分散型イノベーションを加速させるトップ10のエコシステム Web3 AI

ブロックチェーンは、分散型アプリケーションを構築するための堅牢で透明性が高く安全なプラットフォームを提供し、人工知能は複雑なタスクに適応、学習、自動化する能力を備えています。これらの技術の融合により、インテリジェントなdAppやAIエージェントが、新たなイノベーションの波を生み出しました。defiデータがどのように所有され、収益化され、処理されるか。 

すでに、この分野で主導権を握るエコシステムが数多く出現し、スケーラビリティと相互運用性の向上に貢献し、そして最も重要なのは、よりスマートで自律的なシステムの共同開発をサポートすることです。 Web3 分野の様々なアプリケーションで使用されています。 

この新しい変革の時代を切り開くトップ 10 のエコシステムを見てみましょう。 

最大のエコシステム Web3 AI

1: 0Gラボ

0Gラボ コンピューティング、データ可用性レイヤー、ストレージなどの分散リソースを調整し、低コストで AI アプリケーションに利用できるようにする、AI アプリケーション専用のモジュール型ブロックチェーンを構築しています。 

0Gは、データ集約型AIアプリケーション専用のブロックチェーンを持つことで、関係のないアプリケーションと貴重なブロックスペースを争う必要がないことを保証します。 Web3 アプリ。AIは膨大な量のデータを消費し、リアルタイムで動作する必要があるため、これはAIにとって不可欠です。0Gのブロックチェーンは、著作権やプライバシーの懸念がないデータを使用して、検証可能な中立的なトレーニングと実行を保証します。 

強み：0Gの専用ブロックチェーンインフラストラクチャは、AIアプリケーションの拡張性を高め、低コストの分散型コンピューティングリソースを活用して、より持続可能な運用を実現します。AI向け最大規模のレイヤー1チェーンの一つとして、クラウドインフラストラクチャ大手のGoogle CloudやAlibaba Cloud、そして重要なパートナーを含む100社以上のパートナーからなる広範なネットワークを構築しています。 Web3 Arbitrum、Polygon、Singularity Finance、OKX、Fireblocks などのプレーヤー。

ユースケース: 0G上に構築されたdAppsは、幅広いユースケースを網羅しており、 アティ.ai 分散型ロボットトレーニングに重点を置くLumoz、AI計算用のモジュール式コンピューティングレイヤーを提供するPexu Labs、クリエイター向けの分散型AIを構築するCapx AI、自律型AIに重点を置くCapx AI DeFi エージェント。 

2: フェッチ.ai

Fetch.ai AIとブロックチェーンを組み合わせ、データ分析から意思決定まで、人間の監督なしにタスクを自動化できるインテリジェントな経済エージェントの開発を支援します。これらのエージェントはデジタルツインとも呼ばれ、幅広いアプリケーションで利用できます。 DeFi 取引、物流管理、ホテル予約など、時間の経過とともに経験から学び、より効果的になります。 

強み：Fetch.aiの最大の強みはマシンツーマシン通信にあり、AIエージェントが互いに連携して、より複雑で多段階的なタスクを実行できるようになります。また、開発者がAIエージェントを見つけるための最大規模の分散型マーケットプレイスも提供しています。 

ユースケース: 経済主体は数多くのユースケースをサポートしており、最も明白なものの一つは DeFi、自律的な取引を行い、投資家のポートフォリオ管理を最適化することができます。さらに DeFiFetch.aiは、スマートシティの実現にも取り組んでおり、自律型公共交通システムやエネルギーグリッドの最適化を支援しています。もう一つの有望な分野は、サービスプロバイダーと顧客間のピアツーピアのやり取りを促進するギグエコノミーです。 

3: シンギュラリティネット

当学校区の SingularityNET このプロジェクトは、AIを活用したサービスのための世界最大のマーケットプレイスの構築を目指しています。開発者は、自然言語処理、画像解析、データ予測などのスキルのためのAIアルゴリズムを開発・展開できます。SingularityNETは、開発者にAIモデルを収益化する手段を提供し、他の開発者はそれらに容易にアクセスして包括的な自律型アプリケーションを構築できます。 

強み: SingularityNETのマーケットプレイスの規模の大きさは、トップクラスのマーケットプレイスの一つとして際立っています。 Web3 AIエコシステムを構築し、数百種類ものAIサービスが利用可能です。サービス管理のための幅広いツールを提供しており、開発者はモデルの利用状況を分析し、それに応じて価格を設定できます。また、ブロックチェーン間で相互運用可能なAGIX暗号通貨を中心とするトークンベースの経済圏を運営し、その有用性を高めています。 

ユースケース: SingularityNET のマーケットプレイスは AI 業界全体に及び、金融、ヘルスケア、サプライ チェーン、ソーシャル メディア、コンテンツ作成、ビデオ生成、コンプライアンスなどの業界向けのモデルとサービスが揃っています。 

