Coinbaseは、10月までにコードの半分をAIで作成することを目指す

人工知能はあらゆる分野でその存在感を強めており、時には味方として、時には静かな暴君として振る舞っています。果たして、まだ止めることはできるのでしょうか？それとも、私たちはデジタルゴールドへの本格的なラッシュの始まりを生きているのでしょうか？Coinbaseにとって、その答えはすでに明確です。たとえチームを揺るがすことになっても、加速するのみです。この暗号資産取引所は、自社のコードのほぼ半分をAIに委ねるという決定的な一歩を踏み出したことを認めており、CEOのBrian Armstrongはさらにその先を目指しています。

Coinbase、コードをAIラボへと変貌

Coinbaseにおいて、AIはもはや実験段階ではなく、日常の現実となっています。Brian Armstrongによれば、現在コードの40%がAIによって生成されており、数か月前の20%未満から大きく増加しています。目標は明確で、10月までに50%に到達することです。Armstrongは「AIはできる限り責任を持って活用しなければならない」と述べています。

CEOはまた、目覚ましい成果を強調しています。Coinbaseでは、一部のエンジニアが、これまで数か月かかっていたリファクタリングやアップデート、新システムの構築を、数日でこなせるようになっています。この納期短縮は、Armstrongが掲げる生産性の飛躍を象徴しており、暗号資産取引所のインフラ構築・保守の在り方を根本から変える可能性を示しています。

使用されているツールは多岐にわたり、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Cody、JetBrainsなどがあります。1,500人以上のエンジニアが日常的にこれらを活用しています。取引所は、トークン消費量を生産性指標として監視するほどです。

これらの数字を示すことで、Coinbaseは投資家に強いメッセージを発信しています。上場企業として、暗号資産金融分野における自動化のパイオニアであることをアピールしたいのです。

AI導入を強制するリーダー、Armstrong

この変革の背後には、厳しい手法があります。Armstrongはエンジニアたちに、GitHub CopilotとCursorの導入を1週間以内に求めました。

私はこう言いました。「AIは重要だ。皆さん全員が学び、少なくとも慣れてもらう必要がある。すぐに毎日使う必要はないが、トレーニングも用意するので、少なくとも週末までには導入してほしい…旅行から戻ったばかりなど正当な理由がある人もいたが、そうでない人は解雇された。」

この発言は一部のチームに衝撃を与えましたが、Armstrongはこの方針を堅持しています。彼にとって、Coinbaseの未来は「AIネイティブ」な人材、すなわち新しいツールと共に働く訓練を受けた人材にかかっています。

また、取引所では「AIスピードラン」も導入されており、毎月AIを巧みに活用した社員がワークショップを開催し、そのノウハウを共有しています。

このアプローチの厳しさに懸念もありますが、Armstrongはこれを必要なステップだと説明しています。スピードと競争が支配する業界で、AIの導入に遅れを取ることは戦略的自殺に等しいのです。

暗号資産エンジニアか「AIネイティブ」か？市場の転換点

この変化はCoinbaseだけにとどまりません。2022年以降、暗号資産業界の採用は減少しています。CryptoJobsListのRaman Shalupauは「開発者や起業家は、資金と興奮がある場所に向かう。今はAIがその両方を引き寄せている」と説明します。

Coinbaseはこの転換を象徴しています。開発チームは今やAIアシスタントが溢れるエコシステムで働いており、従来の手法よりもスピードが重視されています。しかし、この効率性追求の競争には懸念もあります。

AIの大量利用によりバグの増加が発生しています。これに対応するため、Coinbaseは「リポジトリ感度マトリックス」を作成し、重要プロジェクトへのリスクを制限しています。

覚えておくべきポイント

• Coinbaseのコードの40%がAIによって生成されており、目標は10月までに50%へ；
• 1,500人以上のエンジニアがCursorとCopilotを日常的に使用；
• 2022年以降、暗号資産業界の採用は減少し、AIプロジェクトが優勢に；
• AI導入に抵抗した従業員は解雇された。

このような状況下で、Coinbaseはもはや単なる暗号資産取引所ではなく、「AIネイティブ」なエンジニアが従来型の暗号資産エンジニアに優先される新時代の象徴となっています。しかし、ひとつの疑問が残ります。機械によるコードへの依存がどこまで進んでも、セキュリティを損なわずにいられるのでしょうか？

AIは金融分野でも他分野同様、意見が分かれます。アメリカのキャンパスでは、すでに学習や学問の誠実性を巡って激しい議論が巻き起こっています。一方、ワシントンはAIを経済・戦略の原動力と見なしています。恐れと魅了の間で、その境界線は薄く、未来は機械を使いこなす者の手に委ねられています。