Bisakah Teknologi AI Gaia Menantang Dominasi Cloud dari Apple, Google, OpenAI?

Kecerdasan buatan dengan cepat menjadi fitur standar di seluruh teknologi konsumen. Saat ini, platform seperti ChatGPT, Apple Intelligence, dan Google Gemini memproses segala hal mulai dari permintaan pencarian hingga pengingat pribadi. Meskipun ada janji privasi yang lebih kuat, sebagian besar pemrosesan masih terjadi di server cloud.

Kompromi antara kemudahan dan privasi ini menimbulkan pertanyaan: Bisakah pengguna benar-benar mengendalikan kehidupan digital mereka jika mereka bergantung pada server eksternal? Dalam wawancara dengan BeInCrypto, Sydney Lai, Co-Founder Gaia, menjelaskan bagaimana perusahaan membangun menuju ‘kedaulatan data’ sejati, mengembalikan kendali kehidupan digital kepada pengguna.

Di Mana Gaia Lebih Unggul dari Asisten Cloud

Gaia adalah ekosistem AI terdesentralisasi yang dirancang untuk memberikan pengguna kedaulatan data dan kepemilikan atas AI mereka. Jaringan ini memiliki beberapa produk, termasuk Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, AI Phone yang baru dirilis, Edge OSS, solusi infrastruktur khusus untuk produsen smartphone, dan lainnya. 

Lalu, apa yang membuat Gaia menonjol dibanding pemimpin pasar seperti Apple atau Google, yang juga menawarkan platform AI di perangkat? Menurut Lai, diferensiasi Gaia adalah komitmennya terhadap pemrosesan lokal, memastikan semua operasi AI terjadi di perangkat pengguna tanpa transmisi ke cloud.

“Perbedaan utamanya adalah kedaulatan data secara penuh, bukan hanya kemampuan di perangkat secara parsial. Selain itu, pengguna menjadi pemangku kepentingan dalam jaringan terdesentralisasi, mendapatkan imbalan sambil berkontribusi pada kemampuan inferensi AI kolektif, bukan hanya sebagai konsumen layanan AI,” ujarnya kepada BeInCrypto. 

Ia menjelaskan bahwa Gaia mengatasi ‘masalah kepemilikan’ yang melekat pada platform seperti Siri atau Gemini, di mana pengguna hanya mendapatkan akses ke sistem AI generik, multi-penyewa. 

“Platform yang ada menggunakan apa yang kami sebut model ‘one-size-fits-all’. Mereka mungkin mempelajari beberapa preferensi, tetapi pada dasarnya mereka adalah asisten AI yang sama yang berbicara dengan semua orang. Gaia Edge memungkinkan Anda menjalankan instansi AI pribadi yang dipersonalisasi yang mempelajari konteks, alur kerja, dan data Anda secara spesifik – tanpa informasi tersebut pernah meninggalkan perangkat Anda,” katanya.

Lai mencatat bahwa dari perspektif arsitektur, Gaia Edge berbeda dari Apple dan Android dengan bertindak sebagai lapisan kapabilitas, bukan bagian dari sistem operasi, sehingga memungkinkan inferensi AI sejati di perangkat. Menurutnya,

“Sementara Apple dan Android membuat kemajuan dalam pemrosesan di perangkat, mereka masih pada dasarnya adalah sistem operasi yang kebetulan menyertakan fitur AI.”

Selain itu, integrasi Model Context Protocol (MCP) menjadi ‘parit persaingan’. Ini memfasilitasi otomatisasi berbasis konteks dari agen AI pribadi, diinformasikan oleh lokasi dan preferensi, yang tidak dimiliki platform arus utama saat ini.

Semua fitur ini terdengar mengesankan, tetapi Lai menyoroti bahwa yang paling menonjol dari Gaia Chat adalah kemampuannya bekerja secara offline. 

