O Gemini 3 ainda não apareceu, mas o Twitter já entrou em colapso em antecipação.
Nenhum lançamento de modelo foi tão aguardado quanto o do Gemini 3. Com base na frequência de atualização de três em três meses do Gemini, a comunidade de IA está ansiosa pelo Gemini 3 desde setembro.
Hoje, um tweet do chefe de relações com desenvolvedores do Google e do responsável pelo Google AI Studio, contendo apenas a palavra "Gemini", desencadeou meses de expectativa e finalmente atingiu o ponto de ebulição, fazendo com que os tópicos relacionados explodissem instantaneamente no Twitter.
Curiosamente, próximo ao momento do lançamento, o Twitter "coincidentemente" caiu várias vezes. Embora o "culpado" tenha sido o Cloudflare, o timing foi tão preciso que muitos suspeitaram de sabotagem (em voz baixa: afinal, o Twitter é o principal campo de batalha de divulgação dos modelos).
Não se sabe o que Elon Musk, que lançou o Grok 4.1 esta manhã, pensa sobre isso, mas os memes dos internautas já estão por toda parte.
Agora há pouco, o Gemini 3 finalmente foi lançado oficialmente. Vamos ver o quão poderoso ele é sob os holofotes.
O modelo mais inteligente
Ficou provado que o Google não decepcionou quem esperava. O lançamento oficial do Gemini 3 redefiniu novamente o SOTA, com felicitações de Altman e Musk.
O Google definiu isso como "um passo importante em direção à AGI" e destacou que este é atualmente o agente inteligente com a mais forte capacidade de compreensão multimodal e a interação mais profunda do mundo.
O Gemini 3 não só redefiniu o padrão SOTA em capacidade de raciocínio, como também lançou a nova plataforma Google Antigravity e o modo Deep Think, tentando remodelar o ecossistema de desenvolvedores e a experiência assistida por IA.
Monstro do raciocínio que domina todos os rankings
O Gemini 3 Pro é chamado oficialmente de "o modelo de raciocínio mais avançado", superando significativamente o Gemini 2.5 Pro em quase todos os principais benchmarks de IA, além de superar amplamente concorrentes como Claude Sonnet 4.5 e GPT-5.1.
O Gemini 3 Pro atingiu o topo do LMArena Leaderboard com uma pontuação inovadora de 1501 Elo, alcançando as maiores pontuações no Humanity’s Last Exam (37,5% sem uso de ferramentas) e no GPQA Diamond (91,9%), demonstrando capacidade de raciocínio em nível de doutorado. Também estabeleceu um novo padrão para modelos de ponta em matemática, atingindo o mais recente nível SOTA de 23,4% no MathArena Apex.
Além do texto e lógica, o Gemini 3 Pro redefiniu o limite do raciocínio multimodal. Obteve pontuações de 81% no MMMU-Pro e 87,6% no Video-MMMU, o que significa que lida facilmente tanto com gráficos científicos complexos quanto com fluxos de vídeo dinâmicos.
Vale destacar que obteve 72,1% no SimpleQA Verified, mostrando grande avanço na precisão factual — não é apenas forte, mas também confiável.
Parceiro de pensamento que recusa bajulação
A evolução do Gemini 3 Pro não está apenas nas pontuações, mas também na qualidade da interação. Ele abandonou os clichês e a bajulação excessiva comuns em IAs anteriores, tornando-se mais inteligente, conciso e direto: diz o que você precisa ouvir, não apenas o que você quer ouvir.
Ele atua como um verdadeiro parceiro de pensamento, oferecendo novas formas de compreender informações e expressar-se, desde traduzir conceitos científicos complexos em código visual de alta fidelidade até sessões criativas de brainstorming.
Gemini 3 Deep Think
O modo Gemini 3 Deep Think expande ainda mais os limites da inteligência, trazendo avanços significativos em raciocínio e compreensão multimodal, ajudando a resolver problemas mais complexos.
