AI x Crypto 2025: Akankah ekonomi mesin mendorong lonjakan Ethereum berikutnya?

Ethereum sedang memposisikan lapisan dasarnya untuk mengoordinasikan agen otonom, sebuah langkah yang menempatkan perdagangan mesin ke mesin pada jalur langsung menuju penyelesaian on-chain di tahun mendatang.

Bulan ini, Ethereum Foundation membentuk Tim dAI khusus dengan mandat untuk memajukan identitas agen, kepercayaan, dan pembayaran, termasuk dukungan untuk ERC-8004, sebuah standar rancangan untuk kredensial dan verifikasi agen yang akan menambatkan identitas dan atestasi di tingkat protokol.

Inisiatif ini membingkai Ethereum sebagai lapisan penyelesaian dan koordinasi untuk ekonomi agen, dengan resistensi sensor dan akses terbuka sebagai tujuan desain inti, sementara rancangan komunitas seputar ERC-8004 menguraikan bagaimana identitas dan kepercayaan on-chain dapat memungkinkan sistem otomatis untuk bernegosiasi, memposting jaminan, dan mengeksekusi escrow tanpa perantara kustodian.

Hasil jangka pendeknya adalah kemajuan riset dan standar yang dapat diadopsi oleh dompet, middleware, dan dApps pada tahun 2026, menciptakan substrat kepercayaan bersama untuk aplikasi agentik.

Aliran token sudah mencerminkan kecenderungan AI di pasar kripto.

Token berfokus AI seperti Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer, dan Render telah mempertahankan aktivitas on-chain dan stabilitas harga relatif sepanjang Q3, melampaui altcoin lain selama penurunan pasar baru-baru ini.

Rangkuman pasar Koinly menunjukkan permintaan yang berkelanjutan untuk komputasi terdesentralisasi, inferensi, dan kerangka kerja agen, sementara laporan ekosistem menunjukkan dorongan ICP untuk hosting aplikasi native dan pasar GPU Render yang menarik penggunaan stabil dari beban kerja AI.

Menurut Token Metrics, total value locked DeFi telah pulih dari sekitar $72 miliar di awal 2025 menuju area $100 miliar, dengan rel DeFi native AI baru seperti Blackhole DEX di Avalanche, Sahara AI, dan Moby AI berkontribusi pada volume dan generasi biaya yang bertahan selama volatilitas. Token Metrics menempatkan ini dalam rotasi yang lebih luas menuju likuiditas otomatis dan eksekusi agen yang dapat beroperasi lintas rantai melalui messaging dan abstraksi omnichain.

Tumpukan pembayaran sedang menyatu pada kasus penggunaan agen di batas protokol. Google memperkenalkan protokol Agents to Payments, atau AP2, pada bulan September untuk memungkinkan agen perangkat lunak meminta dan mengonfirmasi pembayaran konsumen melalui alur standar, sebuah blok bangunan untuk pola penagihan dan langganan mesin ke mesin yang dapat berinteraksi dengan rel penyelesaian kripto.

Menurut Google Cloud, AP2 dirancang seputar persetujuan pengguna eksplisit, identitas agen yang dapat diverifikasi, dan transaksi yang dapat dibalik untuk kepatuhan, dan pilot awal termasuk integrasi Ethereum dan ICP melalui konektor pihak ketiga yang menjembatani akun fiat dengan transfer on-chain.

Seiring pilot ini berkembang, dompet dapat memperlakukan agen sebagai aktor kelas satu, dengan atestasi gaya ERC-8004 yang memungkinkan kebijakan yang membatasi pengeluaran per jangka waktu, membatasi pihak lawan, atau memerlukan co-sign manusia untuk ambang nilai tinggi.

Model ke depan kini mengaitkan peningkatan infrastruktur dengan permintaan jaringan yang terukur.

Pekerjaan skenario Token Metrics pada bulan September memproyeksikan agen pintar AI mencapai 15 hingga 20 persen dari volume transaksi DeFi pada akhir Q4, yang, jika dipertahankan dan diperkuat oleh roadmap dAI Ethereum, menempatkan protokol terintegrasi AI dalam kisaran TVL $200 hingga 300 miliar pada akhir 2026.

