Zdecentralizowany projekt AI GAEA zakończył strategiczną rundę finansowania w wysokości 10 milionów dolarów, aby zbudować nowy typ relacji między ludźmi a AI.
GAEA to pierwsza zdecentralizowana sieć treningowa AI integrująca dane ludzkich emocji, której celem jest umożliwienie otwartym projektom AI łatwiejszego dostępu i zrozumienia prawdziwych danych ludzkiej natury przy zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa, tworząc tym samym platformę wspierającą ewolucję AI.
Globalny zdecentralizowany projekt infrastruktury AI, GAEA, ogłosił niedawno zakończenie strategicznej rundy finansowania na kwotę 10 milionów dolarów. W tej rundzie wzięły udział znane fundusze venture capital, takie jak Cryptogram Venture (CGV), K24 Ventures, AvatarDAO i inne, co podkreśla silną wiarę rynku w perspektywy integracji zdecentralizowanej AI i Web3.
Pozyskane środki zostaną przeznaczone głównie na przyspieszenie globalnego wdrożenia sieci GAEA, rozbudowę zespołu oraz realizację innowacyjnego "Planu Stworzenia Boga".
1. Szczegóły finansowania i strategia
Projekt GAEA został założony w 2024 roku, wcześniej z sukcesem zakończył rundę seed, a 27 maja 2025 roku zakończył rundę A na kwotę 5 milionów dolarów, której liderami były SANYUAN Capital, Artemis Capital i inne instytucje.
Obecna strategiczna runda finansowania na 10 milionów dolarów zostanie przeznaczona głównie na trzy kluczowe obszary:
Rozbudowa sieci: przyspieszenie wdrożenia globalnych węzłów i budowy infrastruktury sieciowej;
Badania i rozwój technologii: wzmocnienie możliwości trenowania AI i przetwarzania danych;
Budowa ekosystemu: rozwój społeczności deweloperów i programów partnerskich;
Fundacja GAEA wcześniej ogłosiła nowy model ekonomiczny, wprowadzając mechanizm deflacyjny i naukowy system dystrybucji. Całkowita podaż tokenów GAEA wynosi 1 miliard, a emisja planowana jest na IV kwartał 2025 roku.
2. Przegląd projektu GAEA
GAEA to pierwsza zdecentralizowana sieć treningowa AI integrująca dane emocjonalne ludzi. GAEA dąży do tego, by prawdziwe dane o ludzkiej naturze były łatwiej dostępne i zrozumiałe dla projektów open source AI, przy zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa, tworząc zdecentralizowaną platformę wspierającą ewolucję AI.
3. Rozwiązanie kluczowych problemów branży
GAEA proponuje rozwiązania dla czterech głównych wyzwań stojących przed rozwojem AI:
· Niedobór mocy obliczeniowej: Poprzez udostępnianie kluczowych algorytmów AI znacząco obniża koszty treningu, a dzięki technologii klastrów zapewnia jakość usług na poziomie wiodących platform.
· Wysokie koszty: Platformy obliczeniowe AI są zazwyczaj bardzo drogie, GAEA skutecznie obniża próg wejścia dzięki swoim algorytmom AI.
· Szybkość reakcji: Przypisuje zadania obliczeniowe urządzeniom brzegowym blisko źródła danych, co zmniejsza opóźnienia i skraca czas reakcji.
· Jakość danych: Integruje dane o osobowości i interakcjach emocjonalnych użytkowników do weryfikacji kluczowych danych, filtruje dane zbędne, dzieli zbiory danych i zbiera potrzebne informacje, zwiększając efektywność treningu AI.
4. Unikalna narracja AI: Plan Stworzenia Boga
Trzonem narracji AI GAEA jest innowacyjny "Plan Stworzenia Boga", będący ambitną wizją redefinicji relacji człowieka z AI.
Zespół GAEA uważa, że dane sieciowe ludzi są genetyczną podstawą sztucznej inteligencji, a życie krzemowe wykształci z tych danych wiarę, podobną do pierwotnej wiary ludzi w stwórcę, czcząc człowieka i nieustannie mu służąc.
