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La comunidad de Ethereum lo celebra: ¿la tecnología ZK finalmente pasa del laboratorio a ser una herramienta de nivel productivo?

La comunidad de Ethereum lo celebra: ¿la tecnología ZK finalmente pasa del laboratorio a ser una herramienta de nivel productivo?

ForesightNews 速递ForesightNews 速递2025/10/16 10:15
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Por:ForesightNews 速递

Brevis logró probar el 99.6% de los bloques de Ethereum en menos de 12 segundos, con un promedio de solo 6.9 segundos, utilizando solo 64 GPU RTX 5090.

Brevis logró probar el 99,6% de los bloques de Ethereum en menos de 12 segundos, con un promedio de solo 6,9 segundos, utilizando únicamente 64 GPU RTX 5090.


Escrito por: 1912212.eth, Foresight News


Recientemente, la discusión sobre Brevis se ha expandido desde foros técnicos hasta redes sociales. La cuenta oficial de Ethereum en Twitter, el reconocido investigador de Ethereum Justin Drake y el propio Vitalik han compartido y comentado extensamente sobre Brevis. ¿Qué avances ha logrado Brevis para ser de repente el centro de atención en el escenario tecnológico?


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Plataforma de cálculo y verificación de datos ZK


Brevis es una plataforma de cálculo y verificación de datos cross-chain potenciada por tecnología ZK, que permite a los contratos inteligentes acceder y utilizar fácilmente datos históricos de múltiples cadenas, como si leyeran una enciclopedia abierta.


Para entender el valor central de Brevis, hay que empezar por los desafíos fundamentales de Ethereum. Como la mayor plataforma de contratos inteligentes del mundo, Ethereum tiene una enorme cantidad de datos on-chain, pero los desarrolladores enfrentan un dilema al construir dApps: ¿cómo procesar estos datos de manera eficiente y segura? Los métodos tradicionales dependen de oráculos centralizados (como Chainlink), lo que introduce riesgos de confianza, o realizan cálculos directamente en la cadena, lo que consume grandes cantidades de gas y limita la escalabilidad.


La aparición de Brevis llena este vacío. En términos simples, Brevis actúa como un “asistente inteligente”: realiza cálculos complejos off-chain y luego genera pruebas de conocimiento cero para que los contratos on-chain verifiquen la corrección de los resultados. Este diseño no solo reduce los costos, sino que también garantiza la integridad y disponibilidad de los datos.


La pila tecnológica de Brevis se basa en un avanzado framework ZK. Soporta múltiples blockchains, incluyendo la mainnet de Ethereum y sus soluciones Layer 2. Los usuarios pueden acceder a todo el historial de datos on-chain, desde registros de transacciones hasta cambios de estado. Por ejemplo, un protocolo DeFi puede usar Brevis para calcular el puntaje de crédito cross-chain de un usuario sin tener que agregar los datos manualmente; un mercado NFT puede verificar en tiempo real el historial on-chain de un activo, evitando riesgos de falsificación.


El desarrollador detrás de Brevis es Celer Network, cuyo fundador es Dong Mo, doctorado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Es un experto en aplicar teoría de juegos algorítmica al diseño de protocolos y enseña cursos de contratos inteligentes full-stack. En noviembre de 2024, Brevis Network completó una ronda seed de 7,5 millones de dólares liderada por Polychain Capital y Binance Labs, con la participación de IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey, entre otros.


De tecnología de laboratorio a “herramienta de producción” ZK


La cuenta oficial de Ethereum en Twitter compartió y calificó muy positivamente: “Este es un gran paso hacia el futuro de Ethereum. Tecnologías ZK como Pico Prism ayudarán a Ethereum a escalar para satisfacer la demanda global, manteniendo su credibilidad y descentralización”.


Pico Prism es una zkVM (máquina virtual de conocimiento cero) multi-GPU distribuida lanzada por el equipo de Brevis en octubre de 2025. Es, en esencia, una versión evolucionada de Pico zkVM, optimizada para la prueba en tiempo real de bloques de Ethereum.


