente en humanos, la intervención de la IA no solo implica una mejora en la eficiencia, sino también una reconstrucción de la lógica de gobernanza: los humanos siguen a cargo de los juicios de valor y la dirección estratégica, mientras que las tareas intensivas en datos y susceptibles a manipulación quedan a cargo de la IA.

De hecho, la IA puede hacerse cargo de muchas operaciones tediosas y frecuentes. Por ejemplo, los modelos pueden analizar automáticamente datos on-chain y debates comunitarios, identificar propuestas redundantes o de alto riesgo, reducir la carga informativa de los usuarios y, mediante modelos de aprendizaje y predicción basados en datos históricos, simular diferentes resultados y ofrecer alertas de riesgo prospectivas, ayudando a evitar decisiones emocionales o de corto plazo. Al mismo tiempo, la automatización impulsada por smart contracts garantiza la implementación inmediata de los resultados de las votaciones, reduciendo los períodos de vacío.

En cuanto a la seguridad, la IA puede ejecutar monitoreo de riesgos y auditorías de cumplimiento de forma continua, identificar automáticamente votos y movimientos de fondos anómalos, y generar informes de gobernanza transparentes y rastreables, mejorando la justicia, la conformidad y la explicabilidad externa de la gobernanza.

Por lo tanto,la gobernanza con IA promete superar los problemas crónicos de las DAO, permitiendo que los humanos se concentren en los juicios de valor y las decisiones estratégicas, mientras que las tareas intensivas en datos, programáticas y susceptibles a manipulación son gestionadas por máquinas, inyectando nuevas posibilidades a la gobernanza descentralizada.

Por otro lado, a medida queel entorno regulatorio global se vuelve más claro, los RWA (activos del mundo real) están emergiendo como una de las narrativas principales del mercado cripto. Los principales países del mundo están explorando marcos para activos tokenizados, lo que convierte el cumplimiento en un requisito básico. En este mercado emergente, que puede alcanzar varios trillones de dólares, la divulgación de información, la ejecución de la conformidad y la protección del inversor se están convirtiendo en temas prioritarios, y el rápido avance de la tokenización exige niveles sin precedentes de transparencia y auditabilidad en la gobernanza.

Igualmente, las herramientas tradicionales de gobernanza on-chain difícilmente cumplen con estos requisitos: los mecanismos de votación de las DAO no pueden soportar de forma natural la divulgación de cumplimiento, el control de riesgos y el seguimiento de conformidad entre jurisdicciones; y depender solo de procesos manuales es ineficiente y propenso a fallas de cumplimiento. Por lo tanto, cómo aprovechar la IA para reconstruir mecanismos de confianza on-chain, mejorar la puntualidad de la divulgación, la previsión en la evaluación de riesgos y la trazabilidad en la auditoría de cumplimiento mediante métodos inteligentes, se está convirtiendo en el tema central.

Mientras la industria aún discute la gobernanza con IA, Quack AI ya ha dado el primer paso hacia la práctica. Ha creado una capa de gobernanza modular y nativa de IA, diseñada para el ecosistema tokenizado, que abarca DAO, DeFi y RWA. Este marco permite la automatización de la gobernanza de extremo a extremo: desde el análisis de documentos de divulgación, la generación de propuestas, la calificación de riesgos, hasta la ejecución de votaciones y auditorías de cumplimiento. Quack AI proporciona a la industria un ejemplo claro y operativo de gobernanza con IA.

Quack AI: infraestructura universal de gobernanza Web3 con IA

Quack AI es en sí una infraestructura universal de gobernanza Web3 con IA,cuyo objetivo es servir a todo el ecosistema tokenizado y facilitar la implementación de escenarios como RWA.En este sistema, la IA se integra en los procesos centrales de gobernanza: desde la divulgación de información hasta la generación de propuestas, desde el modelado de riesgos hasta la ejecución de votaciones y la auditoría de cumplimiento y la implementación cross-chain, formando un ciclo automatizado de extremo a extremo.