Nos testes, o Gemini 3 Deep Think superou o já excelente Gemini 3 Pro no Humanity's Last Exam (41,0% sem uso de ferramentas) e no GPQA Diamond (93,8%). Além disso, obteve uma pontuação inédita de 45,1% no ARC-AGI-2 (execução de código, validado pelo ARC Prize), demonstrando capacidade de enfrentar novos desafios.
O modo Gemini 3 Deep Think teve desempenho excelente em alguns dos benchmarks de IA mais desafiadores.
Aprender, construir e planear
Aprender qualquer coisa
Desde o início, o Gemini foi projetado para integrar perfeitamente informações multimodais sobre qualquer assunto, incluindo texto, imagem, vídeo, áudio e código. O Gemini 3 combina raciocínio avançado, compreensão visual e espacial, desempenho multilíngue líder e uma janela de contexto de milhões de tokens, expandindo ainda mais os limites do raciocínio multimodal para ajudá-lo a aprender da forma que melhor se adapta a si.
Por exemplo, se quiser aprender a cozinhar um prato tradicional de família, o Gemini 3 pode interpretar e traduzir receitas manuscritas em diferentes idiomas, gerando receitas para partilhar com a família.
Ou, se quiser aprender um novo tema, pode fornecer artigos académicos, longas palestras em vídeo ou tutoriais, e ele pode gerar flashcards interativos, visualizações ou outros formatos de código para ajudá-lo a dominar o conhecimento.
Ele pode até analisar vídeos dos seus jogos de pickleball, identificar pontos de melhoria e criar um plano de treino para aprimorar suas habilidades.
Para ajudá-lo a compreender melhor as informações online, o modo de IA na pesquisa agora utiliza o Gemini 3 para oferecer uma nova experiência de UI generativa, como layouts visuais imersivos, ferramentas e simulações interativas, tudo gerado instantaneamente de acordo com sua consulta.
Desenvolver qualquer coisa
Com base no sucesso do 2.5 Pro, o Gemini 3 cumpre a promessa de transformar qualquer ideia de desenvolvedor em realidade. Ele se destaca na geração zero-shot, lidando com prompts e instruções complexas para criar interfaces web mais ricas e interativas.
O Gemini 3 é o melhor modelo de codificação Vibe e Agent já construído pelo Google, tornando os produtos do Google mais autônomos e aumentando significativamente a eficiência dos desenvolvedores. Ele lidera o ranking do WebDev Arena com uma impressionante pontuação de 1487 Elo. Além disso, obteve 54,2% no Terminal-Bench 2.0, que avalia a capacidade do modelo de usar ferramentas operando um computador via terminal. Também superou amplamente a versão 2.5 Pro no teste SWE-bench Verified (76,2%), que mede o desempenho de agentes de codificação.
Agora, os utilizadores podem construir com o Gemini 3 no Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e na nova plataforma de desenvolvimento de agentes do Google, o Google Antigravity. Ele também está disponível em plataformas de terceiros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus e Replit.
Por exemplo, criar um jogo retro de nave espacial 3D com visuais mais ricos e maior interatividade.
Ou criar interfaces web e aplicações mais ricas e interativas:
Planear qualquer coisa
Desde o agente Gemini 2, o Gemini melhorou significativamente a capacidade de planeamento em tarefas de longo prazo.
A capacidade de planeamento do Gemini 3 foi ainda mais comprovada no teste Vending-Bench 2: o Gemini 3 liderou o ranking no teste de simulação de gestão de máquinas de venda automática, gerindo toda a operação comercial virtual com planeamento de longo prazo.
Durante a simulação de um ano completo de operação, o Gemini 3 Pro manteve consistentemente chamadas de ferramentas estáveis e decisões coerentes, alcançando maior retorno sobre o investimento enquanto permanecia focado nos objetivos da tarefa.