“Gaia Chat dapat berfungsi dalam mode pesawat, saat konektivitas buruk, dan memproses konteks pribadi yang sensitif tanpa ketergantungan internet. AI Anda tetap memiliki pengetahuan penuh tentang preferensi, kebiasaan, dan konteks Anda bahkan saat offline. Tidak seperti asisten cloud, ia dapat menangani diskusi keuangan pribadi, pertanyaan kesehatan, dan pemikiran pribadi tanpa mengirim data tersebut ke server eksternal,” ujar eksekutif tersebut.

Ia menguraikan beberapa kasus penggunaan di mana Gaia lebih unggul dari asisten berbasis cloud.

• Gaia Chat mempertahankan riwayat percakapan dan pengetahuan pribadi secara penuh bahkan tanpa konektivitas, tidak seperti asisten cloud yang kehilangan konteks saat offline.
• Integrasi MCP memungkinkan otomatisasi tugas pribadi secara instan langsung di perangkat, tanpa bergantung pada API atau cloud.
• Profesional di bidang sensitif (kesehatan, hukum, terapi) dapat dengan aman menggunakan Gaia karena data tidak pernah meninggalkan perangkat, menghindari risiko kepatuhan.
• Pemrosesan lokal mendukung aplikasi yang kritis terhadap latensi seperti terjemahan bahasa waktu nyata, interaksi suara, dan augmented reality (AR), yang sulit ditangani sistem cloud karena keterlambatan jaringan.

Gaia AI Phone dan Ekonomi Jaringan 

Salah satu inovasi paling berani dari Gaia adalah Gaia AI Phone. Diluncurkan awal bulan ini, ponsel ini tidak hanya berfungsi sebagai perangkat pribadi tetapi juga beroperasi sebagai node penuh dalam jaringan AI terdesentralisasi. Pengguna dapat memperoleh token GAIA, menciptakan insentif ekonomi untuk mendukung sistem. 

Namun demikian, pendekatan Gaia melampaui sekadar memberi imbalan pada kekuatan komputasi mentah. Lai menjelaskan bahwa node diberi kompensasi berdasarkan kombinasi faktor: kualitas layanan, ketersediaan, basis pengetahuan khusus, dan konfigurasi model unik. 

Dalam praktiknya, ini berarti ponsel yang menjalankan AI medis khusus dapat memperoleh lebih banyak daripada desktop bertenaga tinggi yang menjalankan model generik. Spesialisasi, bukan hanya kekuatan mentah, diposisikan sebagai pendorong utama nilai dalam jaringan.

“Sistem smart contract escrow menggunakan ‘Purpose Bound Money’ menciptakan dinamika ekonomi yang menarik. Ketika harga token turun, penyedia layanan menerima lebih banyak token per unit listrik dan komputasi, secara alami mendorong peserta baru untuk bergabung dan mengurangi konsentrasi yang ada. Sebaliknya, ketika permintaan meningkat dan harga token naik, pengguna secara efektif membayar tarif premium, menciptakan mekanisme keseimbangan penawaran-permintaan,” tambahnya.

Selain itu, Gaia menggunakan struktur domain di mana node harus memenuhi persyaratan LLM dan pengetahuan tertentu sebelum bergabung, dengan pembagian beban kerja secara merata di antara peserta yang memenuhi syarat. 

Namun, Lai mengakui masih ada tantangan. Ini termasuk tingkat konversi yang rendah dan beban verifikasi berkelanjutan.

“Secara lebih mendasar, model kriptoekonomi sangat bergantung pada mekanisme staking dan slashing yang belum diuji secara besar-besaran. Sistem validasi AVS membutuhkan ‘sebagian besar node jujur’, tetapi insentif ekonomi selama penurunan pasar dapat mengubah rasio ini secara tak terduga,” ujarnya kepada BeInCrypto.

Bagaimana Gaia Mengatasi Risiko Sentralisasi?

Jaringan terdesentralisasi terkadang berisiko menciptakan kembali sentralisasi melalui hambatan ekonomi atau teknis. Namun, Lai menekankan bahwa arsitektur Gaia dirancang untuk melawan kecenderungan ini sejak awal. 

