Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnCentrumWięcej
Cena Link Machine Learning
Cena Link Machine Learning

Cena Link Machine LearningLML

Cena Link Machine Learning (LML) w United States Dollar wynosi -- USD.
Cena tej monety nie została zaktualizowana lub przestała być aktualizowana. Informacje na tej stronie mają charakter wyłącznie informacyjny. Możesz wyświetlić notowane monety tutaj: Rynki spot na Bitget.
Zarejestruj się

Link Machine Learning – dane rynkowe

Wydajność cenowa (24 godz.)
24 godz.
Najniższ. z 24 godz.: --Najwyższ. z 24 godz.: --
Ranking rynkowy:
--
Kapitalizacja rynkowa:
--
W pełni rozwodniona kapitalizacja rynkowa:
--
Wolumen (24h):
--
Podaż w obiegu:
-- LML
Maks. podaż:
--
Całkowita podaż:
--
Wskaźnik obiegu:
undefined%
Kontrakty:
0x25b6...ca022e3(Ethereum)
Linki:
Kup/sprzedaj teraz

Cena Link Machine Learning w USD na żywo dzisiaj

Aktualna dzisiejsza cena Link Machine Learning wynosi -- USD, a bieżąca kapitalizacja rynkowa wynosi --. Cena Link Machine Learning spadła o 0.00% w ciągu ostatnich 24 godz., a 24-godzinny wolumen obrotu wynosi $0.00. Współczynnik konwersji LML/USD (Link Machine Learning na USD) jest aktualizowany w czasie rzeczywistym.
Ile kosztuje 1 Link Machine Learning w United States Dollar?
W tej chwili cena 1 Link Machine Learning (LML) w United States Dollar wynosi -- USD. Możesz teraz kupić 1 LML za -- lub 0 LML za $10. W ciągu ostatnich 24 godzin najwyższa cena LML do USD wynosiła -- USD, a najniższa cena LML do USD wynosiła -- USD.
Analiza AI
Dzisiejsze popularne opcje na rynku krypto

Rynek kryptowalut zamknął 2025 rok w atmosferze stłumionych ruchów cenowych, ewoluujących regulacji oraz znaczących zmian w kluczowych sektorach. Na dzień 28 grudnia 2025 roku całkowita kapitalizacja rynku kryptowalut wyniosła około 2,95 biliona dolarów, co odzwierciedla niewielki spadek w ciągu poprzednich 24 godzin. Okres końca roku charakteryzuje się niskimi wolumenami handlowymi i ostrożnością inwestorów, co prowadzi do w dużej mierze stabilnego rynku dla głównych aktywów.

Stagnacja Bitcoina pod koniec roku i przyszłe perspektywy

Bitcoin (BTC) był w centrum uwagi, notując notowania w przedziale wysokich 80 000 dolarów, konkretnie około 87 000 do 88 000 dolarów, i mając trudności z decisywnym przebiciem poziomu oporu 90 000 dolarów. Aktywo jest na drodze do zakończenia Q4 z zauważalną stratą, szacowaną na 19% do 22%, co czyni to jednym z jego słabszych kwartalnych wyników. Rocznie, Bitcoin odnotował spadek o ponad 6% w 2025 roku. Okres ten wzbudził debatę wśród analityków, z niektórymi postrzegającymi obecne poziomy jako potencjalną okazję do zakupu przed przyszłymi zyskami, podczas gdy inni sugerują, że rynek wchodzi w głębszą fazę niedźwiedzia, z prognozami potencjalnego spadku do 41 500-45 000 dolarów do października 2026 roku. Zainteresowanie instytucjonalne, szczególnie w funduszach ETF związanych z Bitcoinem, odnotowało znaczne napływy na początku roku, co przyczyniło się do wzrostu BTC do rekordowego poziomu powyżej 126 000 dolarów w październiku. Jednak w ostatnich tygodniach zaobserwowano znaczne odpływy z amerykańskich ETF-ów Bitcoin, co jeszcze bardziej osłabiło sentyment.

