Walmart wprowadził nowe „super agentów”, mających na celu zmniejszenie ilości pracy zarówno dla pracowników, jak i klientów. Podczas wydarzenia Retail Rewired poświęconego innowacjom firma zaprezentowała czterech agentów: Marty dla sprzedawców i dostawców, Sparky dla kupujących, Associate Agent dla pracowników oraz Developer Agent.
Cła, inflacja i inne presje kosztowe wzbudziły wątpliwości co do wydatków gospodarstw domowych, zmuszając detalistów do poszukiwania sposobów na utrzymanie sprzedaży. Niektórzy stawiają na bezpośrednią obsługę prowadzoną przez zespoły sklepowe, podczas gdy inni sięgają po sztuczną inteligencję, aby usprawnić proces zakupów. Walmart należy do tej drugiej grupy.
Czterech agentów AI zajmuje się takimi zadaniami jak płace, płatne urlopy, merchandising oraz rekomendowanie produktów na określone okazje, łącząc wiele narzędzi w celu uproszczenia interakcji ludzi z firmą.
„Posiadanie mnóstwa różnych agentów może bardzo szybko stać się mylące”, powiedział Suresh Kumar, dyrektor ds. technologii w Walmart Global, podczas wydarzenia.
David Glick, starszy wiceprezes ds. Enterprise Business Solutions w Walmart, powiedział, że Associate Agent służy jako „pojedynczy punkt wejścia, w którym każdy pracownik może uzyskać dostęp do wszystkich agentów, których zbudowaliśmy na zapleczu”.
„Im więcej z nim rozmawiasz, im więcej z nim pracujesz, tym więcej będzie o tobie wiedział”, dodał.
Walmart nie jest osamotniony w wykorzystywaniu AI.
Ta zmiana następuje w momencie, gdy detaliści szukają sposobów na złagodzenie rosnących kosztów dla konsumentów i sprostanie presjom regulacyjnym.
Podczas czterodniowego Prime Day Amazon w lipcu, wykorzystanie generatywnej AI wzrosło o 3300% rok do roku. Google Cloud AI również nawiązało współpracę z marką pielęgnacyjną Lush, aby wizualnie identyfikować produkty bez opakowań, pomagając obniżyć koszty szkolenia nowych pracowników.
Walmart inwestuje także w przestrzenną i fizyczną AI, budując „cyfrowe bliźniaki” swoich sklepów i klubów – wirtualne repliki wykorzystywane do monitorowania i zarządzania operacjami.
Dzięki temu podejściu firma może „wykrywać, diagnozować i rozwiązywać problemy nawet do dwóch tygodni wcześniej”, powiedział Brandon Ballard, dyrektor grupy ds. nieruchomości w Walmart US. Firma twierdzi, że te działania przynoszą efekty. „W zeszłym roku zredukowaliśmy wszystkie nasze alarmy awaryjne o 30% i zmniejszyliśmy wydatki na konserwację chłodnictwa o 19% w całym Walmart US”, dodał, cytowany w raporcie CNBC.
Walmart wykorzystuje AI do poprawy dokładności czasu dostawy
„U podstaw handel detaliczny to biznes fizyczny”, powiedział Alex de Vigan, CEO i założyciel Nfinite, firmy produkującej wielkoskalowe dane wizualne do szkolenia przestrzennych i fizycznych systemów AI. „Widzieliśmy, jak detaliści wykorzystują cyfrowe bliźniaki do skrócenia czasu przygotowania nowych promocji, efektywniejszego przydzielania pracy i poprawy dokładności robotycznego kompletowania zamówień – to drobne zyski, które szybko się sumują, gdy marże są pod presją”, powiedział.
Chociaż kupujący mogą nie zauważyć pracy nad cyfrowymi bliźniakami tak bezpośrednio, jak narzędzia takiego jak Sparky, efekty wpływają na doświadczenie klienta.
„Lepsza dokładność stanów magazynowych, szybsze aktualizacje strony i mniej problemów z zamówieniami oznaczają płynniejsze doświadczenia zakupowe, nawet w trudniejszej sytuacji gospodarczej”, powiedział de Vigan.
Za kulisami Walmart stosuje również uczenie maszynowe do udoskonalania prognoz czasu dostawy, aby klienci mieli jaśniejsze oczekiwania, a operacje przebiegały sprawniej.
Po stronie konsumenta Sparky już teraz buduje koszyki na podstawie zrozumienia potrzeb każdego kupującego. Walmart rozwija tego agenta, aby mógł automatycznie zamawiać podstawowe produkty, mając na celu odciążenie klientów od konieczności pamiętania o uzupełnianiu zapasów.
Dla detalistów AI to jedno z narzędzi do zrównoważenia potencjalnego spadku popytu konsumenckiego. Pozostaje zobaczyć, jak w pełni połączone doświadczenie AI, zarówno online, jak i w sklepach, przekształci sposób robienia zakupów przez ludzi w przyszłości.
Chcesz, aby Twój projekt trafił do czołowych umysłów branży krypto? Zaprezentuj go w naszym kolejnym raporcie branżowym, gdzie dane spotykają się z wpływem.