Ia menyoroti bahwa GaiaNet menerapkan strategi desentralisasi multi-lapisan, di mana setiap node mempertahankan kendali penuh atas model, data, dan basis pengetahuan mereka. 

“Operator domain menyediakan layanan kepercayaan dan penemuan tetapi tidak dapat mengendalikan operasi atau data node yang mendasarinya. Lapisan tata kelola DAO memastikan tidak ada entitas tunggal yang dapat secara sepihak mengubah aturan jaringan,” ujar Co-Founder Gaia.

Dari sisi ekonomi, Gaia mengintegrasikan insentif desentralisasi bawaan ke dalam tokenomics-nya. Selain itu, proses staking mendistribusikan verifikasi ke banyak pemegang. Pendapatan juga mengalir langsung dari domain ke node melalui smart contract, membatasi ‘penangkapan perantara’. 

Sementara itu, secara teknis, setiap node berjalan di runtime WasmEdge dengan API standar yang kompatibel dengan OpenAI. Ini memungkinkan perpindahan antar domain secara mulus dan mengurangi risiko vendor lock-in. 

“Basis pengetahuan dan model yang disesuaikan tetap berada pada operator node sebagai aset berbasis NFT, menciptakan hak kepemilikan digital yang portabel,” komentar Lai.

Terakhir, ‘Purpose-Bound Money’ semakin menghalangi perantara untuk menangkap nilai tanpa memberikan layanan.

Bisakah Gaia Beroperasi di Wilayah Anda?

Selain tantangan sentralisasi, kepatuhan terhadap regulasi lokal telah lama menjadi titik lemah bagi kripto dan AI. Lai juga menekankan bahwa ini masih merupakan ‘area yang terus berkembang’ untuk Gaia. 

“Skenario lintas batas di mana pengguna Prancis mengakses node Jerman menciptakan pertanyaan yurisdiksi yang kompleks,” ujarnya.

Namun, Lai berpendapat bahwa inferensi lokal mengubah lanskap dengan memungkinkan setiap node beradaptasi dengan yurisdiksi masing-masing.

“Setiap node Gaia dapat dikonfigurasi dengan parameter kepatuhan khusus wilayah. Misalnya, node yang beroperasi di California dapat menerapkan kebijakan retensi data khusus CCPA, sementara node Eropa mungkin memiliki persyaratan anonimisasi yang lebih ketat. Runtime WasmEdge menyediakan lingkungan eksekusi terisolasi yang dapat menegakkan aturan kepatuhan ini di tingkat perangkat keras,” ungkapnya.

Lai menunjukkan bahwa keunggulan inti Gaia terletak pada ‘kedaulatan data secara desain.’ Karena data tidak pernah meninggalkan node lokal, pengguna di Jerman yang menjalankan Gaia dengan inferensi lokal menjaga semua data dan percakapan pribadi tetap dalam yurisdiksi Jerman. 

Pendekatan ini secara inheren memenuhi banyak persyaratan GDPR terkait residensi data dan transfer lintas batas. Selain itu, eksekutif tersebut mengutip makalah penelitian, mencatat bahwa EigenLayer AVS dapat memverifikasi bahwa node menjalankan model dan basis pengetahuan yang benar. 

Ia menambahkan bahwa mekanisme ini juga dapat diperluas ke pemeriksaan kepatuhan, dengan validator secara berkala mengaudit node untuk memastikan kepatuhan terhadap persyaratan yurisdiksi seperti penanganan data, pencatatan, dan kebijakan retensi.

“Meskipun percakapan tetap lokal, node dapat menghasilkan log kepatuhan yang ditandatangani secara kriptografi yang membuktikan kepatuhan terhadap regulasi tanpa mengekspos data pengguna. Log ini dapat menunjukkan manajemen persetujuan, tujuan pemrosesan data, dan kepatuhan retensi kepada regulator sambil tetap menjaga privasi,” jelas Lai.