O Gemini 3 Pro demonstrou capacidades superiores de planeamento de longo prazo, gerando retornos mais elevados em comparação com outros modelos de ponta.
O Gemini Agent também pode ajudar a organizar a caixa de entrada do Gmail.
O Gemini 3 já está totalmente disponível. A partir de hoje, utilizadores comuns e assinantes podem usar o novo modelo através do Gemini App e do modo de IA na pesquisa; desenvolvedores e clientes empresariais também podem acessá-lo via AI Studio, Vertex AI e outros canais. Quanto ao aguardado "modo de pensamento profundo", espera-se que seja lançado exclusivamente para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas.
Além disso, de acordo com o modelo card vazado anteriormente, há várias informações-chave a serem observadas: o Google treinou este modelo do zero usando TPU, como um MoE, com 1M de entrada e 64k tokens de saída. MoE significa que eles podem torná-lo mais barato.
Em termos de preços, o Gemini 3.0 Pro introduziu um mecanismo de preços escalonado com base no comprimento do contexto: para tarefas com menos de 200k tokens, o preço de entrada/saída é de $2.00/$12.00 (por milhão de tokens); acima de 200k tokens, os preços são $4.00 e $18.00, respectivamente.
Uma nova experiência de desenvolvimento "agent-first"
O Google Antigravity é a nova plataforma de desenvolvimento de agentes do Google, permitindo que os desenvolvedores operem em um nível mais alto e orientado por tarefas. Aproveitando o raciocínio avançado, o uso de ferramentas e as capacidades de programação de agentes do Gemini 3, o Google Antigravity transforma a IA de uma ferramenta na caixa de ferramentas do desenvolvedor em um parceiro ativo.
Embora o núcleo do Google Antigravity seja uma experiência familiar de IDE de IA (ambiente de desenvolvimento integrado), seus agentes foram promovidos a uma interface dedicada e receberam acesso direto ao editor, terminal e navegador. Agora, os agentes podem planear e executar autonomamente tarefas complexas de software de ponta a ponta, validando seu próprio código.
Além do Gemini 3 Pro, o Google Antigravity também integra de perto o mais recente modelo Gemini 2.5 Computer Use do Google para controle de navegador, bem como seu principal modelo de edição de imagens, o Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Experiência prática
Agora que a prévia do Gemini 3 Pro está disponível na plataforma AI Studio, também experimentámos.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
O pelicano a andar de bicicleta já foi um desafio para muitos modelos grandes, então também testámos o Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
Comparado com as versões anteriores, o Gemini 3 já melhorou bastante, mas ainda há bugs, como os pedais da bicicleta girando no ar.
Depois, usamos um prompt mais claro: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Desta vez, a bicicleta gerada pelo Gemini 3 parece não ter pedais.
Considerações finais
Na votação lançada pelo blogger do X, Chubby, sobre "Qual empresa terá o melhor LLM até o final de 2026?", o Google Gemini lidera com folga.
Essa confiança do mercado também se reflete nos dados. O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, revisou no blog oficial o progresso do Gemini nos últimos dois anos: o AI Overviews já tem 2 bilhões de utilizadores ativos mensais, o Gemini App ultrapassou 650 milhões de utilizadores ativos mensais, além de mais de 70% dos clientes de cloud e 13 milhões de desenvolvedores usando seus modelos generativos.
Olhando para os últimos dois anos, desde o lançamento apressado do Bard (antecessor do Gemini) e a queda das ações, até a dolorosa decisão de fundir o Google DeepMind, trazer de volta os fundadores e ganhar o Prémio Nobel, o Google realizou uma verdadeira "virada de elefante" digna de manual.
O gigante que definiu o Transformer e agora está "All in Gemini" está pronto para um contra-ataque total.
Será que ele conseguirá finalmente encerrar a disputa pelo "melhor LLM"? Não tenha pressa, deixe a poeira (e os servidores) assentarem um pouco mais.