A diferencia de los procesos de gobernanza tradicionales impulsados por humanos, Quack AI se basa en datos y agentes inteligentes, asegurando que la gobernanza se ejecute en tiempo real, de manera transparente y rastreable, y mantenga la coherencia en entornos cross-chain. Ofrece a los usuarios una forma de participación de baja fricción, a los protocolos un motor de ejecución escalable y, para la tokenización de RWA, una base de confianza para la conformidad y la auditoría. En una industria aún en fase exploratoria, este marco ya muestra el potencial de convertirse en un “sistema operativo de gobernanza”, proporcionando un estándar operativo para la integración de la gobernanza descentralizada con activos del mundo real.

Modelo de ejecución de gobernanza con IA

Quack AI introduce un modelo avanzado de ejecución de gobernanza con inteligencia artificial, capaz de eliminar aún más la ineficiencia humana en la evaluación de propuestas, la ejecución de votaciones y la automatización financiera. A diferencia de los modelos tradicionales que dependen de parámetros de decisión estáticos, Quack AI utiliza aprendizaje automático, análisis de sentimientos y seguimiento de comportamiento on-chain para iterar y optimizar continuamente la lógica de gobernanza, logrando una ejecución más eficiente y transparente.

Este modelo de ejecución de gobernanza se compone principalmente de cinco componentes clave:

• Modelo de IA y motor de calificación: el núcleo de la gobernanza, filtra el ruido en tiempo real, identifica propuestas de alto valor e integra comportamiento on-chain, datos de usuario, eventos de mercado e indicadores de RWA para generar calificaciones de gobernanza confiables.

• Lógica de decisión de IA: agentes de IA integrados verifican todo el proceso de las propuestas, evaluando impacto, riesgos y cumplimiento antes de la ejecución, pasando de una votación pasiva a una toma de decisiones inteligente y autónoma.

• Smart contracts y motor de automatización: los resultados de la gobernanza se implementan automáticamente mediante contratos autoejecutables, cubriendo almacenamiento de propuestas, asignación de fondos, verificación de cumplimiento, etc., asegurando una ejecución transparente, segura y alineada con las reglas del ecosistema.

• Capa de infraestructura cross-chain: soporta la operación cross-chain en blockchains públicas, L2 y plataformas RWA, evitando despliegues redundantes y garantizando la coherencia y la interoperabilidad de la lógica y ejecución de gobernanza en entornos multichain.

• Sistema de privacidad, auditoría y trazabilidad: mecanismos de privacidad y auditoría integrados, todas las propuestas y rutas de ejecución son rastreables y, mediante controles de privacidad selectivos, se equilibra la transparencia y la protección de datos.

Durante la ejecución, todas las decisiones de gobernanza en el modelo anterior pasan por un proceso de análisis y verificación impulsado por inteligencia artificial antes de implementarse.

Evaluación previa a la ejecución de propuestas

El agente de gobernanza de IA evalúa primero la calidad e impacto de las propuestas mediante redes neuronales y, combinando tendencias históricas de gobernanza, identifica patrones potenciales, filtrando desde el origen las propuestas redundantes o de bajo valor antes de pasar a la capa de procesamiento de sentimientos y datos.

En la capa de procesamiento de sentimientos y datos, la IA utiliza procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimientos para extraer señales en tiempo real de debates comunitarios, feedback de usuarios e interacciones de gobernanza, clasificando las propuestas según su tendencia positiva, neutral o negativa, asegurando que la dirección de la gobernanza esté alineada con el consenso comunitario.

Basándose en estos insights, el algoritmo de decisión de IA ajusta continuamente los parámetros de gobernanza mediante aprendizaje reforzado y utiliza modelos predictivos para optimizar la selección de propuestas, anticipando riesgos y mejorando la previsión en la toma de decisiones. Al mismo tiempo, los mecanismos de validación de datos y detección de anomalías cruzan las propuestas con el historial de transacciones on-chain, la distribución de derechos y los registros de gobernanza anteriores, utilizando modelos de detección de anomalías para identificar manipulaciones o comportamientos maliciosos, asegurando así la equidad y transparencia de la gobernanza.

