Walmart memperkenalkan “super agents” baru yang dirancang untuk mengurangi pekerjaan bagi karyawan dan pelanggan. Pada acara inovasi Retail Rewired, perusahaan meluncurkan empat agen: Marty untuk penjual dan pemasok, Sparky untuk pembeli, Associate Agent untuk karyawan, dan Developer Agent.
Tarif, inflasi, dan tekanan biaya lainnya telah menimbulkan keraguan terhadap pengeluaran rumah tangga, mendorong para peritel untuk mencari cara agar penjualan tetap berjalan. Beberapa bertaruh pada layanan langsung yang dipimpin oleh tim toko, sementara yang lain beralih ke kecerdasan buatan untuk menyederhanakan cara orang berbelanja. Walmart termasuk dalam kelompok yang terakhir.
Keempat agen AI ini menangani pekerjaan seperti penggajian, cuti berbayar, merchandising, dan merekomendasikan barang untuk acara tertentu, menggabungkan banyak alat untuk menyederhanakan cara orang berinteraksi dengan perusahaan.
“Memiliki banyak agen yang berbeda bisa dengan cepat menjadi membingungkan,” kata Suresh Kumar, chief technology officer untuk Walmart Global, pada acara tersebut.
David Glick, senior vice president untuk Enterprise Business Solutions di Walmart, mengatakan bahwa Associate Agent berfungsi sebagai “titik masuk tunggal di mana setiap karyawan dapat mengakses semua agen yang telah kami bangun di back end.”
“Semakin sering Anda berbicara dengannya, semakin sering Anda bekerja dengannya, ia akan semakin mengenal Anda,” tambahnya.
Walmart bukan satu-satunya yang mengandalkan AI.
Pergeseran ini terjadi saat para peritel mencari cara untuk menekan kenaikan biaya bagi konsumen dan memenuhi tekanan kebijakan.
Selama Prime Day Amazon yang berlangsung empat hari pada bulan Juli, penggunaan generative AI meningkat 3.300% dari tahun ke tahun. Google Cloud AI juga bekerja sama dengan merek perawatan tubuh Lush untuk mengidentifikasi produk tanpa kemasan secara visual, membantu menurunkan biaya pelatihan bagi staf baru.
Walmart juga berinvestasi dalam AI spasial dan fisik dengan membangun “digital twins” dari toko dan klubnya, replika virtual yang digunakan untuk memantau dan mengelola operasional.
Dengan pendekatan ini, perusahaan dapat “mendeteksi, mendiagnosis, dan memperbaiki masalah hingga dua minggu sebelumnya,” kata Brandon Ballard, group director untuk real estate di Walmart US. Perusahaan mengatakan upaya ini membuahkan hasil. “Tahun lalu, kami memangkas semua peringatan darurat kami sebesar 30% dan kami mengurangi pengeluaran pemeliharaan untuk pendinginan sebesar 19% di seluruh Walmart US,” tambahnya seperti dikutip dalam laporan CNBC.
Walmart menggunakan AI untuk meningkatkan akurasi waktu pengiriman
“Pada dasarnya, ritel adalah bisnis fisik,” kata Alex de Vigan, CEO dan pendiri Nfinite, yang memproduksi data visual skala besar untuk melatih sistem AI spasial dan fisik. “Kami telah melihat peritel menggunakan digital twins untuk mengurangi waktu penyiapan promosi baru, mengalokasikan tenaga kerja lebih efisien, dan meningkatkan akurasi pengambilan robotik, keuntungan kecil yang cepat bertambah ketika margin tertekan,” ujarnya.
Meskipun pembeli mungkin tidak langsung menyadari pekerjaan digital-twin seperti mereka akan menyadari alat seperti Sparky, efeknya tetap berdampak pada pengalaman pelanggan.
“Akurasi stok yang lebih baik, pembaruan situs yang lebih cepat, dan lebih sedikit masalah pesanan berarti pengalaman ritel yang lebih lancar, bahkan di ekonomi yang lebih ketat,” kata de Vigan.
Di balik layar, Walmart juga menerapkan machine learning untuk memperbaiki prediksi waktu pengiriman sehingga pelanggan memiliki ekspektasi yang lebih jelas dan operasional berjalan lebih efisien.
Dari sisi konsumen, Sparky sudah membangun keranjang belanja berdasarkan pemahaman kebutuhan masing-masing pembeli. Walmart sedang mengembangkan agen ini agar dapat secara otomatis memesan ulang kebutuhan pokok, dengan tujuan meringankan beban mental dalam mengisi ulang persediaan.
Bagi peritel, AI adalah salah satu tuas untuk mengimbangi potensi penurunan permintaan konsumen. Yang masih harus dilihat adalah bagaimana pengalaman AI yang sepenuhnya terhubung, baik online maupun di toko, akan membentuk ulang cara orang berbelanja seiring waktu.
Ingin proyek Anda dilihat oleh para pemikir teratas di dunia crypto? Tampilkan di laporan industri kami berikutnya, tempat data bertemu dampak.
