Dari Stablecoin Hingga AI Otonom: Menjelajahi Tren Utama yang Membentuk Masa Depan Web3 Dan Crypto Di Hack Seasons Opportunity Mixer

Di garda terdepan inovasi blockchain, Hack Seasons Opportunity Mixer terbaru yang diselenggarakan di Seoul mempertemukan tokoh-tokoh terkemuka dari sektor AI dan blockchain untuk mengeksplorasi persimpangan yang terus berkembang antara kedua teknologi transformatif ini. Dimoderatori oleh Amos Zhang, OG di Dekat Yayasan , panel “Ketika AI Mengubah Tata Letak Web3“Siapa Pemenangnya?” termasuk pembicara dari Cronos , Kgen , Aethir , dan Awan Aleph .

Percakapan dimulai dengan membahas perkembangan pesat AI dalam beberapa tahun terakhir dan perspektif para panelis tentang hubungan antara AI dengan blockchain dan dunia mata uang kripto yang lebih luas. Mereka juga membahas tantangan-tantangan yang perlu diatasi.

Salah satu panelis menekankan bahwa kombinasi blockchain dan AI merupakan kombinasi yang alami, menjelaskan bahwa AI bekerja dengan data, dan blockchain pada dasarnya bersifat terbuka, dengan kontrak pintar dan data yang transparan—menjadikannya lingkungan yang sempurna bagi AI untuk belajar dan berlatih sendiri. Namun, tantangannya terletak pada banyaknya visi besar bagi agen AI yang seharusnya secara otomatis meningkatkan kekayaan pengguna sementara mereka fokus pada tugas-tugas lain. Meskipun demikian, contoh konkret tentang bagaimana AI dapat mengelola kekayaan secara efektif masih jarang. Oleh karena itu, tantangan utamanya adalah menciptakan kasus penggunaan yang inkremental dan dapat ditindaklanjuti di mana AI dapat meraih kepercayaan publik. Banyak orang masih ragu untuk mempercayakan uang mereka kepada AI, terutama dengan tingginya tingkat "halusinasi" atau ketidakakuratan AI saat ini.

Pembicara lain mendukung pandangan ini, menyoroti peran penting blockchain dalam membangun sistem verifikasi—tidak hanya untuk agen AI, tetapi juga untuk manusia yang terlibat dalam pelatihan model atau agen tersebut. Setiap agen AI memerlukan evaluasi manusia untuk memastikan kemajuan mereka ke arah yang tepat. Selain itu, agen AI membutuhkan jaringan pengembang yang luas untuk memastikan fungsionalitas yang tepat.

Panel juga membahas tiga lapisan yang digunakan blockchain dan Web3 Aktifkan AI. Lapisan pertama adalah lapisan verifikasi, yang memastikan keluaran yang dihasilkan oleh agen AI dapat dipercaya. Komponen kunci dalam lapisan ini meliputi penilaian apakah keluaran tersebut dihasilkan oleh AI, mengidentifikasi model yang digunakan, dan memverifikasi bahwa model itu sendiri telah dilatih dengan benar. Teknologi zero-knowledge (ZK) telah membuat kemajuan signifikan di bidang ini, dan verifikasi ZK diharapkan menjadi standar di masa mendatang, termasuk dalam kerangka regulasi.

Lapisan kedua berfokus pada aspek ekonomi blockchain. Web3 dan mata uang kripto menghadirkan dinamisme ekonomi pada AI, yang memungkinkan agen AI memproses pembayaran, misalnya. Lapisan ketiga membahas infrastruktur—AI tidak dapat bergantung pada beberapa perusahaan besar yang mengendalikan GPU, karena perusahaan-perusahaan ini pada dasarnya mengendalikan pengembangan AI karena monopoli mereka atas sumber daya GPU. Mata uang kripto memungkinkan pendekatan infrastruktur yang lebih terdistribusi dengan menyebarkan pasokan GPU ke seluruh dunia, sehingga mendorong inovasi.

Tema yang berulang dalam diskusi ini adalah pentingnya Web3 dalam menjaga masa depan AI. Seiring dengan semakin terintegrasinya AI ke dalam perangkat sehari-hari, kekhawatiran tentang privasi pun meningkat. Jika AI memiliki akses ke semua data dan data tersebut tidak aman, hal ini dapat menimbulkan risiko signifikan terhadap privasi individu. Dengan perusahaan-perusahaan terpusat yang mengendalikan sebagian besar data dan memengaruhi keputusan sehari-hari masyarakat, Web3 menawarkan solusi dengan mengaktifkan AI privat yang terdesentralisasi. Dalam Web3 Dengan kerangka kerja ini, AI dapat berjalan dalam instance yang sepenuhnya rahasia, dengan model terverifikasi yang menjamin transparansi. Pengguna dapat menerapkan AI mereka sendiri tanpa bergantung pada penyedia terpusat, sehingga memastikan privasi dan otonomi yang lebih besar.