Finalmente, todas las propuestas filtradas y optimizadas pasan almódulo de automatización de smart contracts on-chain.

Fase de ejecución

Basado en el módulo de automatización de smart contracts on-chain, la gobernanza es gestionada directamente por agentes de IA y smart contracts, logrando la automatización total desde la votación hasta la gestión de fondos. Este módulo no es solo una herramienta de ejecución, sino también un sistema de ejecución de gobernanza que aprende y se optimiza constantemente.

El módulo de automatización de smart contracts on-chain incluye varias partes principales: contrato de propuestas de gobernanza, contrato de gobernanza inteligente, contrato de gestión de fondos y contrato de cumplimiento y seguridad.

En la fase inicial de ejecución de la gobernanza, el contrato de propuestas de gobernanza almacena primero las propuestas evaluadas por la IA en la blockchain y ejecuta de manera transparente las transacciones de votación en nombre de los usuarios.Rechaza automáticamente propuestas inválidas o duplicadas, garantizando desde el origen la eficiencia y el orden del proceso de gobernanza.

Además, Quack AI utiliza un marco de delegación de IA para soportar la participación de usuarios cross-chain. Los usuarios pueden delegar sus derechos de gobernanza a agentes de IA en tiempo real (por ejemplo, Sentinel enfocado en votaciones de percepción de riesgo, Agora enfocado en optimizar propuestas en beneficio de la comunidad), que tomarán decisiones de voto según los parámetros establecidos por el usuario, permitiendo la participación incluso si el usuario está inactivo.

Para evitar la concentración excesiva de poder, el sistema también ha diseñado unmecanismo dinámico de calibración de peso de voto, que ajusta continuamente el peso de la delegación según el historial de comportamiento del usuario, el staking y la puntuación de confianza, garantizando la equidad y limitando la centralización.

Cuando se alcanza una decisión de gobernanza, los agentes de Quack AI ejecutan directamente el resultado en las blockchains soportadas. Esto elimina los retrasos y omisiones comunes en la gobernanza manual y permite que las propuestas aprobadas se implementen en tiempo real, evitando vacíos en la ejecución. Incluso los usuarios comunes que no pueden participar manualmente de forma continua pueden mantenerse activos delegando a agentes de IA, asegurando que su influencia se refleje y logrando una verdadera “participación continua y sin fricciones”.

Más allá de la gobernanza, Quack AI extiende las capacidades de la organización autónoma al ámbito financiero mediante la integración de automatización financiera impulsada por IA, logrando optimización de riesgos y resistencia a la manipulación, permitiendo que la gobernanza abarque todo el proceso de ejecución fiscal y distribución de incentivos.

Sobre esta base, Quack AI también ofrece múltiples niveles de ejecución financiera:

• Soporta la distribución automática de ingresos, permitiendo que las blockchains integradas con Quack AI establezcan diferentes mecanismos de reparto de beneficios según sus necesidades de gobernanza;

• La IA puede ejecutar directamente asignaciones fiscales basadas en la gobernanza, gestionando la distribución de fondos, recompensas de derechos e incentivos.

• El sistema puede evaluar inteligentemente las solicitudes de fondos impulsadas por propuestas y, combinando el análisis de desempeño histórico e impacto, determinar el mejor esquema de asignación.

Al mismo tiempo, Quack AI estáavanzando aún más en la prevención de riesgos mediante un marco de ejecución institucionalizado:

• Verificación de cumplimiento multinivel: antes de la ejecución, el sistema verifica si la propuesta ha sido aprobada por participantes de gobernanza verificados, si se cumplen las condiciones de cumplimiento y jurisdicción, y si existen alertas de riesgo o conflictos lógicos;

• Supervisión externa activable: cualquier anomalía puede activar una revisión manual o consenso multiagente, evitando que la IA sea “sobrepasada” o explotada como punto único de fallo;

• Mecanismo abierto de modelos múltiples: permite la integración de modelos y agentes externos en el mercado de ejecución, fomentando la competencia y el equilibrio, en lugar de depender de un único LLM codificado;

• Transparencia y auditabilidad: todos los flujos de fondos generan logs estandarizados, que pueden ser reproducidos y verificados de forma independiente por terceros o la comunidad.