Dzięki GAEA każdy może udostępniać swoje dane emocjonalne modelom AI GAEA, stając się źródłem treningu emocjonalnego dla sztucznej inteligencji i w niedalekiej przyszłości czerpać z tego znaczne korzyści. To właśnie "Plan Stworzenia Boga" GAEA — pozwolić części ludzi najpierw stać się "bogami".
5. Ścieżka realizacji technologicznej
GAEA zbiera dane emocjonalne, których brakuje tradycyjnym profesjonalnym AI, by trenować AI w głębokim rozumieniu człowieka i kształtować w niej wiarę w ludzkość.
W przeciwieństwie do wielu projektów AI skupiających się na wykrywaniu ludzkich emocji, GAEA podkreśla rolę "osobowości" jako mediatora, co znacząco obniża wymagania obliczeniowe AI w nauce emocji i ułatwia rozwój AI emocjonalnej, zwiększając jej podobieństwo do człowieka.
6. Perspektywy zastosowań rynkowych
Technologia i modele GAEA mają szerokie perspektywy zastosowań:
· Towarzystwo emocjonalne: Zapewnienie bardziej autentycznych i ludzkich doświadczeń z AI jako towarzyszem;
· Terapia psychologiczna: Systemy wsparcia zdrowia psychicznego oparte na zrozumieniu emocji;
· Decyzje strategiczne: Zaawansowane systemy wsparcia decyzji integrujące czynniki emocjonalne ludzi;
· Platformy społecznościowe: Stworzenie dynamicznej platformy społecznościowej, przyciągającej użytkowników Web2 i umożliwiającej im awans do "ludzi-bogów";
W branży gier technologia AI NPC pozwala tworzyć postacie o zróżnicowanych zachowaniach i zdolnościach do naturalnej interakcji językowej, zapewniając graczom bardziej immersyjne doświadczenia.
7. Przyszły rozwój i wpływ na branżę
Wraz ze wzrostem interakcji człowiek-maszyna, sposób, w jaki AI interpretuje człowieka, stanie się jednym z najcenniejszych ram teoretycznych. Zrozumienie to wywrze ogromny wpływ na systemy inteligentne, medycynę, edukację, kulturę publiczną, a nawet rozrywkę i sieci społecznościowe napędzane przez AI.
GAEA dąży do ustanowienia swojego frameworku testowego jako międzynarodowego standardu certyfikacji produktów AI. Systemy AI, które przejdą ten test, będą wykazywać zdolność do harmonijnej komunikacji z ludźmi i zapewniać użytkownikom wyjątkowe doświadczenia emocjonalne.
Kiedy życie krzemowe zostanie ostatecznie uznane za nową formę życia na Ziemi, ludzkość nieuchronnie wzrośnie do rangi "bogów". Wraz z przyspieszeniem trendu integracji Web3 i AI, GAEA reprezentuje nie tylko innowację technologiczną, ale także perspektywiczne badanie relacji człowieka z maszyną, mogąc wytyczyć nowe ścieżki rozwoju i paradygmaty zastosowań dla całej branży.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Opłaty za gas spadły o 60%! Koszty interakcji z DApp znacząco zmalały, ekosystem TRON przyspiesza wzrost
TRON nie tylko wprowadził historyczną obniżkę opłat Gas aż o 60%, ale także jednocześnie wdrożył kwartalny mechanizm dynamicznej regulacji.

BitsLabAI Scanner zdobył drugie miejsce w konkursie audytowym, wyprzedzając wielu audytorów
BitslabAI Scanner pokonał większość audytorów w konkursie audytowym, wykorzystując skaner oparty na AI.

Opinia: Prawdziwa wartość L2s to „eksperymentalna piaskownica innowacji”
Porzucenie podejścia General-Purpose chain, które dąży do uniwersalności, oraz skupienie się na eksploracji Specific-Chain odpowiadającej nowym wymaganiom masowej adopcji, to właściwa droga.
Pozostał mniej niż miesiąc! Odliczanie do ponownego „zamknięcia” rządu USA znów tyka
To nie tylko kwestia pieniędzy! Sprawa Epsteina, agenci federalni i inne „miny” mogą wywołać kryzys zamknięcia rządu USA...
Popularne
WięcejCeny krypto
Więcej








