Intervista con Jacob, fondatore di Bittensor: applicare il mining all’AI, i primi 3 subnet creati da team cinesi

Ospite: Jacob Robert Steeves, fondatore di Bittensor
Intervista: zhou & chilli, ChainCatcher

 

Negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale decentralizzata, come frontiera dell'integrazione tra blockchain e tecnologia AI, ha attirato l'attenzione della comunità tecnologica globale. Bittensor (TAO), come protocollo open source, applica il meccanismo di incentivazione tipo Bitcoin al calcolo AI, organizzando su blockchain diversi sottoreti per inferenza, addestramento e altri compiti, in cui i fornitori competono e vengono ricompensati in base al contributo.

I dati di CoinGecko mostrano che il token Bittensor TAO è stato quotato sugli exchange a marzo 2023; al momento della pubblicazione, il prezzo della moneta è di 423 dollari, con una capitalizzazione di mercato di circa 4 miliardi di dollari, classificandosi al 42 posto tra le criptovalute. Recentemente, la società del tesoro TAO, TAO Synergies Inc., ha annunciato il completamento di un finanziamento privato di 11 milioni di dollari, con investitori tra cui il consulente strategico TAO James Altucher e la società madre di Grayscale, DCG.

In questa intervista esclusiva di ChainCatcher, abbiamo avuto il piacere di dialogare con il fondatore di Bittensor, Jacob, approfondendo la sua visione tecnologica, il percorso da Google all'imprenditoria e come Bittensor stia rompendo le barriere dell'AI tradizionale attraverso il "computing incentivato".

 

Dalla Google all'AI decentralizzata: Bittensor applica il mining all'AI

ChainCatcher: Negli ultimi mesi abbiamo notato che Bittensor (TAO) ha suscitato grande interesse negli Stati Uniti e sta rapidamente guadagnando popolarità anche nella comunità asiatica. Speriamo che questa conversazione permetta a più lettori di conoscere Bittensor e il tuo pensiero sul futuro dell'AI decentralizzata. Parlaci prima del tuo background: molti lettori sanno che hai lavorato come ingegnere software in Google. Perché hai lasciato Google per avviare una tua attività? Qual è stato l'impatto maggiore di quell'esperienza su di te?

Jacob: Ho studiato matematica e informatica alla Simon Fraser University di Vancouver, Canada, e dopo la laurea sono andato a lavorare per un appaltatore DARPA su chip per interfacce cervello-macchina. Il mio mentore (anche fondatore dell'azienda) era un sostenitore precoce di Bitcoin e mi ha introdotto ai concetti di "energia/calcolo termodinamico", aiutandomi a comprendere veramente Bitcoin.

Dal 2015 mi sono dedicato sia a Bitcoin che all'AI; queste due cose sono naturalmente compatibili, perché il cuore dell'AI è lo studio dei circuiti di feedback (backpropagation, algoritmi genetici, apprendimento per rinforzo, ecc.), mentre Bitcoin è il primo circuito di feedback economico programmabile. Successivamente sono andato in Google come ingegnere di machine learning e nel tempo libero ho sviluppato Bittensor, fino a quando nel 2018 ho deciso di dedicarmi a tempo pieno a Bittensor, lanciando la mainnet nel 2021.

Quando ero in Google, ho assistito alla pubblicazione dell'articolo "Attention Is All You Need" (Transformer), che ha spinto lo sviluppo esponenziale di modelli come GPT. Ho anche imparato molto sulle pratiche di machine learning distribuito dai team di prima linea, come server di parametri, parallelismo di modello e parallelismo di dati—esperienze fondamentali per la successiva costruzione dell'architettura computazionale di Bittensor.

ChainCatcher: Prima di proseguire, puoi presentare brevemente Bittensor?

Jacob: Certamente. Bittensor è un protocollo aperto che applica il meccanismo di mining tipo Bitcoin all'AI: usiamo incentivi economici programmabili per organizzare potenza di calcolo, modelli, dati e applicazioni decentralizzati in un mercato equo. Bittensor è una blockchain con token nativo TAO, su cui operano circa 128 sottoreti (Subnets), ciascuna focalizzata su compiti diversi come inferenza, addestramento, apprendimento per rinforzo, agenti di codice, storage, segnali predittivi/trading, collaborando e competendo. L'AI è essenzialmente un problema computazionale; Bitcoin ha già dimostrato che "incentivo + competizione" può coordinare efficacemente risorse distribuite, noi abbiamo semplicemente trasferito questi primitivi alla produzione intelligente.

