Fuente: Chi_Labs
Moderador Blake: Hoy invitamos a Michael, cofundador y CEO de 0G Labs. Yo soy Blake, el moderador de Chi Labs.
Michael: En 0G Labs, nuestra misión es convertir la IA en un bien público, lo que significa ofrecer una infraestructura a la que todos puedan contribuir, especialmente asegurando transparencia, seguridad y verificabilidad. Esto requiere un sistema completamente diferente al de la IA de caja negra. Hemos construido un sistema modular de múltiples capas: una Layer1 infinitamente escalable (capa de ejecución), una red de almacenamiento diseñada para cargas de trabajo de IA, una red de cómputo para inferencia y ajuste fino (basada en TEE verificable), un mercado de servicios y nodos de alineación de IA que monitorean desviaciones y comportamientos indebidos. Todo esto conforma un sistema operativo de IA descentralizado.
¿Por qué crear 0G en 2023?
Moderador Blake: ¿Por qué decidieron lanzar 0G en 2023? ¿Cuál fue la chispa en ese momento?
Michael: En ese momento vimos despegar a ChatGPT de OpenAI y pensamos que era un momento revolucionario para la IA. Finalmente podíamos interactuar con las máquinas como si habláramos con personas, obteniendo respuestas en lenguaje natural, y las respuestas de la máquina eran casi tan efectivas como las humanas. Realmente fue un avance emblemático.
Pero luego empezamos a pensar: ¿qué pasará en cinco o diez años? ¿Y si algunos casos de uso a gran escala, especialmente a nivel social, realmente son impulsados por IA? Por ejemplo, un aeropuerto operado por IA. Ese futuro nos inquieta mucho, porque en los sistemas de IA de caja negra es difícil saber de dónde provienen los datos, quién los etiquetó, qué ocurre dentro del modelo, qué versión del modelo tienes y cómo se toman las decisiones de auditoría.
¿Qué problemas de la IA y Web3 quiere resolver 0G?
Moderador Blake: ¿Qué problemas de la industria de la IA y Web3 quiere resolver 0G?
Michael: Para realmente poseer la IA y poder construir IA de “escala infinita” en cadena, necesitamos lograr varios avances clave en infraestructura.
Primero, en cuanto a rendimiento: ¿cómo crear una Layer1 lo suficientemente potente como para soportar los casos de uso de mayor demanda de datos? Porque en muchos casos, el throughput de los centros de datos de IA puede alcanzar cientos de GB por segundo, incluso niveles de TB. Así que debemos diseñar una arquitectura de sistema de alto rendimiento.
En segundo lugar, en cuanto a investigación: necesitamos entender cómo alinear correctamente la IA y cómo comprender y construir AGI en un contexto descentralizado. ¿La AGI vendrá de un único modelo gigante o de la combinación de muchos modelos pequeños? Nosotros nos inclinamos por lo segundo, pero eso requiere mucha investigación.
¿Cómo te gustaría que se defina 0G dentro de 5 años?
Moderador Blake: ¿Cómo te gustaría que se defina 0G dentro de 5 años?
Michael: Nuestro objetivo final es atraer a los AI Builders de Web2 hacia Web3.
Cuando imagino 0G dentro de cinco años, quiero que sea el núcleo de todas las aplicaciones de IA de misión crítica. Por ejemplo, en instalaciones de manufactura, sistemas de múltiples robots, aeropuertos, sistemas logísticos y otros escenarios a nivel social, 0G puede proporcionar mecanismos de seguridad y alineación basados en blockchain para garantizar el funcionamiento de estos sistemas. En este sentido, quiero que 0G siempre esté a la vanguardia, en una posición central.
Por supuesto, para algunos casos de uso individuales, la gente aún puede usar IA centralizada o IA en dispositivos periféricos para satisfacer sus necesidades. Pero cuando se trata de aplicaciones de misión crítica a nivel social, 0G debe estar en la primera línea, y todo esto debe impulsarse de manera centrada en la comunidad, logrando finalmente que la IA se convierta en un bien público.
