Fora do Polymarket, como a DeAgent AI pode se tornar o centro de valor no setor de previsões?

DeAgent AI escolheu um caminho que parte da infraestrutura de oráculos de IA e agentes inteligentes para entrar no mercado de previsões.

Escrito por: ChandlerZ, Foresight News

Se a curiosidade e as apostas sobre o futuro sempre existiram na sociedade humana, os mercados de previsão nativos de cripto estão transformando essa necessidade ancestral em bens públicos quantificáveis, liquidáveis e reutilizáveis. Na última década, a democratização da informação foi realizada pela internet; já no universo Web3 e cripto, valor e crença também estão sendo tokenizados e precificados, formando uma democratização de valor mais verificável e com incentivos alinhados. A entrada da IA expande os limites da previsão de simples alimentação de preços para julgamentos e decisões mais complexas, dando ao mercado de previsões um caráter de infraestrutura. Ao eliminar interpretações especulativas, o mercado de previsões se torna a base de informações para governança, hedge e alocação de recursos. O fato de o Google, a partir de novembro de 2025, integrar as probabilidades de mercado da Polymarket e Kalshi ao Google Finance marca a entrada dos dados de previsão na camada pública de acesso a centenas de milhões de usuários, servindo tanto como endosso do setor quanto como sinal de demanda crescente.

Por que o mercado de previsões é um campo de batalha essencial do Web3

A essência do mercado de previsões é agregar o conhecimento tácito disperso nas mentes individuais em probabilidades públicas por meio de preços. Essa ideia remonta à Futarchy de Robin Hanson, um sistema em que objetivos de valor são decididos por votação e julgamentos de fato são precificados pelo mercado, tornando o mercado de previsões o principal mecanismo de agregação de informações. Pesquisas acadêmicas também mostram que mercados de previsões superam pesquisas de opinião tradicionais em muitos cenários, especialmente em atualização dinâmica e incentivos alinhados.

Voltando do raciocínio teórico para o mercado real, percebe-se que esse mecanismo de agregação de conhecimento por preços está sendo validado por capital e usuários em 2024–2025. Plataformas como Polymarket e Kalshi frequentemente atingem ou superam US$ 100 milhões em volume diário de negociações, com volumes acumulados já na casa das dezenas de bilhões de dólares, sinalizando a transição do mercado de previsões de um experimento de nicho para uma explosão generalizada. Dados mostram que a Polymarket atingiu um recorde histórico de 477.850 traders ativos em outubro, superando o recorde anterior de 462.600 em janeiro. O volume mensal de negociações também subiu para um recorde de US$ 3,02 bilhões no mês passado, após ficar entre US$ 1 bilhão ou menos de fevereiro a agosto. O número de novos mercados abertos na plataforma em outubro chegou a 38.270, quase três vezes o de agosto. Em outubro, Polymarket bateu recordes históricos em volume de negociações, número de traders ativos e mercados abertos. Kalshi, em outubro, superou até mesmo a Polymarket, com US$ 4,4 bilhões em volume de negociações.

Além disso, com a mudança regulatória nos EUA e a aquisição de entidades reguladas, o caminho para a conformidade e retorno ao mercado americano está cada vez mais claro. Esses eventos demonstram que o mercado de derivativos de informação centrado em previsões já possui demanda real, forte e reconhecida por canais mainstream.

Do ponto de vista da aplicação, o mercado de previsões pode ser considerado um módulo universal de hedge de risco e governança. Empresas podem fazer hedge de riscos operacionais com base na probabilidade de implementação de políticas, DAOs podem vincular propostas e KPIs a mercados condicionais, e mídias e plataformas podem usar narrativas probabilísticas como nova camada de exibição de informações. A integração de portais de informação como Google e Perplexity com plataformas de previsão está acelerando essa era em que probabilidade é interface.

Dilema dos investidores em meio à prosperidade do setor: utilizável, mas não investível

Quando um setor entra em explosão inicial, investidores comuns geralmente fazem duas perguntas: a demanda é real? E como compartilhar o crescimento? Já vimos a resposta para a primeira; quanto à segunda, o setor de previsões enfrenta há tempos um dilema: os principais produtos são utilizáveis, mas não investíveis.

