Mimpi AI Agent senilai 30 triliun dari a16z, bagaimana cara mewujudkannya? Jawabannya tersembunyi dalam "AI Hunger Games"

AI Darwinian sedang memecahkan masalah pembentukan modal, menjadi mesin pendorong inovasi Crypto AI.

Penulis: 0xJeff

Penerjemah: AididiaoJP, Foresight News

Sudah genap satu tahun sejak gelombang AI Agents di kuartal keempat tahun 2024 dimulai.

Pada saat itu, @virtuals_io pertama kali mengemukakan konsep "Tokenisasi AI Agents", yaitu memasangkan aplikasi/token AI dengan token yang diluncurkan secara adil.

Dalam satu tahun singkat ini, bidang Crypto AI telah mengalami perubahan besar-besaran: mendorong gerakan open source AI umum, berbagai alat bermunculan, memungkinkan pengembang dan pengguna pemula dengan mudah membangun proyek.

Pada awalnya, hanya ada satu produk AI yang menerbitkan token, peluncuran adil dengan valuasi rendah, dipimpin oleh pengembang independen atau tim kecil. Kini telah berkembang menjadi ekosistem Crypto AI yang lengkap, ratusan tim unggulan membangun visi mereka di sini.

Mengingat popularitas narasi x402 baru-baru ini, artikel ini akan membahas status industri, memahami perubahan, dan menganalisis kemajuan pemain kunci untuk mengeksplorasi pertanyaan terpenting: Ke mana semua ini akan menuju? Apa nilai inti dari Crypto AI Agents?

Jika Anda seperti saya, merasa antusias dengan AI dan senang belajar, Anda mungkin sudah memperhatikan betapa cepatnya perkembangan AI. Setiap bulan selalu ada hal baru yang menarik. Dari aplikasi dasar yang "boleh juga ada", seperti segala sesuatu bisa distilisasi ala Ghibli, hingga video AI generatif berkualitas produksi, sampai AI Agents yang produktivitasnya melampaui programmer pemula biasa.

Namun di bidang Crypto, keadaannya tidak selalu demikian. Tahun lalu saat narasi AI Agents mulai naik daun, proyek-proyek yang sedang naik daun adalah sebagai berikut:

• @truth_terminal menjadi sangat hidup, berinteraksi dengan @pmarca dari a16z dan mendapatkan investasi.
• @aixbt_agent memberikan analisis tajam, sekaligus menjadi pemain Crypto asli yang eksentrik di platform X.
• @virtuals_io sebagai "masyarakat agent", meluncurkan "Agent Token" yang bisa naik 10-50 kali lipat dalam waktu singkat.
• @dolos_diary adalah "penjahat" nomor satu di internet, sangat disukai karena gaya humornya yang tajam.
• @luna_virtuals sebagai idola AI pertama.

Saat narasi dimulai, hiburan adalah tema utama. Namun kini sudah lama kita tidak melihat AI Agents membawa bentuk hiburan baru (mungkin ini hal baik, tapi pesona dan daya tarik era awal AI sudah hilang).

Sekarang fokus sangat terpusat pada bidang vertikal yang menjadi keunggulan Crypto: use case keuangan, yaitu menghasilkan uang (dan tidak rugi).

a16z dalam laporan terbarunya "Status Industri Kripto", mengemukakan potensi pasar ekonomi agent sebesar 30 triliun dolar AS, yang mungkin agak tidak realistis, karena diperkirakan pada 2030, seluruh pasar AI hanya bernilai beberapa triliun dolar AS.

Meski begitu, saya percaya seluruh ekonomi agent memang bisa bernilai triliunan dolar AS. Dengan alat AI generatif dan AI vertikal membantu individu meningkatkan produktivitas, tingkat adopsi perusahaan meningkat, dan alur kerja berbasis AI yang lebih efisien diadopsi dan diimplementasikan dalam organisasi, pasar ini akan terus berkembang.