Dal punto di vista dell'utente, gli sviluppatori possono avviare o unirsi a sottoreti, contribuire con modelli e potenza di calcolo e ricevere incentivi in base alle prestazioni; i richiedenti possono acquistare servizi di inferenza, potenza di calcolo, AutoML o segnali predittivi tramite la rete. In breve, Bittensor trasforma il paradigma "miner—reward—consensus" in "fornitura utile di AI—ricompensa di mercato—consenso di rete".

 

Avvicinarsi agli sviluppatori cinesi: il terreno di competizione più forte e nuova fonte di offerta

ChainCatcher:È la tua prima volta in Cina? Perché hai scelto questo momento per fare un tour di conferenze in Cina?

Jacob: Sì, è la prima volta. Ora vivo in Perù, non avevo mai fatto un tour internazionale prima, questa volta sono venuto apposta in Cina per parlare di Bittensor. Innanzitutto, Bittensor applica il mining di Bitcoin all'AI, e la Cina è uno dei paesi con la crescita più rapida e forse più potente nel campo dell'intelligenza artificiale; quando il mining di Bitcoin era legale, la quota di hash rate della Cina superava il 50%, e ancora oggi produce il 90% dei chip mondiali.

Ho grande rispetto per la competenza tecnica della Cina nella costruzione di queste reti e spero che più sviluppatori cinesi possano partecipare alla costruzione della rete Bittensor, aiutandoci a espandere la scala della rete.

Bittensor è una rete aperta, decentralizzata, senza permessi e trasparente, in cui chiunque può partecipare equamente, il che rappresenta una copertura significativa contro le infrastrutture AI altamente centralizzate di oggi. Abbiamo già dimostrato la fattibilità in alcune direzioni: portando risorse GPU e servizi di modelli sul mercato tramite sottoreti, competendo in prezzo ed efficienza con soluzioni centralizzate. L'obiettivo di venire in Cina è portare questi percorsi in un ecosistema di sviluppatori ancora più grande.

ChainCatcher:Quali messaggi chiave vuoi trasmettere agli sviluppatori e agli investitori asiatici durante questo viaggio? Ci sono progetti o comunità cinesi che ti hanno colpito particolarmente?

Jacob:Sì. In Bittensor sentiamo spesso dire: quando i miner cinesi entrano in una sottorete, la competizione diventa subito molto più intensa, tanto che molti partecipanti originali scelgono di uscire—ed è del tutto previsto, perché l'intensità della competizione cinese è davvero impressionante. Fin dall'organizzazione e formazione nelle università, siete uno dei gruppi più competitivi al mondo, quindi penso che la Cina e Bittensor siano naturalmente compatibili.

Questa volta voglio trasmettere un messaggio: questa è una piattaforma economica completamente nuova ed equa, dove ingegneri, costruttori e miner cinesi possono dare un contributo produttivo reale—ed è tutto pubblico, trasparente e con regole eque. Per quanto riguarda i progetti specifici, una delle sottoreti più grandi su Bittensor, Affine, è stata costruita da sviluppatori cinesi e sta diventando uno dei meccanismi più competitivi della rete. Spero che più team di questo tipo si uniscano, perché il livello degli ingegneri qui è davvero altissimo, quasi senza rivali.

ChainCatcher:Come vedi la posizione unica di Cina, Hong Kong e Singapore in Web3 e AI?

Jacob: Attualmente, Cina, Singapore e le aziende dell'Asia orientale stanno guidando la tendenza dell'intelligenza artificiale open source. Modelli open source di alto livello come DeepSeek provengono da team cinesi; Hong Kong e Singapore sono più flessibili in termini di conformità e capitale, facilitando l'industrializzazione e la collaborazione transfrontaliera. Nel complesso, l'Asia sta portando "modelli aperti + implementazione ingegneristica" in prima linea, una combinazione molto necessaria per l'AI decentralizzata. Inoltre, università cinesi di alto livello come l'Università di Pechino e la Tsinghua University stanno dando un enorme contributo al progresso accademico e della conoscenza.

ChainCatcher:Hai appena menzionato che ci sono circa 128 progetti di sottorete su Bittensor. Puoi parlarci della distribuzione delle risorse o degli ingegneri?

