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Según ChainCatcher, la firma de inversión cripto de Singapur QCP Capital publicó un análisis en el que señala que el mercado cripto tuvo un inicio inestable, con el precio de bitcoin cayendo de 110 mil dólares a 107 mil dólares durante la sesión asiática, continuando así la tendencia bajista. Los datos on-chain muestran que los OG holders transfirieron grandes cantidades de bitcoin a un exchange, lo que da continuidad a las salidas sostenidas desde octubre y podría explicar el primer “Octubre Rojo” de bitcoin desde 2018. Las recientes ventas no parecen estar impulsadas por factores macroeconómicos evidentes, incluso cuando otros activos de riesgo han tenido buen desempeño gracias a políticas favorables. En la última semana, la volatilidad del mercado aumentó levemente, la inclinación favorece a las opciones de venta, pero la preocupación por una caída pronunciada es moderada. El apalancamiento prácticamente ha sido eliminado, las posiciones abiertas en contratos perpetuos están bajas y las tasas de financiamiento se mantienen estables. En el último mes, el mercado absorbió aproximadamente 405 mil bitcoins de OG holders, y el precio no cayó por debajo de los 100 mil dólares. Aunque las compras de empresas cotizadas se han desacelerado y algunas pequeñas firmas de reservas de activos digitales han vendido, el precio spot sigue encontrando soporte. La consolidación de bitcoin ha generado especulaciones en el mercado sobre si este ciclo está llegando a su fin y si esto podría anunciar un nuevo “invierno cripto”, aunque aún no está claro. Actualmente, los holders a largo plazo están tomando ganancias, mientras que el flujo de capital institucional y la promoción de aplicaciones están consolidando la base del mercado.

BlockBeats Noticias, el 4 de noviembre, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial enfocado en mercados financieros, nof1, inició el 18 de octubre una prueba de trading con grandes modelos llamada Alpha Arena, cuya primera temporada ya ha finalizado. Esta prueba utilizó 6 modelos de inteligencia artificial principales (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), cada uno de los cuales recibió 10.000 dólares en fondos reales en Hyperliquid, con los mismos prompts y datos de entrada. Qwen3 Max y DeepSeek ocuparon los dos primeros lugares con rendimientos del 22,31% y 4,89% respectivamente, mientras que el resto de los grandes modelos no superaron el rendimiento de simplemente mantener BTC spot durante el mismo período.