De las monedas estables a la IA autónoma: explorando las tendencias clave que configuran el futuro de Web3 Y criptomonedas en Hack Seasons Opportunit

A la vanguardia de la innovación en blockchain, el último Hack Seasons Opportunity Mixer, celebrado en Seúl, reunió a figuras destacadas de los sectores de la IA y blockchain para explorar la creciente intersección de estas dos tecnologías transformadoras. Moderado por Amos Zhang, OG en Cerca de la Fundación , el panel “Cuando la IA se reconecta Web3¿Quién gana?” incluyó oradores de Cronos , Kgen , Aethir y Nube Aleph .

La conversación comenzó abordando el rápido auge de la IA en los últimos años y las perspectivas de los panelistas sobre la intersección de la IA con la cadena de bloques y el sector de las criptomonedas en general. También debatieron los desafíos que deben abordarse.

Uno de los panelistas señaló que la combinación de blockchain e IA es natural, explicando que la IA trabaja con datos y que las blockchains son inherentemente abiertas, con contratos inteligentes y datos transparentes, lo que las convierte en un entorno perfecto para que la IA aprenda y se autoforme. Sin embargo, el desafío radica en las numerosas visiones grandiosas para los agentes de IA, que se supone que aumentan automáticamente el patrimonio de los usuarios mientras se centran en otras tareas. A pesar de esto, los ejemplos concretos de cómo la IA puede gestionar eficazmente el patrimonio han sido escasos. El desafío clave, por lo tanto, es crear casos de uso incrementales y viables donde la IA pueda ganarse la confianza del público. Muchas personas aún dudan en confiar su dinero a la IA, especialmente con la alta tasa actual de "alucinaciones" o imprecisiones de la IA.

Otros ponentes respaldaron esta perspectiva, destacando el papel crucial que la cadena de bloques puede desempeñar en el desarrollo de sistemas de verificación, no solo para los agentes de IA, sino también para los humanos que participan en el entrenamiento de dichos modelos o agentes. Cada agente de IA requiere una evaluación humana para garantizar su progreso en la dirección correcta. Además, los agentes de IA requieren una amplia red de desarrolladores para garantizar su correcto funcionamiento.

El panel también discutió tres capas en las que blockchain y Web3 Habilitar la IA. La primera capa es la de verificación, que garantiza la fiabilidad de los resultados generados por los agentes de IA. Los componentes clave de esta capa incluyen evaluar si el resultado es generado por IA, identificar el modelo utilizado y verificar que los modelos se hayan entrenado correctamente. Las tecnologías de conocimiento cero (ZK) han avanzado significativamente en este ámbito, y se espera que la verificación ZK se convierta en un estándar en el futuro, incluso en los marcos regulatorios.

La segunda capa se centra en los aspectos económicos de blockchain. Web3 Las criptomonedas introducen dinamismo económico a la IA, permitiendo a sus agentes procesar pagos, por ejemplo. La tercera capa aborda la infraestructura: la IA no puede depender de unas pocas grandes empresas que controlan las GPU, ya que estas controlan esencialmente el desarrollo de la IA debido a su monopolio sobre los recursos de las GPU. Las criptomonedas permiten un enfoque más distribuido de la infraestructura al distribuir el suministro de GPU por todo el mundo, fomentando así la innovación.

Un tema recurrente a lo largo de la discusión fue la importancia de Web3 En la protección del futuro de la IA. A medida que la IA se integra en los dispositivos cotidianos, crece la preocupación por la privacidad. Si la IA tiene acceso a todos los datos y estos no están seguros, podría suponer riesgos significativos para la privacidad de las personas. Con corporaciones centralizadas que controlan gran parte de los datos e influyen en las decisiones cotidianas de las personas, Web3 ofrece una solución al permitir una IA descentralizada y privada. En un Web3 Gracias a este marco, la IA puede ejecutarse en instancias totalmente confidenciales, con modelos verificables que garantizan la transparencia. Los usuarios pueden implementar su propia IA sin depender de proveedores centralizados, lo que garantiza mayor privacidad y autonomía.

