Grass、Solanaを基盤としたレイヤー2データロールアップを開始し、AIデータソースの透明性向上を目指す

Grassは、Solanaに基づくLayer 2データRollupを設立し、人工知能（AI）分野における現在のデータ透明性の問題を解決することを目指していると発表しました。Grassはノードネットワークを通じてネットワークデータを収集し、AIモデルのトレーニングのためにデータをクレンジングし構造化し、世界中の約100万人の参加者からの貢献に報酬を与えています。このLayer 2ソリューションにより、データが取得されるたびにメタデータが記録され、データの出所を検証することができ、各データセットに永久に埋め込まれることで、ビルダーが情報の出所を信頼できるようになります。この動きは、データ汚染を効果的に防ぎ、オープンソースAIを強化し、日常のやり取りにおけるAIモデルの可視性をユーザーに提供することが期待されています。毎分数千万のウェブページリクエストに対応するために、GrassはZKプロセッサを使用してデータ検証を行い、生成されたすべてのデータセットの出所に関する持続的な手がかりを提供することで、Layer 2を通じてプロトコルを拡張します。