Gaia lanza la plataforma Edge OSS, que permite a los fabricantes de teléfonos inteligentes implementar IA avanzada.
En Resumen Edge OSS de Gaia es una plataforma de IA lista para producción y centrada en la privacidad que permite a los fabricantes de teléfonos inteligentes implementar inteligencia en el dispositivo independientemente de la infraestructura de la nube, lo que respalda ecosistemas de IA escalables, descentralizados y compatibles.
Desarrollador de infraestructura de código abierto para construir agentes de IA e inferencia descentralizada, Gaia , presentó Edge OSS, una plataforma de IA lista para producción, diseñada para dotar a los fabricantes de smartphones de inteligencia privada en el dispositivo sin depender de sistemas de nube propietarios ni de grandes inversiones en investigación y desarrollo. Edge OSS representa un hito importante para la industria móvil, ofreciendo una vía hacia la soberanía escalable de la IA.
A medida que la IA se vuelve esencial para los fabricantes de dispositivos, la plataforma brinda una oportunidad para que las empresas de nivel medio accedan a capacidades de IA que antes estaban limitadas a las corporaciones tecnológicas más grandes.
Edge OSS proporciona una infraestructura integral para IA centrada en la privacidad en el dispositivo que funciona independientemente de los servicios de nube centralizados.
A diferencia de las soluciones de IA convencionales que dependen de integraciones específicas de la aplicación o API basadas en la nube, la plataforma introduce una coordinación a nivel de sistema, lo que permite que la IA funcione sin problemas en todas las aplicaciones, contextos de usuario y entornos de hardware.
Este diseño promueve el rendimiento en tiempo real, el cumplimiento normativo y la soberanía de los datos como principios fundamentales. Edge OSS también ofrece un conjunto completo de recursos para desarrolladores, que incluyen una interfaz de línea de comandos, un kit de desarrollo de software y un marco de pruebas. Todo ello, con el objetivo de acelerar la creación de aplicaciones de IA, cumpliendo con normativas como el RGPD, los requisitos de localización de datos de China y la Ley de IA de la UE.
Con la OpenAIGracias a las interfaces compatibles, los desarrolladores pueden integrar fácilmente los modelos existentes, mientras que el protocolo MCP personalizado facilita la comunicación estandarizada entre agentes de IA, servicios y hardware del dispositivo. El resultado es un ecosistema de IA local, adaptable y resiliente.
Gaia resuelve los desafíos operativos para el acceso al mercado de IA
Las previsiones de mercado indican que, para 2028, el 70 % de los smartphones requerirán funciones de IA, y se espera que el sector de la IA de borde supere los 66 000 millones de dólares para 2030. Al mismo tiempo, el comportamiento del consumidor está cambiando, ya que el 60 % de los compradores de smartphones priorizan las funciones de IA al elegir un dispositivo. Esta rápida expansión de la IA en la tecnología móvil pone de manifiesto un desafío: solo un número limitado de fabricantes tiene la capacidad financiera y técnica para crear una infraestructura de IA propia.
Los líderes de la industria, como Apple y Samsung, pueden destinar más de 25 millones de dólares cada año a investigación y desarrollo, mientras que la mayoría de los demás fabricantes operan con presupuestos sustancialmente más pequeños.
Actualmente, muy pocas empresas pueden desarrollar sistemas de IA propios desde cero. Edge OSS aborda este desequilibrio ofreciendo una alternativa rentable que permite a los fabricantes ofrecer capacidades avanzadas de IA sin plazos de desarrollo extensos ni grandes inversiones iniciales. Al reducir las barreras técnicas y financieras, la plataforma permite que los más de 800 millones de smartphones que se venden cada año por diversos proveedores adopten la IA con total independencia.
“Hemos resuelto el desafío operativo que ha mantenido a los fabricantes de nivel medio fuera de la carrera de la IA: ¿cómo escalar funciones inteligentes en cientos de millones de dispositivos sin construir una infraestructura en la nube propia?”, declaró Shashank Sripada, cofundador y director de operaciones de Gaia, en una declaración escrita. “Edge OSS proporciona soberanía de IA lista para producción que escala del piloto a la plataforma en meses, no años”, añadió.
Edge OSS impulsa el futuro de la inteligencia descentralizada
Más allá de las aplicaciones móviles, Edge OSS se desarrolla teniendo en cuenta la evolución de Internet, donde la inteligencia está descentralizada, es propiedad del usuario y es interoperable. Web3 A medida que las tecnologías continúan expandiéndose, la plataforma ofrece la infraestructura necesaria para respaldar la identidad descentralizada, los agentes de IA dirigidos por el usuario y la coordinación segura y sin confianza entre aplicaciones y dispositivos.
Al permitir que la inteligencia funcione localmente con seguridad incorporada, Edge OSS refleja los principios básicos de Web3, incluyendo transparencia, autonomía y descentralización. Ya se están realizando colaboraciones con socios en almacenamiento descentralizado, identidad e inferencia para establecer un marco de IA centrado en la soberanía que abarque dispositivos, redes y aplicaciones descentralizadas.
Este enfoque prospectivo posiciona a Edge OSS no solo como una solución a los requisitos actuales de IA, sino también como una base a largo plazo sobre cómo se creará, implementará y gobernará la inteligencia en un entorno posterior a la nube.
Gaia está desarrollando lo que se describe como la primera economía de IA descentralizada. Su infraestructura permite crear, operar y controlar la inferencia de IA mediante nodos, dominios y validación, con el apoyo de GAIA Studio, GAIA Console y Edge OSS. Los agentes pueden implementarse sin problemas localmente, en el dispositivo o en redes descentralizadas con privacidad y verificación integradas. Los participantes del ecosistema pueden generar ingresos a partir de modelos, experiencia y recursos computacionales en un entorno transparente y sin confianza.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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