4: オーシャンプロトコル

分散型データ交換プラットフォーム、 海洋プロトコル AIトレーニングのためのデータを安全に共有することを使命としています。データ所有者がデータセットを出品し、アクセスを制御し、新たなデータ市場の創出に協力できるマーケットプレイスを構築しました。取引はOCEANトークンによって行われ、低コストでプライベートなデータ交換を可能にします。 

強み：Ocean Protocolは、ブロックチェーン上で取引可能なデータ資産を「データトークン」としてトークン化することで、情報の売買を簡素化します。また、「コンピュート・トゥ・データ」という革新的な機能もサポートしており、データセットを別のプラットフォームに移動することなく、AIアルゴリズムをデータセット上で実行できます。これにより、データ所有者のプライバシーとセキュリティが確保され、データセットが不正アクセスから保護されます。 

ユースケース：Ocean Protocolを利用することで、企業も個人もデータを安全に収益化でき、AIアルゴリズムによって資産が使用されるたびにトークンベースの報酬を獲得できます。このプラットフォームは、膨大なデータを扱うAIアプリケーション向けの膨大な情報量をサポートするだけでなく、研究目的でのデータプロバイダー間の連携もサポートします。 

5: ビッテンソル

オープンソース ビッテンサー プロトコルは、ピアツーピアネットワークとして動作するAIモデルの作成と共有ツールを提供します。開発者は、AIの民主化に重点を置いたプラットフォーム上で、基礎モデルをトレーニング、デプロイ、そして取引することができます。 AI 複数の開発者やデータプロバイダーがAIモデルの開発に貢献できるようにすることで、大企業が構築したモデルに代わる魅力的な選択肢を提供します。 OpenAI そしてグーグル。 

強み：Bittensorの分散型ネットワークは、個人が知識を共有し、開発ツールやコンピューティングなど、コミュニティが所有するリソースを活用できる協調的な環境をサポートします。ネットワークは高いインセンティブを備えており、マイナーは計算を処理し、データプロバイダーはデータセットを共有することでTAOトークンを獲得します。Bittensorは「プルーフ・オブ・インテリジェンス」と呼ばれる独自のコンセンサスメカニズムを運用し、ノードの作業量ではなく、出力の質に応じて報酬を与えます。 

ユースケース：Bittensorのネットワークは、協調的かつグローバルなAI学習のための複数のサブネットで構成されています。各サブネットは独立して動作しますが、メインのSubtensorブロックチェーンを介して接続されています。これらのサブネットは、コード生成、要約、コンテンツフィルタリング、医療診断など、多くのAIサービスに対応しています。 

6: ゲンシン

ゲンシン AIに特化したブロックチェーンネットワークを構築しました。このネットワークは、開発者が機械学習に特化した手頃な価格のコンピューティングリソースにアクセスできるように設計されており、開発者はNVIDIA GPUを含む様々なコンピューティングクラスターに接続し、速度、パフォーマンス、コストを考慮してモデルをトレーニングできます。 

強み：Gensynの最大の強みは、コンピューティングリソースの多様性と低コストです。小規模データセンター、PC、ラップトップ、さらにはスマートフォンなど、ネットワーク参加者からアイドル状態のコンピューティングリソースへのアクセスを提供します。Gensynは、コンピューティングプロバイダーと開発者間の直接接続を可能にするピアツーピアネットワークであり、トークンベースのエコノミーにより、従来のクラウドインフラストラクチャプロバイダーよりも低コストでリソースを利用できます。Gensynネットワークのもう一つの強みは、世界中からインフラストラクチャリソースを利用できるスケーラビリティです。 

ユースケース：Gensynの目標は、AIコンピューティングへのアクセスを民主化し、小規模なスタートアップ企業や個人開発者であっても、高度なAIモデルの学習に必要なリソースにアクセスできるようにすることです。Gensynは、誰もが利用できる、より包括的なAI構築環境を提供します。 

7: NEARプロトコル

上記のプロジェクトとは異なり、 NEARプロトコル AIだけでなく、その他多くのユースケースにも対応する、より拡張性の高いネットワークです。 DeFi や Web3 ソーシャルアプリケーションやゲームアプリケーションなど、様々なアプリケーションに対応しています。共有型プルーフ・オブ・ステーク・ブロックチェーンプラットフォームは、スケーラブルなdAppsや高度なスマートコントラクトの開発をサポートし、インテリジェントなAIアプリケーションの開発を可能にする数多くの統合機能を備えています。 

強み：NEARプロトコルは、ネットワークを小さなセグメントに分割し、トランザクションを並列処理することでスループットを大幅に向上させるシャーディング技術により、AI開発者にとって魅力的なプロトコルです。これにより、NEARは600ミリ秒未満でファイナリティ（最終処理）を達成する超高速トランザクションをサポートし、数千ものトランザクションを処理する必要があるAI dAppsに最適です。また、自然言語を用いてノーコードスマートコントラクトを構築するためのフレームワークであるBitteプロトコルも開発しています。