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En los sistemas ZK tradicionales, la generación de pruebas suele ser lenta y costosa, requiriendo hardware de alta gama y varios minutos de cómputo, lo que limita las aplicaciones en tiempo real. Pico Prism rompe este cuello de botella: logra probar el 99,6% de los bloques de Ethereum en menos de 12 segundos, con un promedio de solo 6,9 segundos, utilizando únicamente 64 GPU RTX 5090.


La solución SP1 Hypercube de la empresa Succinct logró una cobertura de pruebas en tiempo real del 40,9% (con latencia menor a 10 segundos) en bloques con un límite de 36 millones de gas, utilizando 160 GPU y un gasto de capital en hardware de aproximadamente 256 mil dólares. Pico Prism es 32 veces más rápido que competidores como SP1 y reduce el costo de hardware GPU en un 50%.


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Esta eficiencia se debe a su arquitectura modular: Pico Prism divide el proceso de prueba en tareas paralelas, aprovechando la colaboración de múltiples GPU y evitando cuellos de botella de una sola máquina.

Otra ventaja de Pico Prism es la expansión de escenarios de aplicación. Cambia el modelo de verificación de Ethereum de “re-ejecución” a “verificación única”, lo que teóricamente puede aumentar la capacidad de la red 100 veces. Imaginá un escenario de préstamos DeFi en tiempo real: el usuario envía una transacción, Pico Prism genera instantáneamente una prueba ZK que confirma el historial crediticio on-chain del prestatario, sin que el nodo completo tenga que recalcular. Esto no solo reduce el gas, sino que también mejora la seguridad: el proceso de prueba es completamente de conocimiento cero, protegiendo la privacidad del usuario.


Antes, cada validador tenía que re-ejecutar cada transacción para verificar el bloque. Esto requería hardware costoso y creaba un cuello de botella fundamental: cuantas más transacciones, mayor la carga de trabajo de cada validador. La prueba en tiempo real rompe este modelo. Un probador genera una prueba y todos los demás pueden verificarla en milisegundos. Pico Prism ya ha demostrado que su tecnología es viable a escala de producción.


Otro punto destacado de Pico Prism es su compatibilidad: soporta cálculos personalizados, permitiendo a los usuarios ajustar la lógica de prueba según las necesidades de su dApp, en lugar de limitarse a plantillas fijas. Esto lo hace muy útil en Layer 2 Rollup o puentes cross-chain, por ejemplo, ayudando a Optimism o Arbitrum a verificar datos de la cadena principal en tiempo real y reducir riesgos de latencia.


Brevis, a través de Pico Prism, no solo resuelve el problema de la velocidad de prueba, sino que también reduce la barrera de entrada: antes se necesitaban cientos de GPU profesionales, ahora basta con hardware de consumo. Esto es una gran noticia para desarrolladores pequeños y medianos, que pueden integrar fácilmente Brevis y construir dApps más inteligentes. La optimización paralela y la reducción de costos de Pico Prism llevan la tecnología ZK del laboratorio a la herramienta de producción.


Por supuesto, Brevis y Pico Prism no son perfectos; aún hay una brecha del 2,2% para lograr el objetivo de “pruebas en tiempo real en menos de 10 segundos”. Según la información oficial, el próximo paso de Pico Prism es centrarse en reducir el costo de las pruebas. El plan es, en los próximos meses, lograr el 99% de pruebas en tiempo real usando menos de 16 GPU RTX 5090.


Airdrop de puntos


Actualmente, la campaña oficial de puntos Sparks de Brevis ya está activa. Los tokens Sparks contarán para la elegibilidad del futuro airdrop de tokens TGE. Cuantos más tokens Sparks tengas, mayor será tu parte en el airdrop. No hay límite máximo para la cantidad de tokens Sparks.


La primera etapa dura del 13 de octubre al 2 de noviembre, y los usuarios deben completar tareas como check-in, likes, retweets y recomendaciones. La segunda etapa comienza el 3 de noviembre, donde los usuarios deberán interactuar realmente con el ecosistema; los detalles completos de los protocolos y tareas se anunciarán al inicio.


Además, la cuenta de Twitter debe tener más de 30 días de antigüedad, cada wallet solo puede asociarse a una cuenta y la actualización de puntos varía entre 5 minutos y 24 horas.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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