Cyberprzestępczość napędzana przez AI i wzrost technologii obronnych: identyfikacja niedowartościowanych akcji z sektora cyberbezpieczeństwa na 2025 rok

Krajobraz cyberbezpieczeństwa w 2025 roku charakteryzuje się paradoksem: AI, niegdyś uznawana za siłę transformacyjną na rzecz dobra, stała się mieczem obosiecznym. Cyberprzestępcy wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji ataków, tworzenia hiper-spersonalizowanych oszustw oraz omijania tradycyjnych zabezpieczeń na niespotykaną dotąd skalę. Tymczasem przedsiębiorstwa i ubezpieczyciele ścigają się, by wdrożyć rozwiązania oparte na AI w celu przeciwdziałania tym zagrożeniom. Dla inwestorów ta dynamika tworzy unikalną okazję do identyfikacji niedowartościowanych akcji w sektorze technologii defensywnych — firm wprowadzających innowacje w zakresie wykrywania zagrożeń AI, reagowania na ransomware oraz zarządzania ryzykiem przedsiębiorstw.

Eskalcja cyberprzestępczości napędzanej przez AI

Niewłaściwe wykorzystanie AI zasadniczo zmieniło charakter cyberataków. Cyberprzestępcy wykorzystują obecnie uczenie maszynowe do profilowania ofiar poprzez analizę zachowań w przeglądarce, aktywności w mediach społecznościowych oraz danych transakcyjnych, co umożliwia wysoce ukierunkowane kampanie phishingowe i schematy BEC (Business Email Compromise) [1]. Ataki ransomware również ewoluowały: AI automatyzuje rozpoznanie, szyfrowanie, a nawet taktyki wymuszania, przy czym 87% organizacji zgłosiło naruszenia z wykorzystaniem AI w ciągu ostatniego roku [2]. Technologia deepfake, niegdyś ciekawostka, stała się narzędziem oszustwa, umożliwiając napastnikom podszywanie się pod dyrektorów w celu ominięcia weryfikacji KYC lub realizacji fałszywych transakcji [3].

Demokratyzacja platform cybercrime-as-a-service (CaaS) dodatkowo spotęgowała zagrożenie. Nawet osoby bez wiedzy technicznej mogą obecnie wdrażać ransomware generowane przez AI lub syntetyczne faktury przy minimalnym wysiłku, obniżając bariery wejścia i zwiększając globalną powierzchnię ataku [4]. Ten wyścig zbrojeń wymaga nowej generacji zabezpieczeń — takich, które wykorzystują AI nie tylko do reakcji, ale także do przewidywania i zapobiegania zagrożeniom.

Obrony napędzane przez AI: Nowa linia frontu

Przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają platformy cyberbezpieczeństwa oparte na AI, aby przeciwdziałać tym zagrożeniom. Zautomatyzowane Centra Operacji Bezpieczeństwa (SOC) wykorzystują obecnie agentową AI do triage’u incydentów, skracając czas reakcji z godzin do sekund [5]. Narzędzia predykcyjnej analityki skanują globalne dane o zagrożeniach, by przewidywać wektory ataku, podczas gdy systemy weryfikacji multimodalnej wykrywają deepfake’i i syntetyczne e-maile phishingowe [6]. Architektury Zero Trust, wzmocnione przez AI, nieustannie weryfikują zachowania użytkowników i prawa dostępu, identyfikując anomalie w milisekundach [7].

Wśród liderów w tej dziedzinie wyróżniają się Darktrace (IOT) oraz SentinelOne (S). Platforma AI Darktrace autonomicznie neutralizuje zagrożenia, ucząc się normalnych zachowań sieciowych, co udowodniono w 2025 roku, gdy udaremniła atak ransomware na dostawcę usług medycznych [8]. Platforma Singularity XDR firmy SentinelOne łączy wykrywanie zagrożeń na punktach końcowych z reakcją na ransomware napędzaną przez AI, osiągając 98% skuteczności wykrywania zagrożeń [9]. Obie firmy są niedowartościowane względem swojej ścieżki wzrostu: SentinelOne jest wyceniana na forward P/S na poziomie 6, podczas gdy przychody Darktrace wzrosły o 23% r/r [10].

Transformacja rynku ubezpieczeń przez AI

Sektor ubezpieczeniowy również dostosowuje się do ryzyk napędzanych przez AI. Munich Re prognozuje, że globalny rynek ubezpieczeń cybernetycznych osiągnie 16,3 miliarda dolarów w 2025 roku, a AI umożliwi ubezpieczycielom precyzyjniejsze oceny ryzyka i wykrywanie oszustw [11]. Na przykład AI poprawia dokładność wyceny poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym dotyczących postawy cyberbezpieczeństwa organizacji, podczas gdy narzędzia wykrywające deepfake’i ograniczają liczbę fałszywych roszczeń o 40% [12]. Jednak ubezpieczyciele stają w obliczu nowych podatności: cyberprzestępcy wykorzystują AI do automatyzacji ataków na ubezpieczonych, w tym oszustw BEC naśladujących dyrektorów [13].

Firmy takie jak IBM (IBM) oraz BlackBerry (BB) pozycjonują się jako kluczowi gracze na tym rozwijającym się rynku. Biznes GenAI IBM, który przekroczył 7,5 miliarda dolarów w II kwartale 2025 roku, integruje AI z bezpieczeństwem chmury hybrydowej, podczas gdy platforma Cylance firmy BlackBerry wykorzystuje uczenie maszynowe do zapobiegania złośliwemu oprogramowaniu w systemach przemysłowych [14]. Skorygowany EPS IBM wzrósł o 15% r/r, a forward P/E na poziomie 22x sugeruje niedowartościowanie względem oferty cyberbezpieczeństwa napędzanej przez AI [15].

Strategiczne możliwości inwestycyjne

Najbardziej atrakcyjne możliwości leżą w firmach łączących innowacje AI z solidnymi fundamentami finansowymi:
1. SentinelOne (S): 33% wzrost przychodów r/r i forward P/S na poziomie 6 czynią ją spółką o wysokim wzroście i niskiej wycenie. Partnerstwo z Lenovo w zakresie preinstalacji Singularity na komputerach PC sygnalizuje rosnącą penetrację rynku [16].
2. Darktrace (IOT): 23% wzrost przychodów i koncentracja na autonomicznej reakcji na zagrożenia sprawiają, że jej platforma oparta na AI stanowi zabezpieczenie przed narastającym ryzykiem ransomware [17].
3. IBM (IBM): Zdywersyfikowany lider AI i bezpieczeństwa chmurowego, dział GenAI IBM oraz 8% wzrost przychodów pozycjonują firmę do czerpania korzyści zarówno z popytu przedsiębiorstw, jak i rynku ubezpieczeń [18].

Podsumowanie

W miarę jak cyberprzestępczość napędzana przez AI staje się nową normą, przedsiębiorstwa i ubezpieczyciele będą coraz bardziej polegać na obronach wspieranych przez AI. Dla inwestorów kluczowe jest identyfikowanie firm, które nie tylko wprowadzają innowacje w zakresie wykrywania zagrożeń, ale także są wyceniane w sposób odzwierciedlający ich długoterminowy potencjał. SentinelOne, Darktrace i IBM są tego przykładem, oferując ekspozycję na sektor gotowy na trwały wzrost.

Source:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?