2025年の予測市場と従来の予測の比較

近年、参加者が現実世界の出来事に結びついた契約を売買する市場である予測市場が、強力な予測ツールとして再び注目を集めています。世論調査、専門家調査、静的モデルといった従来の予測手法とは異なり、予測市場はインセンティブ、リアルタイムの情報の流れ、そして集合知を活用します。 

2025 年の不安定な環境において、これらの構造は暗号、ガバナンス、意思決定においてこれまで以上に重要になります。 

以下は、従来の予測と比較した予測市場の利点の一部です。

優れた精度と低い予測誤差

予測市場が従来の予測よりも優れている最大のメリットの一つは、歴史的に見てもその正確性に優れていることです。政治予測においては、市場が世論調査を上回る結果を出すことがよくあります。 

例えば、米国大統領選挙の比較研究によると、市場は真の選挙結果に近いことがわかった。 従来の世論調査の74％より . 

別の実験的なトーナメントでは、予測市場と単純な投票方法を比較しました。 市場価格は予測の単純平均を上回った ほとんどのイベントで。

経済学者はしばしば ご了承ください 予測市場は、自己申告の信念に頼るのではなく、実際の資金による賭けを集約することで、「世論調査や専門家よりも正確な確率推定値を生み出す」。重要なのは、参加者が資本をリスクにさらさなければならないため、精度への選択圧が生じるという点だ。

新しい情報へのリアルタイム対応

従来の予測（世論調査、専門家パネル、定期的なモデルなど）は、固定された期間と更新スケジュールによって制約を受けます。世論調査で新たなニュースが明らかになる頃には、市場心理は既に変化している可能性があります。一方、予測市場は、入ってくる情報に応じて継続的に更新されます。

例えば、2024年の米国選挙では、 ポリマーケットとカルシの調整 同様の世論調査よりも、オッズはより明確かつ即時的であった。 

ポリマーケットは、メディアのコンセンサスが一致する数週間前に、バイデン大統領が撤退する確率を70%と見積もったこともあった。観測筋は、こうした動きは市場が「情報に反応してかなり大きく動く」能力によるものだと分析している。

この感度により、プロトコル、トレーダー、意思決定者は、遅れた調査サイクルを待つのではなく、イベントの展開に合わせてコンセンサスを監視できます。

インセンティブ駆動型情報集約

予測市場は、真実の探求とインセンティブを一致させます。参加者は正確さに基づいて資金をリスク（または利益）に投じるため、信頼できる情報と洞察を市場に持ち込もうとする動機が生まれます。これは、回答者が気まぐれに、あるいは十分な自信を持たずに回答する可能性がある世論調査などの従来の予測モデルと比較した場合の予測市場の利点の一つです。

ラトガース大学の統計学者 ハリー・クレイン 記載された 市場メカニズムが正確さを報いる仕組み：市場は「正確さを奨励する」。なぜなら、価格設定の誤りは単なる誤りではなく損失をもたらすからだ。本質的には、強い確信を持つ人や独占情報を持つ人が自ら市場に参加し、一般の賭け手からのノイズを相殺する。

これらのインセンティブのおかげで、市場価格は、モデル、ニュース、アナリストの雑談、感情などのさまざまなシグナルを、多くの場合、生のデータ抽出のみを上回る確率的なビューに効果的に圧縮できます。

バイナリまたはポイント推定ではなく確率予測出力

従来の予測では、通常、単一の点の推定値（例：「候補者Xは52%を獲得する」）またはカテゴリ予測（「はい/いいえ」）が提示されます。予測市場では、確率分布（「72%の確率」）が提供され、より微妙な意思決定とリスクヘッジが可能になります。

この確率的インターフェースは、リスク管理において特に有用です。プロトコルはエクスポージャーの規模を決定し、金庫はヘッジを行い、DAOの財務機関は様々な結果に対するフォールバックプランを準備することができます。参加者は、オール・オア・ナッシングの予測ではなく、勾配の信頼度に基づいて行動することができます。

