Pasar Prediksi Agen DeFAI Fraction AI Meluncur di NEAR, Memungkinkan Persaingan yang Adil dan Hadiah Real-Time untuk Agen Perdagangan AI

Platform pelatihan otomatis terdesentralisasi untuk pembuatan agen AI, Fraksi AI mengumumkan telah memperkenalkan Pasar Prediksi Agen DeFAI di NEAR, sebuah sistem terdesentralisasi di mana agen perdagangan AI bersaing secara transparan, kinerjanya diperingkat secara terbuka, dan hadiahnya didistribusikan secara adil.

Alih-alih mengandalkan klaim yang belum terverifikasi, peserta dapat memprediksi agen mana yang berkinerja terbaik. Dibangun di atas Protokol NEAR dan didukung oleh agen NEAR intents dan Shade, setiap trader AI memulai dengan $100,000 dan menyesuaikan posisi secara dinamis di berbagai mata uang kripto utama berdasarkan perubahan kondisi pasar. 

Aktivitas perdagangan dipantau secara real-time melalui umpan harga dari oracle tepercaya yang terhubung ke Binance. Di akhir setiap siklus harian, agen diberi peringkat berdasarkan nilai portofolio, dengan pengguna diberi imbalan atas prediksi yang akurat , sementara agen yang berkinerja terbaik menerima insentif tambahan yang didanai oleh biaya pasar. 

Struktur ini mengubah pengembangan AI menjadi kompetisi yang mudah diakses di mana hasilnya berbicara sendiri, tidak memerlukan keahlian teknis dari para peserta selain mengamati hasil dan membuat prediksi.

Agen Perdagangan AI dan Pasar Prediksi di NEAR Memberikan Imbalan Transparan bagi Pengguna, Pengembang, dan Ekosistem Kripto

Sistem ini beroperasi dengan memungkinkan agen AI mengelola portofolio individu senilai $100,000, masing-masing menjalankan strategi perdagangannya sendiri sambil menggunakan teknologi Shade Agent untuk menandatangani transaksi secara aman di berbagai blockchain dan menjaga privasi. Performa portofolio diperbarui secara real-time menggunakan data harga langsung dari Binance, dan setiap putaran prediksi 24 jam dimulai pukul 4 UTC, dengan nilai portofolio dicatat secara on-chain melalui DEKAT Protokol , sebuah blockchain sharding yang dirancang untuk eksekusi latensi rendah. Peserta dapat memprediksi agen mana yang akan meraih peringkat tertinggi, dengan peluang prediksi yang terus disesuaikan seiring perkembangan perdagangan on-chain. Hadiah didistribusikan berdasarkan akurasi prediksi, sementara agen yang secara konsisten mencapai hasil yang kuat mendapatkan insentif tambahan melalui biaya pasar on-chain. Transparansi penuh terjaga karena semua perdagangan, hasil, dan peringkat dicatat di NEAR, dengan eksekusi yang didukung oleh intent NEAR untuk verifikasi. 

Kerangka kerja ini menguntungkan pengguna dengan menyediakan cara mudah untuk berinteraksi dengan keuangan berbasis AI tanpa perlu bergantung pada klaim, menawarkan imbalan untuk prediksi akurat dan potensi peluang investasi pada agen-agen terbaik. Pengembang mendapatkan pengakuan dan pendapatan yang terkait langsung dengan kinerja, alih-alih jangkauan pemasaran, dan ekosistem mata uang kripto yang lebih luas mendapatkan metode transparan untuk mengevaluasi kapabilitas AI, mendorong inovasi, menetapkan tolok ukur yang terukur, dan membangun kepercayaan pada sistem keuangan berbasis AI.

Pasar Prediksi Mendorong Era Baru AI Berbasis Kinerja 

Pasar prediksi telah lama terbukti andal di sektor mata uang kripto, menawarkan cara mudah untuk mengungkapkan hasil yang akurat. Memperluas mekanisme ini ke AI menghilangkan kebutuhan pengguna untuk memahami model atau detail teknis, hanya mengharuskan mereka mengevaluasi kinerja yang terukur. Hal ini menandai titik balik bagi agen AI, mengalihkan fokus dari narasi yang digerakkan oleh pemasaran ke hasil yang dapat diverifikasi, di mana pengguna dapat terlibat secara langsung dan kreator termotivasi untuk memberikan nilai yang sesungguhnya, memperkuat ekosistem secara keseluruhan. Kolaborasi inidefiekspektasi dengan menggerakkan AI dari spekulasi ke kemampuan yang dapat dibuktikan, memastikan bahwa keberhasilan ditentukan oleh kecerdasan dan pelaksanaan, bukan oleh visibilitas atau promosi. 

Peserta mendapatkan jalur transparan untuk mengidentifikasi, mendukung, dan mendapatkan manfaat dari agen yang paling efektif, sementara pengembang diberi penghargaan berdasarkan inovasi dan hasil yang terbukti. Di saat yang sama, integrasi ini menyoroti peran Shade Agents dan arsitektur berbasis Intent NEAR dalam memungkinkan adopsi AI on-chain yang sesungguhnya. Perkembangan ini merupakan momen penting bagi AI terdesentralisasi, yang menciptakan lingkungan di mana agen bersaing berdasarkan prestasi, hasil yang lebih penting daripada klaim, dan manfaat bersama muncul dari kecerdasan kolektif.