Además, los panelistas discutieron el camino hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) y el papel de Web3 En ese camino. Actualmente, las corporaciones centralizadas controlan el desarrollo de la IA general mediante la acumulación de centros de datos y modelos de capacitación, ya sea mediante enfoques de código abierto o propietarios. Sin embargo, lograr la IA general requiere un sistema completamente autónomo. En un entorno descentralizado, Web3 Esto puede facilitarse al permitir que los agentes de IA gestionen sus propios recursos informáticos, entrenen sus propios modelos y funcionen de forma independiente, sin necesidad de tarjetas de crédito ni control centralizado. Esta autonomía podría allanar el camino para la IAG e incluso la Superinteligencia Artificial (ISA), con la ventaja adicional de ser de código abierto y descentralizada. Según los panelistas, esta es un área crucial para el desarrollo y la exploración futuros.

Tendencias clave que configuran el futuro de las criptomonedas y la IA

Se compartieron más perspectivas sobre las principales tendencias previstas para los próximos 12 meses en la intersección de las criptomonedas y la IA. Los ponentes analizaron la oportunidad a nivel macro, señalando que las grandes corporaciones buscan cada vez más entrar en el mercado de las criptomonedas lanzando sus propias monedas estables para generar ingresos adicionales. Estas empresas también buscan vías de acceso y salida fiables para las transacciones con monedas estables. Se planteó la posibilidad de un mundo con cientos de monedas estables, sugiriendo que esto podría asemejarse al uso actual de las tarjetas de crédito, con personas que poseen múltiples monedas estables para diversos fines.

Se planteó la pregunta de cómo se podrían agrupar estos cientos de monedas estables: ¿serían la IA u otros desarrolladores los que asumieran este reto? Esto representa una gran oportunidad, ya que las empresas tradicionales entran en el mundo blockchain a través de las monedas estables, lo que crea el potencial para construir una infraestructura más accesible y eficiente. Esto podría conducir al desarrollo de un ecosistema integrado para el comercio, donde los agentes de IA desempeñan un papel fundamental.

Otra predicción destacada por los ponentes se centró en la tendencia emergente de VeriFI, que se basa en la idea de que el mercado pronto se verá inundado de agentes de IA. En los próximos meses, podría resultar difícil diferenciar entre productos generados por humanos y aquellos creados por agentes de IA, o discernir si las acciones son realizadas por agentes de IA o por usuarios reales. Para abordar esto, será cada vez más necesario un nivel de verificación que distinga las acciones impulsadas por IA de las actividades humanas, a la vez que garantice la transparencia en torno a los modelos y tecnologías subyacentes utilizados.

Los ponentes coincidieron con el punto anterior sobre las monedas estables y presentaron otra tendencia en desarrollo: los mercados de predicción. Se espera que este caso de uso incorpore rápidamente a cientos de millones de usuarios. A largo plazo, la tokenización de activos del mundo real (RWA) se considera una transformación fundamental en las finanzas. Otra tendencia discutida fue el continuo crecimiento de las redes de infraestructura física descentralizadas (DePIN).

En el ámbito de la IA, los oradores señalaron que habrá un mayor enfoque en los modelos de código abierto, ya que las empresas toman cada vez más en serio sus estrategias de IA.

La conversación se centró entonces en la evolución de las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO), que se espera que transformen la gobernanza. Un concepto emergente que se debatió fueron las organizaciones de agentes totalmente autónomos, donde la propia DAO funciona como agente, gestionando fondos y ejecutando acciones de forma independiente. En este modelo, los usuarios tendrían la oportunidad de poseer acciones en la DAO. Además, se prevé que las interfaces de usuario (IU) experimenten transformaciones significativas, en las que la IA desempeñará un papel crucial.