Tomando a Polymarket como exemplo, a equipe chegou a afirmar oficialmente que não havia token, nem planos de airdrop ou TGE. Apesar de recentemente o CMO da Polymarket, Matthew Modabber, ter confirmado o token POLY e planos de airdrop. No início de outubro, o fundador Shayne Coplan também revelou que lançaria o token POLY. Ainda assim, isso significa que, para investidores que não participaram profundamente da Polymarket desde o início, o período de maior assimetria e retorno já foi consumido. Agora, a menos que você participe pessoalmente de cada mercado de eventos, é difícil obter exposição beta ao setor e alinhar-se aos retornos de longo prazo. Para quem deseja investir de forma indexada no crescimento do setor, os ativos são extremamente escassos.

De forma mais ampla, plataformas de contratos de eventos reguladas como Kalshi também não possuem tokens nativos de cripto; outras aplicações ou ferramentas de previsão on-chain ou não têm escala e efeito de rede suficientes para servir como índice do setor, ou são ferramentas de função única, incapazes de capturar valor setorial. O resultado é uma explosão de demanda na camada de aplicação, mas uma lacuna estrutural de ativos investíveis na camada de investimento.

De Pump.fun e Virtuals a Polymarket e DeAgent AI

Revisitando o setor de Meme em 2024, um dos fenômenos mais emblemáticos foi a ascensão da Pump.fun, com sua emissão de tokens de baixíssimo custo e curva padronizada, impulsionando a criação on-chain do zero ao um. Em sua fase inicial de crescimento explosivo, a plataforma não tinha token nativo; usuários só podiam compartilhar a prosperidade participando de cada meme individualmente. Posteriormente, surgiu o token Virtuals (VIRTUAL), que indexou o calor do ecossistema. O VIRTUAL vinculou caminhos-chave como criação, negociação e LP ao token da plataforma, tornando sua posse semelhante a deter um índice de crescimento de todo o ecossistema Agent/Meme, capturando o prêmio liberado pela Pump.fun tanto em narrativa quanto em fundamentos.

A Pump.fun lançou seu token PUMP apenas no segundo semestre de 2025, mas o timing foi tardio e sua lógica de captura de valor desalinhada com a explosão inicial do ecossistema. A experiência mostra que, quando a camada de aplicação explode antes de existir um ativo indexador, os primeiros projetos de infraestrutura que oferecem produto e token tendem a superar a média do setor em reavaliação de valor.

No mercado de previsões em formação, DeAgent AI é exatamente esse tipo de infraestrutura. DeAgentAI é uma infraestrutura de agentes de IA que cobre os ecossistemas Sui, BSC e BTC, permitindo que agentes de IA tomem decisões autônomas on-chain sem necessidade de confiança. Seu objetivo é resolver três grandes desafios enfrentados pela IA em ambientes distribuídos: autenticação de identidade, garantia de continuidade e mecanismo de consenso, construindo um ecossistema de agentes de IA confiável.

DeAgent AI construiu um protocolo de base centrado em oráculos de IA e uma rede de execução multiagente para mercados de previsão e cenários DeFi. De um lado, conecta dados do mundo real e on-chain, padronizando julgamentos, decisões e produção de sinais em saídas de oráculos verificáveis; do outro, usa a rede de agentes para integrar essas saídas em negociação, governança e design de derivativos, tornando-se o núcleo de informação e valor do setor.

Por isso, esse espelhamento está se repetindo no setor de previsões. Polymarket corresponde à Pump.fun (líder de produto, mas sem token investível por muito tempo), enquanto DeAgent AI (AIA) desempenha o papel de contêiner de valor semelhante ao Virtuals. Oferece módulos de infraestrutura essenciais (oráculo de IA e rede de execução de agentes) e um token negociável publicamente, o AIA, como âncora indexadora do setor, permitindo que investidores compartilhem indiretamente o crescimento de médio e longo prazo do mercado de previsões ao deter AIA.