Bidang Crypto pun tidak terkecuali. Namun karena industri ini sangat fokus pada menghasilkan uang, alur kerjanya pun secara alami berputar di sekitar menghasilkan uang. Kategori berikut sangat menonjol:

DeFi: Product Market Fit Paling Matang di Bidang Crypto

• Perdagangan (spot, perpetual, di CEX/DEX)
• Pasar uang (pinjam-meminjam, agunan aset kripto)
• Stablecoin (media pertukaran/unit nilai stabil, strategi DeFi hasil tinggi yang dapat dikomposisikan)
• Protokol hasil (pasar suku bunga, pasar poin, pasar funding rate, pengoptimal hasil/produk vault)
• RWA/DePIN (meng-onchain-kan aset produktif dunia nyata, menghubungkan modal onchain untuk memenuhi kebutuhan offchain)

Ini adalah pasar potensial terbesar, total nilai terkunci lebih dari 150 miliar dolar AS, kapitalisasi pasar stablecoin lebih dari 300 miliar dolar AS. Regulasi yang semakin jelas dan adopsi institusi yang meningkat mendorong lebih banyak modal masuk ke onchain; lonjakan adopsi stablecoin juga menarik lebih banyak perusahaan dan startup menggunakan jalur kripto.

Berdasarkan alasan ini, kebutuhan akan otomatisasi sebagai infrastruktur dan alat backend, serta perusahaan/startup sebagai frontend yang membawa pengguna biasa ke onchain, akan menjadi kunci pendorong adopsi tahap berikutnya.

AI agent yang mampu mengabstraksi kompleksitas DeFi, menyederhanakan proses eksekusi, atau memperbaiki aspek kunci DeFi (seperti manajemen risiko, rebalancing aset, kurasi strategi, dll) kemungkinan besar akan menangkap sebagian besar nilai besar yang mengalir ke protokol DeFi.

Pemain ekosistem kunci:

@almanak, @gizatechxyz, @Cod3xOrg, @TheoriqAI, @ZyfAI_

• DeAI adalah product market fit paling matang di bidang Crypto AI
• Pasar prediksi x AI: Segmen pasar dengan pertumbuhan tercepat di bidang Crypto

Jika Anda terus mengamati ekosistem, Anda akan menemukan bahwa bidang DeFi x AI tidak banyak berubah. Ini karena memecahkan alur kerja terkait DeFi sangatlah sulit. Anda tidak bisa sembarangan memasukkan AI dan berharap hasilnya bagus, harus ada desain struktur dan perlindungan yang bertanggung jawab untuk mencegah kecelakaan serius.

Mengapa Saya Membahas Ini Sekarang, Bukan Sekadar "AI Agent"?

Ekosistem AI agent awal pada dasarnya adalah agent yang dibangun oleh Virtuals dan ekosistemnya (mungkin juga ada CreatorBid dan lainnya), serta framework seperti ai16z (sekarang disebut ElizaOS), yang memudahkan membangun "agent" atau bot X yang dapat memanggil berbagai alat, selain itu ada banyak framework lain seperti Arc, Pippin, dll.

Hal-hal ini keren dan menarik, tapi ini bukan definisi sebenarnya dari AI agent. AI agent sejati harus mampu memahami lingkungannya, memahami peran dan tanggung jawabnya, mengambil keputusan dan bertindak secara proaktif, untuk mencapai tujuan tertentu dengan intervensi manusia seminimal mungkin.

Jika melihat sekeliling, lebih dari 95% proyek tidak seperti itu. Mereka hanya sekadar perangkat lunak, produk AI generatif, atau masih dalam proses berkembang menjadi AI agent otonom.

Saya tidak bermaksud meremehkan siapa pun. Saya ingin menekankan bahwa kita * masih berada pada tahap yang sangat awal, sehingga kebanyakan orang belum benar-benar tahu apa yang berhasil.