ユースケース: NEARプロトコルを使用すると、開発者は、人間の入力なしで意思決定を行うことができる自律型AIエージェントに依存するものを含む、ほぼあらゆる種類のAIアプリケーションを構築でき、自動化への道が開かれます。 DeFi、トレーディング、ポートフォリオの再調整など。 

8: ポリゴンネットワーク

主要なイーサリアムレイヤー2スケーリングソリューションとして、 ポリゴンネットワーク 高度にスケーラブルなAIアプリケーションの開発に最適です。トランザクションを別のブロックチェーンで処理し、定期的にEthereumネットワークで確定することで、トランザクション速度を劇的に向上させ、コストを削減します。これにより、世界最大級のブロックチェーンにおけるインテリジェントアプリケーションやエージェントの開発をサポートできます。 DeFi 生態系。 

強み：Polygonの強みは、極めて高いスループットと極めて低いガス料金を誇るネットワークインフラストラクチャです。これは、毎分数千件のトランザクションに対応するスケーラビリティが求められるAIアプリにとって必須条件です。Ethereumやその他のEVMチェーンと完全に互換性があり、L2の中でも最も広範なエコシステムを構築しています。開発者はこれを活用するだけで、より高度なAIアプリを容易に開発できます。 

ユースケース: 開発者はすでにPolygon上で数十のAI搭載アプリを構築しており、その例としては NFT プロジェクト、オンチェーン分析サービス、事前実行可能な自動取引ボットなどdefiユーザーが眠っている間に戦略を実行します。 

9: アカーシュネットワーク

分散型クラウドインフラプラットフォームであるAkash Networkは、低コストのコンピューティングリソースへのアクセスを必要とする開発者と、利用されていない、あるいは遊休状態のハードウェアを貸し出したいと考えている人々を繋ぎます。例えば、高性能なNVIDIAグラフィックカードを搭載したノートパソコンを持っている人は、ゲームをプレイしていない時にそのハードウェアを貸し出すことで、受動的な収入を得ることができます。 

強み：Akashの分散型マーケットプレイスでは、ユーザーはアイドル状態のコンピューティングリソースをいつでも他のユーザーが利用できるようにリストアップでき、利用できなくなった場合は自動的にリストから削除されます。開発者や組織は、必要なコンピューティングリソースを任意の期間指定してリクエストを送信できます。Akashの自動入札システムが、要件を満たす最も競争力のある価格のハードウェアをユーザーに提供します。 

ユースケース：Akash Networkは、コスト効率の向上を通じてAI開発者を支援することに特化しており、AWSやMicrosoft Azureなどの従来のクラウドインフラストラクチャプロバイダーと比較して最大85%の大幅なコスト削減を実現する、カスタマイズされたAIトレーニング環境を提供しています。AI構築の参入障壁を劇的に下げます。  

10: チェーンML

チェーンML は、分散型AIエージェントの基盤構築を目指す研究機関であり、ブロックチェーンベースのフレームワークを通じて、必要なリソースと開発ツールへの低コストなアクセスを提供しています。AIとブロックチェーンを統合することで、エージェント型AIのアクセス性を高め、セキュリティを強化できると考えています。 

強み：ChainMLによると、同社のブロックチェーンプラットフォームの主な利点は、検証可能な出力を持つAIエージェントを誰でも構築・展開できる、安全で透明性が高く、手頃な価格の環境を提供していることです。ChainMLはパートナーと連携し、金融取引やマイクロペイメントを自動化するスマートコントラクトを作成するためのシンプルなツールを提供しています。 

ユースケース：ChainMLは、自然言語コマンドのみを使用してデータのクエリを簡素化する生成型AI会話型分析プラットフォームであるCouncil Analyticsの開発元です。開発者はChainMLを使用して、金融、ヘルスケア、創薬、サプライチェーン物流など、さまざまな業界のデータ分析ワークロードを自動化するAIエージェントを構築しています。 

最終的な考え

ブロックチェーンとAIの融合は、両業界にとって刺激的な発展であり、より自律的でインテリジェントな未来への道を開く可能性がある。 Web3 人々がお金やデジタル資産と関わる方法を変革するプロジェクト。 

分散型ブロックチェーン基盤上にAIを構築することで、開発者は、プライバシーとセキュリティを強化し、ユーザーに代わって行動する完全な自律性を備えた、より効率的なアプリケーションの開発への扉を開くことができます。これは、分散型予測市場、AIを活用した取引戦略、そして資産形成の自動化といった新たな可能性につながります。さらに、トークン化された経済構造によって、ブロックチェーンベースのAIははるかに手頃な価格になり、より多くのユーザーにその恩恵をもたらすでしょう。