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ビットコインETFの資金流入が7億4100万ドルに達し、過去2か月で最高となる
ビットコインETFの資金流入が7億4100万ドルに達し、過去2か月で最高となる

昨日、Bitcoin ETFは7億4100万ドルの流入を記録し、市場の楽観ムードが高まる中、過去2ヶ月で最大の増加となりました。市場の変動の中で強気のシグナルが見られ、Bitcoin ETFは投資家の信頼を集めています。

Coinomedia·2025/09/11 22:10
Golden Ten Data独占:米国8月CPIレポート全文
Golden Ten Data独占:米国8月CPIレポート全文

米国の8月CPIは前月比0.4%上昇、前年比では2.9%に上昇し、住宅と食品が主な要因となりました。インフレ圧力が再び強まっているのでしょうか。以下はレポート全文です。

Jin10·2025/09/11 15:53
ニュース速報
  • 23:13
    USDC Treasuryが2.5億USDCを発行
    Jinse Financeの報道によると、Whale Alertの監視によれば、東八区時間本日03:56にUSDC Treasuryが250,000,000枚のUSDCを新規発行しました。
  • 22:32
    アリババがより効率的なQwen3-Next人工知能モデルを発表
    Jinse Financeによると、Alibaba傘下のTongyi Qianwenは次世代基盤モデルアーキテクチャ「Qwen3-Next」を発表し、このアーキテクチャに基づく「Qwen3-Next-80B-A3B」シリーズモデルをオープンソース化しました。この構造はQwen3のMoEモデル構造と比較して、以下のコア改良が行われています:ハイブリッドアテンションメカニズム、高スパースMoE構造、一連のトレーニング安定性に優れた最適化、そして推論効率を向上させるマルチトークン予測メカニズムです。Qwen3-Nextのモデル構造に基づき、Alibabaは「Qwen3-Next-80B-A3B-Base」モデルをトレーニングしました。このモデルは800億(80 billions)パラメータを持ちながら、実際にアクティブになるのは30億(3 billions)パラメータのみです。このBaseモデルはQwen3-32Bのデンスモデルと同等かそれ以上の性能を実現しつつ、トレーニングコスト(GPU hours)はQwen3-32Bの10分の1以下、32k以上のコンテキストでの推論スループットはQwen3-32Bの10倍以上となり、極めて高いトレーニングおよび推論コストパフォーマンスを実現しています。
  • 22:24
    BlackRockは、現実世界資産や株式を保有する自社ファンドのトークン化を計画
    ChainCatcherの報道によると、bitcoin ETFの成功を受けて、BlackRockは現実世界資産や株式を保有する自社ファンドをトークン化し、ブロックチェーン上に配置する計画を立てている。
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