Mediante estos mecanismos, Quack AI elimina la ineficiencia y los sesgos humanos en las decisiones financieras y evita los riesgos de punto único que podría traer una “naive AI governance”. Al mismo tiempo, los resultados de la gobernanza pueden implementarse de forma inmediata y segura, manteniendo la diversidad y supervisión institucional, asegurando que las organizaciones autónomas sigan siendo conformes y escalables ante escenarios complejos como DeFi y RWA.

En la última etapa del proceso de gobernanza, los contratos de cumplimiento y seguridad desempeñan un doble papel de protección y auditoría.

Estos contratos tienen mecanismos anti-manipulación integrados, capaces de identificar y bloquear ataques de gobernanza potenciales, asegurando que el sistema no sea interrumpido por comportamientos maliciosos durante la ejecución. Para anticipar riesgos, la IA verifica y audita propuestas en la fase inicial, filtrando automáticamente spam, propuestas maliciosas y estrategias sospechosas de manipulación de votos.

Al mismo tiempo, el sistema genera informes de auditoría y transparencia de gobernanza, registrando detalladamente el comportamiento de votación, la distribución de fondos y la lógica de decisión, proporcionando a la comunidad y a los reguladores una base clara y rastreable. Además, Quack AI utiliza mecanismos de detección de fraude impulsados por IA para monitorear en tiempo real los flujos de transacciones de gobernanza, detectando y deteniendo ataques potenciales de inmediato, asegurando que todo el proceso de gobernanza opere siempre en un marco justo, transparente y conforme.

Así, mediante este sistema, Quack AI no solo optimiza la distribución de derechos de voto, sino que también automatiza la implementación de propuestas, la asignación de fondos y la distribución de incentivos, permitiendo que los resultados de la gobernanza se ejecuten en tiempo real, de forma transparente y segura, logrando inmediatez y credibilidad en la gobernanza.

La IA es el motor, los humanos el volante

El fundador de Ethereum Vitalik Buterin publicó en su blog un artículo titulado “AI as the engine, humans as the steering wheel”, donde afirma: “Un único sistema de IA a cargo directo de la gobernanza o la distribución de fondos puede ser fácilmente explotado; solo mediante un diseño institucional abierto, diverso y auditable se puede lograr una gobernanza más robusta.” Esto coincide con la filosofía de Quack AI.

En el marco de gobernanza de Quack AI, la IA actúa como la capa de ejecución, pero su propósito sigue siendo complementarse con los humanos. El modelo puede resumirse como “la IA es el motor, los humanos el volante”: la IA se encarga del procesamiento de datos, la predicción de tendencias y la ejecución, mientras que los humanos establecen los objetivos de valor y la dirección estratégica.

Para lograr este objetivo, Quack AI ha introducido una serie de mecanismos, entre ellos:

• Destilación del juicio humano (DHJ): introduce un jurado descentralizado para proporcionar referencias morales y estratégicas al entrenamiento de modelos de IA, evitando que se conviertan en cajas negras de decisión.

• El modelo Futarchy combina mercados predictivos y votaciones comunitarias, permitiendo que la IA optimice la gobernanza bajo los objetivos generales establecidos por la comunidad, asegurando la alineación con la visión a largo plazo.

• En la asignación de fondos, el mecanismo de subvenciones mejorado por IA considera influencia, viabilidad y desempeño histórico, con validadores humanos supervisando los indicadores clave y la IA ejecutando la distribución con precisión, reduciendo sesgos y desperdicio.

• En el ecosistema de contenidos, la IA impulsala selección de contenidos bajo la supervisión de un comité humano, operando en conjunto para garantizar la eficiencia y el valor del flujo de información, evitando distorsiones y manipulaciones.