Etika: Mengurangi Penyalahgunaan dalam Ekosistem Tanpa Izin

Memberikan pengguna kendali penuh atas AI dan data mereka memang memberdayakan individu, tetapi juga berisiko disalahgunakan, seperti menjalankan model yang bias atau berbahaya secara lokal. Seperti yang dijelaskan Lai, Gaia mengoordinasikan risiko melalui:

• Tata Kelola Tingkat Domain: Operator menetapkan persyaratan untuk model yang dapat diterima dalam domain mereka, membatasi model berbahaya atau bias agar tidak mendapatkan imbalan atau popularitas.
• Validasi AVS: Penelitian EigenLayer AVS menunjukkan bagaimana jaringan dapat memverifikasi bahwa node menjalankan model yang mereka iklankan. Secara teori, ini juga dapat mengidentifikasi model berbahaya, meskipun cakupannya masih terbatas untuk saat ini.
• Disinsentif Ekonomi: Staking dan slashing memberikan penalti pada aktivitas jahat, menciptakan tekanan finansial untuk perilaku yang bertanggung jawab.

Meski demikian, Lai mengakui masih ada beberapa celah kritis dalam kerangka kerja saat ini.

“Dokumentasi mengungkapkan beberapa keterbatasan yang mengkhawatirkan. Sistem secara eksplisit mengizinkan respons ‘tidak benar secara politik’ dan model yang dapat ‘menjawab permintaan dengan gaya tertentu (misalnya, meniru seseorang),’ kemampuan yang dapat dengan mudah memungkinkan pelecehan atau peniruan identitas. Sifat tanpa izin berarti siapa pun dapat menjalankan node dengan model apa pun yang mereka pilih, terlepas dari pertimbangan etis.”

Ia menegaskan bahwa sistem verifikasi hanya mengonfirmasi apakah node menjalankan model yang mereka klaim, tanpa menilai kualitas etisnya. Akibatnya, bahkan node yang secara terbuka menjalankan model bias masih dapat lolos semua pemeriksaan verifikasi.

Gaia Akan Meluncurkan Antarmuka Deploy Agen AI pada Musim Dingin 2025

Terlepas dari semua terobosan teknologi, Gaia belum selesai. Lai mengungkapkan bahwa jaringan sedang mempersiapkan peluncuran antarmuka pengguna untuk deployment agen AI pada Musim Dingin 2025. Ia juga menjelaskan filosofi desain dan pendekatannya kepada BeInCrypto.

“Pendekatan kami berpusat pada chat sebagai antarmuka utama – bukan karena kami membangun ‘kloning ChatGPT lain’, tetapi karena interaksi percakapan adalah cara paling intuitif bagi pengguna untuk menyampaikan maksud kepada sistem AI. Kompleksitas deployment agen disembunyikan di balik interaksi bahasa alami. Peluncuran otomatisasi alur kerja otonom dilakukan melalui antarmuka Chat dengan MCP,” ungkapnya kepada BeInCrypto.

Perusahaan juga mengadopsi apa yang disebutnya model ‘pengungkapan progresif’. Alih-alih membanjiri pengguna dengan opsi konfigurasi di awal, perangkat lunak memperkenalkan kontrol yang lebih canggih hanya saat individu mulai nyaman dengan sistem. Proses onboarding, sementara itu, menyesuaikan dengan setiap perangkat dan lingkungan pengguna, menawarkan panduan personalisasi alih-alih tutorial generik.

Akhirnya, Gaia menangani kompleksitas teknis di balik layar melalui Edge OSS. Alokasi sumber daya, deployment model, dan perlindungan keamanan dikelola secara transparan. Jadi, pengguna dapat tetap mengendalikan perilaku AI mereka tanpa perlu memahami perangkat keras yang mendasarinya.

Visi Gaia, seperti yang diartikulasikan oleh Lai, membingkai ulang AI dari utilitas korporat menjadi dominasi pribadi, berpotensi mengubah keseimbangan antara inovasi dan agensi individu di dunia yang dipenuhi data. Keberhasilannya akan bergantung pada kemampuan menjembatani janji teknis dengan ketahanan ekonomi dan etika seiring pertumbuhan adopsi.