Odporność Ethereum w obliczu kamieni milowych rozwoju

Ethereum (ETH) odzwierciedlił ostatnią stłumioną wydajność Bitcoina, notując notowania wokół 2 950 dolarów, mimo roku oznaczonego znacznymi ulepszeniami sieciowymi. W 2025 roku Ethereum pomyślnie wdrożyło aktualizacje Pectra i Fusaka, które zwiększyły efektywność wykonania, poprawiły operacje walidatorów i zwiększyły skalowalność, szczególnie dla rozwiązań warstwy 2. Patrząc w przyszłość, planowane są główne aktualizacje o nazwach Glamsterdam i Heze-Bogota na 2026 rok, mające na celu wprowadzenie równoległego przetwarzania transakcji, zwiększenie limitów gazu oraz wzmocnienie prywatności i odporności na cenzurę. Oczekuje się, że te postępy prowadzą do znaczącego wzrostu zdolności transakcyjnej oraz prognozowanego dziesięciokrotnego wzrostu całkowitej wartości zablokowanej (TVL) Ethereum do 2026 roku, napędzanej rosnącą adopcją instytucjonalną i tokenizacją aktywów ze świata rzeczywistego.

Rynek NFT zmaga się z dużym spadkiem

Rynek Tokenów Niefunkcjonalnych (NFT) doświadczył znacznego załamania w grudniu 2025 roku, a jego całkowita wartość rynkowa spadła do 2,5 miliarda dolarów, co stanowi najniższy poziom roku. Stanowi to znaczący 72% spadek w porównaniu do szczytu z stycznia wynoszącego 9,2 miliarda dolarów. Tygodniowa sprzedaż NFT miała trudności z przekroczeniem 70 milionów dolarów, a udział w rynku, w tym unikalni kupujący i sprzedający, zauważył ostre spadki. Podczas gdy projekty NFT klasy premium, takie jak CryptoPunks i Bored Ape Yacht Club, odnotowały znaczne spadki cen, niektóre NFT związane ze sztuką wykazały względną odporność, a Sports Rollbots pojawił się jako nowy gracz w pierwszej dziesiątce według wartości rynkowej.

Ewolucja krajobrazu regulacyjnego i innowacje DeFi

Na całym świecie rok 2025 był przełomowy dla regulacji kryptowalut, przesuwając się z reaktywnego egzekwowania w stronę wprowadzenia kompleksowych ram regulacyjnych. Rozporządzenie dotyczące rynków w aktywach kryptograficznych (MiCA) Unii Europejskiej weszło w życie, chociaż jego wdrażanie napotkało pewne początkowe trudności. W Stanach Zjednoczonych kontynuowano starania o ustanowienie jaśniejszych wytycznych regulacyjnych, w tym dyskusje na temat rozszerzenia uprawnień Kommissioner Commodities Futures Trading Commission (CFTC) oraz nowe wytyczne od SEC i IRS, w tym bezpieczną przystań dla stakowania w określonych strukturach trustowych. Ten postęp regulacyjny zachęcił tradycyjne instytucje finansowe do większego angażowania się w usługi kryptowalutowe, przyczyniając się do trendu tokenizacji, szczególnie w obszarach takich jak fundusze rynku pieniężnego i surowce, które odnotowały silny rozwój.

Sektor Finansów Zdecentralizowanych (DeFi) kontynuował swoją ekspansję, napędzaną kilkoma kluczowymi trendami, które mają kształtować 2025 rok i później. Należą do nich tokenizacja aktywów ze świata rzeczywistego (RWAs), zwiększenie interoperacyjności międzychainowej, pojawienie się rozwiązań DeFi opartych na AI oraz rozwój protokołów płynnego stakowania. Platformy pożyczkowe DeFi również zyskały na przyspieszeniu, wspierane przez ulepszoną technologię i jaśniejsze regulacje.

