O modelo DeepSeek-V3.2-Exp foi oficialmente lançado e tornado open source
De acordo com ChainCatcher, o modelo DeepSeek-V3.2-Exp foi oficialmente lançado e tornado open source hoje. O modelo introduz uma arquitetura de Attention esparsa, que pode reduzir efetivamente o consumo de recursos computacionais e aumentar a eficiência de inferência do modelo. Atualmente, o modelo já está disponível na plataforma MaaS (Model as a Service) de grandes modelos da Huawei Cloud. Para o modelo DeepSeek-V3.2-Exp, a Huawei Cloud continua utilizando a solução de paralelismo EP em larga escala, implementando uma estratégia de paralelismo de contexto afinada para sequências longas baseada na estrutura de Attention esparsa, equilibrando tanto a latência quanto o desempenho de throughput do modelo.
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste
Maji reduziu sua posição em 25 vezes em contratos longos de ETH; o preço de liquidação atual é de 3.042,74 dólares.
Um smart money mudou de posiç ão de comprado para vendido e abriu uma posição short alavancada em 3x com 1.000 BTC.