Analisis yang sama membingkai umpan balik ke dalam pemanfaatan lapisan dasar, dengan penggunaan gas untuk kontrak identitas dan eksekusi agen meningkat 30 hingga 40 persen dari kuartal ke kuartal di 2026 setelah standar seperti ERC-8004 diadopsi secara luas di kustodi, dompet konsumen, dan middleware DAO.

Dalam praktiknya, ini berarti tata kelola, penyeimbangan kembali kas, pengalihan biaya, dan manajemen likuiditas lintas rantai dapat dieksekusi oleh agen perangkat lunak yang beroperasi dengan batas risiko, asuransi, dan kredensial yang dapat diverifikasi di chain.

Hasil keamanan adalah tuas lain dalam kurva adopsi. Penelitian akademik dan industri tentang kontrak adaptif berbantuan AI menunjukkan penurunan tajam dalam eksploitasi yang berhasil ketika kontrak dapat mendeteksi anomali, menyesuaikan parameter, dan mengarantina aliran mencurigakan secara real time.

Model awal menunjukkan pengurangan hingga 70 persen dalam serangan yang berhasil untuk sistem yang memasangkan kontrol berbasis aturan dengan heuristik yang dipelajari, dibandingkan dengan skema parameter statis. Hasil ini bergantung pada kebijakan pembaruan yang transparan dan perilaku on-chain yang dapat dipantau untuk menghindari penciptaan permukaan kontrol yang buram, sebuah poin yang selaras dengan perhatian pengawas pada auditabilitas smart contract dan pelaporan insiden.

Konteks makro berubah dari konsep ke pilot.

Agenda regulasi di Amerika Serikat dan Eropa mencakup alur kerja tentang agen keuangan otomatis, transparansi untuk kontrak adaptif, dan pengungkapan seputar risiko model.

Ringkasan DLA Piper bulan September dan pelacak hukum lainnya menggambarkan jalur di mana identitas agen, kebijakan penggunaan, dan penanganan pengecualian harus dapat dibaca oleh regulator dan pihak lawan, sebuah persyaratan yang selaras dengan dorongan identitas dan atestasi Ethereum daripada bertentangan dengannya.

Tema penegakan hukum baru-baru ini menekankan efektivitas kontrol, bukan larangan teknologi, yang mendukung landasan untuk operasi agen yang patuh seiring standar matang.

Data perekrutan tetap mendukung, dengan Recruitblock mencatat peningkatan 22 persen year-over-year pada 2025 untuk peran di persimpangan AI dan blockchain, mencakup insinyur protokol, infrastruktur data, dan kriptografi terapan, sebuah pipeline yang penting jika kerangka kerja agen ingin mencapai skala produksi di seluruh titik sentuh konsumen dan perusahaan.

Lintas pasar, lensa ekonomi mesin tidak terbatas pada satu tumpukan. Avalanche meng-host likuiditas yang diatur AI melalui Blackhole DEX, Ethereum fokus pada identitas dan penyelesaian, NEAR dan ICP menawarkan hosting aplikasi on-chain dan inferensi latensi rendah, dan Render menyediakan sumber daya GPU untuk pelatihan dan penyajian model.

Cakupan Koinly dan Token Metrics menempatkan ini dalam peran yang saling melengkapi daripada pengganti langsung, dengan tesis bahwa permintaan untuk inferensi terdesentralisasi dan koordinasi pasar berkembang seiring agen menjadi aktor default dalam pembayaran, pemenuhan, dan operasi protokol.

Jika model pertumbuhan ICP untuk hosting AI native bertahan, siklus inferensi on-chain dapat memangkas latensi hingga setengahnya pada 2026, yang akan membuat interaktivitas agen layak untuk aplikasi yang berhadapan dengan pengguna seperti intent router, lindung nilai real-time, dan penyelesaian rantai pasokan atau IoT.