Znaczące ruchy altcoinów i obawy dotyczące bezpieczeństwa

W kontekście ostrożnego nastroju na szerszym rynku, kilka altcoinów wykazało znaczną aktywność. Dash wzrósł o 14%, UNUS SED LEO (LEO) skoczył o 25%, a MYX Finance (MYX) wzrósł o 15,2% w ciągu ostatniego tygodnia. Skoncentrowany na prywatności Zcash również odnotował wzrost o 5,3%. Interesująco, aktywność futurenowa Dogecoina na BitMEX odnotowała dramatyczny wzrost o ponad 53 000% w ostatnich 24 godzinach 2025 roku, co wskazuje na wzmożone zainteresowanie spekulacyjne.

Znaczący incydent związany z bezpieczeństwem przesłonił tydzień, z eksploatacją o wartości 7 milionów dolarów, która dotknęła użytkowników Trust Wallet za pośrednictwem wadliwego uaktualnienia rozszerzenia przeglądarki z dnia 25 grudnia. Atak wpłynął na środki w ramach sieci Ethereum, BNB Chain i Polygon, podkreślając utrzymujące się luki bezpieczeństwa w ekosystemie.

Ogólnie rzecz biorąc, rynek kryptowalut zamyka 2025 rok w okresie konsolidacji i ponownej oceny. Podczas gdy główne aktywa, takie jak Bitcoin, poruszają się po niepewnych terytoriach cenowych, leżące u podstaw postęp technologiczny w Ethereum i szerszej przestrzeni DeFi, w połączeniu z ewoluującą przejrzystością regulacyjną, wciąż kładą fundamenty pod przyszły wzrost, chociaż z ciągłymi wyzwaniami, takimi jak zmienność rynku i ryzyka związane z bezpieczeństwem.

Treści podsumowane przez sztuczną inteligencję mogą nie być w pełni dokładne. Zweryfikuj informacje z wielu źródeł. Powyższe informacje nie stanowią porady inwestycyjnej.
Pokaż więcej
Uwzględniono następujące informacje:Prognoza ceny waluty Link Machine Learning, prezentacja projektu Link Machine Learning, historia rozwoju i wiele więcej. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o walucie Link Machine Learning.

Prognoza ceny Link Machine Learning

Jaka będzie cena LML w 2026?

W 2026, przy założeniu prognozowanego rocznego tempa wzrostu na poziomie +5%, oczekuje się, że cena Link Machine Learning (LML) osiągnie $0.00; w oparciu o prognozowaną cenę na ten rok, skumulowany zwrot z inwestycji w przypadku zainwestowania i trzymania środków w wysokości Link Machine Learning do końca 2026 osiągnie +5%. Więcej szczegółów można znaleźć tutaj: Prognozy ceny Link Machine Learning na lata 2025, 2026 oraz 2030–2050.

Jaka będzie cena LML w roku 2030?

W 2030 r., przy założeniu prognozowanego rocznego tempa wzrostu na poziomie +5%, oczekuje się, że cena Link Machine Learning (LML) osiągnie $0.00; w oparciu o prognozowaną cenę na ten rok, skumulowany zwrot z inwestycji w przypadku zainwestowania i trzymania środków w wysokości Link Machine Learning do końca 2030 r. osiągnie 27.63%. Więcej szczegółów można znaleźć tutaj: Prognozy ceny Link Machine Learning na lata 2025, 2026 oraz 2030–2050.

Informacje o Link Machine Learning (LML)

Title: Systemy kryptograficzne: Zastosowanie uczenia maszynowego w kryptowalutach

Wprowadzenie:
Kryptowaluty są innowacyjnymi systemami finansowymi, które zmieniły sposób, w jaki odnosi się do pieniędzy i transakcji. Wraz z rozwojem technologii, systemy kryptograficzne wykorzystujące uczenie maszynowe stały się kluczowym czynnikiem w tym dynamicznie rozwijającym się sektorze. W tym artykule skupimy się na wyjaśnieniu, w jaki sposób uczenie maszynowe jest stosowane w kryptowalutach.