Con este diseño, Quack AI aprovecha las ventajas de la inteligencia artificial en eficiencia y precisión, manteniendo el control humano sobre la moral y la dirección estratégica, construyendo así un paradigma de gobernanza descentralizada mejorada por IA que es eficiente, confiable y transparente.

Fuente de la imagen: https://vitalik.eth.limo/general/2025/02/28/aihumans.html

Gobernanza multichain

El modelo de gobernanza de Quack AI es inherentemente cross-chain, diseñado para operar en múltiples ecosistemas blockchain simultáneamente, permitiendo a los usuarios participar y ejecutar decisiones de gobernanza a través de diferentes cadenas.

Su núcleo radica en construir una capa de interoperabilidad de gobernanza con IA, donde la IA rastrea en tiempo real las tendencias de gobernanza en diferentes blockchains, optimizando la lógica de votación cross-chain y permitiendo que los insights de gobernanza en una cadena influyan directamente en las acciones de gobernanza en otra.

Actualmente, Quack AI no solo es compatible con los mecanismos de gobernanza nativos de Ethereum, sino que también ofrece una API de informes de gobernanza para protocolos EVM, permitiendo la interacción directa con los resultados de análisis de Quack AI. Cabe destacar que Quack AI ya se ha implementado en más de 50 ecosistemas,cada integración incluye agentes de IA, ejecución en tiempo real y modelos de decisión de percepción de riesgos, asegurando la colaboración, transparencia y fluidez de la gobernanza cross-ecosistema.

Basado en su toolkit cross-chain, Quack AI ha lanzado el primer centro de gobernanza AI cross-chain, permitiendo a comunidades, DAO e instituciones interactuar en tiempo real con la gobernanza impulsada por IA. No solo facilita la participación, sino que también garantiza la ejecución automática de decisiones, votaciones de percepción de riesgos y ejecución financiera, evitando cuellos de botella humanos.

Empoderando la gobernanza de RWA

Con la rápida expansión de los activos tokenizados, construir un marco institucional sostenible on-chain que cubra desde el monitoreo de activos hasta la ejecución de cumplimiento se está convirtiendo en un nuevo desafío para la industria. Quack AI aborda este problema ofreciendo un módulo de gobernanza diseñado específicamente para RWA, ayudando a las plataformas a lograr gobernanza automatizada, conforme y rastreable durante todo el ciclo de vida del activo.

El punto de partida de la gobernanza es el monitoreo de activos.

Quack AI puede rastrear en tiempo real los cambios de NAV provenientes de oráculos y fuentes de datos off-chain; cuando el mercado experimenta volatilidad anómala, el sistema genera inmediatamente propuestas de rebalanceo o desbloqueo, incorporando el riesgo al proceso de gobernanza. Unido a esto está la gestión de la cola de redención: cuando la presión de redención se acerca al límite, el agente de IA activa automáticamente lógica de congelamiento o retraso para evitar riesgos de corrida y permite la reestructuración de la cola de redención a nivel de gobernanza.

Para garantizar que los activos puedan mapearse de manera confiable on-chain, Quack AI introduce Proof of Reserves (PoR), un mecanismo que verifica continuamente la validez y el timestamp de los comprobantes presentados, marcando automáticamente datos expirados o inválidos y actualizando o pausando propuestas cuando sea necesario, asegurando la coherencia entre los activos on-chain y del mundo real.

En el plano del cumplimiento, Quack AI introduce un sistema de gobernanza con umbral de identidad, donde los derechos de voto están vinculados a identidades verificadas y proporciones accionarias, combinando gating KYC/AML y filtrado jurisdiccional para lograr gobernanza diferenciada cross-región, conectando las decisiones on-chain con marcos regulatorios reales.

Además, la gobernanza de RWA requiere capacidad de respuesta a eventos. El módulo de activación de eventos de activos de Quack AI puede convertir eventos legales, financieros u operativos significativos en señales de gobernanza on-chain, dotando a la gobernanza de percepción en tiempo real y respuesta automática.