Selain itu, para panelis juga membahas mengenai jalan menuju Kecerdasan Umum Buatan (AGI) dan peran Web3 dalam perjalanan tersebut. Saat ini, perusahaan terpusat mengendalikan pengembangan AGI dengan mengumpulkan pusat data dan model pelatihan, baik melalui pendekatan sumber terbuka maupun kepemilikan. Namun, mencapai AGI membutuhkan sistem yang sepenuhnya otonom. Dalam lingkungan yang terdesentralisasi, Web3 dapat memfasilitasi hal ini dengan memungkinkan agen AI mengelola sumber daya komputasi mereka sendiri, melatih model mereka sendiri, dan beroperasi secara mandiri—tanpa perlu kartu kredit atau kontrol terpusat. Otonomi ini dapat membuka jalan bagi AGI dan bahkan Superintelijen Buatan (ASI), dengan manfaat tambahan berupa sumber terbuka dan terdesentralisasi. Hal ini, menurut para panelis, merupakan area penting untuk pengembangan dan eksplorasi di masa mendatang.

Tren Utama yang Membentuk Masa Depan Kripto dan AI

Wawasan lebih lanjut dibagikan mengenai tren terbesar yang diperkirakan terjadi dalam 12 bulan ke depan di persimpangan mata uang kripto dan AI. Para pembicara membahas peluang di tingkat makro, mencatat bahwa perusahaan-perusahaan besar semakin tertarik memasuki dunia mata uang kripto dengan meluncurkan stablecoin mereka sendiri sebagai cara untuk menghasilkan pendapatan tambahan. Perusahaan-perusahaan ini juga mencari jalur masuk dan keluar yang andal untuk transaksi stablecoin. Kemungkinan dunia dengan ratusan stablecoin juga dibahas, menunjukkan bahwa hal ini dapat menyerupai penggunaan kartu kredit saat ini, di mana orang-orang memegang banyak stablecoin untuk berbagai keperluan.

Pertanyaan yang muncul adalah bagaimana ratusan stablecoin ini dapat diagregasi—apakah AI atau pengembang lain yang akan mengambil tantangan ini? Hal ini menghadirkan peluang besar, seiring perusahaan tradisional memasuki ruang blockchain melalui stablecoin, menciptakan potensi untuk membangun infrastruktur yang lebih mudah diakses dan efisien. Hal ini dapat mengarah pada pengembangan ekosistem perdagangan yang mulus, di mana agen AI memainkan peran integral.

Prediksi lain yang disoroti oleh para pembicara berfokus pada tren VeriFI yang sedang berkembang, yang dibangun di atas gagasan bahwa pasar akan segera dibanjiri agen AI. Dalam beberapa bulan mendatang, mungkin akan sulit untuk membedakan antara produk yang dihasilkan oleh manusia dan produk yang dibuat oleh agen AI, atau untuk membedakan apakah tindakan dilakukan oleh agen AI atau pengguna sungguhan. Untuk mengatasi hal ini, akan ada kebutuhan yang semakin meningkat akan lapisan verifikasi yang membedakan tindakan yang digerakkan oleh AI dari aktivitas manusia, sekaligus memastikan transparansi seputar model dan teknologi dasar yang digunakan.

Para pembicara juga sepakat dengan poin sebelumnya tentang stablecoin dan memperkenalkan tren lain yang sedang berkembang: pasar prediksi. Kasus penggunaan ini diperkirakan akan menjangkau ratusan juta pengguna dengan cepat. Dalam jangka panjang, tokenisasi Aset Dunia Nyata (RWA) dipandang sebagai transformasi fundamental dalam keuangan. Tren lain yang dibahas adalah pertumbuhan berkelanjutan Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi (DePIN).

Di bidang AI, para pembicara mencatat bahwa akan ada fokus yang lebih besar pada model sumber terbuka, karena perusahaan menjadi semakin serius dengan strategi AI mereka.

Percakapan kemudian beralih ke evolusi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO), yang diharapkan akan mengubah pendekatan tata kelola. Salah satu konsep yang sedang dibahas adalah organisasi agen yang sepenuhnya otonom, di mana DAO sendiri berfungsi sebagai agen—mengelola dana dan melaksanakan tindakan secara independen. Dalam model ini, pengguna akan memiliki kesempatan untuk memiliki saham di DAO. Selain itu, antarmuka pengguna (UI) diperkirakan akan mengalami transformasi yang signifikan, dengan AI memainkan peran krusial dalam pergeseran ini.