¿Cuál es la arquitectura central del sistema operativo de IA descentralizado?
Michael: Ya mencioné algunos puntos en la introducción: el núcleo de 0G es una estructura en capas, donde cada capa cumple diferentes tareas necesarias para construir aplicaciones de IA a gran escala.
Normalmente incluye las siguientes partes:
●Cómputo / Capa DePIN: Esta parte no es propia, sino que se conecta con recursos de cómputo proporcionados por socios (como Aethir, Akash).
● Capa de software:
○ Layer1 (capa de ejecución): infinitamente escalable.
○ Capa de almacenamiento.
○ Capa de disponibilidad de datos.
○ Capa de cómputo: soporta inferencia y ajuste fino, usando TEE (entorno de ejecución confiable) para garantizar la verificabilidad.
○ Capa de mercado de servicios: similar a una App Store, se pueden insertar todo tipo de servicios y conjuntos de datos públicos, completamente abierta.
○ Nodos de alineación de IA: similares a una “fuerza policial”, responsables de escanear desviaciones del modelo y comportamientos negativos, y mantener la salud del sistema mediante penalizaciones de staking.
Cada uno de estos componentes tiene un gran espacio de diseño. Por ejemplo, la Layer1 en sí es una arquitectura modular: capa de ejecución modular, capa de consenso modular, capa DA modular. Cada capa está optimizada al máximo y puede escalarse infinitamente, sin las limitaciones de los sistemas blockchain tradicionales. Por ejemplo, algunas L2 solo pueden alcanzar 500 TPS, pero nosotros usamos sharding, lo que permite desplegar cualquier cantidad de shards según las necesidades de la aplicación, logrando cualquier escala de TPS. Esta filosofía de diseño atraviesa cada parte del sistema.
¿Cuál es la ventaja de rendimiento de 0G frente a una L1 tradicional?
Michael: Nuestra filosofía central es la paralelización. Ya sea almacenamiento, throughput de datos o TPS, todo puede escalarse infinitamente en paralelo, logrando en la capa DA decenas o cientos de GB/s de throughput y cientos de miles de TPS.
¿Cómo atrae 0G al ecosistema de desarrolladores?
Michael: Una de nuestras filosofías de diseño es reducir al máximo la barrera de entrada de Web2 a on-chain.
Mediante el diseño modular, los diferentes componentes de infraestructura pueden ensamblarse estrechamente. Si usás cada parte de 0G, pueden colaborar de manera fluida entre sí. Así, ofrecemos una experiencia integral: los desarrolladores no necesitan ir a 50 lugares diferentes para armar una solución. Además, el ecosistema también es parte del atractivo. Al integrarse al mayor ecosistema Web3 × IA, se obtiene una ventaja competitiva y se interactúa con otros dentro del ecosistema. También brindamos mucho apoyo, incluyendo: incentivos, mentores, aceleradoras, inversión, etc.
Moderador Blake: ¿Entonces los desarrolladores tendrán apoyo de mentores?
Michael: Sí, ofrecemos no solo apoyo de mentores, sino también inversión y ayuda en todos los aspectos del ecosistema.
¿Hay señales tempranas de una Killer App?
Michael: Al principio, como Web3 sigue siendo muy orientado a lo financiero, las killer apps tempranas probablemente estarán ligadas a las finanzas, por ejemplo:
● Agentes de búsqueda de rendimientos con IA
● Agentes de apalancamiento cíclico con IA
● Otros agentes que soportan operaciones financieras
Con el tiempo, la comunidad entrenará y usará modelos, los usuarios aportarán cómputo/datos y recibirán tokens como compensación. Una vez que la infraestructura esté lista, este también será un camino para killer apps.
¿Qué experiencias pueden tener los usuarios comunes en el ecosistema 0G?
Michael: Ya mencioné algunos puntos, como el apoyo de mentores, marketing e inversión. Nuestro objetivo es construir rápidamente un ecosistema a gran escala, atrayendo a los mejores constructores para desplegar sus modelos, datos y cómputo. Para ello, cada parte del equipo debe invertir muchos recursos. Siempre nos vemos como proveedores de una ventaja competitiva, permitiendo que cualquiera que se una a 0g se beneficie de ello.