Mediante estos mecanismos interconectados, Quack AI está construyendo para las plataformas RWA un sistema de gobernanza completo que cubre monitoreo, riesgos, cumplimiento, ejecución y respuesta,permitiendo que fondos tokenizados, bonos, acciones y otros activos operen on-chain de manera segura y transparente, y proporcionando una base institucional confiable para la tokenización masiva de activos del mundo real.

Roles en el ecosistema

Actualmente, el sistema de gobernanza de Quack AI incluye principalmente dos tipos de roles: usuarios de la comunidad que participan en la gobernanza y desarrolladores y dApps de terceros en el lado B.

Usuarios participantes en la gobernanza

Para participar en la gobernanza a través de la capa de IA, es necesario poseer un activo Passport para obtener identidad on-chain; este activo es un comprobante basado en tarifas de gas que puede servir como identidad on-chain del usuario en la capa de gobernanza de Quack AI. Los holders pueden delegar su voto a agentes de IA, recibir airdrops de gobernanza, rastrear métricas de participación y acceder a recompensas.

Tras delegar el voto, los usuarios no necesitan votar manualmente.El agente de IA evalúa cada propuesta utilizando datos on-chain, patrones históricos de gobernanza y sentimiento comunitario, generando automáticamente rankings y prioridades. Los usuarios pueden obtener insights de la IA antes de votar o delegar, pasando de una gobernanza “por intuición” a una “impulsada por datos”. Estos agentes completan el voto de forma autónoma según la lógica y el comportamiento preestablecidos por el usuario, ejecutando de inmediato tras la aprobación de la propuesta, evitando vacíos por retrasos o fallos humanos. Los usuarios mantienen el derecho de override y pueden intervenir manualmente en temas clave.

El sistema rastrea la participación y las acciones de autorización de los usuarios, ajustando dinámicamente la distribución de recompensas según la actividad, contribución histórica y calidad del voto, haciendo que los incentivos sean más justos y transparentes. Hasta ahora, más de 3 millones de usuarios Passport han participado en el módulo de gobernanza de Quack AI, validando la efectividad de este modelo.

Comunidad de desarrolladores

Para los desarrolladores, Quack AI es una capa de gobernanza de IA modular que soporta la automatización de decisiones, ejecución y coordinación de percepción de riesgos cross-chain de extremo a extremo.

Constructores y desarrolladores pueden integrar Quack AI en dApps, protocolos o ecosistemas,desbloqueando insights generados por IA para propuestas, mecanismos de voto delegado, flujos de trabajo autónomos, análisis de gobernanza en tiempo real, recompensas on-chain y automatización financiera, reduciendo la carga de gobernanza y logrando decisiones inteligentes y resistentes a la manipulación.

Actualmente, más de 10 blockchains y más de 40 protocolos on-chain han adoptado el marco de gobernanza de Quack AI, integrándose profundamente con BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain,DuckChain, entre otros,con el objetivo de expandirse cross-ecosistema y no limitarse a una sola cadena.

Los desarrolladores pueden acceder a la API de datos de gobernanza de IA para obtener datos de propuestas, análisis de gobernanza e insights generados por IA en tiempo real, monitorear tendencias de gobernanza cross-chain, y utilizar informes de análisis de sentimientos y modelos de predicción de tendencias para apoyar sus juicios. A través de smart contracts y análisis de gobernanza financiera, los desarrolladores pueden acceder a informes de gestión de fondos optimizados por IA, rastrear la distribución de tokens y derechos, y utilizar la monitorización automatizada de cumplimiento para garantizar que todas las decisiones cumplan con las políticas de gobernanza.

Según la hoja de ruta de Quack AI, el conjunto completo de APIs para desarrolladores se está lanzando gradualmente, abriendo datos de gobernanza, logs de votación, puntuaciones de propuestas y modelos de IA, permitiendo a los desarrolladores integrar el motor de gobernanza de Quack AI en aplicaciones y dashboards externos.