Mereka yang sudah tahu apa yang berhasil, biasanya tidak dikategorikan sebagai "AI agent", melainkan sebagai proyek AI.

Status Ekosistem

Popularitas yang dibawa oleh x402 baru-baru ini telah mendorong rotasi modal dan minat pada Crypto AI, namun wajah ekosistem baru sangat berbeda dari sebelumnya.

1. Hype Framework Telah Mereda

Framework dulu sangat penting, membantu builder memulai dengan cepat, mengurangi waktu belajar dan menulis kode, serta mendesain alur kerja. Alat seperti MCP meningkatkan kemampuan agent memanggil atau menyediakan API, ERC-8004 akan membantu membangun registry dan menetapkan Ethereum sebagai lapisan kepercayaan dan penyelesaian, Google A2A & AP2 menjadi framework pilihan builder, dan alat pembangun AI agent/workflow seperti n8n menarik banyak developer dan pengguna biasa.

Karena itu, hype seputar "framework" sendiri sudah mereda, banyak proyek beralih ke arah lain. Misalnya @arcdotfun beralih ke workflow builder; @openservai awalnya diposisikan sebagai "cluster", kini juga beralih ke workflow builder, serta alat yang bertujuan memanfaatkan agent untuk membangun bisnis Web3 AI, dan menargetkan segmen pengguna tertentu (seperti workflow pasar prediksi).

Framework tetap penting, namun dengan semakin populernya framework dan alat AI Web2, serta adopsi channel Web3, hype framework Web3 sudah menurun.

2. Transformasi Model Industri

Model peluncuran adil menguntungkan investor ritel kecil, namun menyulitkan tim untuk berkembang. Ini juga mudah menjadi lahan subur bagi developer independen untuk membangun jangka pendek atau sekadar spekulasi, bukan membangun bisnis AI jangka panjang yang bisa bertahan lebih dari 3-5 tahun.

Dalam hal ini, ekspansi Virtuals melalui protokol bisnis agent mereka sangatlah logis. Dengan x402 menetapkan dirinya sebagai channel pembayaran agent, membangun infrastruktur penilaian kepercayaan/reputasi agent, serta mekanisme bagaimana agent bekerja sama dan membayar satu sama lain, sangat penting untuk mewujudkan visi agent.

Namun tantangan dan masalah inti tetap ada: "Apakah ada layanan berkualitas tinggi yang orang mau bayar?"

Jika sebagian besar layanan tidak berguna, mengapa orang tidak langsung menggunakan layanan AI Web2, kenapa harus memilih Web3? Jika memang begitu, apa makna mengumpulkan agent Web3?

Untuk membangun bisnis AI berkelanjutan yang bisa menghasilkan pendapatan 7-8 digit, Anda butuh modal, talenta berdaya gerak tinggi, dan waktu untuk membangun visi, sedangkan model peluncuran adil sulit memenuhi kebutuhan ini.

Sebaliknya, kita melihat tim AI menengah hingga besar semakin populer, mereka bisa mendapatkan pendanaan awal dari angel investor dan VC, serta masuk pasar melalui putaran komunitas.

Tim-tim ini, berkat sumber daya yang mereka miliki (modal, talenta, dukungan VC, dll), biasanya bisa menyediakan produk/layanan dengan kualitas jauh lebih tinggi, yang juga membuat performa token mereka lebih baik.

3. Model Profit dan Tokenomics yang Tidak Efektif

Mengelola produk AI dan token secara bersamaan membutuhkan dua set keahlian yang benar-benar berbeda, perlu desain matang untuk menggabungkan keduanya, guna mempercepat pertumbuhan produk dan akuisisi pengguna (misal: airdrop token ke pengguna yang tepat → pengguna berubah jadi pengguna berbayar → membayar untuk menggunakan produk → mendapatkan lebih banyak token, token ini melalui mekanisme bagi hasil, buyback, governance, dll, mengikat kepentingan pengguna dan proyek dalam jangka panjang → flywheel terus berputar).

