Korekty Bitcoin na poziomie około 20% są prawdopodobne na drodze do nowych historycznych szczytów, ponieważ BTC podąża za szerszym trendem „AI trade”; analitycy twierdzą, że należy spodziewać się głębokich spadków podobnych do wzorca Nvidia, nawet gdy Bitcoin zmierza ku nowym rekordom.
-
Korekty Bitcoin będą się powtarzać
-
Analityk Jordi Visser porównuje wzorzec BTC do wielokrotnych korekt na drodze wzrostowej Nvidia.
-
Oczekuj spadków powyżej 20%, z prawdopodobną zmiennością w Q4; BTC pozostaje w długoterminowej hossie.
Korekty Bitcoin: oczekuj spadków powyżej 20% na drodze do nowych historycznych szczytów — przeczytaj analizę ekspertów i dowiedz się, na co inwestorzy powinni zwracać uwagę. Bądź na bieżąco z COINOTAG.
Korekty Bitcoin będą przypominać wzrost Nvidia, z kilkoma głównymi spadkami powyżej 20% oczekiwanymi nawet wtedy, gdy BTC dąży do nowych historycznych szczytów, powiedział analityk Jordi Visser.
Wyniki akcji Nvidia przedstawione jako świece cenowe, podczas gdy Bitcoin jest pokazany jako linia magenta. Oba aktywa doświadczyły gwałtownych korekt mimo rynku byka. Źródło: Tradingview
Czym są korekty Bitcoin i dlaczego BTC napotka spadki powyżej 20% w drodze do nowych szczytów?
Korekty Bitcoin to tymczasowe spadki cen, zazwyczaj mierzone od ostatnich szczytów; analityk rynku Jordi Visser ostrzega, że BTC prawdopodobnie zobaczy kilka korekt powyżej 20% zanim osiągnie nowe historyczne szczyty. Te spadki odzwierciedlają wzorce obserwowane w akcjach dużych spółek powiązanych ze sztuczną inteligencją i odzwierciedlają cykliczne realizacje zysków oraz zmienność makroekonomiczną.
Jak Jordi Visser porównuje Bitcoin do Nvidia?
Visser twierdzi, że BTC jest częścią szerszego AI trade, porównując jego trajektorię do wzrostu Nvidia po premierze ChatGPT. Nvidia wzrosła o ponad 1 000% w niecałe trzy lata, jednak w tym czasie doświadczyła pięciu korekt powyżej 20%. Wniosek Vissera: głębokie, tymczasowe spadki nie wykluczają wyższych końcowych wycen.
„Chcę tylko przypomnieć, że Nvidia wzrosła o ponad 1 000% od premiery ChatGPT. W tym okresie, który trwał mniej niż trzy lata, Nvidia miała pięć korekt na poziomie 20% lub więcej, zanim powróciła do historycznych szczytów. Bitcoin zrobi to samo.” — Jordi Visser
Kiedy może nastąpić kolejna duża korekta?
Visser wskazał Q4 jako okres, w którym korekta powyżej 20% pozostaje możliwa, mimo że historycznie Q4 sprzyja aktywom ryzykownym. Krótkoterminowe wyczucie czasu zależy od wydarzeń makroekonomicznych, wiadomości regulacyjnych oraz napływu płynności do ETF-ów i rynków spot powiązanych z kryptowalutami.
Najczęściej zadawane pytania
Co mówią wskaźniki rynkowe o długoterminowej ścieżce BTC?
Wskaźniki makroekonomiczne — akcje, złoto i sygnały dewaluacji walut fiducjarnych — wspierają długoterminową hossę BTC jako cyfrowego magazynu wartości. Jednak wskaźniki krótkoterminowe, takie jak momentum i stopy finansowania, sugerują okresową zmienność i znaczne korekty.
Jak regulatorzy i polityka wpływają na oczekiwania?
Rozwój regulacyjny oraz brak skoordynowanego programu zakupów BTC przez rząd USA ostudziły niektóre bycze prognozy. Wcześniej nagłaśniane pomysły dotyczące narodowej rezerwy Bitcoin były wskazywane przez analityków jako potencjalne katalizatory cenowe, ale żadne oficjalne działania nie zostały podjęte.
Kluczowe wnioski
- Korekty są normalne: Oczekuj wielu spadków powyżej 20% jako części wzrostu BTC.
- Powiązanie z AI trade: Bitcoin jest porównywany do Nvidia pod względem ekspozycji na przepływy kapitału napędzane przez AI.
- Przygotuj się na zmienność: Inwestorzy powinni ustalić alokację, strefy zakupowe i mechanizmy kontroli ryzyka przed spodziewanymi spadkami.
Wnioski końcowe
Korekty Bitcoin na poziomie około 20% lub więcej są prawdopodobnym elementem drogi do nowych historycznych szczytów, według Jordi Visser. Inwestorzy powinni traktować te spadki jako część ewoluującej struktury rynku powiązanej z AI trade, utrzymywać zdyscyplinowane zarządzanie ryzykiem oraz monitorować aktualizacje regulacyjne i przepływy płynności. Bądź na bieżąco z COINOTAG, aby śledzić dalsze analizy i raporty oparte na danych.