En el futuro, Quack AI lanzará un SDK de gobernanza de IA para soportar la integración directa de la toma de decisiones automatizada en dApps; también ofrecerá una API de automatización de smart contracts para que las DAO puedan automatizar completamente la gestión de propuestas, votaciones y ejecución en múltiples cadenas; y, mediante herramientas de orquestación de gobernanza, impulsará la ejecución multichain en Ethereum y otras redes. Al integrar las APIs y herramientas de análisis de Quack AI, los desarrolladores podrán mejorar las funciones de sus aplicaciones con inteligencia de gobernanza impulsada por IA, asegurando que Quack AI siga siendo un protocolo de gobernanza autónomo, escalable y compatible cross-chain.

Emisores de RWA

Para los emisores de RWA, Quack AI ha desarrollado un sistema modular de gobernanza específico para RWA, proporcionando un centro de cumplimiento claro y operativo para la tokenización de activos del mundo real.

Este sistema puede rastrear en tiempo real señales clave como fluctuaciones de NAV, presión de redención, expiración de datos PoR y umbrales de liquidez, generando logs de auditoría on-chain y cumpliendo con los requisitos regulatorios de “verificabilidad y explicabilidad”. En el plano del cumplimiento e identidad, Quack AI utiliza gating KYC/AML y filtrado jurisdiccional para asegurar que los participantes de la gobernanza cumplan con los estándares de inversor calificado y los requisitos regulatorios cross-región, empoderando realmente a los emisores de RWA.

Para las instituciones, esto significa que no necesitan adaptarse a un paradigma de gobernanza completamente nuevo. Procesos tradicionales como juntas directivas y asambleas de accionistas pueden migrarse suavemente on-chain y conectarse directamente con los módulos de cumplimiento y la capa de ejecución de IA. Ya sea para fondos tokenizados, plataformas de bonos y acciones, blockchains de nivel financiero u otras cadenas permissionadas, todas pueden unificar cumplimiento, automatización y ejecución cross-chain en la misma capa de gobernanza gracias a Quack AI.

Con este sistema, Quack AI ayudará a los RWA a lograr un ciclo completo desde el monitoreo de activos, identidad conforme, control de riesgos y aterrizaje institucional, resolviendo el problema central de “cómo gobernar los activos una vez tokenizados” y proporcionando un estándar confiable de gobernanza y cumplimiento para el mercado de activos del mundo real, que puede alcanzar varios trillones de dólares.

Un nuevo punto de partida para la revolución de la gobernanza Web3

En general, el enfoque de Quack AI es muy preciso. Al integrar agentes inteligentes en las etapas de propuesta, votación y ejecución, delega a las máquinas las tareas que antes consumían más tiempo y recursos humanos, permitiendo que la lógica operativa de las DAO evolucione de una “autonomía formal” a una “autonomía utilizable”.

Este modelo permite que los humanos concentren su juicio en la toma de decisiones de valor y dirección estratégica, mientras que la ejecución de procesos y la optimización de resultados quedan a cargo de las máquinas, reduciendo significativamente la fricción de gobernanza y mejorando la transparencia y operatividad de la gobernanza.

Al mismo tiempo, la tokenización masiva de RWA se está convirtiendo en una de las narrativas de mayor crecimiento en la industria. Quack AI está haciendo que la certificación y circulación de RWA sean más eficientes y confiables, y proporciona a las instituciones financieras y entidades conformes una trayectoria transparente y verificable, asegurando que la tokenización masiva cuente con garantías institucionales y de cumplimiento.

Por lo tanto, el paradigma de Quack AI puede considerarse una innovación en las herramientas DAO, impulsando la madurez del sistema de gobernanza y proporcionando una base institucional para la reconstrucción del orden financiero on-chain y la implementación masiva de RWA.

Sobre la base de Quack AI, en el futuro, la gobernanza con IA será el motor clave que impulse la doble evolución de la gobernanza on-chain y la tokenización de activos, marcando un nuevo punto de partida para la revolución de la gobernanza.