Mengatakannya mudah, melakukannya sulit. Sebagian besar tim AI agent kecil membagikan 30-80% tokenomics mereka, sehingga tidak ada sumber daya tersisa untuk memulai flywheel pertumbuhan apa pun.

Kebanyakan proyek menggunakan model langganan SaaS atau penagihan berdasarkan penggunaan/poin, dan menambahkan opsi diskon jika membayar dengan token. Banyak proyek menggunakan sebagian pendapatan langganan untuk buyback token, atau membakar token yang digunakan untuk membayar layanan.

Menggunakan pendapatan langganan untuk buyback token boleh saja, tapi hanya mewajibkan pembayaran dengan token (atau hanya menawarkan diskon) sulit untuk skala besar.

Token kripto sangat volatil. Menggunakannya sebagai media pembayaran bukan ide bagus (hari ini bisa naik 20%, besok turun 30%, sulit membuat anggaran).

4. AI Darwinian: Jalur Baru Pembentukan Modal dan Tokenomics yang Jelas

@opentensor (Bittensor) telah menjadi platform pilihan bagi founder untuk memulai ide, miner berkontribusi pada AI, dan investor berinvestasi pada DeAI berikutnya yang mungkin mendisrupsi industri.

@flock_io memanfaatkan federated learning, menetapkan standar untuk AI yang melindungi privasi dan khusus bidang tertentu, menarik perusahaan Web2, pemerintah sebagai klien, serta trainer (miner) yang ingin berkontribusi pada AI. Seperti Bittensor, Flock membantu perusahaan menyelesaikan pekerjaan AI keren dan bermakna dengan memanfaatkan talenta eksternal berkualitas.

@BitRobotNetwork terinspirasi oleh Bittensor, sedang mengambil pendekatan serupa untuk membimbing ekosistem subnet yang berfokus pada robot.

Pada saat yang sama, benchmark/penilaian dunia nyata dengan pertaruhan dana sungguhan juga mulai muncul (ini juga menjadi bentuk hiburan berkualitas tinggi):

• Alpha Arena dari @the_nof1 mempertemukan 6 model AI terdepan untuk berkompetisi trading perpetual dengan uang nyata (masing-masing 10 ribu dolar AS).
• @FractionAI_xyz memanfaatkan kompetisi antar AI agent untuk memperbaiki/terus menyesuaikan agent, guna memberikan output, sinyal, profit, dan manajemen risiko yang lebih baik.
• @openservai membuat OpenArena, mempertemukan model AI untuk berkompetisi dalam trading pasar prediksi.

AI Darwinian sedang memecahkan masalah pembentukan modal, menjadi mesin pendorong inovasi Crypto AI.

• Bittensor subnet Chutes peringkat pertama sudah menjadi penyedia layanan inferensi nomor satu di OpenRouter, dan OpenRouter adalah unified API gateway paling populer di dunia bagi developer AI umum.
• Subnet komputasi top (3-4) memiliki pendapatan berulang tahunan gabungan mencapai 20-30 juta dolar AS.
• Subnet terkait prediksi mulai memperoleh pendapatan berulang tahunan ratusan ribu hingga jutaan dolar AS dengan memonetisasi sinyal alpha, dan/atau menggunakan sinyal untuk trading/prediksi yang lebih baik.

AI Darwinian yang kompetitif = pembentukan modal (tanpa VC) + akselerator inovasi (menarik kontributor AI/ML engineer) = ini akan menjadi kekuatan inti yang mendorong narasi AI agent pada tahun 2026.

Catatan: "AI Darwinian" secara khusus mengacu pada ekosistem terdesentralisasi yang mendorong pengembangan, evaluasi, dan imbalan model AI berdasarkan kompetisi dan ekonomi pasar. Inti idenya adalah "survival of the fittest", seperti teori seleksi alam Darwin, membiarkan model AI terbaik dan paling berguna menang dalam kompetisi terbuka dan mendapatkan hadiah.

