Szef działu sztucznej inteligencji Meta omawia wykorzystanie modeli Google i OpenAI w aplikacjach
Wiadomości z poranka 30 sierpnia czasu wschodnioazjatyckiego: Według doniesień, Meta rozważa nawiązanie współpracy z konkurencyjnymi firmami Google lub OpenAI, aby wzmocnić funkcje sztucznej inteligencji w swoich aplikacjach.
Z raportu wynika, że nowo utworzona jednostka ds. sztucznej inteligencji Meta, „Meta Superintelligence Labs”, rozpoczęła badania nad integracją modelu Gemini firmy Google — model ten miałby zapewnić konwersacyjne odpowiedzi tekstowe dla głównego chatbota Meta, „Meta AI”, obsługując zapytania użytkowników.
Omawiane są również możliwości wykorzystania modeli OpenAI do wsparcia „Meta AI” oraz innych funkcji sztucznej inteligencji w aplikacjach społecznościowych Meta.
Raport podkreśla, że zanim Meta osiągnie dalszy postęp w rozwoju własnych modeli, każda współpraca z zewnętrznymi dostawcami modeli, takimi jak Google czy OpenAI, może być jedynie tymczasowym środkiem mającym na celu poprawę wydajności produktów AI. Wskazano również, że głównym zadaniem „Meta Superintelligence Labs” jest zapewnienie, aby ich następna generacja modelu Llama5 była w stanie konkurować z rywalami.
Wiadomo, że Meta już zintegrowała zewnętrzne modele AI z niektórymi wewnętrznymi narzędziami dla pracowników. Na przykład, według trzech osób zaznajomionych ze sprawą, pracownicy mogą korzystać z modelu Anthropic za pośrednictwem wewnętrznego asystenta programistycznego firmy.
Rzecznik Meta w oświadczeniu powiedział: „Aby stworzyć najwyższej jakości produkty AI, stosujemy strategię ‘wszechstronną’ — obejmuje to zarówno samodzielne opracowywanie wiodących na świecie modeli, jak i współpracę z innymi firmami, a także promowanie otwartego dostępu do technologii.”
OpenAI, Google i Microsoft nie odpowiedziały jeszcze na prośby o komentarz.
Na początku tego roku Meta zainwestowała już dziesiątki miliardów dolarów, zatrudniając byłego CEO ScaleAI (Alexandr Wang) oraz byłego CEO GitHub, Nat Friedmana, do wspólnego kierowania „Meta Superintelligence Labs”; jednocześnie Meta oferuje atrakcyjne pakiety wynagrodzeń, aby przyciągnąć dziesiątki czołowych badaczy AI do tego projektu.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Dogłębna analiza CARV: Cashie 2.0 integruje x402, przekształcając kapitał społeczny w wartość on-chain
Dziś Cashie przekształciło się w programowalną warstwę wykonawczą, umożliwiając agentom AI, twórcom i społecznościom nie tylko uczestnictwo w rynku, ale także proaktywne inicjowanie i napędzanie budowy oraz rozwoju rynku.

Jak korzystać z bota handlowego, aby zarabiać na Polymarket?
Zwiększanie wolumenu, zawyżanie cen, arbitraż, obliczanie prawdopodobieństwa...

Didi w Ameryce Łacińskiej jest już gigantem bankowości cyfrowej.
Próba bezpośredniego przeniesienia „idealnego modelu” z Chin jest niemożliwa; szacunek możemy zdobyć jedynie poprzez zdolność do rozwiązywania problemów i łagodzenia trudności.

Pogłębiają się makrostrukturalne sprzeczności, ale czy to wciąż dobry moment na ryzykowne aktywa?
W krótkim okresie pozytywne nastawienie do ryzykownych aktywów jest uzasadnione ze względu na wydatki kapitałowe w sektorze AI oraz konsumpcję ze strony zamożniejszych grup, które wspierają zyski. W dłuższej perspektywie należy jednak zachować ostrożność wobec strukturalnych ryzyk wynikających z zadłużenia państwowego, kryzysu demograficznego oraz przekształceń geopolitycznych.