Jacob: Le prime tre sottoreti (Subnet Ecosystem Projects) sono tutte costruite da team cinesi, e penso che questo sia molto significativo. Bittensor è una piattaforma anonima, ma possiamo confermare che molti team e potenza di calcolo asiatici stanno partecipando. Ad esempio, Lium è una sottorete di alto livello che fornisce risorse GPU, creando un mercato senza permessi dove chiunque può contribuire con potenza di calcolo GPU e accedere a risorse GPU tramite la rete. Molti miner cinesi hanno contribuito con questi chip (possiamo vedere dagli indirizzi IP che queste macchine sono effettivamente in Asia), portando queste risorse sul mercato globale.

ChainCatcher:Attualmente avete contatti con istituzioni di investimento? Immagino che molti fondi o società di investimento siano interessati a Bittensor.

Jacob:Sì, riceviamo spesso contatti da investitori che vogliono partecipare e acquistare TAO. Tuttavia, non sono io a occuparmi direttamente di queste questioni, sono solo un ingegnere. La rete Bittensor è aperta e il mercato è liquido. Quindi consigliamo a tutti di partecipare direttamente al mercato secondario di TAO, perché pensiamo che sia il modo più equo e che tutti possano entrare allo stesso modo. In realtà, le società di investimento ci contattano spesso, ma preferiamo che tutti partecipino equamente al mercato.

ChainCatcher:In futuro, pensi che ci sia la possibilità di collaborazione tra Bittensor e giganti tradizionali di Internet (come OpenAI, Alibaba, Baidu, ecc.)?

Jacob:Sì, è possibile, ma dipende dall'allineamento dei principi. Alcuni laboratori centralizzati americani probabilmente non sono molto interessati, preferiscono concentrare e controllare, mentre noi enfatizziamo apertura e assenza di permessi. Al contrario, team più aperti come DeepSeek, Kimi, Moonshot possono collegare risorse a Bittensor, avviare sottoreti e monetizzare, oltre a consumare l'offerta della rete. Penso che sia solo una questione di tempo: o collaborano, o adottano il nostro approccio all'addestramento decentralizzato. Se possiamo lavorare con Moonshot per realizzare un vero addestramento decentralizzato, lo accoglieremmo con favore.

 

La natura di Bittensor: incentivare la ricerca sull'intelligenza artificiale con la criptoeconomia

ChainCatcher:Recentemente su X hai detto che Crypto + AI è una definizione superficiale, ciò che conta davvero è incentive computing. Molti vedono Bittensor come un "aggregatore di modelli AI", ma tu sembri sottolineare che è una "rete incentivata". Puoi spiegare ai nostri lettori: qual è la differenza principale tra Bittensor e le piattaforme di aggregazione tradizionali? Cosa cambia davvero la sua "decentralizzazione"?

Jacob: L'idea di "aggregatore di modelli AI" non è corretta. Il cuore di Bittensor è incorporare "incentivi programmabili" nel processo di apprendimento dell'AI: chi fornisce inferenze, addestramento o strumenti più utili riceve più ricompense, il che è completamente diverso dal "mettere insieme modelli". Negli ultimi 15 anni, i progressi dell'AI sono derivati dall'apprendimento adattivo tramite feedback/ricompensa (come BP, RL), e noi stiamo integrando direttamente incentivi monetari in questo meccanismo, ottimizzando continuamente l'offerta e la qualità tramite segnali di mercato.

Il significato della "decentralizzazione" sta nell'accesso senza permessi e nella resistenza ai punti singoli di guasto, cioè chiunque può lanciare una sottorete e competere, la buona offerta viene amplificata dagli incentivi, quella scarsa viene eliminata; allo stesso tempo, la distribuzione delle risorse e la flessibilità del routing rendono i servizi più resilienti ai guasti. Tuttavia, il nostro obiettivo non è "decentralizzare per il gusto di decentralizzare", ma scalare il calcolo utile guidato dagli incentivi—questa è la differenza fondamentale tra Bittensor e le piattaforme di aggregazione tradizionali.

Tuttavia, il cosiddetto Crypto + AI è solo applicare la criptovaluta all'AI o viceversa, ma questo approccio non tocca il cuore di ciò che stiamo facendo: stiamo effettivamente usando incentivi criptoeconomici per fare ricerca sull'intelligenza artificiale.

ChainCatcher:Pochi giorni fa, AWS ha subito un blackout diffuso, interrompendo molti servizi AI. Come interpreti questo evento?

