Google presenta avance en computación cuántica con algoritmo Quantum Echoes
Nuevo algoritmo permite a las computadoras cuánticas modelar estructuras moleculares, desbloqueando descubrimientos fuera del alcance de la tecnología clásica.
Conclusiones Clave
- El algoritmo Quantum Echoes de Google en el chip Willow logró un avance en computación cuántica, superando a los superordenadores clásicos por 13,000 veces.
- El algoritmo permite el estudio de estructuras moleculares e interacciones atómicas complejas, revelando información más allá de los métodos tradicionales de RMN.
El equipo de Quantum AI de Google afirma haber logrado grandes avances en la computación cuántica con el chip cuántico Willow y el algoritmo Quantum Echoes.
Según una nueva investigación publicada el miércoles, el nuevo algoritmo Quantum Echoes demostró la primera ventaja cuántica verificable en hardware real, funcionando 13,000 veces más rápido que el mejor superordenador clásico y marcando un paso importante hacia aplicaciones prácticas de la computación cuántica.
El algoritmo puede calcular estructuras moleculares y ha demostrado ser útil en el estudio de sistemas que van desde moléculas hasta imanes y agujeros negros. Es la primera vez que una computadora cuántica ejecuta con éxito un algoritmo verificable que supera las capacidades de los supercomputadores.
Este avance se suma a los logros cuánticos anteriores de Google, incluyendo su demostración de 2019 sobre la ventaja computacional cuántica y el desarrollo del chip cuántico Willow con supresión de errores a finales de 2024.
Los avances en computación cuántica han sido durante mucho tiempo tema de discusión en la comunidad cripto, ya que las preocupaciones aumentan sobre su capacidad para comprometer el algoritmo criptográfico de Bitcoin.
Aunque los expertos en general están de acuerdo en que la amenaza cuántica para la seguridad de Bitcoin no es inminente, aconsejan que el cambio a una criptografía resistente al cuánto debe comenzar ahora para asegurar la red contra avances.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
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