1. Ulepszanie algorytmów bezpieczeństwa:
Jednym z kluczowych aspektów kryptowalut jest zapewnienie bezpiecznej transakcji i przechowywania danych. Uczenie maszynowe pomaga w doskonaleniu algorytmów kryptograficznych, dzięki czemu można wykryć potencjalne luki i załatwić je przed atakami. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować duże ilości danych w celu identyfikacji wzorców i anomalii, co przyczynia się do poprawy całego systemu.

2. Analiza rynku i przewidywanie trendów:
Uczenie maszynowe pozwala na analizę dużych zbiorów danych dotyczących rynków kryptowalut. Dzięki temu inwestorzy mogą korzystać z precyzyjnych prognoz dotyczących cen i trendów rynkowych. Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują dane historyczne, analizują je i są w stanie przewidzieć możliwe przyszłe wahania cen kryptowalut. To umożliwia lepsze podejmowanie decyzji inwestycyjnych.

3. Zarządzanie ryzykiem:
Rynek kryptowalut jest znanym z nieprzewidywalnością, co wiąże się z pewnym ryzykiem dla inwestorów. Uczenie maszynowe jest wykorzystywane do opracowania modeli zarządzania ryzykiem, które pomagają minimalizować straty inwestycyjne. Algorytmy analizują wszelkie czynniki ryzyka, takie jak zmienność cen, aktywność rynkowa i wiadomości medialne w celu podejmowania odpowiednich działań w celu minimalizacji ryzyka.

4. Ochrona przed oszustwami:
Związane z kryptowalutami technologie blockchain są znane z odporności na oszustwa. Jednak uczenie maszynowe może być wykorzystane do identyfikacji oszustw i podejrzanych transakcji w czasie rzeczywistym. Algorytmy uczenia maszynowego analizują wzorce w transakcjach i mogą szybko wykryć nieprawidłowości, co pomaga w zapobieganiu oszustwom i działaniom nielegalnym.

Podsumowanie:
Uczenie maszynowe znalazło szerokie zastosowanie w zakresie kryptowalut, pomagając w doskonaleniu bezpieczeństwa, analizie rynku, zarządzaniu ryzykiem i ochronie przed oszustwami. Dzięki temu technologia ta przyczynia się do rozwoju sektora kryptograficznego oraz zapewnia inwestorom i użytkownikom większą pewność i skuteczność w transakcjach finansowych.

Pokaż więcej

LML – źródła

Oceny Link Machine Learning
4.6
Oceny 100

Tagi

ai-big-data
Kontrakty:
0x25b6...ca022e3(Ethereum)
Linki:

Co możesz zrobić z kryptowalutami takimi jak Link Machine Learning (LML)?

Łatwe wpłaty i szybkie wypłatyKupuj, aby gromadzić, sprzedawaj, aby osiągnąć zyskHandluj na rynku spot w celu arbitrażuHandluj kontraktami futures o wysokim ryzyku i wysokim zyskuZarabiaj pasywny dochód przy stabilnych stopach procentowychPrzelej aktywa za pomocą swojego portfela Web3

Jak mogę kupić kryptowaluty?

Dowiedz się, jak zdobyć swoją pierwszą kryptowalutę w kilka minut.
Zobacz samouczek

Jak sprzedać krypto?

Dowiedz się, jak wypłacić swoje kryptowaluty w ciągu kilku minut.
Zobacz samouczek

Czym jest Link Machine Learning i jak działa Link Machine Learning?

Link Machine Learning jest popularną kryptowalutą. Jest to zdecentralizowana waluta peer-to-peer, w związku z czym każdy może przechowywać, wysyłać i otrzymywać walutę Link Machine Learning bez potrzeby scentralizowanego organu, takiego jak banki, instytucje finansowe lub inni pośrednicy.
Zobacz więcej

Kup więcej

Często zadawane pytania

Jaka jest obecna cena Link Machine Learning?

