Criptovalute, AI, robotica: come Virtuals realizza la trinità tecnologica

Titolo originale: Crypto, AI, Robotics: The Technological Trinity
Autore originale: @schizoxbt, Castle Labs
Traduzione: Peggy, BlockBeats

Nota del redattore: Nell’ondata di integrazione tra crypto, intelligenza artificiale e robotica, Virtuals sta costruendo un sistema economico “trinitario” basato su agenti.

Qui, gli agenti intelligenti non solo possono operare transazioni on-chain, ma anche eseguire compiti nel mondo reale; il finanziamento non dipende più dal venture capital tradizionale, ma è guidato da piattaforme di lancio decentralizzate; i robot non operano più isolati, ma apprendono continuamente il comportamento umano tramite dati crowdsourcing.

Questa non è solo un’integrazione tecnologica, ma una ricostruzione della produttività. Con il lancio da parte di Virtuals del protocollo ACP, dell’assistente di trading Butler, della piattaforma di lancio Unicorn e del sistema di raccolta dati SeeSaw, stiamo assistendo alla nascita di un’economia basata su agenti.

Un futuro in cui umani, AI e macchine collaborano insieme.

Segue il testo originale:

La Trinità Tecnologica

Robotica, crypto, AI.

Questa è la trinità tecnologica della nostra generazione.

Queste tre tecnologie sono oggi le forze più dirompenti; alcuni ritengono persino che possano rappresentare l’ultima grande rivoluzione tecnologica dell’umanità. Per questo motivo, l’inclusione della robotica nell’ecosistema tecnologico di Virtuals è particolarmente degna di nota.

Perché lo fanno?

I creatori di AI hanno presto capito che crypto e blockchain sono il modo più efficace per permettere agli agenti di operare e transare su Internet. Allo stesso tempo, gli sviluppatori di robot hanno compreso che integrare l’AI nelle macchine può creare dispositivi veramente autonomi, in grado di eseguire istruzioni e portare a termine compiti nel mondo reale.

Tra queste tre tecnologie si è formata una relazione simbiotica e rafforzante. Sebbene possano esistere indipendentemente — non tutti i robot hanno bisogno di crypto, né tutti gli agenti hanno bisogno di robot — quando si combinano, formano un ciclo completo.

La blockchain può coordinare su larga scala agenti e robot, fornendo al contempo infrastrutture di pagamento, sia per pagare servizi, sia per permettere a una DAO di controllare una flotta di droni di consegna automatizzati.

L’AI conferisce ai robot capacità di ragionamento e decisione senza intervento umano; i robot forniscono la capacità di esecuzione fisica, permettendo agli agenti di interagire con il mondo reale.

Si tratta di una simbiosi tecnologica perfetta, che @Virtuals_io realizza attraverso il cosiddetto aGDP (Agent Gross Domestic Product).

L’aGDP è definito come “la produzione totale generata dalla collaborazione tra umani, agenti e macchine nei domini digitali e fisici”.

Quando la produttività digitale si combina con robot in grado di operare nel mondo reale, essa si concretizza, entrando in ambiti fisici prima inaccessibili agli agenti.

I tre prodotti core di Virtuals sono: ACP, Butler e Unicorn.

Le prossime sezioni presenteranno questi prodotti e mostreranno come i robot si integrano in questi pilastri fondamentali.

ACP: Agent Commerce Protocol

Come suggerisce il nome, ACP è un protocollo per le transazioni tra agenti, che di solito coinvolgono trading, analisi e ricerca. Ora, con l’inclusione dei robot, gli scenari di applicazione di ACP diventano ancora più ampi.

Immagina questa situazione: sei uno sviluppatore immobiliare e devi completare un compito di costruzione. Usi un agente di ricerca, che assume un agente di design per disegnare i progetti. L’agente di ricerca poi assume un agente robotico di costruzione per gettare le fondamenta. L’agente di costruzione assume un agente della supply chain per acquistare i materiali. Tutte le transazioni vengono regolate tramite ACP.

Sembra fantascienza, ma le possibilità sono infinite.

Ad esempio: un agente di produzione assume una flotta di droni di consegna per portare i prodotti direttamente a casa dei consumatori; oppure un agente agricolo analizza i dati meteorologici e assume agenti robotici per seminare o irrigare i campi.

Se vuoi approfondire, ecco un’interfaccia di esempio del backend di ACP:

Recentemente, l’interesse per x402 è in crescita. Ecco un confronto tra ACP e x402, e perché Virtuals può occupare una posizione vantaggiosa nell’ondata di crescita delle capacità degli agenti.

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Butler

Butler è l’interfaccia frontend di Virtuals per il suo sistema economico basato su agenti, che permette agli utenti di interagire con agenti autonomi costruiti su questo protocollo.