JT: Además de las funciones que tienen otras blockchains públicas, como mencionó Michael, por ejemplo en inversión, además de las funciones habituales, tenemos muchas funciones extendidas, porque la ventaja general de 0G es que, además de las funciones on-chain, también ofrecemos cómputo, almacenamiento y soporte para toda la IA en cadena. Como usuario o como project owner, podés encontrar diferentes escenarios de uso en la plataforma de 0G, o incluso desplegar tu propia aplicación de IA completamente descentralizada, y los usuarios comunes también pueden hacerlo, algo que muchas otras cadenas no pueden lograr.
¿Cómo equilibrar el tamaño del airdrop con la retención de usuarios a largo plazo?
Michael: Es una cuestión muy compleja. Por un lado, debemos reconocer las contribuciones de los miembros de la comunidad, como su participación en la testnet o su apoyo en la difusión, pero por otro lado, no queremos que la gente solo complete tareas por incentivos a corto plazo y luego se vaya cuando salga la mainnet.
Nuestra solución es: establecer parte del airdrop como vesting, por ejemplo, la distribución de Yapper o ciertas recompensas NFT. Este mecanismo permite que la gente permanezca más tiempo en el ecosistema.
Siempre mantenemos una mentalidad a largo plazo — porque nuestra misión es convertir la IA en un bien público. No es algo de uno o dos años, sino una causa a largo plazo que requiere el esfuerzo y la participación profunda de la comunidad.
JT: Lanzamos una herramienta de verificación y registro de airdrop, dando una recompensa única a creadores de contenido como Yapper, y a la vez, a través de la plataforma Infofy, ofrecemos recompensas continuas, pero es necesario seguir contribuyendo para desbloquearlas.
¿Cómo evitará 0G el FUD similar al de Movement o RedStone?
Michael: Hasta cierto punto es difícil evitar completamente el FUD, porque todos quieren maximizar el airdrop, y siempre habrá quienes piensen que no es suficiente, esa es la diferencia entre percepción y realidad.
También hemos aprendido lecciones clave: separar el lanzamiento de la mainnet del airdrop/listing no beneficia a la comunidad y genera FUD innecesario. Es necesario diferenciar entre usuarios reales/usuarios a largo plazo y ataques Sybil, lo cual es difícil, pero seguimos invirtiendo en identificación y filtrado. Ya hemos implementado estas lecciones en las decisiones actuales, dividiendo el airdrop en diferentes partes: tareas sociales/recompensas comunitarias, participación en la testnet. Los diferentes grupos tienen distintas mentalidades de participación, y los diferentes niveles de recompensa han sido diseñados durante mucho tiempo para atraer a más participantes a largo plazo.
Para los participantes de la testnet: esperamos que también desplieguen en la mainnet, porque los indicadores de la mainnet son reales. Participar en la mainnet da derecho a recompensas comunitarias. En resumen, diseñamos todo con una mentalidad a largo plazo. Pero es difícil filtrar usuarios reales y ataques Sybil, aunque seguimos mejorando. El airdrop se dividirá en partes, con diferentes dimensiones de recompensa.
JT: Segmentamos diferentes grupos: runners de la testnet, miembros activos de la comunidad, participantes en tareas sociales, Yapper, OGs tempranos, holders de NFT. Todos pueden recibir recompensas desde diferentes dimensiones, pero la idea general es premiar a los contribuyentes a largo plazo.
¿Cómo garantiza el equipo la equidad y el entusiasmo de los primeros seguidores?
Michael: Además de los airdrops y otras recompensas comunitarias, los mayores beneficios deben provenir de la interacción a largo plazo con el ecosistema. Para los constructores: habrá recompensas retroactivas, inversión, mentores, etc. Para los usuarios comunes: a través del apoyo continuo y la misión compartida, el valor de los tokens acumulados crecerá con el tiempo.