Bieżąca cena monety Link Machine Learning wynosi $0 za (LML/USD), przy czym bieżąca kapitalizacja rynkowa wynosi $0 USD. Wartość monety Link Machine Learning podlega częstym wahaniom, ponieważ rynek kryptowalut jest aktywny przez całą dobę. Bieżąca cena monety Link Machine Learning w czasie rzeczywistym i jej dane historyczne są dostępne na Bitget.

Czym jest 24-godzinny wolumen obrotu Link Machine Learning?

W ciągu ostatnich 24 godzin wolumen obrotu Link Machine Learning wyniósł --.

Jaka jest najwyższa dotychczasowa wartość Link Machine Learning?

Najwyższa dotychczasowy cena Link Machine Learning to --. Ta najwyższa dotychczasowa cena jest najwyższą ceną dla Link Machine Learning od czasu jego wprowadzenia.

Czy mogę kupić Link Machine Learning na Bitget?

Tak, Link Machine Learning jest obecnie dostępne na scentralizowanej giełdzie Bitget. Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje, zapoznaj się z naszym pomocnym przewodnikiem Jak kupić link-machine-learning .

Czy mogę uzyskać stały dochód z inwestycji w Link Machine Learning?

Oczywiście Bitget zapewnia platforma do handlu strategicznego, z inteligentnymi botami handlowymi do automatyzacji transakcji i osiągania zysków.

Gdzie mogę kupić Link Machine Learning z najniższą opłatą?

Z przyjemnością informujemy, że platforma do handlu strategicznego jest już dostępny na giełdzie Bitget. Bitget oferuje wiodące w branży opłaty transakcyjne i głębokość, aby zapewnić inwestorom zyskowne inwestycje.

Popularne promocje

Gdzie mogę kupić Link Machine Learning (LML)?

Kupuj krypto w aplikacji Bitget
Zarejestruj się w zaledwie kilka minut, aby kupować krypto kartą kredytową lub przelewem bankowym.
Download Bitget APP on Google PlayDownload Bitget APP on AppStore
Handluj na Bitget
Wpłać swoje kryptowaluty do Bitget i ciesz się wysoką płynnością i niskimi opłatami transakcyjnymi.

Sekcja wideo — szybka weryfikacja, szybki handel

play cover
Jak ukończyć weryfikację tożsamości na Bitget i zabezpieczyć się przed oszustwami?
1. Zaloguj się na swoje konto Bitget.
2. Jeśli jesteś nowym użytkownikiem Bitget, obejrzyj nasz przewodnik poświęcony tworzeniu konta.
3. Najedź kursorem na ikonę swojego profilu, kliknij opcję „Nie zweryfikowano” i wybierz „Zweryfikuj”.
4. Wybierz kraj lub region wydający dokument tożsamości oraz jego rodzaj, a następnie postępuj zgodnie z instrukcjami.
5. Wybierz opcję „Weryfikacja mobilna” lub „PC” w zależności od preferencji.
6. Podaj swoje dane, prześlij kopię dokumentu tożsamości i zrób selfie.
7. Prześlij swoje zgłoszenie i gotowe — weryfikacja tożsamości zakończona.
Kup Link Machine Learning za 1 USD
Pakiet powitalny o wartości 6200 USDT dla nowych użytkowników Bitget!
Kup Link Machine Learning teraz
Inwestycje w kryptowaluty, w tym kupowanie Link Machine Learning online za pośrednictwem Bitget, podlegają ryzyku rynkowemu. Bitget zapewnia łatwe i wygodne sposoby kupowania Link Machine Learning. Dokładamy wszelkich starań, aby w pełni informować naszych użytkowników o każdej kryptowalucie, którą oferujemy na giełdzie. Nie ponosimy jednak odpowiedzialności za skutki, które mogą wyniknąć z kupna Link Machine Learning. Ta strona i wszelkie zawarte w niej informacje nie stanowią poparcia dla żadnej konkretnej kryptowaluty.
share
© 2025 Bitget