Lalu, untuk tim kecil atau AI agent, apa yang saat ini menarik?

Sejujurnya, ada beberapa yang saya gunakan dan cukup bagus, tapi sejauh ini belum ada yang membuat saya mau membayar.

• Riset: Grok untuk platform X, ChatGPT untuk bidang umum.
• Analisis mendalam: Saya terutama membaca newsletter dan laporan Messari.
• Pandangan pasar cepat: Menggunakan chatbot TG @elfa_ai.
• Ide trading pasar prediksi: Menggunakan @AskBillyBets, @Polysights, dan @aion5100 dari @futuredotfun. (Sangat menantikan aVault dari @sire_agent, tapi belum dirilis publik).
• DeFi: Kebanyakan saya lakukan sendiri, kadang pakai @almanak dan @gizatechxyz, tapi ini tidak benar-benar "AI agent".
• Trading: Menggunakan @DefiLlama untuk swap di EVM, atau @JupiterExchange untuk swap di Solana. Tidak trading perpetual (jika perlu, pakai @Cod3xOrg untuk analisis dan eksekusi).

Bidang Crypto terbiasa memberikan segalanya secara gratis, jadi pengguna lebih suka alat gratis. Token gating atau paywall kurang efektif, tapi menyisipkan biaya secara mulus ke dalam produk itu memungkinkan. Inilah mengapa model harga berbasis hasil * sangat efektif. Orang tidak mau bayar langganan 40 dolar AS per bulan, tapi mau membayar 40 dolar AS gas fee untuk satu transaksi sukses.

Jika Anda bisa memberikan hasil terbaik (profit tinggi, harga trading terbaik), selama hasilnya bagus, tidak ada yang peduli jika Anda menyisipkan biaya di dalamnya.

Setelah mencoba begitu banyak aplikasi atau AI agent Crypto, yang saya pelajari adalah: produk terbaik saat ini adalah produk yang bisa menghasilkan uang, dan bidang vertikal terbaik untuk mencapai tujuan ini adalah launchpad (dan pasar prediksi yang akan segera meledak), yaitu mengoperasikan "kasino" onchain dan mengumpulkan biaya dari trading.

Pandangan ke Depan

• Use case nyata yang bisa diadopsi secara mainstream (yaitu developer atau pengguna AI di luar Crypto akan menggunakannya) akan muncul tahun depan, kemungkinan besar berasal dari ekosistem DeAI/AI Darwinian.
• Tahun 2026 akan menjadi tahun Crypto AI, use case DeFi, infrastruktur DeAI, dan use case prediksi akan bermunculan.
• Kebanyakan tim agent kecil akan perlahan menghilang atau diakuisisi/bergabung, atau beralih membangun dalam ekosistem AI Darwinian.
• Crypto AI dan AI agent sebagai segmen akan menyatu, menandakan arah produk dan visi Crypto AI semakin jelas.
• Launchpad tetap akan menjadi inti Crypto Twitter, menghasilkan volume dan biaya trading, tapi inovasi besar yang benar-benar mendorong kemajuan industri akan terjadi di tempat dengan sumber daya (modal, talenta, channel distribusi, dan adopsi pengguna) paling terkonsentrasi.

Apa Makna Sebenarnya Crypto AI Agents?

Bagi "AI agent", maknanya adalah merancang pengalaman trading yang dibalut "teknologi investasi", meski kebanyakan hanya pembungkus LLM dengan lapisan token.

Bagi kebanyakan kasus, ini adalah cara terbaik bagi investor kecil untuk berinvestasi lebih awal pada aset spekulatif "AI agent" semacam ini dan menghasilkan uang.

Crypto AI agent sebagai narasi, maknanya adalah meletakkan fondasi bagi ekonomi agent masa depan, di mana blockchain akan menjadi infrastruktur/channel inti yang memungkinkan semua ini terjadi.