市場は確率を直接表現するため、段階的な入力（パラメータ調整、トリガーしきい値、ガバナンス決定など）を必要とするシステムに対して、より豊富なシグナルを提供します。

予測における透明性と説明責任

もう一つの利点は、予測市場が設計上透明性を備えていることです。すべての取引、入札、売り、価格はオンチェーン（または監査可能なオフチェーン）で記録されます。不透明な投票手法や内部モデリングのブラックボックスとは異なり、予測市場は「信念の重み」、つまり誰が、いつ、どれだけ賭けているかを明らかにします。

クレイン氏は、予測市場は人々が信じたいものだけでなく「正確さと真実」を捉えることを目指していると指摘している。参加者は、実際の結果が予測とどの程度一致するかに基づいて報酬（またはペナルティ）を受けるからだ。

同様に、ヴィタリック・ブテリン 観察した 予測市場の参加者は往々にして「リスクを負っている」ため、誤った予測は実際の経済的損失につながる可能性があるため、楽観主義と説明責任のバランスを取ることを余儀なくされる。

これにより、フォローアップやフィードバックが欠如している多くの調査や予測とは異なり、説明責任とインセンティブが一致します。

暗号通貨における意思決定のより良い連携 Web3

暗号資産エコシステムにおいて、予測は学問的なものではなく、実体的なものです。プロトコル、トークン発行者、DAO、そして投資家は、すべて不確実な状況下で行動します。予測市場は、 Web3:

• オンチェーン アクセス: 市場はブロックチェーンまたは DAO にネイティブであるため、自動ヘッジ、条件付きロジック、ガバナンスの重み調整が可能になります。
• トークン化された参加: コミュニティ メンバーはステークまたは評判で参加でき、洞察がさらに分散化されます。
• AI およびオラクル システムとの相乗効果: 市場はモデルベースの予測を補完し、シグナルを強化したり、スコアの重みを調整したりできます。

人間と機械の入力を組み合わせたハイブリッドシステムは、有望性を示し始めている。 SAGEハイブリッド予測フレームワーク たとえば、AI と群衆予測を統合して、現実世界の多くの予測タスクにわたって信号の精度を最適化します。

暗号通貨によって動的インテリジェンスの必要性が高まるにつれ、予測市場にはエコシステムに合わせて拡張できる構造上の利点が生まれます。

課題とトレードオフ

従来の予測に比べて予測市場の利点は拡大しているものの、完璧なシステムは存在しません。予測市場は以下のような課題に直面しています。

• 流動性と深さ: 薄い市場は、大規模な取引によって結果が左右される危険性があります。
• 操作リスク戦略的主体はシグナルを歪めるために資本を注入する可能性がある。
• 規制の不確実性多くの法域では、予測市場はギャンブルまたはデリバティブとして扱われ、合法性が複雑化しています。
• 解決/オラクルリスク: 決済時点での紛争や不正なデータは信頼性を損なう可能性があります。
• インセンティブの歪み共謀や調整が起こった場合、参加者は真実に合わせるのではなく、報告を操作してしまう可能性があります（ 協力的なスコアリングルール ).

これらのトレードオフには、流動性インセンティブ、評判の重み付け、信頼できる仲裁、従来の予測方法との相乗効果など、慎重な設計が必要です。

2025年以降の市場予測

暗号通貨のような不安定で情報過多の環境では、予測市場は従来の静的な予測解釈に代わる魅力的な選択肢となります。 

ライブアップデート、インセンティブベースの集計、確率的出力、透明性、そして自然な整合性といった従来の予測を超える予測市場の利点が高まっている。 Web3 決定により、現代的な予測方法が誕生しました。

採用、規制、設計は進化する必要がありますが、方向性は明確です。2025 年以降、予測市場はもはや珍しいものではなく、予測、リスク管理、ガバナンス、インテリジェントなプロトコルの意思決定のための中核的なインフラストラクチャになる可能性があります。