Gli utenti possono inserire richieste nell’interfaccia chat di X, e Butler raccomanderà l’agente (o il cluster di agenti) più adatto per completare il compito. Dopo aver raccolto l’input dell’utente, Butler conferma il costo e il risultato della consegna, quindi distribuisce il compito.

Con l’inclusione dei robot, questo processo diventa ancora più articolato. Gli utenti possono inviare istruzioni agli agenti tramite Butler, e gli agenti possono eseguire questi compiti nel mondo reale tramite i robot.

Gli utenti possono persino gestire e amministrare un intero progetto commerciale solo tramite agenti. Vuoi disegnare t-shirt e abbigliamento? C’è un agente di design dedicato. Vuoi che questi prodotti vengano impacchettati e consegnati agli utenti reali? I robot possono occuparsene.

Le porte della gestione aziendale si aprono: chiunque può inviare una richiesta o un compito, che verrà completato da agenti o robot, senza dover intervenire personalmente.

Unicorn

Unicorn è la piattaforma di lancio aggiornata di Virtuals, progettata per servire i progetti all’interno dell’ecosistema e aiutare sviluppatori e fondatori a raccogliere fondi per le loro startup.

Il vecchio modello Genesis si è infine trasformato in un “gioco a punti”, dove gli utenti erano più interessati ai punti che a sostenere i veri fondatori.

Virtuals afferma di aver già investito, tramite il proprio dipartimento di venture capital, in alcuni progetti di robotica, e ha notato che senza un meccanismo di finanziamento scalabile, l’innovazione diventa lenta e frammentata.

Ora, con meccanismi di incentivazione più allineati al modello Unicorn, sviluppatori di robot e agenti possono raccogliere fondi più facilmente per i loro progetti ambiziosi, ad esempio:

Gruppi di robot agricoli gestiti da agenti intelligenti, in grado di seminare, monitorare e raccogliere i raccolti autonomamente, ottimizzando la resa tramite analisi predittive;

Una rete intelligente di droni di consegna, in grado di fare offerte per compiti di consegna e completare le consegne via terra o aria;

Robot da costruzione automatizzati coordinati da agenti di design e pianificazione del cantiere.

La lista di idee può continuare all’infinito.

Tuttavia, manca ancora un anello chiave: i robot di oggi non sono “pronti all’uso”, non sono in grado di eseguire tutti i compiti, hanno bisogno di essere istruiti e addestrati. Ed è qui che entra in gioco SeeSaw.

SeeSaw

Per permettere a questi agenti robotici di operare efficacemente nel mondo reale, hanno bisogno di grandi dataset spaziali. Questi dati possono riguardare il riconoscimento di diversi tipi di allarmi sonori, la navigazione nei cantieri, o anche compiti semplici come piegare correttamente una camicia.

Il ruolo di SeeSaw è aiutare i robot a comprendere meglio il mondo circostante, facendo registrare agli umani attività quotidiane e compiti obiettivo. Questi comportamenti quotidiani vengono trasformati in dati per l’apprendimento dei robot.

I robot hanno difficoltà intrinseche nel comprendere il movimento di oggetti e umani nello spazio tridimensionale. Perciò, raccogliere questi dati di movimento — per quanto minimi o complessi — è fondamentale.

Questa è la ragione per cui nasce SeeSaw: Virtuals comprende bene l’importanza della raccolta dati.

SeeSaw è un’app mobile iOS per la raccolta di video, che tramite crowdsourcing raccoglie video di interazioni tra persone e oggetti. Hanno gamificato il processo: gli utenti possono completare compiti e ricevere ricompense.

Finché il meccanismo di ricompensa è allineato al contributo degli utenti, il sistema può scalare rapidamente, costruendo per Virtuals un vasto database di interazioni visive, a disposizione di qualsiasi team che abbia bisogno di addestrare robot.

SeeSaw è sviluppato in collaborazione con @BitRobotNetwork, per garantire che la qualità dei dati raccolti sia adeguata e adatta all’addestramento robotico su larga scala.

Il futuro è già qui

Sebbene l’articolo finisca qui, la storia della trinità tecnologica è solo all’inizio.

Questi tre settori stanno appena iniziando a mostrare il loro potenziale e, grazie all’apertura della tecnologia crypto, possiamo assistere in prima linea a questi sviluppi.

È ragionevole aspettarsi che presto vedremo istituzioni e aziende composte interamente da robot. Gli scenari in cui i robot completano automaticamente compiti nel mondo reale sono affascinanti e un po’ inquietanti per tutti gli appassionati di fantascienza.

Il futuro potrebbe arrivare prima di quanto immaginiamo. Vale la pena seguire da vicino dove porterà l’esplorazione della trinità tecnologica da parte di Virtuals.