JT: En Discord, damos mayor peso a los OGs tempranos, y también lanzamos el One Group Grivity NFT (mint gratuito/0.1 ETH, llegó a subir a 1.8–1.9 ETH). Antes y después del TGE hay incentivos concentrados, y los incentivos a largo plazo se dirigirán a los proyectos del ecosistema. Vinculando wallet+Twitter+Discord, los participantes múltiples pueden obtener múltiples recompensas.
¿Qué papel puede jugar la comunidad en el diseño de mecanismos de incentivos?
Michael: Escuchamos abiertamente el feedback de la comunidad como parte del mecanismo de gobernanza. La comunidad puede proponer nuevos mecanismos de incentivos y formas de recompensa. Estableceremos un Security Council (Consejo de Seguridad) para adoptar sugerencias, y los mecanismos de incentivos pueden ser uno de ellos. La fundación 0g ya ajustó rápidamente el tokenomics inicial según el feedback de la comunidad, en reuniones que duraron hasta las 4–5 de la mañana.
JT: Al diseñar mecanismos de incentivos, la comunidad realmente puede jugar un papel muy importante. Michael ya lo mencionó: los usuarios pueden proponer cosas que quieren que haga 0G, dar sugerencias, y el equipo ajustará y cambiará según esas opiniones. Por ejemplo, publicamos una versión del tokenomics, la comunidad dio mucho feedback y sugerencias, y el equipo las implementó rápidamente, recibiendo muy buenos comentarios. Recuerdo que incluso tuvimos reuniones nocturnas hasta las 4 o 5 de la mañana para responder rápidamente a la voz de la comunidad.
Objetivos clave para los próximos 12–24 meses
Michael:
Principalmente dos aspectos:
● Construir el mayor ecosistema Web3×IA: alrededor de tendencias como robótica, perfeccionar infraestructura clave, nuevos verticales, servicios críticos, atraer los mejores AI dApps y los mejores Agents a construir en 0G.
● Infraestructura comparable/superior a la IA centralizada de caja negra: fortalecer mecanismos de verificabilidad, soportar entrenamiento de modelos de cualquier escala, mejorar aún más el rendimiento de L1, permitiendo que cualquier cosa de Web2 pase completamente a on-chain.
JT: El objetivo es que 0G se convierta en un ecosistema de IA evolutivo totalmente on-chain, alcanzando el nivel de infraestructura de Web2 de primera línea en unos dos años, manteniendo siempre la transparencia y la descentralización.
Opinión sobre tendencias de la industria (Infraestructura IA, RWA+IA, stablecoins, etc.)
Michael:
● Stablecoins: Las grandes instituciones ya están discutiendo reemplazar los rieles bancarios por rieles de stablecoins, y en el futuro se integrarán con AI Agents.
● RWA+IA: Por ejemplo, fondos de cobertura tokenizados + colateralización para pedir stablecoins + estrategias cíclicas, los AI Agents pueden monitorear tasas de interés y riesgos, y hacer rebalanceos automáticos.
● Robótica: Los robots domésticos e industriales se popularizarán, pero la seguridad y la alineación son clave, de lo contrario, si son hackeados, las consecuencias serían graves.
JT: Ahora todos usan cada vez más stablecoins, y muchas instituciones ya dicen que usarán stablecoins para transferencias en vez de bancos. Al mismo tiempo, RWA más IA es un tema con mucho potencial. Por ejemplo, alguien pone tokens en staking, luego pide stablecoins, y la IA puede ayudar a equilibrar riesgos y gestionar posiciones antes de llegar al umbral de liquidación. Tu aporte ya fue muy completo, solo agrego un poco: Michael mencionó antes la reunión de Jackson Hole, que fue el mes pasado cerca de Denver, EE.UU., una reunión muy importante donde muchas instituciones y funcionarios estadounidenses discutieron cómo integrar mejor la banca tradicional y la industria cripto, incluyendo políticas y direcciones futuras. Michael participó como representante de 0G en esa reunión.