Protokol Fungsi AI Utama Volume on-chain atau TVL, Sept 2025 Fokus ke depan

Ethereum	Identitas agen dan penyelesaian, ERC-8004, Tim dAI	$38B+	Lapisan kepercayaan dan koordinasi untuk agen
Bittensor, TAO	Pasar pelatihan dan inferensi terdesentralisasi	$1.4B est.	Pertukaran komputasi AI terbuka
Fetch.ai, FET	Agen ekonomi otonom, infrastruktur dApp	$640M est.	Koordinasi mesin ke mesin
Render, RNDR	GPU dan inferensi terdesentralisasi	~$985M	Tulang punggung komputasi untuk AI on-chain
Internet Computer, ICP	Hosting aplikasi AI native on-chain	$800M+	Latensi lebih rendah untuk dApps agentik
Blackhole DEX, Avalanche	AMM dan likuiditas yang diatur AI	$193M	Perdagangan agen tanpa izin

Skenario terbagi dalam tiga kelompok.

Kasus dasar memiliki Ethereum yang mengonsolidasikan lapisan identitas dan kepercayaan, karena setidaknya seperempat dApps baru mengadopsi otomatisasi agen pada 2026, mengonvergensikan tata kelola, kas, biaya, dan pembayaran ke dalam kebijakan yang dapat diprogram yang ditambatkan dalam atestasi.

Jalur bull bergantung pada ekonomi mesin yang lebih penuh di mana agen menangani negosiasi bilateral dan pemenuhan di seluruh konteks konsumen dan perusahaan, dengan TVL DeFi bergerak melampaui $300 miliar dan pasar API AI terdesentralisasi mencapai massa kritis untuk layanan ekor panjang.

Kasus bear berpusat pada lisensi regulasi agen dan sentralisasi akses komputasi dan model yang berkelanjutan, yang akan membatasi partisipasi terbuka dan mempersempit inovasi hanya pada sejumlah kecil tim dengan pendanaan besar.

Ikhtisar DLA Piper dan pelacak kebijakan menunjukkan standar transparansi dan kontrol sebagai tumpuan, bukan larangan langsung, namun sentralisasi komputasi tetap menjadi kendala yang diketahui.

Investor dan pembangun beralih dari narasi token ke pemicu adopsi yang terukur.

Dari sisi standar, ERC-8004 adalah item inti yang perlu diawasi, karena dompet dan penyedia kustodi perlu mengimplementasikan pemeriksaan atestasi, alur pemulihan, dan penegakan kebijakan agar agen dapat beroperasi dengan aman dalam konteks konsumen.

Dari sisi pembayaran, pilot AP2, jika diperluas ke rel kripto dalam skala besar, akan menyediakan pola berulang pertama untuk langganan, penagihan penggunaan, dan pemenuhan antara aktor non-manusia, dan akan menekan jembatan dan tumpukan abstraksi akun untuk mengekspos batasan dan persetujuan yang terperinci.

Dari sisi keamanan, bukti lapangan bahwa kontrol adaptif mengurangi kerugian yang terealisasi akan membuka lebih banyak tata kelola otonom, terutama untuk penyesuaian parameter di pasar yang volatil. Masing-masing jalur ini memiliki tonggak publik yang dapat dipantau tanpa hanya mengandalkan grafik harga.

Pertanyaan terbuka melampaui apakah agen akan bertransaksi; pertanyaannya adalah di mana penyelesaian dan pemeriksaan kepercayaan terjadi.

Jika identitas, atestasi, dan kebijakan hidup di chain, ekonomi mesin akan default ke buku besar publik, dan DeFi akan menjadi sistem operasi untuk aktivitas ekonomi non-manusia. Jika pemeriksaan tersebut tetap di platform tertutup, peran kripto akan menyusut menjadi jembatan dan rel pembayaran.

Dengan mandat dAI Ethereum, jalur AP2 untuk pembayaran agen, dan pergeseran terukur dalam perekrutan pengembang menuju peran AI x kripto, pusat gravitasi bergerak menuju koordinasi on-chain yang dapat diverifikasi yang memperlakukan agen sebagai peserta kelas satu di pasar.

Postingan AI x Crypto 2025: Akankah ekonomi mesin memicu ledakan Ethereum berikutnya? pertama kali muncul di CryptoSlate.