Jacob:Penso che questo evento abbia dimostrato il valore della decentralizzazione—cioè la resilienza ai punti singoli di guasto. Bittensor non è andato offline, perché ci affidiamo alla distribuzione decentralizzata delle risorse, che è uno dei nostri vantaggi. Tuttavia, l'evento ha anche dimostrato che molti ecosistemi cosiddetti decentralizzati non sono realmente tali, perché alcuni progetti non sono riusciti a riprendersi dopo il blackout. Bittensor non pone la decentralizzazione come obiettivo centrale, certo, usiamo meccanismi anti-censura nel nucleo tecnico, ma non è la forza trainante fondamentale di Bittensor.

 

Economia e visione: ciclo di halving di TAO, fonti di reddito del protocollo, mercati predittivi e obiettivi a cinque anni

ChainCatcher: Il 2025 sarà il primo ciclo di halving di TAO. Che impatto pensi avrà questo halving sul comportamento di sviluppatori e validatori nell'ecosistema?

Jacob: In realtà, penso che l'unico impatto dell'halving su Bittensor sarà un restringimento dell'offerta. Ma non influenzerà il meccanismo di incentivazione di base della rete, che continuerà a offrire grandi incentivi economici per incoraggiare gli sviluppatori a costruire sulla piattaforma.

ChainCatcher:Da dove provengono principalmente i ricavi del protocollo Bittensor?

Jacob: Principalmente dalla vendita di inferenza (inference), potenza di calcolo (compute), AutoML (machine learning automatizzato) e dalla vendita di segnali ai mercati predittivi.

ChainCatcher:Hai appena menzionato i mercati predittivi. Come vedi il ruolo e il modello di business attuale dei mercati predittivi nell'ecosistema Web3?

Jacob:Penso che sia un'ottima idea. Se ti riferisci a Kalshi e Polymarket, credo che siano tra le vere applicazioni fintech, le prime rivolte ai consumatori su larga scala. Sono molto significative e stanno cambiando profondamente il modo in cui le persone lavorano.

ChainCatcher:Infine, parliamo della visione di Bittensor. Guardando a cinque anni, quale titolo vorresti vedere sulle notizie riguardo Bittensor? Qual è la tua visione per questa applicazione? Come prevedi di realizzarla?

Jacob:Il titolo che vorrei vedere di più, e anche il più importante, è: abbiamo portato questa tecnologia davanti a "milioni" di utenti e abbiamo davvero fornito servizi di intelligenza aperti a livello globale, con la rete in continua espansione e funzionamento sostenibile. Ora possiamo già vedere l'inizio di questo percorso: a livello economico, in molti scenari possiamo battere i fornitori centralizzati in termini di costi, soprattutto nell'inferenza (inference). Attualmente, circa centomila utenti stanno utilizzando la nostra tecnologia; il prossimo passo è non solo essere leader nell'inferenza, ma anche avanzare verso il livello applicativo.

Il nostro obiettivo è servire miliardi di utenti in tutto il mondo. Ad esempio: Ridges è una delle sottoreti più grandi su Bittensor, si occupa di agenti di codice (coding agents), ottimizzati collettivamente da miner di tutto il mondo. Costruire in questo modo ha un vantaggio evidente: il prezzo può scendere notevolmente. Perché ottimizziamo passivamente e continuamente il rapporto qualità-prezzo a livello globale—quando alcuni prodotti centralizzati possono richiedere un abbonamento da 1000 dollari offrendo solo 200 dollari di valore reale, noi possiamo offrire un abbonamento da 10 dollari con un costo di rete di soli 6 dollari. Questa legge di scala economica ci permette di raggiungere il mondo intero; e le aziende AI centralizzate, se non adottano questi primitivi tecnologici di base, avranno difficoltà a tenere il passo in termini di prestazioni, velocità e costi nel lungo periodo.

Questa è la nostra "wedge". Se possiamo essere migliori su queste dimensioni chiave a lungo termine, sarà difficile per loro batterci in questa competizione; al contrario, se non ci riusciamo, non c'è nulla di cui parlare.

Allo stesso modo, Bitcoin è riuscito a superare stati sovrani o sistemi centralizzati a livello di rete perché ha adottato i giusti primitivi tecnologici e il giusto design dei meccanismi. Bittensor ovviamente non ha ancora raggiunto questo in tutti i campi, ma in alcune aree specifiche ci siamo riusciti, e molte persone usano Bittensor nella vita quotidiana senza nemmeno saperlo.