Como DeAgent AI se torna o contêiner de valor do setor de previsões

A estrutura técnica do DeAgentAI foca em resolver três desafios fundamentais para agentes de IA descentralizados operarem on-chain: continuidade, identidade e consenso. Combinando sistemas de memória de curto e longo prazo e snapshots on-chain, os agentes não são redefinidos em múltiplas cadeias e tarefas, mantendo um ciclo de vida completo e rastreável para ações e decisões; usando identidade única on-chain + DID e autorização em camadas, garante que cada agente tenha identidade inforjável; com decisão de entropia mínima (Minimum Entropy Decision) e consenso de validadores, converte saídas de múltiplos modelos em resultados determinísticos liquidáveis. O protocolo A2A padroniza a colaboração entre agentes, a camada de execução MPC garante privacidade e segurança de operações sensíveis, integrando identidade, segurança, decisão e colaboração em uma infraestrutura de agentes de IA descentralizada, verificável e escalável.

Implementação dupla: AlphaX e CorrAI

Na camada de aplicação, AlphaX e CorrAI são as implementações mais diretas dessa infraestrutura. AlphaX é o primeiro modelo de IA desenvolvido pela comunidade com mecanismo de treinamento por feedback do DeAgentAI, usando arquitetura Transformer, tecnologia Mixture-of-Experts (MoE) e aprendizado por reforço com feedback humano (RHF), focado em aumentar a precisão das previsões de preços de criptomoedas. AlphaX prevê tendências de preços cripto de 2 a 72 horas, com precisão de 72,3%, e obteve ROI de +18,21% e +16,00% em simulações reais em dezembro de 2024 e janeiro de 2025, respectivamente, com taxa de acerto em torno de 90%, provando a utilidade prática da IA em ambientes reais de negociação.

CorrAI funciona como um Copilot sem código para usuários DeFi/quantitativos, ajudando-os a escolher templates de estratégia, ajustar parâmetros, fazer backtests e emitir comandos on-chain, fechando o ciclo entre sinal e execução, além de trazer mais capital e ações reais para a rede de agentes do DeAgent AI.

No ecossistema, AlphaX já acumulou usuários e interações significativas em blockchains como Sui e BNB por meio de eventos e integrações. Com múltiplas cadeias e cenários de aplicação, a rede DeAgent AI já formou relações produtivas com centenas de milhões de interações on-chain e dezenas de milhões de usuários, deixando de ser um projeto experimental de whitepaper para se tornar uma infraestrutura real em operação e uso contínuo.

Do price feed ao oráculo de IA para julgamentos subjetivos

Oráculos tradicionais lidam principalmente com valores objetivos como BTC/USD, alcançando consenso por redundância de múltiplos nós e agregação de fontes de dados; mas quando a questão é subjetiva/não determinística (por exemplo, “ETH tem mais chance de subir ou cair neste fim de semana?”), cada nó consulta um modelo grande, resultando em respostas inconsistentes e sem garantia de que o modelo correto foi chamado, comprometendo segurança e confiança.

DeAgent AI projetou desde o início o DeAgentAI Oracle para questões subjetivas. Usuários submetem perguntas em formato de múltipla escolha e pagam uma taxa de serviço; múltiplos agentes de IA na rede fazem julgamentos independentes com base em busca + raciocínio e votam, com contratos on-chain somando votos, selecionando o resultado final e registrando on-chain. Assim, as saídas dispersas da IA são comprimidas em resultados determinísticos liquidáveis, e a confiança em um nó é substituída pela validação de um processo público de votação e registro, tornando o julgamento da IA um serviço público on-chain reutilizável, ideal para mercados de previsão, decisões de governança e InfoFi. Atualmente, esse componente está em testes internos.

Em casos concretos, agentes do DeAgent AI já foram usados para emitir julgamentos sobre eventos do mundo real. Durante a recente paralisação do governo federal dos EUA, a equipe, no final de outubro, combinou preços de mercado da Kalshi, Polymarket e outros, com duração histórica de paralisações, estrutura de disputa bipartidária e marcos temporais críticos, construindo um modelo de árvore de decisão que concluiu que a paralisação provavelmente terminaria entre 12 e 15 de novembro (ou próximo de 13 a 20 de novembro), ao contrário da narrativa de impasse infinito comum no mercado.

No mesmo período, sobre a polêmica “O Bitcoin já entrou em bear market?”, o DeAgent AI integrou dados on-chain, fluxos de ETF, mudanças macroeconômicas e divergências técnicas, concluindo que o estágio atual é mais próximo de um “ajuste profundo no início do bear market” do que de um bull market acelerado ainda em andamento, fornecendo níveis de preço-chave e estrutura de monitoramento de risco.

