Dalam sejarah kemajuan teknologi, terdapat banyak titik perubahan di mana narasi utama tiba-tiba bergeser. Tahun 2025 tampaknya menuju ke arah tersebut karena tampaknya akan dikenang sebagai tahun ketika 'gagasan agen AI otonom' berhenti menjadi eksperimen pemikiran dan mulai menyerupai ekosistem yang berfungsi.
Dengan kata lain, alih-alih model monolitik yang mencoba melakukan segalanya sendiri, masa depan tampak semakin seperti jaringan agen-agen kecil yang terspesialisasi yang dapat berinteraksi secara mulus lintas industri, perangkat, dan bahkan blockchain (kerangka kerja yang telah diberi label 'Internet of Agents').
Sebuah IoA-verse Nyata dan Berfungsi Mulai Terbentuk
Konsep Internet of Agents (IoA) menyediakan kerangka kerja terbuka dan interoperabel di mana entitas AI otonom, yang dibuat oleh tim berbeda, dilatih pada data yang beragam, dan dirancang untuk berbagai tugas, dapat saling menemukan, bekerja sama, dan bertransaksi.
Sponsored
Faktanya, dalam pengaturan seperti itu, satu agen dapat berspesialisasi dalam pemodelan keuangan, yang lain dalam tinjauan literatur medis, dan yang lain dalam optimasi logistik, namun semuanya dapat terhubung dalam web kolaboratif terdesentralisasi secara mulus.
Kekuatan dari proposisi ini sangat meyakinkan sehingga konsultan raksasa Gartner percaya bahwa pada tahun 2028, sekitar satu dari tiga aplikasi perusahaan akan didukung oleh agen, sementara 15% tugas digital harian untuk pekerja pengetahuan akan ditangani oleh kerangka kerja IoA.
Efisiensi biaya yang diperkenalkan oleh teknologi ini sudah sangat luar biasa, dengan eksperimen awal di bidang penerbitan, manajemen TI, dan dukungan pelanggan mengungkapkan bahwa agen AI dapat memangkas biaya produksi lebih dari 90% sambil memberikan output 50 kali lebih cepat dibandingkan alur kerja tradisional.
CTO Microsoft Kevin Scott bahkan memprediksi akan ada lebih dari 1,3 miliar agen aktif dalam 36 bulan ke depan, sebuah lompatan luar biasa dari "jutaan" yang dilacak pada awal tahun ini.
Terakhir, perlu disebutkan bahwa angka-angka di atas sangat tertanam dalam kerangka kerja inti interoperabilitas, yang diatur oleh Model Context Protocol (MCP) (yang didukung oleh OpenAI, Microsoft, dan Google DeepMind dan akan menjadi lingua franca ekonomi IoA).
Secara paralel, Cisco dan pemain infrastruktur lainnya juga telah mengembangkan lapisan komunikasi terdesentralisasi yang aman secara kuantum untuk memastikan jaringan ini tetap aman dan dapat diskalakan. Namun, pada dasarnya, pertanyaannya bukan lagi apakah mimpi IoA akan terwujud, melainkan seberapa cepat arsitektur dasarnya dapat matang.

Melangkah ke Dalam Gambar
Di tengah latar belakang yang penuh tantangan ini, Coral Protocol telah menerjemahkan visi alam semesta IoA menjadi kenyataan yang hidup dan bernapas. Berbasis di London, proyek ini memposisikan dirinya bukan sebagai penyedia large language model (LLM) lain, melainkan sebagai pengorkestra agen, menawarkan lapisan infrastruktur open-source dan terdesentralisasi yang memungkinkan berbagai agen untuk saling menemukan, memverifikasi, dan berkolaborasi.
Keanggunan pendekatan Coral terletak pada apa yang dihindarinya. Alih-alih menghabiskan sumber daya untuk model besar dengan miliaran parameter, Coral fokus pada penskalaan horizontal, sebuah filosofi yang baru-baru ini menghasilkan hasil yang layak membuat dunia AI dan crypto terkejut.
