Nesa lancia un sistema di reputazione AI decentralizzato basato su deep reinforcement learning

Secondo quanto riportato da Foresight News, il progetto blockchain AI Nesa ha lanciato un sistema di reputazione AI decentralizzato basato sull’apprendimento per rinforzo profondo, con l’obiettivo di aiutare altre reti AI decentralizzate ad affrontare le sfide di scalabilità. Il sistema è suddiviso in tre cicli di controllo: instradamento per richiesta, hot-swap e riequilibrio della capacità, ed evoluzione a livello di miner. Attraverso l’apprendimento tramite feedback, il sistema bilancia latenza, costi e utilizzo.