Artykuł DeepSeek-R1 pojawił się na okładce Nature, Liang Wenfeng jest autorem korespondencyjnym

Jinse Finance poinformowało, że 17 września artykuł na temat DeepSeek-R1 został opublikowany jako artykuł okładkowy w „Nature”, a założyciel i CEO DeepSeek, Wenfeng Liang, jest autorem korespondencyjnym. Zespół badawczy wykazał eksperymentalnie, że zdolności wnioskowania dużych modeli językowych mogą być zwiększone poprzez czyste uczenie ze wzmocnieniem, co zmniejsza ilość pracy wymaganej od ludzi, a także osiąga lepsze wyniki w zadaniach matematycznych i programistycznych niż modele trenowane tradycyjnymi metodami. DeepSeek-R1 zdobył 91,1 tys. gwiazdek na GitHub i został wysoko oceniony przez deweloperów na całym świecie. Asystent profesor z Carnegie Mellon University i inni ocenili, że system rozwinął się z potężnego, lecz nieprzejrzystego narzędzia do rozwiązywania problemów w system zdolny do prowadzenia rozmów na wzór ludzkich. Nature w artykule redakcyjnym podkreśliło, że jest to pierwszy główny LLM opublikowany po recenzji naukowej, co stanowi pozytywny krok w kierunku przejrzystości; recenzja naukowa pomaga wyjaśnić mechanizmy działania LLM, ocenić ich skuteczność i zwiększyć bezpieczeństwo modeli.