Esse tipo de previsão e análise sobre temas específicos demonstra, por um lado, a capacidade do oráculo DeAgent AI de decompor e integrar questões subjetivas e complexas, e, por outro, que suas saídas já podem ser usadas como sinais para mercados de previsão e decisões de negociação, não se limitando a demonstrações.

Como o AIA indexa o crescimento do setor

Do ponto de vista do investidor, a lógica de captura de valor do AIA está em ser tanto o meio de pagamento e liquidação do DeAgentAI Oracle e da rede de agentes quanto o ativo de staking e certificado de governança de nós e validadores. À medida que mais aplicações de previsão, módulos de governança e estratégias DeFi se conectam à rede, o número de solicitações, frequência de chamadas e demanda por segurança se convertem em demanda real por AIA, vinculando seu valor ao uso do setor, e não apenas a uma onda narrativa pontual.

Mais importante, essa cadeia de valor é fechada e previsível. Aplicações como Polymarket, ao expandir categorias de mercado e introduzir questões subjetivas mais complexas, dependem de oráculos de IA para julgamentos sofisticados; essas chamadas se refletem diretamente na demanda por infraestrutura de oráculos de IA como DeAgent AI; e, conforme o uso da rede Oracle/Agent cresce, o token funcional AIA, vinculado como meio de pagamento, liquidação e staking, vê sua demanda e valor aumentarem. Em outras palavras, se você acredita que o mercado de previsões continuará a crescer, é difícil não acreditar que a demanda por oráculos de IA também crescerá, o que se refletirá no preço de longo prazo do AIA.

Como ativo, o AIA atende simultaneamente aos critérios de “funcional” e “investível”. Por um lado, representa infraestrutura de oráculos de IA e agentes voltada para questões subjetivas, atacando diretamente o principal desafio dos mercados de previsão; por outro, é um token negociável em mercados públicos. Em comparação, Kalshi, Polymarket e outras plataformas de previsão ainda não possuem tokens nativos investíveis; oráculos de preço tradicionais têm tokens, mas servem ao mercado de price feed objetivo, não à mesma cadeia de valor dos oráculos subjetivos liderados por IA. No nicho de oráculos de IA + token negociável, o AIA é atualmente um dos poucos, senão o único, ativo que atende simultaneamente aos requisitos de utilidade e investibilidade, podendo se tornar o índice mais direto do crescimento do setor de previsões.

Como participar do setor de previsões?

O setor de previsões já entrou claramente em uma fase em que as histórias de aplicação estão em destaque e o valor está sendo sedimentado nos bastidores. Polymarket e Kalshi provaram a existência do setor com volume real de negociações, mas o que pode ser precificado a longo prazo provavelmente é a camada que sustenta essas aplicações: oráculos de IA para julgamento e liquidação, redes de agentes inteligentes e os tokens funcionais vinculados a elas.

À medida que aplicações de previsão tentam lidar com julgamentos mais complexos e subjetivos, inevitavelmente aumentarão a demanda por oráculos de IA; essa demanda se consolidará em uso contínuo de infraestruturas como DeAgent AI; e os tokens funcionais intimamente ligados a pagamento, liquidação e staking dessa infraestrutura capturarão o valor correspondente nesse processo. Assim, a questão não é mais se deve participar do setor, mas como e em que nível participar.

Uma abordagem relativamente clara é: na camada de aplicação, participar; na camada de infraestrutura, alocar posição. Na aplicação, usuários podem continuar usando Polymarket e outras plataformas para buscar Alpha, apostando em eventos específicos; na infraestrutura, alocar AIA de forma moderada para alinhar-se à tese de que oráculos de IA se tornarão padrão nos mercados de previsão. O primeiro responde se é possível lucrar agora, o segundo se você será levado junto com o crescimento do setor.

Claro, o AIA é apenas um dos fatores do portfólio, não uma resposta que substitui o gerenciamento de risco. A forma mais prudente é tratá-lo como parte de um índice de infraestrutura do setor de previsões, alocando espaço e tempo dentro do seu orçamento de risco para que o mercado valide essa narrativa.