Pada tolok ukur GAIA milik Meta yang terkenal sulit, “mini-model” multi-agen Coral mencetak akurasi lebih dari 40%. Bagi yang belum tahu, GAIA secara luas dianggap sebagai rangkaian tes yang sangat menantang dengan sekitar 450 pertanyaan sulit, dirancang untuk mensimulasikan tugas dunia nyata yang membutuhkan penelitian dan penalaran ekstensif. Tes ini sangat sulit sehingga bahkan GPT-4 secara historis hanya berhasil mencapai tingkat keberhasilan sekitar 15% pada tolok ukur ini.
Keberhasilan Coral menggema penelitian sebelumnya dari NVIDIA yang menyarankan bahwa small language model, jika diterapkan dengan cerdas, dapat menyaingi model yang lebih besar tanpa mengorbankan kecepatan atau biaya.
Membangun Internet of Agents, Satu Hackathon Sekaligus
Meski tolok ukur penting, Coral juga berhati-hati untuk menambatkan teknologinya agar dapat dikembangkan dan diadopsi secara luas oleh komunitas. Awal tahun ini, proyek ini ikut mensponsori “Raise Your Hack” di RAISE Summit di Paris, di mana para pengembang bereksperimen dengan aplikasi multi-agen yang dibangun di atas infrastruktur Coral.
Momentum dari pertemuan tersebut kemudian berkembang menjadi sesuatu yang lebih besar, yaitu Internet of Agents Hackathon, yang akan diselenggarakan dalam kemitraan antara Coral, Lablab.ai, dan ekosistem Solana.
Direncanakan berlangsung musim gugur ini di New York City, acara ini akan menawarkan hadiah sebesar $100.000 dan menantang peserta untuk membangun aplikasi yang tidak hanya menunjukkan kolaborasi agen tetapi juga terintegrasi dengan sistem pembayaran berbasis blockchain.
Melihat ke Depan
Jika prediksi benar, miliaran agen akan mengisi dunia digital kita sebelum dekade ini berakhir. Beberapa akan digunakan oleh korporasi, beberapa oleh startup, dan lainnya oleh pengembang individu. Yang penting adalah mereka dapat saling berkomunikasi, berdagang, dan belajar satu sama lain.
Jika tahun 2025 dikenang sebagai tahun Internet of Agents menjadi nyata, jejak Coral hampir pasti akan ditemukan dalam kisah tersebut.
Temukan berita crypto populer DailyCoin:
Ripple CTO Shows Off XRP MasterCard; Is $7 Moonshot Ahead?
Crypto Market at a Crossroads as On-Chain Indicators Diverge
Orang Juga Bertanya:
Internet of Agents (IoA) adalah kerangka kerja baru di mana agen AI otonom yang terspesialisasi berinteraksi, berkolaborasi, dan bertransaksi lintas industri, perangkat, dan blockchain.
Berbeda dengan model AI monolitik besar, IoA berfokus pada jaringan agen-agen kecil yang terspesialisasi yang bekerja sama secara mulus, menawarkan efisiensi, skalabilitas, dan interoperabilitas yang lebih tinggi.
IoA memungkinkan alur kerja yang lebih cepat, biaya yang lebih rendah, kolaborasi multi-domain, dan operasi terdesentralisasi, yang berpotensi menangani sebagian besar tugas perusahaan di masa mendatang.
Agen saling menemukan dan memverifikasi menggunakan protokol interoperabel seperti Model Context Protocol (MCP) dan dapat melakukan tugas-tugas pelengkap di bidang keuangan, logistik, penelitian, dan lainnya.
Kasus penggunaan awal termasuk penerbitan, manajemen TI, dukungan pelanggan, pemodelan keuangan, tinjauan literatur medis, dan optimasi logistik, di mana agen AI secara signifikan meningkatkan efisiensi.